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2026年9月25日
04:00
arXiv cs.CV

EndoFSA：基于秩约束参数适配的内窥镜小样本图像生成

EndoFSA冻结预训练生成器，仅低秩更新少量参数以适配WCE小样本异常生成，合成图分类媲美真实图像。

04:00
arXiv cs.CV

OceanXL：基于分块划分与自适应剪枝的大规模水下3D高斯泼溅

OceanXL以分块划分与自适应剪枝实现可扩展的大规模水下3D高斯泼溅重建，兼顾高效与紧凑表示。

04:00
arXiv cs.CL

来自主动语音代理蜜罐的真实诈骗与骚扰电话对话语料库

主动语音蜜罐53天采集万通真实诈骗与骚扰通话，含895小时音频及逐轮转录，并验证真实性。

04:00
arXiv cs.LG

辅助学习的解析理论

基于师生框架推导在线SGD动力学方程，揭示辅助任务通过平衡优化驱动力与梯度噪声提升泛化能力。

04:00
arXiv cs.AI

NNV3：将神经网络验证拓展至新架构与新领域

NNV3发布：扩展星集支持新架构，新增概率可达性与公平性验证，覆盖图网络、视频等新领域基准。

04:00
arXiv cs.CV

并非所有混淆都一样：面向细粒度飞机检测的来源感知不确定性诊断

提出A²E²，将混淆按偶然/认知与类内/类间分解为四类可量化来源，用于细粒度飞机检测，并以针对性干预只减少可约混淆。

04:00
arXiv cs.LG

SwitchPFN：面向冻结式上下文时间序列分类的共享切换动力学

提出SwitchPFN，学习共享投影与码本，使时序动态特征跨样本可比，平均准确率相对提升4.47%。

04:00
arXiv cs.CL

CodeGraph：基于维基数据锚定的源代码开放分类法知识图谱

用代码大模型抽取语义实体并链接维基数据，构建含1.58亿节点、10亿边的源码开放分类知识图谱。

04:00
arXiv cs.AI

零数据自我博弈预训练

零数据自我博弈预训练：生成器与学习器协同搜索可计算结构，零样本损失随计算可预测扩展，并现上下文学习。

04:00
arXiv cs.LG

TopU-LBVS：面向基于配体虚拟筛选的真实多靶点基准

提出TopU-LBVS多靶点硬负样本基准，覆盖93靶标，揭示随机诱饵会高估LBVS性能。

04:00
arXiv cs.CL

口音类比引导：跨语言语音克隆中同等口音下更高的说话人相似度

提出免训练口音类比引导，减少参考口音泄漏，同等口音下提升说话人相似度，四个开源TTS模型有效。

04:00
arXiv cs.CL

将语言模型从视觉编码器中解放：语义序列化作为小语言模型的感知接口

冻结感知栈将场景序列化为文本供纯文本LLM作答，7B/3B超越同规模零样本VLM，监督下二者趋同。

04:00
arXiv cs.LG

MF-SCBO：多保真可扩展约束贝叶斯优化

提出MF-SCBO，将可扩展约束贝叶斯优化拓展至多保真，支持高维、黑箱约束与非嵌套采样，收敛更优。

04:00
ArXiv AI

PrivDrift：审计活跃 LLM 对话中话题漂移下的用户秘密泄露

PrivDrift基准：话题漂移后用户秘密仍可被探测恢复，千组对话泄露率38.7%–54.6%，属持续性行为失效。

04:00
arXiv cs.CV

基于姿态基础模型的运动攀岩免训练岩点使用检测

免训练，用冻结姿态基础模型指尖趾关键点检测攀岩岩点使用，F1达90.2%，优于基线。

04:00
arXiv cs.CV

AdaTex4D：面向4D高斯泼溅的自适应纹理容量分配

AdaTex4D为4D高斯泼溅按可见性梯度与形变尺度自适应分配纹理容量，纹理存储减半且质量保持，固定显存下更优并降低峰值内存。

04:00
ArXiv AI

HEXIS：将智能体技能编译为扩展有限状态机

