图机器学习入门

介绍图机器学习的基础知识，涵盖图表示、经典算法及深度学习模型。

加速英特尔Sapphire Rapids的PyTorch Transformers - 第一部分

AI用于游戏开发：5天创建一个农场游戏（第一部分）

用AI辅助5天快速打造农场游戏，本系列开篇。

使用CLIPSeg进行零样本图像分割

无需训练样本，直接分割任意类别物体。

模型卡片

模型卡是标准化文档，记录模型用途、性能、局限等，提升透明度和可复现性。

让我们谈谈机器学习中的偏见！伦理学与社会通讯第2期

探讨机器学习中的偏见问题及伦理重要性。

音频数据集完全指南

本指南全面介绍音频数据集的类型、采集、标注与应用要点。

由于您未提供摘要（Desc）的具体内容，我无法完成提炼。请提供摘要文本，我将按格式输出：“中文标题

中文摘要”。

从GPT2到Stable Diffusion：Hugging Face来到Elixir社区

Hugging Face将主流AI模型引入Elixir生态，推动社区发展。

图解人类反馈强化学习（RLHF）

蛋白质的深度学习

在Apple Silicon上使用Core ML运行Stable Diffusion

介绍在苹果自研芯片上利用Core ML框架高效部署Stable Diffusion模型的方法与优化。

用🤗 Transformers进行概率时间序列预测

VQ扩散模型

结合向量量化与扩散模型的文本到图像生成方法。

我们正在招聘实习生！

正在招聘实习生。

扩散模型直播活动

机器学习洞察总监 [第4部分]

深入探讨机器学习洞察总监的职责、策略与前沿实践。

Hugging Face上的推理解决方案概述

概述Hugging Face提供的多种推理部署选项，助力快速上线模型。

加速文档人工智能

无摘要内容

在arXiv上的Hugging Face机器学习演示

介绍Hugging Face在arXiv平台上的机器学习演示资源。

同态加密下的加密数据情感分析

利用同态加密对加密数据进行隐私保护的情感分析，平衡数据安全与分析功能。

推出我们的新定价

宣布最新的定价方案，详情请关注更新。

在 Transformer 中使用对比搜索生成人类水平文本

对比搜索方法助力 Transformer 生成类人文本

使用 Diffusers 进行 Dreambooth 训练以微调 Stable Diffusion

使用Diffusers库实现Dreambooth方法微调Stable Diffusion模型。

使用🤗 Transformers微调Whisper实现多语言自动语音识别

微调Whisper模型，支持多语言ASR，利用Transformers库简化流程。

使用🤗 Optimum Intel和OpenVINO加速你的模型

结合Optimum Intel与OpenVINO，可显著加速模型推理，优化性能。

使用🤗 Evaluate评估语言模型偏见

介绍如何利用Evaluate库检测并评估语言模型中的偏见。

从 PyTorch DDP 到 Accelerate 再到 Trainer，轻松掌握分布式训练

从PyTorch DDP到Accelerate再到Trainer，轻松掌握分布式训练

MTEB：大规模文本嵌入基准

大规模文本嵌入基准，用于评估文本嵌入模型性能。

Getting Started with Hugging Face Inference Endpoints

介绍Hugging Face推理端点的入门指南，帮助用户快速部署和使用AI模型。

🧨 基于JAX/Flax的Stable Diffusion！

在JAX/Flax框架中高效实现Stable Diffusion，显著提升训练与推理速度。

优化故事：布隆推断

未提供摘要内容

介绍DOI：数据集与模型的数字对象标识符

DOI为数据集和模型提供永久唯一标识，促进发现、引用与共享。

日本稳定扩散模型

针对日语和日本文化优化的Stable Diffusion图像生成模型。

超大型语言模型及其评估方法

探讨如何有效评估超大规模语言模型的性能与局限。

使用AutoTrain进行图像分类

利用AutoTrain自动训练图像分类模型，简化深度学习流程。

🤗 Accelerate 如何借助 PyTorch 运行超大规模模型

Accelerate库利用PyTorch技术，高效运行超大规模模型，支持分布式训练与推理。

SetFit：无需提示的高效小样本学习

SetFit通过微调句子嵌入模型，无需提示即可高效完成小样本分类任务。

伦理与社会通讯 #1

聚焦伦理与社会交叉领域，传递最新动态与深度分析。

利用DeepSpeed和Accelerate实现极速BLOOM推理

摘要未提供

Diffusers的新功能？🎨

介绍Diffusers库的最新更新和特性。

训练你的第一个决策变换器

本教程指导从零训练首个决策变换器，涵盖数据构建、模型定义与训练流程。

如何使用Megatron-LM训练语言模型

使用Megatron-LM训练语言模型

OpenRAIL：迈向开放且负责任的AI许可框架

（未提供摘要内容，请补充）

在Hugging Face Spaces上可视化蛋白质

利用Hugging Face平台可视化蛋白质结构，便于交互展示与教学科研。

使用Hugging Face Transformers和Habana Gaudi预训练BERT

本教程介绍如何利用Hugging Face Transformers库与Habana Gaudi加速器高效预训练BERT模型。

使用🧨 Diffusers的稳定扩散

本内容介绍如何利用Hugging Face的Diffusers库轻松运行Stable Diffusion模型，实现文本生成图像。

在 Vertex AI 上部署 🤗 ViT

无摘要

深度探索：Hugging Face Optimum Graphcore上的视觉Transformer

探讨在Graphcore上使用Optimum高效部署视觉Transformer

A Gentle Introduction to 8-bit Matrix Multiplication for transformers at scale using transformers, accelerate and bitsandbytes