Hugging Face与Wiz Research合作提升AI安全性

双方合作加强AI安全防护

使用Hugging Face Dataset Viewer API和Motherduck DuckDB-NSQL-7B的Text2SQL

在 Xeon 上使用 🤗 Optimum Intel 实现闪电般快速的 SetFit 推理

本文介绍如何借助 Optimum Intel 在 Xeon 上加速 SetFit 推理，实现极高性能。

为Hugging Face用户带来无服务器GPU推理

无需管理服务器即可在Hugging Face上运行GPU推理，简化模型部署。

花粉视觉：机器人中零样本视觉模型的统一接口

为机器人零样本视觉模型提供统一接口。

二进制与标量嵌入量化：实现更快速、更低成本的检索

通过二值化和标量量化嵌入，大幅提升检索速度并降低计算与存储成本。

完全新手向的Hugging Face Transformers入门指南

面向零基础用户，介绍Transformers库的基本概念与使用。

中文标题

摘要缺失，请提供原文。

你的笔记本电脑上的聊天机器人：英特尔Meteor Lake上的Phi-2

在英特尔Meteor Lake笔记本上运行Phi-2聊天机器人，实现本地AI交互。

Cosmopedia：如何为大型语言模型预训练创建大规模合成数据

Cosmopedia项目提供生成大规模合成数据的方法，用于预训练大型语言模型。

GaLore：在消费级硬件上推进大模型训练

GaLore新方法使大模型在普通GPU上高效训练，大幅降低硬件门槛。

Quanto：Optimum的PyTorch量化后端

Quanto为Optimum提供PyTorch量化后端，简化模型量化流程。

在NVIDIA DGX Cloud上使用H100 GPU轻松训练模型

未提供摘要内容

CPU Optimum Intel 与 fastRAG 优化嵌入

在CPU上利用英特尔优化工具和fastRAG高效生成嵌入向量。

解锁将网页截图转换为HTML代码：WebSight数据集的应用

利用WebSight数据集，实现网页截图到HTML代码的高效转换，为自动化前端开发提供数据支持。

介绍ConTextual：多模态模型在文本丰富场景中的图文联合推理能力如何？

ConTextual评估多模态模型在文本丰富场景中的图文联合推理能力。

数据协同更优：利用 Argilla 和 Hugging Face Spaces 赋能社区共建更优数据集

社区借助Argilla和Hugging Face Spaces协作，共同构建更优质的数据集。

基于英特尔® Gaudi® 2 AI加速器的文本生成流水线

StarCoder2 与 The Stack v2

无摘要信息

TTS竞技场：在真实环境中评估文本转语音模型

在真实场景中系统评测TTS模型的基准平台。

AI水印入门：工具与技术

介绍AI水印的基础工具与实现方法。

中文标题

推出红队对抗能力排行榜，评估AI模型防御鲁棒性。

在 Hugging Face 中微调 Gemma 模型

介绍如何在 Hugging Face 框架下对 Gemma 模型进行参数微调。

🪆 套娃式嵌入模型入门

套娃嵌入模型的多层级向量表示，实现灵活调整维度，平衡精度与效率。

欢迎Gemma——谷歌全新开源大语言模型

谷歌发布开源大语言模型Gemma。

介绍Open Ko-LLM排行榜：引领韩国LLM评估生态系统

介绍韩语LLM评估新标杆，推动生态发展。

🤗 PEFT 迎来新的合并方法

新的合并方法高效融合多个微调模型成一个强大模型。

合成数据：通过开源节省资金、时间和碳

开源合成数据能大幅降低金钱、时间和碳排放成本。

AMD 普惠AI开发者竞赛！

AMD举办面向开发者的AI竞赛，推动AI技术普及应用。

从OpenAI到Hugging Face上使用消息API的开放大语言模型

介绍如何从OpenAI迁移到Hugging Face的Messages API以使用开放大语言模型。

SegMoE: Segmind扩散专家混合模型

无摘要

NPHardEval排行榜：通过复杂度类别与动态更新揭示大语言模型的推理能力

通过复杂度类别和动态更新，发布NPHardEval排行榜，评估大模型推理能力。

宪法AI与开放大语言模型

未提供摘要，无法提炼。

Hugging Face文本生成推理现可用于AWS Inferentia2

Hugging Face推理服务支持AWS Inferentia2，加速文本生成。

Hugging Face中的补丁时间序列变换器

发布企业场景排行榜：真实世界用例的评估平台

针对企业真实应用场景的排行榜，评估AI模型实用性。

在至强上使用🤗 Optimum Intel 加速 StarCoder：Q8/Q4 与推测解码

利用Optimum Intel在Xeon上对StarCoder进行Q8/Q4量化与推测解码加速。

中文标题：幻觉排行榜：大型语言模型幻觉测量的开放努力

一项开放评测大型语言模型幻觉的排行榜，旨在推动模型可靠性评估。

AI安全大语言模型安全排行榜简介

介绍AI安全领域的LLM安全排行榜，涵盖评估标准与重要性。

Hugging Face与谷歌合作，推动开放AI协作

Hugging Face和谷歌合作，共同推进开放人工智能领域的协作。

开源大语言模型作为LangChain智能体

探索利用开源LLM构建LangChain智能体，实现自主决策与工具调用。

HuggingFace中的PatchTSMixer

PatchTSMixer是一种高效的时间序列预测模型，现已集成至HuggingFace，便于使用和部署。

使用🤗 Transformers微调W2V2-Bert实现低资源语音识别

利用Transformers库微调W2V2-Bert模型，提升低资源ASR性能。

使用直接偏好优化方法对大语言模型进行偏好微调

直接偏好优化微调LLM，无需强化学习，高效对齐模型偏好。

加速SD Turbo和SDXL Turbo推理：使用ONNX Runtime和Olive

无摘要内容

使用Gradio在Hugging Face Spaces上免费运行ComfyUI工作流

在HF Spaces用Gradio免费运行ComfyUI工作流

搭建你自己的 Hugging Face 排行榜指南：以 Vectara 的幻觉排行榜为例的端到端示例

未提供摘要

使用Unsloth和🤗 TRL使LLM微调速度提升2倍

利用Unsloth和TRL框架，LLM微调速度翻倍。

欢迎aMUSEd：高效的文本到图像生成

高效文本到图像生成模型，旨在快速、高质量地生成图像。

全世界的LoRA训练脚本，联合起来！

呼吁全球LoRA训练脚本统一联合，以提升效率与协作。