将智能体技能编译为扩展有限状态机，分离知识与控制流，成功率平均提升16.1个百分点。

04:00
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在自动语音识别中从未标注测试数据学习新词

提出ASR测试时从未标注数据学新词，以KL散度优化CTC候选拼写，OOV字符错误率最多降14.97%。

04:00
arXiv cs.CV

GHOST-Q：研究量化视觉语言模型中同分取舍下被忽视的视觉接地幻觉

量化视觉语言模型即使保持总分，仍会显著改变视觉接地成败，且省内存未必降延迟，需联合评估。

04:00
arXiv cs.LG

从图到馈线：约束引导的规则合规馈线生成

提出PG-DiGress，以约束引导扩散生成合规馈线，严格通过率从13.7%升至96.8%。

04:00
arXiv cs.LG

面向多年AADT估计的图上时空互补特征传播

提出时空互补特征传播框架，融合稀疏传感器与宏观交通模型，实现全网多年AADT估计，误差低于10%。

04:00
ArXiv AI

SciWalker：基于算子图与执行反馈合成科学编程问题

通过算子图采样与执行反馈合成科学编程题，构建8178题，经强化学习使SciCode子问题准确率提升9.9个百分点。

04:00
arXiv cs.CL

奖励倾斜的在线策略蒸馏：面向音频语言模型的声学依据

提出RT-OPD：用教师有无音频的对数概率差为奖励重塑分布，做反向KL蒸馏强化声学依据。

04:00
arXiv cs.CL

面向通用服务机器人的基于大模型链式任务规划的设计与评估

提出LLM链式两阶段架构，提示长度减约45%，各模型规划提升最高37个百分点，实机10任务完成6项。

04:00
arXiv cs.AI

服务前先筛选：面向1.4亿规模生产级客户体验AI智能体的仿真

用假设驱动仿真在部署前筛选CX智能体，仿真与生产评分高度相关，助力tNPS和自助率显著提升。

04:00
arXiv cs.CV

超越空间基准：从空间推理到导航

空间推理基准难直接提升导航；提出两阶段微调与空间先验蒸馏，8B模型低训耗超越多系统。

04:00
arXiv cs.CV

AERIAL：精度保持的低精度脑电解码器鲁棒性的对抗评估

BCI实验中，精度保持压缩不提升脑电解码器直接鲁棒性，但剪枝显著降低对抗迁移效率，三者相互独立。

04:00
arXiv cs.LG

当时间扰动类似传感器偏置：可穿戴活动识别器的无标签审计

无标签审计可穿戴 HAR：重放相位随机扰动，27 个模型准确率降 2.87–40.83 点，直流扰动破坏更大。

04:00
arXiv cs.LG

利用测试时增强提升黑盒放射学AI的校准

DualTTA：模型无关测试时增强框架，改善黑盒放射AI校准，肺栓塞与颅内出血误差降54%和43%。

04:00
arXiv cs.CL

个性化韩语唇读作为视觉语音识别：OLKAVS 上的迁移、统计与自适应

提出个性化韩语VSR系统，在OLKAVS上量化个体误差；低秩适配器以少量视频降低高错说话人CER并跨摄像头迁移。

04:00
arXiv cs.LG

残差相关性作为GP共区域化联合不确定性增益的诊断指标

共区域化主要提升联合不确定性而非点预测；残差相关性可预测该增益，据此提出诊断量与残差ICM方法。

04:00
arXiv cs.AI

GRASP：面向战略规划的智能体AI生成、修订与评估

GRASP是策略感知的多阶段规划框架，通过生成、修订、评估模块化协作，大幅提升复杂任务规划准确率并消除多任务性能退化。

04:00
arXiv cs.LG

皮层-小脑环路中误差与预测驱动的运动学习

提出小脑启发框架，融合多路预测与内部反馈，编码运动学与误差信号，实现延迟下在线校正并使适应提速十倍。

04:00
arXiv cs.CV

Ego-Exo4D 人体网格数据集：面向自我—他人视角采集的4D人体运动重建

