从标注到推理：语言模型中的文化
主张以文学阐释评估语言模型的文化引用与推理，结合证据基准、学者分歧与丹麦文学实验，提升文化稳健性。
熵正则化：面向已验证示范的交叉熵免费修正
交叉熵与验证器风险失配；熵正则化约束策略支撑，ER-CE 提升数学和代码验证准确率。
ToolSearcher：通过强化学习优化大规模工具选择
提出ToolSearcher强化学习框架，借助类别约束、事件级搜索建模与轨迹对齐信用分配，优化大规模工具选择。
CCRV-Bench：基于约束的视觉语言模型因果推理评估
提出约束驱动基准CCRV-Bench，四维评估视觉语言模型因果推理，发现约束敏感性因任务与模型而异，单一总分掩盖不同失败。
基于文本约束声学重打分的免训练发音转写
提出免训练语音-文本转发音流水线，用文本约束候选与预训练模型贪心重打分，大幅降低错误率且更快。
面向渐进式免COLMAP三维高斯泼溅的可靠性调控轨迹优化
可靠性调控轨迹优化框架，以自监督双向循环一致性抑制免COLMAP 3DGS渐进跟踪漂移，提升轨迹与渲染。
Spackle：用自适应高斯补全大视角单图新视角合成
Spackle三阶段残差学习缓解容量竞争：预测基础3DGS、定位差区域、学残差高斯，大视角NVS领先。
THA：面向高棉语的加权有限状态文本规范化与逆文本规范化
THA：高棉语加权有限状态文本/逆文本规范化开源工具，Google测试集准确率高。
面向大语言模型持续微调的未知预训练梯度估计与正交化
提出EoupCT框架，用可学习软提示生成易遗忘伪数据以估计预训练梯度，并通过帕累托优化强制正交，缓解灾难性遗忘。
OneWorld：在世界模型中学习跨动作一致的物理规律
提出OneWorld框架，用共享潜在物理机制联合建模多动作未来，提升跨干预物理一致性。
评估实时语音智能体：从组件质量到有据可依的结果
基于38项来源，主张实时语音智能体评估应从组件质量转向真实结果，并兼顾多方交互，提出TRG标准。
联邦目标最大似然估计
提出首个联邦目标最大似然估计算法，含梯度聚合与本地更新两框架，通信误差可忽略，隐私非自动保障。
MVVBench：面向视觉语言模型的4D推理基准评测
真实多摄像机多视角推理基准，题目单视角或单时刻均不可解，覆盖六类能力，暴露模型时序定位与跨视角身份缺陷。
DAPEVO：深度自适应块帧-事件视觉里程计
DAPEVO在共享块位置独立估计图像与事件对应并融合证据，RGB帧稀疏时仍稳健，精度显著优于现有方法
HasMem：面向长期LLM智能体的硬源自适应软化记忆
提出HasMem：冻结硬提示作初态，控制器调记忆宽度，写入器重编码，读写器全局适配，提升F1并降低NLL。
FAVoR：度量与缓解联邦个性化生成中的作者风格同质化
联邦个性化生成中，标准聚合会抹平作者风格；FAVoR用共享-私有适配器保留作者残差，提升风格留存。
共享智能体记忆中认知准入的基准与诊断研究
提出CPB基准评测共享记忆的声明准入，发现缺乏源谱系的策略难以拒绝虚假声明。
PTC-Decoder：迈向离线资源受限边缘设备上的智能小语言模型
免训练即插即用PTC-Decoder，以规划为工具并用有限自动机约束工具名，提升边缘小模型多步任务可靠性。
为何扩散语言模型中的越狱能够成功：能量景观分析
提出能量景观框架，将越狱归为初始模糊或中途跨越，导出三个免训练检测信号，实验验证互补有效。
在储备池计算框架下对秀丽隐杆线虫连接组进行基准测试
用储备池计算基准测试秀丽隐杆线虫连接组，发现生物连接与仿生配置未必更优，随机对照常更优，且受配置与来源影响。
SkillEvoReg：为智能体技能演化抵御过拟合的正则化
提出SkillEvoReg正则框架，缓解智能体技能演化过拟合，抑制冗余膨胀并保持能力。
生产规模下的自动研究：失效模式与多智能体框架
生产级AutoResearch揭示五类失效模式，提出“预防-持久-重定向”框架，召回率提升1.82倍。
IDM-Net：一种用于低光照图像增强的轻量级光照解耦调制网络
IDM-Net用双编码器提取RGB外观与亮度光照先验，经光照引导调制实现亮度与色彩的平衡，轻量高效。
耦合用法—义项过程：时序性与可归因的词汇语义变化
提出CUSP，从单一时间过程同时揭示词义变化的幅度、时间、机制、成分移动与文本归因。
在线凸优化中带指示切换成本的动态遗憾
提出元学习算法，在指示切换成本下实现动态遗憾近最优界，无需预知比较器切换数或路径长度。
GyroNovo：面向从头肽测序的误差引导片段插补与质量感知注意力
