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2026年7月3日
04:00
arXiv cs.LG

X-LogSMask：面向图结构数据的扩展Transformer

X-LogSMask提出可解释对数结构掩码，直接注入图拓扑，实现多跳传播，在13个数据集上达SOTA。

04:00
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TUDUM: 面向Qwen3.5-27B的土耳其语思维推理流水线

TUDUM使Qwen3.5-27B土耳其语推理，SFT提升语言一致性但精度降，RL部分恢复，未超基线

04:00
ArXiv AI

分布鲁棒列表偏好优化

针对排序标签不确定性，提出分布鲁棒列表偏好优化，实现高效分解与凸优化，提升LLM对齐鲁棒性和性能。

04:00
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PARTREP：学习仅解码器大模型该重复什么

PartRep选择性重复高信息量token，保留全重复增益，减少KV缓存和预填充计算开销。

04:00
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2DGH：面向高质量渲染与更好几何特征的二维高斯-埃尔米特泼溅

提出高斯-埃尔米特核改进2D高斯泼溅，提升几何重建和新视角合成质量，在多个数据集上表现更优。

04:00
arXiv cs.CV

增强型视觉-语言模型用于多样化传感器理解：成本高效的优化与基准测试

提出SAFT与DNA优化，用少量传感器数据克服RGB偏见，构建VS-TDX基准，实现资源节约下的高性能泛化。

04:00
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QuaMoE-DRF：ISAC网络中基于多模态动态无线电地图预测的主动波束与速率自适应

提出QuaMoE-DRF框架，通过动态波束SINR场预测实现主动速率自适应，有效速率提升5.67%，中断降低8.35%。

04:00
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PairCoder++: 结对编程作为可验证代码驱动的多模态与结构化工件生成的通用范式

PairCoder通过双智能体结对编程与工具链验证，显著提升代码生成的工件质量，成本增加约7倍。

04:00
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中文标题：用于病理组合检索的组织病理学多模态嵌入

中文摘要：提出HOMIE框架，将生成式MLLM转化为病理检索专家，2B参数模型超越7B大模型和双编码器。

04:00
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语法起作用：通用依存关系中功能性与词汇性依存长度最小化的对比

研究发现122种语言中依存长度最小化分两层：功能依存短且不变（语法驱动），词汇依存长且变化（加工驱动）。

04:00
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重新审视带压缩通信的分布式在线凸优化

首次提出两种FTRL算法用于带压缩通信的分布式在线凸优化，全信息匹配现有界，赌博机设置显著改善。

04:00
ArXiv AI

Jordan曲线定理的重形式化

研究了Jordan曲线定理从Mizar、HOL Light到Lean和Agda的三种重形式化，分析结果并识别关键设计选择。

04:00
ArXiv AI

SimWorlds：用于动态3D场景创建的多智能体系统

SimWorlds多智能体框架从文本生成动态4D场景，通过分层协议和工具套件确保物理一致性，优于现有基线。

04:00
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CALM：从非配对数据中发现生物标志物的可解释跨模态对齐

CALM框架通过线性投影对齐非配对脑影像与遗传数据，发现可解释的脑区-通路关联，在自闭症中揭示免疫代谢通路与皮层区域联系。

04:00
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EduArt：评估大型语言模型艺术史知识的教育层次基准

EduArt多格式测试显示，大模型多选接近满分，但开放完成和错误识别准确率极低，揭示知识与应用能力分离。

04:00
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WARP：通过权重空间分析恢复训练数据组合

WARP从微调模型权重恢复训练数据混合比例，通过权重插值与几何特征映射，误差低于成员推断方法。

04:00
ArXiv AI

MMIR-TCM：记忆融合多模态推理与检索的中医临床决策支持

MMIR-TCM框架融合记忆增强分割与检索增强生成，在中医舌诊决策上超越GPT-4o等模型。

04:00
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对象对齐器：一种可配置的图结构JSON模式相似度评分，应用于大语言模型提示优化

Object Aligner通过参考对齐和Weisfeiler-Leman近似，实现对图结构JSON的确定性评分，作为提示优化器的奖励有效。

04:00
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HaloGuard 1.0：一个用于多语言AI安全的开放权重宪法分类器

HaloGuard 1.0开源权重宪法分类器，0.8B参数在多语言安全基准达SOTA（F1 90.9，FPR 4.3），支持46种语言。

04:00
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SINA：基于人工智能的电路原理图图像到网表全自动生成器

提出SINA全自动管线，整合深度学习、OCR与视觉语言模型，实现电路图转网表，准确率96.67%，较现有方法提升2.72倍。

04:00
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中文标题

上下文嵌入可预测普通话单音节词时长与音高，预测精度优于随机基线。

04:00
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金融服务大语言模型评估的元基准

提出元基准框架，将452个公开基准映射到工作活动与银行业务域，通过加权方案评估模型表现。

04:00
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BOUNDARY_SYNC：多智能体LLM系统中通信引起的表征耦合测量

多智能体LLM通信导致表征同质化（CAF<1），组大小调节方向，耦合可被提示控制。

04:00
ArXiv AI

基于检索的正式概念分析实现可验证的知识扩展

提出检索增强小语言模型与形式概念分析结合，在罕见病数据上实现知识扩展验证。

04:00
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MKGR：面向冷启动蛋白质-蛋白质相互作用预测的多模态知识图谱表示学习

提出MKGR框架，融合蛋白质序列与四种生物知识图谱，利用桥接重建和门控模块，在冷启动PPI预测中取得最优。

04:00
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中文标题：OpenSafeIntent：跨双重用途提示集评估意图校准的安全完成

