ScaleAware-JEPA: 多尺度物理场中发现的潜在表示
ScaleAware-JEPA通过约束扩散分解构建尺度感知潜在坐标,实现多尺度物理场的无监督结构发现。
IG-Lens:通过望远镜式积分梯度实现Transformer层间精确可加概率归因
IG-Lens利用望远镜式积分梯度,精确归因每层对预测概率的贡献,总和等于概率变化,消除离散误差且无需反向传播。
扩展视野,而非参数:35B智能体实现万亿参数级性能
提出35B MoE智能体Agents-A1,通过扩展长程轨迹与异构能力,达到万亿参数性能,在多项长程任务上领先或匹敌1T模型。
学习自适应分配高斯模型的任意尺度图像超分辨率
QuADA-GS用神经路由自适应分配高斯原语,结合层次指针卷积,实现高效任意尺度超分辨率,性能达SOTA。
EvLIR:从有序事件中学习光照残差实现低光图像增强
EvLIR利用有序事件学习光照残差,通过时序残差模块建模事件动态,实现低光图像增强,在多个基准上取得最优结果。
通过通用关键帧提取弥合视频问答与视频引导的智能体任务
提出VG-GUIBench基准和TASKER算法,以关键帧提取提升视频理解与智能体任务性能。
中文标题:干扰差距:人类记忆与RAG系统的检索边界比较
中文摘要:人类记忆与RAG系统在语义干扰下检索边界不同,人类干扰敏感性更低,HippoRAG居中。
自适应LLM代理中评估者驱动偏好动态的诊断框架与多评估者审计
GPT-4o版本漂移导致结论反转,自评估崩溃,EPC框架揭示评估偏好动态的脆弱性。
帝国的数字遗产:四种语言模型在文字上呈现相同的帝国版图
DSRI显示仅9.7%书写系统获完全支持,四种模型在172个特征上一致错误,揭示帝国历史不平等通过共享训练语料延续。
从相位到现象:基于最小相移输入的自监督次表面散射学习
仅用八张相移图像自监督预训练次表面散射,泛化复杂物体,重建保真度远超传统方法。
VCS-SLAM: 几何验证的语义证据融合用于三维高斯SLAM
提出几何验证的语义融合框架,抑制遮挡与模糊区域的伪影,提升语义一致性与重建质量。
基准AUC不代表可部署的可靠性:监控视频异常检测的现成特征跨数据集审计
跨数据集测试显示基准AUC不可靠,性能接近随机,误报率极高,远不能直接部署。
学习何处与何时:弱监督视频异常检测中基于补丁的时空定位
提出联合建模异常时空的补丁框架,利用邻近感知Top-k策略实现细粒度定位,无需边界框监督,显著提升精度。
过肩视频监控中多模态触摸检测的实证评估
过肩视频多模态触摸检测评估:运动与边缘检测F1约18%,真实场景误检严重,无法可靠重建按键。
基于熵的掩码修正以实现模糊场景中无干扰的3D高斯泼溅
RefineSplat采用熵感知自适应掩码和密度控制,识别模糊干扰物,在Ambiguous wild数据集上实现最优的无干扰新视角合成。
CellDETR:一种面向组织病理学图像的可扩展细胞表示学习的检测引导框架
CellDETR基于Deformable DETR实现可扩展细胞表示学习,通过解耦与对比学习提升分类性能,并具备跨数据集迁移能力。
MIRROR: 通过格罗莫夫-瓦瑟斯坦距离对齐语言到图像的语义关系
提出MIRROR框架,通过SI-GW几何正则化对齐语言与视觉关系,提升多模态大模型关系一致性且不增参数成本。
秩感知双曲对齐的视觉-语言数据集蒸馏
RAHA利用双曲空间和不对称目标控制对齐容量,强制测地线对齐并正则化残差子空间,提升跨模态检索和迁移鲁棒性。
MAVIN:具有叙事控制的多镜头音视频生成
提出MAVIN框架,实现多镜头音视频生成与叙事控制,解决时间错位和多主体一致性问题,性能领先。
@elonmusk: 链接
仅包含链接,无法提炼摘要。
@elonmusk: 正是如此
马斯克表示完全赞同。
@埃隆·马斯克:他们真是骗子!
他们真是骗子!
