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2026年7月13日
04:00
ArXiv AI

量子逻辑：语境逻辑

自由正交模格分解为语境层与布尔内容，经典逻辑是语境演算六比一的信息丢失商。

04:00
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使用变分图自编码器的潮流可行性评估

提出VGAE检测潮流解可行性，在IEEE 118节点系统上评估AI求解器解的有效性。

04:00
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超越大语言模型：基于语言学的叙事文本因果图生成方法

结合语言学特征与LLM，提出因果图生成框架，优于纯LLM方法，准确捕捉叙事因果链。

04:00
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面向LLM路由的考虑相关性的上下文赌博机与代理奖励

提出两种利用代理奖励的上下文赌博机算法，鲁棒处理噪声并提升样本效率，理论实验验证优势。

04:00
ArXiv AI

EHR-MPC：利用生成式患者数字孪生进行脓毒症治疗的推理时控制

提出EHR-MPC框架，用生成式患者数字孪生实现推理时控制，优化脓毒症治疗，性能优于强化学习。

04:00
arXiv cs.AI

CLAP：通过语言-动作对齐实现从VLM到VLA的直接适配

CLAP方法用语言-动作因果预测直接转换VLM为VLA，2B模型在LIBERO达90.8%准确率，并提升鲁棒性。

04:00
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语义难度非视觉难度：面向手语检索的符号感知难负样本挖掘

提出SAN方法，基于视觉混淆性而非语言相似性挖掘难负样本，解决手语检索中负样本分布不匹配，提升细粒度检索性能。

04:00
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编织光与时间：面向密集RGB-事件解析的统一谐波-几何表征学习

Evita统一骨干通过几何校正、频域纹理迁移及事件驱动注意力实现RGB-事件高效融合，结合混合预训练，在三大基准达新SOTA且实时。

04:00
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基于广义泊松流的变长生成式蛋白质设计

通过广义泊松流实现变长蛋白质生成，无需预设长度，提升设计可行性与分布拟合。

04:00
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HiHR：用于空地行人再识别的层次化双曲表示

提出层次化双曲表示框架，融合文本引导多粒度特征并构建粗细层次，有效聚合视角不变与特定特征。

04:00
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GrAInS：基于梯度归因的大语言模型与视觉语言模型推理时引导方法

GrAInS通过对比梯度归因识别关键token并构建方向向量，在推理时调整激活，提升事实准确性与对齐，减少幻觉。

04:00
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多条件扩散合成沙沸用于低资源土堤坝检测

基于扩散模型和ControlNet生成沙沸合成图像，解决低资源下像素级检测标注稀缺问题。

04:00
ArXiv AI

一种具有高效经典可模拟性的新型并行QCNN架构

提出层次化分区的新型并行QCNN，实现高效经典模拟，训练128量子比特模型，分区不降性能甚至改善。

04:00
ArXiv AI

TheBioCollection：面向生物学的统一预训练规模大语言模型语料库

整合分子、蛋白质、基因组等异构数据为52.6B token统一语料库，训练后模型评分翻倍，语言能力几乎不变。

04:00
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通过针对性干预实现语言模型的多属性引导

提出MAT-Steer框架，利用稀疏正交引导向量处理多属性冲突，在QA和生成任务上超越现有方法。

04:00
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EXHOLD：滴滴大规模网约车匹配中的体验感知实时延迟控制

EXHOLD两阶段框架通过体验分级与延迟优化，显著提升滴滴巴西网约车匹配效率及司乘体验。

04:00
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REAL：基于检索推理与逻辑构建的注意力行为方法用于长上下文KV缓存压缩

提出基于多行为分析的KV缓存压缩方法REAL，兼顾成功与失败案例，精度相当但空间节省32倍。

04:00
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从更少中学习更多：基于后见之明的强化学习

通过后见重标记从失败轨迹学习，LfH在VLA后训练中样本效率提升5倍。

04:00
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COBS: 累积量阶块稀疏注意力

COBS通过二阶累积量近似块注意力质量，在32k长上下文检索中填补86%性能差距，KV读取仅1.21倍基线。

04:00
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TSR-Ego：面向自我中心三维人体姿态估计的时间引导立体精化框架

提出时间引导立体精化框架，融合短时运动与投影采样，提升遮挡鲁棒性，自我中心姿态估计达SOTA。

04:00
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评估检索增强生成与长上下文输入在电子健康记录临床推理中的对比

RAG在EHR临床推理中比长上下文更高效，尤其成像提取和抗生素时间线任务表现优异，诊断生成受限于文档变异性。

04:00
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基于图卷积网络与信息融合的科技专利实体对齐方法

提出图卷积网络与BERT融合的科技专利实体对齐方法，利用结构与属性信息提升对齐性能，优于现有方法。

04:00
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用于具身动作条件世界模型的因果去偏潜在动作模型

提出因果去偏框架CD-LAM，通过三种微调目标消除动作无关偏差，提升潜在动作可控性，仅需6k微调步骤，适配效率提升12倍以上。

04:00
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LLM生成代码中的拼凑问题

LLM代码局部正确但全局不一致，称为拼凑问题，需专用框架验证。

04:00
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基于语义增强机制的关系抽取模型

提出CasAug模型，结合语义增强机制缓解三元组重叠问题，提升关系抽取效果。

04:00
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Glob3R：基于3D基础模型的全局运动结构恢复

