佛罗里达州勒索软件谈判者因帮助勒索软件团伙勒索美国公司被判有罪
第三名勒索软件谈判者因协助知名团伙勒索美国企业支付赎金被判入狱。
Hugging Face’s CEO on why companies are done renting their AI
@emollick: 新的ChatGPT语音功能使用体验令人惊艳，真值得在手机上花一分钟试试（但需注意语音模型智能不及完整推理模型）
ChatGPT新语音功能惊艳，值得手机一试，但智能不及完整推理模型
@sama：看到大家如此喜爱5.6 SOL，我们很开心
用户喜爱5.6 SOL，团队感到欣慰。
@山姆：今天出太阳了
阳光明媚，心情愉悦。
@Suhail：求购64块带IB的B200，私信
求购64块配备InfiniBand的B200，有意者私信联系。
@gdb: GPT-Live 用于个性化新闻简报
GPT-Live 提供个性化新闻简报服务
@ylecun：厌倦了胜利
厌倦了胜利
@rasbt：对于代理编码，可以这样说：
推荐使用更高effort的Luna模型，性能更好更便宜，忽略其他低效模型。
每周乐观剂量 #201
本期涵盖Aalo、数据中心、美国涡轮机、OXMAN Ink、Neo Hands及额外内容。
@svpino：都说AI开发更容易了，为何我没看到多少好应用？
日常应用质量未提升，缺乏新功能，新发布应用亦如此。
@bilawalsidhu：IronSight 将 2D 距离镜头画面转变为可重放的 4D 世界——具备射击检测、3D 目标追踪及可随处移动的相机
将2D镜头转成4D可重放世界，支持射击检测、3D追踪和自由相机，从任意角度重建运动，期待实时运行。
下载：Claude的内部运作与OpenAI的“超级应用”
Anthropic揭示了Claude思考概念的隐藏空间，对大型语言模型内部运作有了最清晰认识。
如何在iPhone或安卓手机上分享你的位置（2026）
通过谷歌地图或紧急求救等多种方式，快速让亲友知道你的位置。
5个你可能错过的有趣创业交易：AI派遣管道工、地下战争与减少私募文书
上月五大创业交易涵盖生物学AI模型、防私募文书危机及派遣维修工的AI代理。
一家新的体验式画廊可能会改变你对AI艺术的看法
Dataland自称全球首个AI艺术博物馆，用可穿戴设备与亚马逊素材融合自然、生物识别和艺术。
阳光与撒哈拉沙尘让迈阿密世界杯四分之一决赛成为英格兰和挪威的危险对决
科学家警告，湿球指数超90°F，英挪球员面临极端危险的热应激。
@huggingface: 揭秘构建小型优胜者
Hugging Face揭秘构建小型优胜者的方法。
欧洲生育组织称精子捐赠者需设限
荷兰匿名精子捐赠者后代因诊所销毁记录，不知自己有多少兄弟姐妹。
埃隆·马斯克：😂
😂
埃隆·马斯克：模型比较
模型比较
埃隆·马斯克：https://t.co/scpEQa98y1
此条推文仅包含链接，无法提炼摘要。
@埃隆·马斯克：Grok Imagine
马斯克发布Grok Imagine，点击链接查看。
@埃隆·马斯克：Grok Build每天都在进步，我们乐于听取用户的改进反馈
Grok Build每日优化，重视用户反馈。
德国电信如何用AI重塑电信行业
德国电信借助OpenAI转型为AI原生电信公司，改造客服、员工流程、网络运营和语音未来。
@gdb：GPT-5.6在微软产品中表现出色
GPT-5.6在微软产品中表现优异。
OpenAI发布GPT 5.6 Sol/Terra/Luna，Codex成为ChatGPT超级应用
OpenAI今日大动作：推出GPT-5.6多版本，并将Codex整合为ChatGPT超级应用。
机器狗、特斯拉与救援直升机：联合国AI峰会看点十足
联合国AI峰会在现场编程与乐观氛围中，聚焦全球治理能否在技术失控前跟上步伐。
