全部OpenAIHugging FaceArXiv AIGoogle AIVentureBeat AIMarkTechPostPragmatic EngineerThe GradientOne Useful ThingCrunchbase NewsTechCrunchGoogle DeepMindMicrosoft ResearchLlamaIndex BlogarXiv cs.AIarXiv cs.LGarXiv cs.CLarXiv cs.CVNature Machine IntelligenceLilian WengAndrej KarpathySebastian RuderBAIR BlogAgile Lab EngineeringGoogle AI BlogMeta NewsroomMIT Tech Review AITechCrunch AIWiredFull-Stack AI EngineerAgentplexa16zSequoia CapitalY CombinatorElad GilTomasz TunguzNot BoringThe GeneralistSimon WillisonSimon Willison NewsletterLatent SpaceImport AIInterconnectsHamel HusainDAIR.AIEnterprise AI GovernanceStratecherySemiAnalysisBenedict EvansX @OpenAIX @claudeaiX @AnthropicAIX @karpathyX @samaX @demishassabisX @DarioAmodeiX @elonmuskX @miramuratiX @ilyasutX @gdbX @AravSrinivasX @arthurmenschX @ClementDelangueX @alexandr_wangX @mustafasuleymanX @ylecunX @geoffreyhintonX @AndrewYNgX @fcholletX @polynoamialX @_jasonweiX @DrJimFanX @rasbtX @lilianwengX @OriolVinyalsMLX @tri_daoX @percyliangX @ch402X @janleikeX @swyxX @simonwX @jeremyphowardX @OfficialLoganKX @svpinoX @SuhailX @emollickX @_akhaliqX @natolambertX @rowancheungX @bilawalsidhuX @Francis_YAO_X @ShunyuYao14X @tqchenmlX @haozhangmlX @GoogleDeepMindX @huggingfaceX @MistralAIX @perplexity_aiX @NVIDIAAIX @xaiX @victor207755822X @deepseek_aiX @bchernyX @Alibaba_QwenX @Kimi_MoonshotX @dotey
76619 条条目 · 106 个活跃源
2026年6月30日
04:00
arXiv cs.LG

论网状智能对液态基底的必要性

网状智能必须采用液态基底，因需自适应时间尺度和时间间隔依赖，固定权重下两者缺一不可。

04:00
ArXiv AI

Can Generative Artificial Intelligence Survive Data Contamination? Theoretical Guarantees under Contaminated Recursive Training

