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2026年7月1日
04:00
arXiv cs.CV

可解码并不代表有根基：VLM空间推理的视觉消融仲裁者

空白图像仲裁揭示VLM空间推理中线性探针高估视觉认知，存在视觉有根据、先验与反转三种机制：水平有根据，垂直先验，深度反转。

04:00
arXiv cs.CL

Falsification, Not Exposure: An Internally Preregistered Placebo-Controlled Decomposition of Self-Repair Feedback in Frozen Small Code Models

04:00
arXiv cs.LG

用竞争性奖励解决大语言模型中的过度拒绝问题

通过竞争性奖励让模型探索有害推理但输出安全答案，缓解过度拒绝并防御推理操纵攻击。

04:00
arXiv cs.CL

RCT：一个由机器人收集的触觉-视觉-语言数据集，用于触觉泛化

RCT数据集含29K触觉帧来自122种工业材料，发现接触序列重叠导致评估偏差，强调新材料泛化是触觉感知核心挑战。

04:00
arXiv cs.LG

策略优化在未知转移的MDP中实现数据依赖的遗憾界

提出基于乐观FTRL的算法，在未知转移下实现数据依赖遗憾界，并达到随机情况下的对数遗憾。

04:00
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UniSAE：通过离散音素后验图建模实现说话人、情感和低级内容的统一语音属性编辑

提出UniSAE统一框架，通过离散音素后验图实现说话人、情感和内容的子音素到单词级编辑，支持多属性联合修改。

04:00
arXiv cs.CV

AA：一个用于屏幕视线估计的多视角多模态数据集

AA数据集含8个屏幕摄像头和2个侧摄像头，同步采集面部与视线目标，支持多视角多模态学习，抗遮挡，提供标准化评估。

04:00
arXiv cs.CV

基于扩散的多样化内容生成的加速似然最大化

提出加速似然最大化(ALM)，无需训练，直接优化未观测区域，生成连贯内容，效率高且性能优越。

04:00
ArXiv AI

AxDafny：Dafny中的智能体化验证代码生成

AxDafny是验证器引导的Dafny代码生成框架，验证成功率大幅提升至92.7%。

04:00
arXiv cs.AI

The Consistency Dilemma in LLMs: Generator-Evaluator Agreement and Vulnerability to Mistakes

04:00
arXiv cs.CV

基于双流双层循环优化的域自适应目标检测

解决循环自训练在目标检测中伪标签不可靠、训练不稳及损失爆炸问题，提出双流双层循环优化，跨域实验效果显著。

04:00
arXiv cs.LG

径向抑制加速算法泛化：延迟泛化的几何分析

发现隐藏表示径向膨胀导致延迟泛化，惩罚径向膨胀可加速算法泛化高达6倍。

04:00
arXiv cs.LG

RLVR中低秩适应的几何保持正交初始化

针对RLVR中LoRA初始化问题，提出几何保持正交初始化，稳定训练并超越标准LoRA，解释PiSSA和MiLoRA性能下降。

04:00
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SpikeLogBERT：使用脉冲变压器网络的节能日志解析

SpikeLogBERT结合脉冲变压器与知识蒸馏，在HDFS数据集上实现0.99997解析精度，能耗降低62.6%。

04:00
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RMSNorm Transformer的带符号置换坐标传输

RMSNorm需带符号置换规范，符号边缘化消除匹配天花板，坐标保持传输恢复91.1%跨运行坐标。

04:00
arXiv cs.CV

统一框架下的视频理解与生成桥接

提出Vega混合架构，结合自回归预测与扩散渲染，实现视频理解与生成统一，在VBench和VideoMME上表现优异。

04:00
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基于基础模型的图能源时间序列的关系与序列共形推断

提出STOIC框架，融合图神经网络与基础模型，实现图能源时间序列的可靠共形预测，性能优于现有方法。

04:00
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利用文本拒绝方向实现多模态安全

发现LLM文本拒绝方向可跨模态泛化，提出免训练MARS方法，无需多模态数据即可提升安全性。

04:00
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Review Residuals: Update-Conditioned Residual Gating for Transformers

04:00
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PolicyGuard：从组织政策到神经符号合规审查引擎

PolicyGuard将组织政策转化为可执行的合规审查引擎，分离形式化、解释与评估，提升可维护性与可测试性。

04:00
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MECoBench：具身环境中多模态智能体协作的系统研究

MECoBench系统研究多模态智能体协作，发现协作提升任务完成但需平衡成本，通信是关键，协作增强鲁棒性。

04:00
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基于语言辅助的真实世界低分辨率图像块超分辨率

提出LA-SR框架，利用视觉语言模型在语言空间对齐内容与质量，实现真实低分辨率图像的超分辨率重建。

04:00
ArXiv AI

异构学生支持需求下的合格教育能力规划：一个合成基准与决策支持框架

提出合成基准与决策框架，揭示新资格获取时效决定最优策略：及时则闭环胜，否则静态保险优。

04:00
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患者级肘部异常检测：泄漏感知下的学习预处理、校准及分诊操作点评估

