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2026年7月7日
04:00
ArXiv AI

What is Left for Us? Second Scholarship Against the Degradation of Research by AI

04:00
arXiv cs.LG

用于探索、纯化和模型融合的谱重连

SAR通过保留谱核心、移除正交分量，以约0.58%参数维持99%后训练性能，提升推理与跨域融合。

04:00
arXiv cs.CV

DynaWM：面向移动物体操作的基于基础VLA引导的世界基础模型

DynaWM通过Mamba-3和V-JEPA编码，条件化流匹配DiT生成动作轨迹，在移动物体操作任务上最高提升45%。

04:00
arXiv cs.LG

鲁棒性与不确定性：用于鲁棒选择性分类的证据对抗训练

提出EV-AT方法，利用证据损失与对齐损失，改善对抗训练中鲁棒性与不确定性排序的权衡。

04:00
arXiv cs.CL

通过任务特定自我报告揭示隐藏模型行为

SAR通过自报告检测模型隐藏行为，优于基线且幻觉率减半，帮助审计模型学习内容。

04:00
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基于角色感知聚类的异构图压缩

提出HGC-RC框架，利用角色感知聚类高效压缩异构图，加速训练并保持性能。

04:00
arXiv cs.CV

基于ViT和堆叠集成的自动多模态青光眼检测框架

提出基于ViT和堆叠集成的多模态框架，在PAPILA数据集上达97.5%准确率，并部署为Web平台。

04:00
arXiv cs.CL

探测而非提示：用于多元元数据检索增强生成中元数据过滤的隐藏状态探针

用隐藏状态探针替代提示，小型模型实现更优元数据过滤，准确率90.9%，无API调用。

04:00
ArXiv AI

面向进度与可靠性的群体策略优化：智能体强化学习

提出ProGPO方法，通过状态势能补充稀疏比较，在智能体任务上超越基线。

04:00
arXiv cs.AI

基于激活几何的无监督特征挖掘

提出MAG无监督框架，通过指令改变模型内部表示提取推理特征，实现预测、引导决策及数据集选择，准确率94.7%。

04:00
ArXiv AI

前瞻：基于神经符号基元编程的可验证推理

Forethought将推理转化为可验证程序，组合符号与神经基元，使小模型准确率提升约30%，媲美大模型，成本降低三个数量级。

04:00
arXiv cs.LG

时间网络上的去中心化联邦学习：异质性的作用

去中心化联邦学习受时间和结构异质性显著减慢收敛，类似惰性随机游走，忽略异质性会高估速度。

04:00
arXiv cs.AI

HAS-Bench：在可配置人类参与下评估基于LLM的人机智能体系统

HAS基准评估人类参与LLM智能体系统，发现收益取决于参与时机、方式和角色。

04:00
arXiv cs.CL

SelfMem：面向AI智能体的自优化记忆系统

SelfMem让AI智能体自主探索记忆策略，在长对话任务中性能提升最高48.7%。

04:00
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堆叠式LoRA用于运动想象解码中的受试者自适应脑电图基础模型

提出堆叠式LoRA框架，结合全局与受试者特定适配器，有效缓解脑电图个体差异，提升运动想象解码准确率。

04:00
arXiv cs.CV

基于核心集的可证明剪枝用于高效3D高斯泼溅

首次为3DGS提供加权核心集构造定理，通过敏感性采样确保可证明近似，在无微调下实现高效压缩。

04:00
arXiv cs.CL

ProACT：面向多用户协作中具有故障感知能力的主动代理

提出ProACT框架，通过感知协作故障并主动干预，实验证明其增强协作合适性与干预质量。

04:00
arXiv cs.CV

基于条件生成对抗网络的二维图像属性约束三维多孔介质重建

提出cGAN框架，利用2D薄片图像生成孔隙度可控的3D多孔介质，无需3D训练数据，孔隙度R²达0.93。

04:00
arXiv cs.LG

物理信息神经网络在单自由度直升机系统安全强化学习中的集成

将可微物理模型嵌入PPO损失函数，模拟未来轨迹惩罚违规，在直升机测试中减少约束违反并保持跟踪。

04:00
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超越静态规则：Text-to-SQL中潜在漏洞的自动发现

提出SAGE框架自动发现Text-to-SQL潜在漏洞，揭示模型脆弱性，漏洞模式可跨模型迁移。

04:00
ArXiv AI

Agentic SABRE: An Uncertainty-Aware Neuro-Symbolic Multi-Agent Framework for Adaptive Ransomware Detection

04:00
arXiv cs.AI

主体控制的生物基序

论文用生物基序分析智能体系统，映射五种模式到软件设计，提出可组合语法、认识拓扑及四个可预测定理，附实现验证。

04:00
arXiv cs.AI

法律判决预测中的捷径学习：来自英国就业法庭的经验证据

本文发现法律判决预测模型利用事后文本泄露特征获得高绩效，但遮蔽泄露后仍能有效预测，性能损失甚微。

04:00
arXiv cs.CV

使用深度学习目标检测器的卫星图像飞机检测

提出结合Gabor滤波和YOLOv11的检测框架，卫星图像飞机检测mAP达95%，适用于实时监控。

04:00
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ACPO：基于细粒度代理熵的自适应信用策略优化