中文摘要：提出OpenSafeIntent基准，通过控制任务意图变体评估安全完成，发现模型在意图校准上存在不足。

04:00
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路径级别的后见指令用于视觉-语言导航中的语义探索

Phi-Nav通过后见推理对齐指令与探索轨迹，三阶段双监督循环，数据高效且性能优异。

04:00
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OmniFall：从场景化到合成再到真实场景——一个用于鲁棒跌倒检测的统一多领域数据集

OmniFall统一多领域数据集（15k视频），微调模型在真实跌倒及倒地状态检测上显著优于零样本大模型。

04:00
arXiv cs.CV

资源受限设备上轻量级CNN的比较分析：预测性能、效率权衡与初始化效应

七种轻量CNN受控对比：EfficientNetV2-S准确率最高，EfficientNet-B0平衡最佳，MobileNetV3-Small适合超低资源，预训练在复杂数据集优势显著。

04:00
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SPLIT：英语和乌克兰语大语言模型回应中的跨语言共情与文化根基

提出SPLIT基准，评估LLM在英、乌语中共情与文化根基，发现模型在乌语中表现下降，人类与AI评测存在分歧。

04:00
arXiv cs.AI

Mastermind：面向仓库级漏洞复现的策略驱动学习

提出双循环框架，分离策略学习与任务经验，用GRPO训练可复用策略，使冻结执行器漏洞复现成功率提升至84.5%。

04:00
arXiv cs.CV

通过卷积最近邻统一卷积与注意力

提出ConvNN统一卷积与注意力，ImageNet-1K上ResNet-50提3.0%，ViT-Base达81.64%。

04:00
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DeadPool：零开销检查点热替换实现弹性LLM训练

DeadPool通过零开销内存检查点与热替换机制，实现无故障零开销、故障时40秒内快速恢复。

04:00
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NAVER LABS Europe 对指令跟踪2026短赛道的参赛方案

用SpeechMapper改进语音投影，合成fakACL数据集，以更紧凑模型和弱LLM骨干取得并列第一。

04:00
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基于消息传递的双时间尺度贝叶斯学习用于联合信道与记忆硬件损伤跟踪

提出消息传递双时间尺度贝叶斯学习框架，联合跟踪快变信道与慢变硬件损伤，仿真显示误差更低。

04:00
ArXiv AI

修复放大器而非症状：智能体长程执行中的稳定世界模型校正

提出WM-SAR方法，反向识别误差放大节点，仅修复因果子图，在有限token内实现近全局稳定。

04:00
arXiv cs.AI

潜意识时钟：扩散语言模型中的潜在时间建模

扩散语言模型隐式编码去噪进度，可提取并操控，影响模型信心与熵。

04:00
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TCMA：面向无人机跨模态文本-视频检索的文本条件多粒度对齐

构建细粒度无人机视频-文本数据集DVTMD，提出TCMA多粒度对齐框架，实现45.5%和42.8%的R@1检索准确率。

04:00
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UniWind：通过物理信息状态路由实现统一日前风电功率预测

UniWind通过物理先验与状态路由分离物理和运行状态，提升日前风电预测精度和鲁棒性。

04:00
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中文标题

提出分类器框架评估TTS音系保真度，发现Meta MMS TTS中ATR元音和谐偏差。

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乐谱基准：标准化光学乐谱识别评估

SMB数据集含685页乐谱，OMR-NED指标实现细粒度错误分析，标准化评估光学乐谱识别。

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超越监督式澄清：利用大语言模型进行输入重写实现对话语篇解析

无监督澄清不可靠，输入重写易致解析回归，可重写性预测是优化关键。

04:00
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面向精确状态估计：用于3D多目标跟踪的运动动力学卡尔曼滤波器

提出MD-KF自适应调整运动模型，克服常速假设，提升3D跟踪精度与稳定性，降低计算延迟，优于现有方法。

04:00
arXiv cs.LG

SCAPE：利用极端稀疏通信实现精确高效的大语言模型训练

SCAPE利用一阶矩实现99%稀疏通信，保持训练质量，端到端加速达43.3%。

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AIriskEval-edu：面向AI辅助K-12教学解释的风险评估新数据集

提出AIriskEval-edu-db2数据集，用于K-12教育解释的风险评估与可解释性审计，含多维度风险标注和验证实验。

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arXiv cs.AI

大规模LLM智能体安全测试：从风险发现到基于证据的验证

提出Vera框架，通过三阶段自强化流程实现大规模LLM智能体安全测试，攻击成功率达93.9%，并发布含1600用例的Vera-Bench基准。

04:00
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UltraImageGen：基于层次化局部注意力机制的高效超高分辨率图像生成

UltraImageGen以层次化局部注意力和低分辨率全局引导，实现高效超高分辨率生成，复杂度近线性，支持8K以上，提速10倍。

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重新思考扩散模型中的鲁棒对抗性概念擦除

提出语义引导的鲁棒对抗概念擦除方法，单样本实现高鲁棒性与低计算成本，性能达最优。

04:00
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Affogato: 基于大规模自动数据生成的开放词汇可供性定位

提出Affogato框架与750K数据集，自动化生成3D可供性热图，覆盖多样类别，显著提升开放词汇定位性能。

04:00
arXiv cs.CV

MediRound：医学图像多轮实体级推理分割

提出多轮实体级医学推理分割新任务，构建177K对话数据集，设计MediRound模型及纠错机制，有效提升分割性能。

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