在MURA数据集的肘部X光异常检测中，预处理策略对判别性能提升有限，原始输入DenseNet121基线仍具竞争力。

04:00
ArXiv AI

代理门控生成与基础模型嵌入用于贝叶斯材料设计

在固定预算下，基于排名选择的代理门控以约五分之一调用量逼近全量oracle性能，最佳组合为ORB嵌入+高斯过程，已开源。

04:00
arXiv cs.CV

RCL-Mamba：面向测量的旋转稀疏扫描计算层析成像双域状态空间模型

RCL-Mamba双域状态空间模型，先校正投影域旋转模糊再抑制图像域稀疏伪影，扫描视角从512降至64，效率提升8倍且不损失质量。

04:00
arXiv cs.CL

SemRF: 语言模型中残差流动态的语义参考框架

提出SemRF框架，通过锚点固定实现残差动态的稳定语义测量，并揭示低曲率与参数效率的关联。

04:00
arXiv cs.LG

深度神经网络的低维拓扑

将网络层宽度限制为三维空间，发现ResNet与Transformer在改变拓扑链接数上能力相当，且非单调激活可提升前馈网络至同等水平。

04:00
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面向界面的神经牛顿预条件用于稳健内聚区模型模拟

IA-NNP通过学习状态修正改善CZM困难增量收敛，保持原始响应，优于标准NR方法。

04:00
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从多模态感知到战略推理：AI生成游戏解说综述

提出AI生成游戏解说统一框架，分类描述、分析、背景三类解说，综述方法、数据集与评估指标，指出挑战与未来方向。

04:00
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CLIMB：基于质心的分层记忆用于在线持续自监督学习

提出CLIMB方法，结合分层质心记忆与知识蒸馏，在在线持续自监督学习上超越现有最优。

04:00
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一次编辑万物

提出MICE方法，无需训练即可在多模态扩散Transformer中并发编辑多个图像实例，通过调控注意力避免语义干扰，保持视觉一致性。

04:00
arXiv cs.CL

QVal: 低成本评估长时域LLM智能体的密集监督信号

QVal免训练测试平台直接评估密集监督信号，发现简单提示基线优于多数方法，且性能按方法族聚类。

04:00
ArXiv AI

TreeAgent：基于专家规则与视觉语言模型的林业偏差自动标注通用多智能体框架

提出多智能体系统TreeAgent，结合专家决策树与视觉语言模型，通过投票机制自动化树高偏差标注，优于传统ML且减少专家成本。

04:00
arXiv cs.LG

从儿童视角理解触觉以进行对比学习

通过编码婴儿触觉事件数据集，预训练模型揭示触觉对视觉学习的贡献。

04:00
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Deep Spectral Models for Robust Dental Shape Generation

04:00
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不确定时验证：超越自洽性的黑盒幻觉检测

提出两阶段算法，动态切换自一致性与交叉验证，在降低计算成本的同时保持高检测性能。

04:00
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在意外中学习：大型语言模型中模型崩溃的自适应缓解

发现困惑度是模型崩溃关键，提出优先训练高困惑度文档的过滤策略，有效缓解崩溃，性能媲美纯人类数据。

04:00
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AI透明度：治理合规还是利益相关者需求？

AI透明度合规普遍，但未校准高风险低控制群体需求，形成“透明度幻觉”。

04:00
arXiv cs.AI

医生专业知识能否改善机器学习对谵妄的识别？

提出医生参与的交互式机器学习谵妄检测框架，优于基线，鲁棒性强，解释有临床意义。

04:00
ArXiv AI

自我学习再审视：从自生成问答中学习的隐性脆弱性

自生成QA训练存在证据选择偏差和答案服从指令的脆弱性，通过固定目标与过滤可缓解。

04:00
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顺序RC-TGAN：基于光谱包络损失的关系时间序列生成

提出Seq.RC-TGAN及光谱包络损失，优化分类与连续时间序列周期结构，新指标评估，性能超越现有系统。

04:00
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SAGE：针对自由形式问答的大语言模型搜索增强评估方法

SAGE框架通过主动检索合成外部证据评估LLM输出，无需参考答案，与人工评估高度一致。

04:00
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通过链式再生放大成员信号

MADreMIA利用链式再生迭代轨迹，无需影子模型训练，在低假阳性率下放大成员信号，提升隐私审计效果。

04:00
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小波优化的伪3D加速扩散模型用于截断计算层析成像

提出小波优化伪3D加速扩散模型，扩展成像范围，消除截断伪影，恢复高保真3D结构。

04:00
arXiv cs.AI

中文标题：通过价值敏感的对话式AI提高低识字率人群的问卷参与度

中文摘要：价值敏感对话AI显著提升低识字率女性问卷完成率，文化对齐设计效果最佳。

04:00
arXiv cs.CV

无提示无泄露：基于无提示扩散的鲁棒生成式隐写框架

提出无提示扩散隐写框架，融合风格语义先验和级联仿射耦合模块，通过预测-校正机制优化，实现高安全、高精度和可控隐写。

04:00
arXiv cs.CV

DrivingDepth：稀疏提示的逐像素尺度校正用于驾驶深度估计

提出DrivingDepth，利用稀疏LiDAR逐像素校正冻结深度模型尺度，兼顾高精度与几何一致性，AbsRel 11.19，EdgeCR 5.741。

04:00
arXiv cs.AI

Estimating the Effect of Timing on Coupon Effectiveness

04:00
arXiv cs.CL

重新思考面向查询增强的在策略优化

本研究系统比较提示与强化学习查询增强，发现简单方法常优于RL，并提出混合方法OPQE。

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