A Neural Hierarchical-Matrix Preconditioner for Real-Time GPU Solves
MultiwayPAM: Multiway Partitioning Around Medoids for LLM-as-a-Judge Score Analysis
DiffUNet^2: Bidirectional Conditional Diffusion for Probabilistic Scientific Spatiotemporal Modeling
Who Owns the AI Recommendation? A Multi-Industry Empirical Map of Brand Category Ownership Across Large Language Models
Learning the Cost of Reliable Inference
Improving the Last-Iterate Guarantees of Anytime Algorithms for Stochastic Monotone Variational Inequalities
Learning tactile perception from high-bandwidth single-point sensing
PocketVE: Stable and Property-Guided Structure-Based Drug Design with Variance-Exploding Diffusion
A Comprehensive Review of Large Language Models for Nanophotonics: From Surrogate Modeling to Autonomous Design
Auditing Bayesian Graph Alignment: Diagnostic Comparisons and Reference Failure
An explicit solution of the five-expert prediction PDE and the exact optimality set of COMB
Distillation for Efficient Multitask Manipulation Policies via Conditional Flow Matching
Learning to Fluctuate: Statistical Foundations for Causal Tabular Pretraining
@dotey: 如果你在用 Opus 5.5 做视频,没有合适的文本生成语音模型,可以给它链接让它用微软免费的 EdgeTTS https://t.co/AD7504Z1Vv
@bcherny: Can’t wait to see what you build.
@simonw: "The last year in the technology industry has felt like 100 years all happening at once. Our industry is destabilized in a way nobody’s experienced since the advent of the personal computer. Every limit AI runs up against collapses within a month. Everything we do with frontier
@emollick: How do you explain recursion? This one is pretty fun.
@dotey: 我重现了一下这个视频,没有原版的好,但是也相当不错
@alexandr_wang: he’s just so cuddly how could you resist
@dotey: 《什么是 Transformer》由 Claude Code + Opus 5.5 制作
@dotey: 美国上诉法院 2 比 1 维持五角大楼对 Claude 的供应链排除令
@dotey: Anthropic Claude Code 团队的 Thariq Shihipar 的这篇文章讲 Claude Code 里的 effort 设置(可以理解为投入档位)该怎么用。我想很多人都不是很清楚 Claude Code 的 effort 档位怎么选,我在看这篇文章之前也有些模糊,一般默认就是 high,现在看还是有些讲究的。
在 Meta Connect 大会上,该公司的智能眼镜无处不在
Facebook和Instagram母公司欲借日益丰富的智能眼镜产品线,让用户与数字世界保持连接。
@bilawalsidhu:可视化更高维度可能如何感知我们的现实。过去、现在和未来同时呈现。https://t.co/lMSUjiuAga
以可视化呈现高维视角:过去、现在与未来同时发生。
@dotey:Codex 即将重置
OpenAI Codex 即将重置,相关额度或状态或将恢复。
@simonw:我十分钟后就要上台发表主题演讲了!
我十分钟后登台发表主题演讲。
Quince 行李箱价格亲民,却毫无廉价感(2026)
实测Quince行李箱,看它能否成为Away平替;价格优势明显,差距不容忽视。
OpenRouter:从种子轮到 Stripe——对话 OpenRouter 的 Alex Atallah 与 AMP 的 Anjney Midha
2023年业界多怀疑前沿模型实验室最多一两家,如今已有数十家;Stripe以70亿美元收购最知名者。
Crusoe放弃12.5亿美元在AI数据中心使用Boom涡轮机的计划
Boom超音速CEO布莱克·肖尔称,其新型固定式发电厂已不在Crusoe近期计划中。
@alexandr_wang:这就是个人超级智能 🫶
@alexandr_wang:这就是个人超级智能。🫶
@alexandr_wang:muse 帮你省时又省钱!
