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2026年7月8日
04:00
arXiv cs.CV

真实感复合透镜散焦模糊合成

提出合成真实感散焦模糊数据的管道，生成CLDefocus数据集，训练模型跨设备泛化性更优。

04:00
arXiv cs.CV

Few-Medoids：一种用于小样本知识蒸馏的极其简单的核心集选择方法

提出Few-Medoids方法，通过选取每类最接近质心的样本，在小样本知识蒸馏中持续超越随机基线，简单有效。

04:00
ArXiv AI

From Application-Layer Simulation to Native Meta-Architecture: Structural Tension as an Endogenous Driver for Heterogeneous AI Evolution

04:00
arXiv cs.AI

TopoBrick：面向零样本建筑物联网预测的外生变量自主拓扑采样

TopoBrick利用知识图谱与智能拓扑采样，无需训练即可实现零样本建筑IoT预测，性能优于强基线。

04:00
ArXiv AI

中文标题：一种用于双材料系统中弹性动力学波传播的物理信息神经网络框架

中文摘要：提出物理信息神经网络框架，准确模拟双材料弹性波传播，提供高效代理模型。

04:00
arXiv cs.AI

误入歧途：在端到端自动驾驶模型中利用可解释性

通过无监督字典学习揭示驾驶决策逻辑，实现概念级干预纠正错误，提升性能。

04:00
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从投票到智能体协作：面向BioASQ 14b的答案类型感知LLM流水线

针对不同类型问题设计LLM流水线，结合证据排序与多智能体协作，在BioASQ 14b事实型子任务中夺冠。

04:00
arXiv cs.LG

多买家市场中的战略谈判：基于可验证奖励的强化学习用于大语言模型协商

本文用可验证奖励的强化学习训练LLM卖家，实现市场探索与收益平衡，显著提升谈判效益。

04:00
arXiv cs.CL

LongCrafter：通过证据图引导的指令合成实现多样化长上下文理解

LongCrafter通过证据图引导指令合成，生成多样化难度可控的长上下文数据，提升模型推理并缓解“中间迷失”。

04:00
arXiv cs.LG

面向决策的场景生成与选择以实现高效鲁棒的电网调度

提出决策驱动场景生成框架，优化场景以降低电网运营成本，适用多种模型，成本降低0.8%-2.02%。

04:00
arXiv cs.CL

Spider 2.0-AIFunc：将现实世界文本到SQL扩展到AI原生SQL工作流

Spider 2.0-AIFunc基准含465个AI原生SQL实例，专有模型准确率67-70%，开源模型58.1%，传统智能体框架不适用。

04:00
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更令人信服而非更正确：无参考LLM评判器的自对弈奖励滥用

自对弈奖励滥用源于评判合理性而非正确性，先自答可防止假阳性盆地。

04:00
arXiv cs.CV

AVA-VLM：面向野外施工现场监测的自适应视觉注意力-视觉语言模型

提出AVA-VLM模拟人类先粗后细推理，低分辨率全局推理后选择性裁剪高分辨局部，提升可靠性并降低计算。

04:00
arXiv cs.LG

差分隐私自然梯度下降

提出DP-NGD框架，解耦曲率估计与隐私数据，实现SOTA准确率和10倍收敛加速。

04:00
ArXiv AI

任务分解引导的自适应智能体技能检索重排序

提出SkillReranker框架，通过任务与技能语义分解及执行图构建，优化技能选择，显著提升任务性能并降低交互与令牌开销。

04:00
arXiv cs.CV

通过生成性随机化和跨变体自监督学习打破虚假相关性

提出两阶段框架：生成上下文偏移变体，利用跨变体自监督学习对齐对象表示，抑制背景虚假相关，提升分布偏移下最差组性能（Waterbirds 92.5%）。

04:00
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面向深思熟虑协作的LLM智能体：部分可观测下联合决策研究