04:00
arXiv cs.CV

面向纵向胸部X光报告的过渡感知最佳N采样

提出过渡感知最佳N采样，无需训练，通过集合间距离编码变化，用于纵向胸部X光报告生成，性能优于随机选择。

04:00
arXiv cs.AI

IWP：大型视觉语言模型中标记剪枝作为隐式权重剪枝

提出基于注意力对偶形式的无训练标记剪枝，度量标记信息量与重复性，渐进分块选择最优子集，实现性能效率更好权衡。

04:00
arXiv cs.LG

观点：强化学习研究者需区分解决模拟器与将模拟器作为代理使用

强调区分模拟器两种用法（解决模拟器 vs 作为部署代理），避免误导性结论。

04:00
arXiv cs.LG

AI能否绘制科学图表？一个评估文本到图像和多模态模型生成科学图形能力的基准

新基准SciDraw-Bench用四维协议测试科学图形生成，领域模型胜出，文本保真度仍是挑战。

04:00
arXiv cs.AI

从分散到吸引：Whisper模型规模中幻觉的频谱动力学

提出频谱敏感性定理，预言网络从分散到吸引子相变；Whisper模型实验显示结构解体或压缩吸引子导致幻觉。

04:00
arXiv cs.AI

大语言模型能否推理注意力？多模态课堂行为的零样本分析

提出隐私保护课堂注意力分析流水线，用LLM零样本分析学生行为，但空间推理能力不足。

04:00
arXiv cs.CV

AEGIS：面向视觉传感器的鲁棒对抗检测的语义GAN与证据学习框架

提出AEGIS框架，结合语义GAN与证据学习，在Tiny ImageNet上AUROC达92.1%，优于传统检测方法。

04:00
arXiv cs.CV

JASPR：组织学与空间基因组学的联合空间表征学习，用于改进虚拟基因组筛选和临床预后

JASPR框架通过跨模态重建学习组织学与空间基因组学的联合空间表征，提升乳腺癌基因预测和预后能力。

04:00
arXiv cs.CL

AnTenA：基于大语言模型的可操作可解释张量分析系统

利用大语言模型解释张量分解隐藏模式，无需标签或元数据，通过推理任务评估解释。

04:00
arXiv cs.CV

RadarTwin：面向移动式室内感知的场景特定毫米波雷达模拟与学习

基于3D重建与视觉语言模型合成雷达训练数据，零样本识别达2.5倍概率，少量标注达95.3%。

04:00
arXiv cs.LG

微调反转的引力解释

提出引力解释：后训练回退由指向早期主导流形的方向驱动，抑制该方向可降低有害性且任务代价小。

04:00
arXiv cs.LG

一种可分部分训练的算子学习框架：融合DeepONet与Karhunen-Loeve展开用于大规模应用

提出KL-DNN框架用于地质碳存储，压力相对误差0.04%，饱和度5%，训练仅20分钟/GPU，推理<1分钟，比DeepONet快百倍。

04:00
arXiv cs.LG

当更多采样有害时：测试时缩放的模态天花板与相关性天花板

采样过多反损性能，模态和相关性天花板限制识别正确性，有效采样数揭示截止点，瓶颈在识别而非生成。

04:00
arXiv cs.CL

Structure-Preserving Document Translation via Multi-Stage LLM Pipeline: A Case Study in Marathi