ACPO通过细粒度代理熵实现token级信用分配，非对称调节策略更新，提升LLM推理与代码生成性能。

04:00
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一致但不准确：评估LLM在自然语言风险沟通中的局限性

LLM对概率预测解释一致但校准差，尤其不确定性描述不准确，不宜直接用于风险沟通。

04:00
arXiv cs.CV

冻结主干网络中分辨率何时起作用？分辨率下的全局注意力预测伪装及海洋动物分割的可扩展适应

全局注意力各向同性ViT随分辨率提升，层次化主干受限。低秩适配中全局注意力关键，SALT方法获伪装与海洋动物分割新SOTA。

04:00
arXiv cs.CL

重构智能体时代的科学发现

SCION智能科学操作系统通过元驾驭代理和研究执行计划，实现可追溯可复用的科学创新，优于现有基线。

04:00
arXiv cs.AI

语言模型通过控制搜索引导符号方程发现

语言模型作为搜索控制器，在符号方程发现中平衡精度、复杂度、稳定性和成本，有效识别紧凑关系。

04:00
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VLRC：视觉-语言重投影一致性作为可扩展信号用于更好的前馈三维预训练

VLRC利用冻结的视觉-语言表示作为语义多视图监督，无需额外标注即可提升三维重建与零样本语义分割。

04:00
arXiv cs.CL

Optimizing Large Language Models for Causality Assessment in Pharmacovigilance: Developing a Performance Metric as Objective for Bayesian Hyperparameter Optimization

04:00
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基于聚类的资本市场可疑交易模式识别框架

用K-Means++聚类分析百万笔交易，识别2.02%可疑（涵盖幌骗等），轮廓系数0.561。

04:00
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预期强化学习用于轨迹跟踪

预期RL通过目标速度与未来视野降低跟踪误差，但物理迁移显示简单前瞻即可达到最佳性能。

04:00
arXiv cs.CL

韩语冠形词尾结构在语料数据中的标注：超越关系从句识别

韩语冠形词尾ETM非关系从句标记，而是多种冠形结构形态成分，语料分析显示仅39.4%为关系从句类用法。

04:00
arXiv cs.AI

智能体物联网：迈向智能体互联网的架构、应用与挑战

提出Agentic IoT范式，融合自主AI智能体与IoT，构建分布式认知生态系统，并综述架构、应用与挑战。

04:00
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归一化对象坐标空间中的全局姿态控制用于生成式视图合成

提出在归一化目标坐标空间从无位姿图像精确控制相机，结合图像编辑与文本定义，生成一致朝向的新视图，实现最先进效果。

04:00
arXiv cs.CV

利用基础图像生成模型诊断航拍视角目标检测器

用生成模型构建可控测试集，诊断航拍检测器弱点，定向补充数据可提升AP50达13%。

04:00
arXiv cs.CV

RayTun3R：3D基础模型中的在线相机自适应

提出RayTun3R，仅10752参数通过调整位置编码消除鱼眼偏差，旋转误差降低2-12倍。

04:00
arXiv cs.CL

GRASP：图推理辅助的综述规划用于高保真相关工作总结生成

GRASP结合LLM规划与图算法，用两层图结构和Steiner树提取论文核心关系，生成与人工撰写高度匹配的相关工作总结。

04:00
arXiv cs.LG

依赖可观测量与位置编码的神经网络权重对称性读出

权重级对称性读出依赖于位置编码和可观测量，而非真实对称群。

04:00
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CuBAS：基于信息几何曲率的监督分类自适应采样方法

CuBAS利用Potts模型计算数据流形曲率，从高低曲率区选样，构建紧凑高效训练集，优于随机和不确定基线。

04:00
arXiv cs.LG

面向能量感知强化学习的样本高效帕累托前沿建模——基于贝叶斯优化

采用多目标贝叶斯优化自动选择奖励权重，样本高效发现帕累托前沿，在能量感知控制中优于均匀网格搜索。

04:00
arXiv cs.LG

重新审视神经非线性：门控机制

激活函数本质上可由输入条件阈值门控替代，所有标准激活均为其实例，软max亦可转换，且能提升压缩与性能并统一硬件实现。

04:00
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GRCD：用于多发现胸部X光片对的接地区域变化检测

GRCD提出区域引导变化令牌和双路径策略，生成多发现X光片对接地报告，提升变化检测与临床准确性。

04:00
arXiv cs.LG

降阶模型：世界模型之母

世界模型的功能结构源于几十年前的模型降阶与控制理论，其核心挑战不是预测精度而是可验证性。

04:00
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地球系统基础模型的协调数据集

WorldTensor协调全球环境与社会经济数据，支持地球系统基础模型训练。

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Biomechanics-aware Multi-view Markerless Motion Capture of Dexterous Hand Movements

04:00
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来自太空的信号：检测学校和信号塔以弥合数字鸿沟

用卫星图像和迁移学习同时检测学校与信号塔，评估联网情况，助力弥合数字鸿沟。

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方言能否像语言一样被引导？阿拉伯语大语言模型中的稀疏神经元与分布式方向

研究通过稀疏神经元分析与向量引导，实现无需微调的方言生成控制。

04:00
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面向音节分词的说话人解耦分块回归

提出说话人解耦的分块回归音节分词，消除说话人干扰，实现音节边界检测与聚类SOTA，语言模型理解性能提升7%。

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