Ego-Exo4D仅有稀疏3D姿态，本文提出大规模4D人体运动重建数据集Ego-Exo4D-HM及配套重建流程。

04:00
arXiv cs.AI

面向Roblox游戏搜索中多组件查询理解的搜索感知强化学习

提出蒸馏后强化学习框架，按组件用搜索实时反馈奖励优化查询理解，NDCG@20较SFT提升8.9。

04:00
arXiv cs.CV

基于免训练轨迹路由的视频扩散加速

TRACK通过校准比较大小模型的预测差异，将低差异步骤路由至小模型，无需训练即可加速视频扩散推理，最高提速2.7倍。

04:00
arXiv cs.CV

OmniFabric：面向三维服装重建的连贯UV空间纹理合成

OmniFabric在缝纫图案空间合成全局连贯纹理，用扩散Transformer在UV域精炼去伪影，生成可重光照的逼真3D服装。

04:00
arXiv cs.LG

追踪状态还是追踪陪集？学习到的状态追踪的代数解释

模型学群元素乘积时追踪陪集而非精确状态；部分精度由陪集大小决定，子群陪集结构揭示学习阶段与内部计算。

04:00
arXiv cs.LG

超越平均安全：机会约束的大语言模型微调

提出机会约束微调框架，限制安全样本退化比例，采用可微违规率替代与约束感知梯度下降，实验验证优于基线。

04:00
arXiv cs.AI

Jev-Mobile：以Jev作为移动GUI智能体的执行器

Jev-Mobile让VLM低频规划、Jev高频执行GUI动作，成功率79%，成本降73.4%。

04:00
arXiv cs.CL

ExplorationBench：衡量AI系统在可验证异世界中的探索能力

发布ExplorationBench基准：以规则可执行、与常识相悖的可验证异世界沙盒，评测AI能否通过探索获取并应用全新知识。

04:00
arXiv cs.CL

用可渲染程序进行多模态思维

SVGLM用SVG基元连接文本与图像推理，构建SVG图像编辑数据集，使VLM能"边想边画"。

04:00
arXiv cs.CV

WanPE：面向现代文本到视频生成的电影级提示增强

WanPE以397B参数、105万视频训练，实现电影级镜头规划，30秒视频人类偏好提升50.86分。

04:00
ArXiv AI

SAGE：通过拓扑引导缓解长时程推理偏差

SAGE以代数稀疏化和双曲结构引导缓解长时程推理偏差，多基准领先，Andrews-Curtis任务提升达8倍。

04:00
arXiv cs.CL

在扩散语言模型中实现近似联合采样

提出轻量采样器，使扩散语言模型单次全模型前向可近似联合采样多个词元，兼顾并行与精度，MAUVE达0.87。

04:00
arXiv cs.AI

人工智能在科学中的应用：早期洞察

多源数据显示：科学家广泛使用AI，其与专业模型互补，每周省约7小时，但瓶颈下移、验证需求激增。

04:00
ArXiv AI

电子健康记录信息检索的动态基准

提出可自动生成EHR问答的可持续基准BRIE，经19名临床医生验证，揭示LLM常遗漏关键临床信息。

04:00
arXiv cs.CV

TrackEverything：通过去重三维场景表示实现长时程稠密跟踪

提出TrackEverything，将视频表示为持久三维场景轨迹并去重，实现超千帧全点稠密三维跟踪，性能领先。

04:00
arXiv cs.LG

让训练引导选择：基于真实锚定效用的在线合成数据过滤

FROST以真实数据梯度反馈衡量合成数据效用，在线过滤约两至三成合成样本，在图像分类、文本转SQL与工业广告重排中均显著提升真实任务性能。

04:00
arXiv cs.CV

多模态大语言模型中的对齐幻觉

逐层视觉-文本相似度并非内容级对齐；受控干预揭示标量指标可被权重诱导，提出主角度间隙诊断，需任务证据校准。

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