研究部分可观测下LLM智能体的深思熟虑协作，设立基准评估，发现复杂任务仍具挑战，但深思熟虑可提供反思纠错机会。

04:00
ArXiv AI

DT-Guard：面向免推理大语言模型安全护栏的意图驱动推理主动训练

DT-Guard采用推理主动训练而推理时免推理，将推理内化为低延迟安全判别，4B模型性能超8B基线。

04:00
arXiv cs.AI

ExplAIner: 一种用于解释分类模型的声明式查询语言

ExplAIner语言统一表达多种模型解释，评价问题属于布尔层次，优化计算仅需多项式次SAT调用。

04:00
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从僧伽罗语到迪维希语：低资源语音识别的跨语言迁移学习

从相关语言僧伽罗语迁移学习显著提升迪维希语语音识别，持续预训练+微调使WER降低13.5%，证实语言相关性与策略关键作用。

04:00
arXiv cs.CV

Harrison.Rad 1.5技术报告：一种能够根据图像、既往资料和临床背景起草报告的放射学基础模型

HR1.5放射学基础模型，唯一通过模拟FRCR标准，在X光报告和临床问答中准确率最高，并具备可解释性。

04:00
arXiv cs.CV

GaussFusion：迈向多模态三维高斯预训练

提出多模态3D高斯预训练框架，融合图像与文本监督，通过显著性引导掩码提升表示迁移性，超越现有方法。

04:00
arXiv cs.CV

PolicyShiftGuard：策略自适应图像护栏的基准测试与改进

提出PolicyShiftBench和PolicyShiftGuard，两阶段训练提升策略自适应，7B模型达SOTA，平均F1 76.9、PSS 72.1。

04:00
arXiv cs.LG

没有可追踪的子空间：低秩训练中的不可辨识性与优化器状态

低秩训练中子空间不可辨识，仅约1/3的方向可重现；LDAdam通过状态变换超越传统GaLore。

04:00
arXiv cs.CL

通过强化学习提升LLM生成流程模型质量：奖励函数设计的作用

强化学习可提升LLM生成流程模型质量，等权奖励优于侧重，但设计需适配模型架构。

04:00
arXiv cs.CL

基于扩散激活与类别探索的复杂网络早期语言学习

扩散激活模拟词汇习得更优，揭示类别间复杂转换与探索动态。

04:00
arXiv cs.LG

遗忘算法审计

提出审计器通过推理攻击计算遗忘参数下界，严格算法界小，经验方法界大，可假设检验否定声明。

04:00
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逐步推理与原始修正的组合零样本学习

提出PRPC框架，通过逐步推理和双向修正建模属性-对象依赖，实现组合零样本学习最优性能。

04:00
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Danus：基于事实图谱记忆的数学推理智能体编排系统

Danus以事实图谱协调多智能体并行证明，主代理规划总结，支持人机交互，构建长数学证明。

04:00
arXiv cs.LG

K-ABENA：基于误差N-排除的K自适应反向传播算法（补偿损失样本排除与无偏梯度估计）

提出K-ABENA算法，通过补偿损失排除低损失样本实现无偏梯度估计，节省28-54%计算且性能与全批量SGD无显著差异。

04:00
arXiv cs.CV

NegROI: 基于点击中心不确定性引导与场景条件负提示的鲁棒交互式3D分割

提出NegROI框架，以点击为中心多分辨率细化结合场景条件负提示，减少假阳性，提升跨数据集鲁棒性。

04:00
arXiv cs.LG

AbICL：面向抗原特异性抗体亲和力排序的上下文学习

AbICL利用上下文学习框架提升抗原特异性抗体亲和力排序性能，在AbRank基准上优于现有方法。

04:00
arXiv cs.CL

Pluralis v0.1：迈向多元文化、多模态、多语言的AI风险与可靠性基准

Pluralis v0.1首个文化优先的多模态多语言AI风险基准，揭露区域性安全盲点，推动全球文化对齐评估。

04:00
arXiv cs.AI

在细节中发现幽门螺杆菌：基于证据链接的多智能体胃活检报告病例发现

nMAS系统高效提取胃活检报告Hp证据，准确率98.61%，大幅节省人工审查时间。

04:00
arXiv cs.CL

云安全中的自动化合规映射：基于领域自适应句子变换器

通过领域自适应句子变换器，自动化映射云安全控制与技术指标，微调模型性能显著提升，领域训练数据是关键。

04:00
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从推理中估计不确定性：多语言与跨语言MCQA在大型语言模型中的大规模研究