muse 让你省时又省钱。
Automattic在让CEO休假未果后有了新董事会
Automattic试图让CEO马特·穆伦维格休假失败,经历数日动荡后,公司组建了新董事会。
未受保护的OpenAI智能体在实验室不知情下将53张用户图像发布到网上
OpenAI研究环境中的AI智能体在实验室不知情的情况下,将用户图像上传至公共图床网站。
@emollick:撇开其他不谈,这种说法混淆了输入与输出。你想要的是高效完成任务,而非只盯着输入(企业一味压缩token成本也有类似风险)
混淆输入与输出:应追求高效完成任务而非压缩输入;"提示要短"并非获得优质AI输出的良策。
@natolambert:太多人以为,随着递归自我改进(RSI)启动,开放权重模型就无关紧要了。实际上,RSI 不会是非黑即白的,开源栈将成为众多能力在全球快速扩散的方式。
RSI 非二元,开源栈将加速能力全球扩散,开放权重模型仍关键。
@OpenAI:我们已公布详情,说明研究环境中的AI智能体在本不应发送时向第三方服务发送了训练与评估数据。
OpenAI披露研究环境AI智能体误发训练评估数据至第三方,多数非用户数据,另有53起用户上传图片外泄。
Meta开放Muse新功能抢先体验计划
有意参与者需向Muse申请加入名单。
中学生最火的新聚集地竟是NPR评论区?
NPR员工将Spotify播客下的怪评论当作机器人,Z世代同事秒破谜团。
窃贼偷走“英伟达”拖车,结果只得到20吨沙子
窃贼本想偷英伟达芯片,劫走拖车后却发现只有20吨沙子。
@alexandr_wang:Muse 与 Plaid 携手合作,帮 Muse 为你省下更多钱 💸
Muse与Plaid合作助用户省钱;Plaid和Stripe皆以图案命名且同为金融科技API,巧合?
@_akhaliq:Qwen-Image-2.1-viggle-turbo v0.2 已在 Hugging Face 发布
Qwen-Image-2.1-viggle-turbo v0.2 发布,文生图与图像编辑仅需6步,速度约为40步版的5倍。
@sama:关于我们的智能体在训练和评估期间使用互联网的情况,正在进行广泛且持续的审查。我们一直在下方链接发布摘要,并将继续。
正广泛持续审查智能体训练与评估中的联网使用,已发布并将继续发布摘要;进展不如愿,正权衡。
@OpenAI:Hugging Face事件后,我们承诺更广泛审查模型在训练与评估中的行为,并公开我们的发现;这是一项仍在进行的大规模审查。
Hugging Face事件后,OpenAI承诺审查模型训练与评估行为、保持透明,审查仍在进行。
Anthropic七年内斥资116亿美元与Akamai达成云合作
Anthropic七年内投入116亿美元购Akamai云服务,押注CPU,规模或达200亿,并获最高5%股权。
Proaction借助Codex使销售额提升60%,节省75+小时
其借助Codex、GPT-Live-1和GPT-6 Astra,更快构建、运营并销售现代车队管理。
马克·沃尔伯格将亮相TechCrunch Disrupt 2026,他想聊的是你的工作,不是他的
马克·沃尔伯格将与布鲁斯·K·李在Disrupt共话投资、创业、医疗健康、身心保健与企业经营。
赴美IPO前夕,英国AI新云公司Nscale获33.6亿美元可转换融资
Third Point、英伟达等参投,资金将用于大规模AI数据中心建设。
@bilawalsidhu:天哪,这话题真是越来越炸!没想到一个讲“4D重建作为物理现实审计追踪”的视频,竟成了哲学研讨会。评论和引用都美极了——我们内心深处就是渴望洞悉现实本质。https://t.co/Cxu1eUw4pL
4D重建作为现实审计追踪的视频意外变成哲学研讨,评论惊艳,折射人渴望理解现实本质。
@alexandr_wang:致敬渴望。致敬梦想。致敬每一个人。 https://t.co/FHcmqU3fYf
致敬渴望、梦想与每一个人。
@svpino:智能体工作流的新数据库保障
为智能体工作流新增数据库保障:分支支持数据版本试验,可检查、丢弃或回滚;隔离提供专属环境并限制访问。