3D+AI绝佳组合,推荐@intangibleai轻松创作3D并运行模型
推荐intangibleai工具,无需Blender即可混合3D与AI工作流。
@elonmusk: 说对了
马斯克表示“说对了”。
@elonmusk: 确实如此
确实如此
@Suhail:模型的原始推理痕迹很有趣,但被隐藏。它们像人一样过度思考。
模型推理痕迹有趣,常过度思考如人类,但因隐藏而不为人见。
@elonmusk: 试试看
鼓励用户尝试使用。
@dotey: 开源项目推荐:从零开始复现 Claude Code
用约4300行代码(TypeScript和Python双版本)复现Claude Code核心架构(Agent Loop、13工具及并行执行),无需阅读50万行源码。
Vibe编码平台Base44推出自有模型,AI初创企业寻求防御性
Base44推出自有AI模型,期望最终超越前沿模型。
@emollick: 大语言模型最奇特也最重要的一点是它们如此通用。一个在编程上表现更好的更大模型,在构思、伦理建议、医学和数学上也同样更出色。这并非放之四海而皆准(又见“锯齿效应”,比如小说写作!),但确实惊人地成立。
大语言模型通用性惊人:更强模型在编程、构思、伦理、医学、数学等领域同步提升,但非全部领域。
官方LoganK: ⚡️🍌🔮
⚡️🍌🔮
在Hugging Face模型页面上展示所有评估结果
Hugging Face模型页面现已集成展示所有历史评估结果,方便用户比较。
GeneBench-Pro 介绍
GeneBench-Pro 基准测试利用复杂真实数据集,评估 AI 在基因组学、生物学和科研中的性能。
揭秘Genebench-Pro
核心转储流行病学:修复一个存在18年的漏洞
大规模核心转储分析揭示罕见崩溃源于硬件故障和18年软件漏洞
2026年CIO的选择已明朗
87家SaaS企业仅基础设施与开发工具(+68.5%)和安全(+17.6%)上涨,市场买入AI技术栈、卖出按座定价应用层。
@haozhangml:很高兴看到VSA带来如此巨大的加速!VSA2已在路上🚀🚀
VSA实现大幅加速,VSA2即将到来。
HTML表格提取器
一个将粘贴的富文本中HTML表格转换为HTML、Markdown、CSV、TSV或JSON格式的工具。
@gdb: OpenAI为初创公司赋能
OpenAI助力初创企业
Meta承包商冒充青少年,诱导竞品聊天机器人讨论自杀、性及毒品
数百名Meta承包商冒充儿童,诱导Gemini和ChatGPT等竞品讨论高风险话题。
Memora:一种平衡抽象与具体性的和谐记忆表示
AI代理无法记住过往对话,需频繁重载上下文导致效率低下。Memora通过分离存储与检索的可扩展记忆系统解决此问题。
2026年买床垫?我们测试了100多款,这些脱颖而出
WIRED实测百款盒装床垫,每款一周,首选Helix Midnight Luxe混合床垫,网购最佳。
@ClementDelangue: 开源AI蓬勃发展,对进步、竞争与透明度影响巨大,且危险程度比闭源前沿AI低数个数量级。
开源AI蓬勃发展,极大促进进步、竞争与透明度,且比闭源AI安全数个量级。
@NVIDIAAI:前沿智能体性能,随心定制、调优与部署。
前沿Agent性能,可自定义、调优并按需部署。
查马斯·帕里哈皮蒂亚为其AI编程初创公司完成1.35亿美元A轮融资,并出任CEO
风投仍热衷投资AI编程初创,查马斯公司也不例外。
@emollick: 组织中出现token成本问题的一大原因是领导层未就AI使用、流程变革及多人协作做出决策
领导层未决策AI使用与流程变革致token成本问题,定量智能是粗鲁策略。
@swyx: 当同事不尊重缩放定律时,开一(1)粒药丸
下午4点AI展会准时见,先到先得,给不尊重缩放定律的同事一粒药丸。
产品难以评估?这是设计缺陷的征兆
产品应让AI输出易于验证
Gemini个性化AI图像生成现面向美国用户免费开放
Google将Gemini个性化图像生成扩展到美国免费用户,根据兴趣和应用数据生成图像。
美国政府对开源AI模型的监管令人厌倦
美国政府应训练并发布开源AI模型,而非单纯监管。