GyroNovo利用解码误差引导缺失片段插补，并以旋转嵌入编码峰间质量差，显著提升从头肽测序精度。
TISD：带轨迹干预的在线策略自蒸馏
提出TISD：教师选分支、学生续写、特权教师蒸馏全轨迹，缓解在线自蒸馏数据瓶颈并在编程和科学任务提升。
思考有助于公平吗？推理标记解决了一些偏见，却制造了更多
思维对反事实公平有不对称双重效应：在九个模型-数据集组合中，新产生的偏见翻转约为被解决的5倍。
对称正定流形上函数型数据的几何特征学习
提出MatFAE，从对称正定流形函数轨迹中学习动态表征，兼具可解释性，并用于fMRI分析。
求解下层非凸的双层优化，需要二阶平稳性
提出二阶平稳替代及PROBE算法，解决下层非凸双层优化，逃离鞍点且有限时间收敛，实验优于SOTA。
何处与何时强制：面向流式虚拟人的路由式强制
按语义区域与噪声阶段路由蒸馏，人物/高噪用DFD，嘴部/背景/低噪用DMD，提升动态多样性并保质量。
自监督感知可解释的单目深度估计
提出自监督框架PIMDE，分解图像为感知特征图并分支估计、融合，KITTI上兼顾精度与可解释性。
《CG-Probes：从患者查询嵌入中恢复护栏方向》
提出CG-Probes，在冻结嵌入空间以均值差法探测三条风险轴，可媲美开源LLM且延迟极低。
FARE：面向诱饵替换式图像生成器检测的取证接受域估计
提出FARE，利用生成器特有伪影构建接受域，仅凭单张图像即可检测部署时生成器被暗中替换，优于基线。
算力用在何处：面向高效视频扩散的异构注意力
提出HetA-DiT异构注意力，按token去噪难度自适应分配算力，仅约20%token走稠密注意力，兼顾质量与效率。
逻辑树引导的检索增强生成用于长篇幅专利撰写
提出逻辑树引导的检索增强生成框架，以层次化逻辑树组织技术披露，实现可控且章节均衡的专利长文生成，内容质量与语言合规性优于基线。
SciHorizon-eLab：面向科学具身智能体可扩展基准测试的智能体式协议到任务编译器
提出协议到任务编译器SciHorizon-eLab，将实验协议编译为可验证具身任务，构建300项基准任务，最强策略成功率仅49.7%。
OpenHail：面向电动网约车车队控制的事件驱动 Gymnasium 环境
开源Gymnasium环境OpenHail，支持电动网约车车队的订单分配、调度与充电联合控制。
JevSoup：面向免训练 LoRA 组合的系统一路由
JevSoup 免训练框架分离路由与执行，仅凭输入与专家描述选两专家，正交投影等权合并，14项任务精度最高提升1.21%。
STORM-Bench：在演化且不完整证据下评估在线视频问答
STORM-Bench评测证据演化且不完整的在线视频问答；14个模型准确率最高60.3%，可靠性却仅5.7%–35.6%，普遍过度自信。
ZooWork-ShopRanker：一个开放的、偏好对齐的电商重排序器
提出0.6–8B偏好对齐电商重排序器，LLM评判标签加蒸馏，发布ShopRank-Bench。
PixSim：分析师容量约束下即时支付欺诈、追回与拦截的校准开源模拟器
开源校准的Pix模拟器，在分析师容量约束下模拟即时支付欺诈、追回与拦截，并评估策略。
PhoenixSR：生成式异构蒸馏赋能高效真实世界超分辨率模型
PhoenixSR以生成式异构蒸馏迁移扩散先验至前馈超分网络，推理无扩散开销，多骨干感知提升、保真度保持。
在网页图上训练图基础模型
提出Acacia：在网页图上从头训练，免额外训练支持任意特征与多任务，具上下文学习，不依赖LLM。
从点击到跳转：以应用原生深度链接增强移动GUI智能体
提出混合交互新范式：深度链接直航、GUI操作兜底，构建验证目录GUI-Hopper，提升真机任务成功率。
面向虚拟传感的神经算子节能运行
神经算子复用空间计算降低虚拟传感更新能耗，高频下省约20%，固定功耗下最高省22.5%。
LLM智能体社会中的金融脆弱性：协调失败与稳定机制
LLM智能体在金融环境中易现集体脆弱；三类承诺机制可缓解，但需早期广泛承诺方能稳定。
FLIP：面向视觉-语言模型的最终层推理时探测
提出FLIP最终层推理时探针，验证VLM内部干预是否支持结构化任务计算，而非一般性扰动；属验证非引导。
MACBT：具有纵向记忆的多智能体认知行为疗法决策支持系统
面向临床医生的MACBT多智能体CBT决策支持系统，结合纵向记忆，提升专业性与跨会话连续性。
LocUS：面向定向激活引导的注意力头选择与子空间投影
LocUS将激活引导限制于输出词表子空间，仅调<6%参数，能更好控制毒性、情感与谄媚且保住通用能力。