提出Glob3R，结合3D基础模型与全局优化，通过密集匹配和滑动窗口实现鲁棒准确的SfM重建。

04:00
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大模型绿色发展综述：从资源高效架构到软硬件协同设计

综述大模型绿色发展，聚焦资源高效架构与软硬件协同设计，涵盖优化、训练、硬件及可持续应用。

04:00
ArXiv AI

SCATE：学习监督编码智能体以进行经济有效的测试生成

SCATE框架自适应监督编码智能体，替代人工干预，通过上下文赌博机优化测试动作，显著提升覆盖率并减少浪费。

04:00
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多任务贝叶斯优化的陷阱与补救措施

多任务高斯过程错误估计跨任务相关性，根源为标准化偏差和样本率，三种补救措施仅在简单任务有效。

04:00
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多少像素才足够？SEAMS：基于MSE保持软掩码的充分性显著性

提出SEAMS方法，通过优化软掩码保留模型输出，生成紧凑可解释的充分性显著性图，无需辅助数据集。

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自监督早期退出加速LLM推理

提出自监督早期退出头，达到置信阈值提前停止，降低推理成本，动态自推测解码提升令牌接受率。

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扩散模型中的量子电路：公平比较研究与角度嵌入失败的机制分析

量子电路在扩散模型中表现与经典相当，未显示参数优势；揭示角度嵌入因无界分数目标导致相位混叠的失败机制。

04:00
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YeTI: 仅需两张含噪图像即可生成真实世界sRGB噪声

YeTI用两张含噪图像即可生成逼真sRGB噪声，无需干净图像或元数据，有效提升去噪性能。

04:00
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基于共现词网络的不均衡短文本主题模型

提出CWUTM模型，利用共现词网络增强稀缺主题识别，通过吉布斯采样有效检测不均衡短文本中的低频主题。

04:00
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科学发现中的进化智能：从进化计算到累积发现系统

进化智能以五维框架连接候选优化与经验保留，推动从进化计算到累积科学发现的跃迁。

04:00
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AnythingReality: 面向开放词汇VR场景探索的鲁棒在线高斯泼溅SLAM

提出在线高斯泼溅SLAM，结合ORB-SLAM3与VR，支持语音VLM交互，性能显著提升，物体识别率达88%。

04:00
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技能市场内幕：从软件工程活动到可复用的智能体技能

首次实证发现：软件工程活动正通过技能市场转为可复用智能体技能，启示技能推荐与工程化重构等研究方向。

04:00
ArXiv AI

用于健康的语言大模型：感知收益、风险、使用AI聊天机器人的意向以及在敏感健康话题上的自我披露意愿

AI健康聊天机器人使用意向和披露意愿主要取决于感知收益/风险及个体特征，而非话题类型。

04:00
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SLIDERS：通过自动化证据综合与调和进行系统综述

SLIDERS用LLM自动合成证据并解决矛盾，在百万级语料上准确率近90%，支持后续问答。

04:00
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动态逆渲染增强材质-光照分解

利用刚性运动物体的光-面交互观测，可显著提高逆渲染中材质与光照的解耦准确性。

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机器学习在桌面RPG游戏设计中怪物等级预测的应用

采用机器学习预测桌面RPG怪物等级，树集成模型达高精度，可辅助游戏平衡设计。

04:00
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面向动物重识别的参数高效视觉-语言适应与连续元数据条件化

提出连续元数据条件化CLIP框架，实现参数高效动物重识别，提升长期外观和时间偏移鲁棒性，测试无需元数据。

04:00
ArXiv AI

ReGen：面向高效波形扩散模型的分层多提示表示生成

提出ReGen框架，联合估计向量场，提升12.5Hz高压缩潜表示波形生成质量，实现高效文本转语音。

04:00
ArXiv AI

超越元数据：CAPRA用于医学影像中缺失元数据下的隐藏子组分析

CAPRA框架通过校准图像语义轴，在缺失元数据下揭示隐藏子组差异，支持部署时故障分析与鲁棒学习。

04:00
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程序问题：面向数据驱动公民审议的行动感知LLM人格建模

提出将Zoom录音转为带动作标签文本的流水线，微调LLM人格，显著提升模拟审议的真实性，人类难辨真假。

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Simon-SR：用于文本增强超分辨率的多空间自适应调制与视觉提示适应

Simon-SR通过可学习提示实现文本-图像融合超分辨率，结合对比提示学习与空间自适应精炼，性能超越当前最优。

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概率性文本时间序列抑郁症检测

提出PTTSD概率框架，预测抑郁症严重度并建模校准不确定性，性能竞争且预测区间可靠。

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LionVote：针对Lion优化器的逐层学习率自适应

LionVote通过逐层诊断调整学习率尺度，在ViT任务上以69.7%准确率超越Lion和AdamW。

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CtrlVTON: 基于视觉实例提示分割的可控虚拟试穿

提出VIP-SAM实现实例级分割，引入CtrlVTON框架通过像素级控制实现可控虚拟试穿，效果优于现有系统。

04:00
arXiv cs.AI

一种评估医疗AI模型中部分观测数据充足性的个性化计算框架

个性化FSA框架评估部分观测数据是否足以达到全特征预测性能，助力医疗AI部署。

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