@emollick：实验室应推出直观的新模型对比，展示不同级别模型的作品样例
呼吁实验室提供直观模型对比，展示各层级作品，分析错误率与用户偏好。
@alexandr_wang: muse spark 1.1 是 OpenClaw、HermesAgent 及其他工具的最佳模型之一
muse spark 1.1 是 OpenClaw、HermesAgent 等工具的最佳模型之一
Uber Eats 优惠码：立减15美元│2026年7月
发现Uber Eats已验证优惠码、新用户优惠及Uber One折扣，大幅降低配送费和餐费。
Zoro优惠码：七月55%折扣
本月Zoro优惠码、折扣和免运费，助你大省工业设备工具开支。
继苹果之后，印度智能手机制造热潮因Vivo合资进入新阶段
Vivo合资企业或将成为中国手机商在印模板。
APIVOT：交错视觉-语言思维的自适应规划
APIVOT利用视觉语言模型交错语言与视觉思维，实现长程自适应规划，在空间约束任务中显著提升成功率和效率。
When Debiasing Backfires: Counterintuitive Side Effects of Preprocessing-Based Stereotype Mitigation
通过人类-大语言模型协作构建可扩展且文化特定的刻板印象数据集
提出人机协作标注框架，构建西班牙语刻板印象数据集，捕捉文化特定偏见，揭示模型跨国家差异，可扩展至多语言。
DreamCharacter-1：从3D生成基础模型到产品级角色生成
提出DreamCharacter-1轻量后适应框架，通过几何纹理优化与推理加速，从3D基础模型生成产品级高保真角色，性能领先。
幻觉自我博弈：通过进化生成器引导强化检测器
HSP框架通过检测器与生成器自我博弈，强化学习迭代提升，使小模型媲美先进LLM，无需外部监督。
中文标题
利用低成本无人机和起重机摄影测量，实现落叶树冠3D重建，精度5-6毫米，完整度92-98%，用于监测枝条伸长。
一种基于MiniLM嵌入的多簇边界学习方法用于范围外意图检测
提出多簇边界学习法，利用MiniLM嵌入在单类分类中检测范围外意图，三数据集达最优性能。
GIRAF：迈向与铰接物体的可泛化人体交互
提出文本条件扩散模型，通过物体中心表示和混合训练，实现泛化的全身与铰接物体交互，超越现有方法。
面向全双工语音助手的LALM音频评判器可靠性评估
评估Gemini模型作为全双工语音对话音频评判器的可靠性，结果支持替代人类评分，成本降低两个数量级。
超越热成像：从时间分辨热观测中推断热物理性质
提出ThermoField框架，融合神经场景与可微热传导，从热观测中联合重建几何、估计热物理参数并预测热演化。
当不合理令牌被强化：面向LLM强化学习的尾部感知信用校准
TACO通过尾部风险校准正信用，抑制低概率错误令牌被强化，提升LLM推理训练稳定性与性能。
对抗性诱饵：误导ViT中基于注意力的防御
独立优化补丁作为诱饵，转移注意力以绕过基于注意力得分的防御，揭示注意力大小非可靠对抗指标。
LOGOS：语言引导的航空场景有向目标检测
提出LOGOS，利用文本提示引导密集旋转场景下的有向目标检测，性能超现有方法。
从解题器到研究：大语言模型驱动的前沿形式化数学
综述AI4Math，指出需从解题器转向研究智能体，识别数据集等局限并给出路线图。
LLT：用于PDE算子学习的局部线性Transformer
LLT结合线性全局注意力和局部混合，在多种PDE问题上精度高、训练速度快，比Transolver快1.8-2.5倍。
FedTR：基于迁移学习的工业视觉检测联邦学习框架
FedTR结合迁移学习与联邦学习，用于工业视觉缺陷检测，词级准确率达95.5%和94.2%。
LiST：用于鲁棒且校准神经网络的利普希茨缩放训练
提出LiST方法，通过调整Lipschitz常数，同步优化准确性、鲁棒性与校准性。