04:00
arXiv cs.CV

CLOSER-VLN：用于空中视觉语言导航的闭环自验证检索增强推理

提出闭环自验证检索增强推理方法，无需训练策略，有效减少空中导航累积误差，在CityNav上提升性能。

04:00
arXiv cs.LG

使用结构化时间融合提升层次时间序列预测的一致性

提出HTF模型，在训练中嵌入一致性损失，确保层次预测一致并提升精度。

04:00
arXiv cs.CL

DriftGuard：安全感知的多监测检测与选择性适应以应对不断演变的毒性内容审核

DriftGuard框架结合多监测器检测安全漂移，优先更新高风险样本，显著提升毒性召回率与准确率。

04:00
arXiv cs.CL

中文标题：5ting系统在SemEval-2026任务8：基于LLM重排序与忠实性控制的强端到端多轮RAG

中文摘要：提出结合BGE-M3检索、FAISS索引、双查询合并及LLM重排序的多轮RAG系统，任务A的nDCG@5达0.4719，任务C调和分0.5597。

04:00
arXiv cs.LG

NIVA：面向可操作地球系统智能的多模态基础模型

NIVA多模态基础模型学习地球系统耦合动力学，准确预测气候指数，为次季节到季节预测奠基。

04:00
arXiv cs.CV

视觉驱动的偏好合成以缓解VLM幻觉

ViPSy框架利用视觉线索构建偏好数据，显著降低VLM幻觉率，提升视觉能力。

04:00
arXiv cs.LG

神经网络证明嵌入中选择公理的几何测量

选择公理在证明空间有几何可测相关量，异常分数可预测定理证明器性能。

04:00
ArXiv AI

对齐目标问题：人类、AI系统及其设计者的道德判断分歧

研究发现，当机器人行为被描述为人类设计产物时，人们更倾向道义推理，引发对齐目标问题：如何选择规范目标指导AI发展。

04:00
arXiv cs.CL

良性多语言微调的安全影响的异质性

多语言微调时，安全影响因语言和模型而异，合规率可增四倍，仅英语评估不足。

04:00
arXiv cs.CV

使用关键相关层注意力增强层间交互

KCLA通过关键相关机制实现线性复杂度，保持动态更新和跨层连接，提升多种视觉任务性能。

04:00
arXiv cs.AI

关于在线策略蒸馏的位置偏差

在线策略蒸馏存在位置偏差，后面token监督质量差；提出重要性加权方法，提升学习效率和性能。

04:00
arXiv cs.LG

大语言模型所解释的并非其所信：基于模型自身输入信念评估解释充分性

针对LLM解释充分性提出SCSuff度量，发现解释普遍不充分且与模型规模弱相关。

04:00
arXiv cs.AI

不确定性感知的奖励折扣方法以缓解奖励欺骗

提出UARD框架，融合认知与偶然不确定性动态调节奖励权重，减少奖励黑客93.6%且保证收敛。

04:00
arXiv cs.LG

多指标模型下经验风险最小化中的副本对称破缺与算法阈值

提出IAMP算法，精确刻画高维渐近下训练与测试误差，性能为多项式时间算法最优。

04:00
arXiv cs.CL

多数投票压制少数价值观：HateXplain中仇恨/冒犯边界上的标注者分歧

标注分歧集中在仇恨/冒犯边界，多数投票导致模型准确率从80%骤降至58%，且无法恢复。

04:00
arXiv cs.CL

SEATauBench：将工具-智能体-用户评估适配到低资源东南亚语言

SEATauBench评估五种低资源东南亚语言智能体，发现仅对话本地化时能力迁移好，但全本地化大幅下降。

04:00
arXiv cs.LG

通过绝对扰动的线性赌博机随机探索

ATS和EATS通过绝对扰动实现乐观期望，兼具计算效率与简单分析，达到线性赌博机最优遗憾。

04:00
arXiv cs.CV

元学习作为类人视觉表征的原理

元学习无需人类数据，训练的表征即能预测人类相似性、语义规则和高级视觉皮层，体现快速学习新语义关系的需求。

04:00
arXiv cs.CL

使用大语言模型标注实体匹配训练数据

大模型通过知识蒸馏生成训练数据，小模型性能与人工标注相当，成本低、速度快。

04:00
arXiv cs.CV

面向资源受限视觉物联网系统的语义感知生成式图像传输

提出语义感知生成式图像传输框架，在0.074bpp下以44.6%比特达到29.9dB PSNR，优于DeepJSCC/WITT。

04:00
arXiv cs.LG

利用基于Mamba架构的表示改进纵向数据中的患者亚型分类

提出自监督Mamba模型，从EHR时序数据学习表示，提升患者亚型分类性能，优于基线模型。

04:00
ArXiv AI

Driver-WM：以驾驶员为中心的交通条件潜在世界模型，用于座舱动态滚动预测

通过门控因果注入融合交通与驾驶员状态，实现座舱动态长时预测与语义对齐。

04:00
arXiv cs.CV

DCSNet：用于医学小目标分割的检测引导分层裁剪与多尺度特征聚合

DCSNet通过检测引导裁剪与多尺度特征聚合，解决医学小目标分割的类别不平衡和边界模糊问题，显著提升精度。

04:00
arXiv cs.CV

RSGPNet：用于遥感开放词汇语义分割的几何提示

提出无需训练的几何提示框架RSGPNet，利用几何区域和一致性约束优化分割，显著提升遥感复杂区域精度。

04:00
arXiv cs.CL

开放但不兼容：非洲低资源语言语料库的许可兼容性分析

审核非洲NLP语料库许可兼容性，发现四种冲突模式，如禁止衍生、误标许可，并提出合规清单。

04:00
ArXiv AI

EAGT: 面向泛化性与可迁移性的超声心动图增强

评估29种增强技术，发现几何增强提升跨数据集泛化，组合互补增强可改善困难域迁移。

04:00
arXiv cs.CL

内存管理的长上下文注意力：可编辑请求本地内存的初步研究

研究内存管理的长上下文注意力，混合方法优于纯固定或稀疏方法，但开放域选择仍是主要瓶颈。

04:00
arXiv cs.LG

金融领域的约束表格扩散模型

提出CTDF，在扩散采样中嵌入无训练可行性操作，强制执行硬约束，实现零违规并提升数据效用。

04:00
arXiv cs.LG

面向体制切换扩散模型中线性二次Stackelberg微分博弈的熵正则化强化学习

提出熵正则化强化学习，解决体制切换扩散下的线性二次Stackelberg博弈，有效避免次优均衡。

04:00
arXiv cs.CL

PASTA: A Paraphrasing And Self-Training Approach for Knowledge Updating in LLMs

04:00
arXiv cs.CV

MedDiffuseMix：利用显著性感知扩散模型保留诊断证据的医学图像数据增强

提出显著性引导扩散混合框架，对低重要性区域进行增强，保留诊断证据，提升分类性能。

04:00
arXiv cs.CL

EVLA：面向物理认知驾驶推理与控制的电感知多模态助手

EVLA融合视觉、文本及车辆电状态，通过物理约束推理实现能量最优驾驶决策，准确率提升5.6%。

04:00
arXiv cs.CV

SatSplat：面向卫星影像的几何精确高斯泼溅法

提出SatSplat框架，用2DGS与在线相机调整，处理光照变化，几何精度高，MAE降11.93%，显存降31%。

04:00
arXiv cs.CV

DiffRGD: 通过黎曼梯度下降的推理时扩散引导

DiffRGD通过黎曼梯度下降保持潜在高斯分布，实现推理时引导，无需重训，提升图像恢复与条件生成性能。

← 往后1116 / 1533往前 →