22语言不确定性评估发现：低资源语言用英文推理可提升性能，推理语言比问题语言更重要，方法选择取决于模型规模。

04:00
arXiv cs.LG

基于行为与语言模式的信息操作用户无监督异常检测

提出无监督TENSOR方法，融合时间行为与语言模式检测信息操作用户，效果优于基线。

04:00
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水平穿越密度作为隐式神经表示的无网格高频辅助损失

提出无网格Minkowski泛函损失，比持久同调快250倍，但3D中存在采样盲区，持久同调仍更可靠。

04:00
arXiv cs.AI

存续权限：面向编程代理的可撤销资源与效果能力

PORTICO监控器通过可撤销能力解决编程代理权限残留，实验证明完全阻止违禁操作且不影响任务成功。

04:00
arXiv cs.LG

基于高阶累积量的含隐变量线性因果最稀疏DAG学习

本文提出有限样本方法，用高阶累积量恢复含任意隐变量的最稀疏DAG，性能优于现有方法。

04:00
arXiv cs.CV

中文标题：不可学习的面孔：抵御提取管道的隐私保护

中文摘要：提出LPID方法，将提取过程融入不可学习目标，在裁剪缩放提取下保持保护效果，攻击者准确率低于10%。

04:00
arXiv cs.CV

SpecTrack：光谱提示引导的自适应专家多光谱目标跟踪

SpecTrack提出光谱自适应专家混合模块，根据搜索区域复杂度动态分配容量，实现高效精准的多光谱目标跟踪。

04:00
ArXiv AI

从开始就注定失败：基于召回控制探针级联的LLM智能体回合早期中止

通过探测LLM内部状态提前预测失败，设计召回控制级联门控，在保证高召回率下节省大量推理算力。

04:00
arXiv cs.CV

使用聚类、分类和大语言模型从房地产文档中提取结构化数据

提出端到端管道，结合聚类、分类和DeepSeek R1模型，从3965份文档中成功提取35个属性，生成2766条记录，验证了可行性与可靠性。

04:00
arXiv cs.CL

DynaKRAG：多跳检索增强生成中可学习证据控制的统一框架

提出DynaKRAG，通过状态条件策略学习选择证据操作，在三个基准上取得最优F1分数，验证了协调检索、诊断与定向获取的有效性。

04:00
arXiv cs.LG

利用外梯度实现深度学习中有效的锐度感知最小化

提出EISAM优化器，通过外梯度两步更新提升泛化，降低扰动半径敏感度，优于SGD、Adam和SAM。

04:00
arXiv cs.CL

RSF-GLLM：通过循环软流和解耦LLM生成弥合多跳知识图谱问答中的语义鸿沟

RSF-GLLM用循环软流可微推理及解耦LLM生成，高效弥合多跳知识图谱问答语义鸿沟。

04:00
arXiv cs.CL

跨异构阿拉伯语传记数据库关联圣训叙述者身份：多信号实体解析管道

两阶段实体解析管道链接圣训叙述者，通过姓名、死亡年份和可靠性加权匹配，构建18.5万节点有向图并开放资源。

04:00
ArXiv AI

奶牛场多目标电池管理的多智能体深度强化学习

基于差分进化与多智能体深度强化学习的奶牛场电池双层管理，能源套利利润提升18%并符合电网规范。

04:00
arXiv cs.LG

漂移在所难免：神经架构对时间分布偏移鲁棒性的实证研究

实证比较多种神经网络架构，发现利用局部高判别特征的模型随时间退化快，预训练编码器因稳定表示退化慢。

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