Huggy Lingo：利用机器学习改进Hugging Face Hub上的语言元数据
使用机器学习提升Hugging Face Hub语言元数据质量，使其更准确可用。
迈向基于全同态加密的加密大语言模型
提出用全同态加密（FHE）对大语言模型进行加密推理，以实现数据隐私保护。
开源知识蒸馏代码及SD-Small和SD-Tiny的权重
开源了SD-Small和SD-Tiny的知识蒸馏代码与预训练权重。
实用3D资产生成：分步指南
AI政策@🤗：欧盟AI法案中的开放机器学习考量
探讨欧盟AI法案中开放机器学习的相关政策考量。
介绍Agents.js：使用JavaScript为你的LLM提供工具
介绍Agents.js框架，用JavaScript为LLM添加工具能力。
开源AI游戏开发大赛结果
无摘要内容。
构建AI网络电视
利用人工智能技术搭建网络电视平台，实现智能推荐与个性化内容分发。
开源文本生成与Hugging Face大语言模型生态系统
Hugging Face平台的开源文本生成工具和LLM生态概览。
加速视觉-语言模型：在Habana Gaudi2上的BridgeTower
使用Habana Gaudi2加速BridgeTower视觉-语言模型推理。
是的，Transformer对时间序列预测有效（附Autoformer）
论文证明Transformer在时间序列预测中有效，并提出了Autoformer模型。
将 Livebook 笔记本作为应用部署到 Hugging Face Spaces
本指南展示如何将 Livebook 笔记本快速部署为 Hugging Face Spaces 应用。
宣布我们新的内容指南和政策
宣布我们新的内容指南和政策
在iPhone、iPad和Mac上使用Core ML实现更快的Stable Diffusion
利用Core ML优化，在苹果设备上加速Stable Diffusion推理。
Hugging Face与AMD合作加速CPU和GPU平台上的先进模型
Hugging Face携手AMD，共同提升CPU和GPU上最新模型的运行效率。
基础模型能否像人类一样标注数据？
探讨基础模型在数据标注上是否具备与人类同等的能力。
面向美术馆、图书馆、档案馆和博物馆的Hugging Face Hub
Hugging Face平台为文化遗产机构提供AI模型、数据集及协作工具，助力数字化与知识共享。
DuckDB：分析Hugging Face Hub上超5万个数据集
DuckDB支持直接查询Hugging Face Hub上超过5万个数据集，实现高效数据分析。
欢迎 fastText 加入 Hugging Face Hub
fastText 已入驻 Hugging Face Hub，方便用户使用文本分类与词向量工具。
介绍 BERTopic 与 Hugging Face Hub 的集成
BERTopic现可无缝对接Hugging Face Hub，便于加载和共享主题模型。
重磅推出：用于Amazon SageMaker的Hugging Face LLM推理容器
Hugging Face为SageMaker推出LLM推理容器，简化大模型部署与推理。
使用bitsandbytes、4-bit量化和QLoRA让LLM更易访问
通过4-bit量化与QLoRA结合bitsandbytes，大幅降低大模型部署门槛，推动LLM普及。
Hugging Face与微软合作在Azure上推出模型目录
Hugging Face与微软合作，将模型目录部署至Azure，方便开发者访问和部署。
Hugging Face与IBM合作推出watsonx.ai，这是面向AI构建者的新一代企业级工作室
Hugging Face与IBM合作推出watsonx.ai新一代企业AI构建平台。
🐶Safetensors经审计确认安全可靠，正成为默认格式
使用InstructPix2Pix指令微调Stable Diffusion
提出用InstructPix2Pix对Stable Diffusion进行指令微调，实现文本指令驱动的图像编辑。