全部OpenAIHugging FaceArXiv AIGoogle AIVentureBeat AIMarkTechPostPragmatic EngineerThe GradientOne Useful ThingCrunchbase NewsTechCrunchGoogle DeepMindMicrosoft ResearchLlamaIndex BlogarXiv cs.AIarXiv cs.LGarXiv cs.CLarXiv cs.CVNature Machine IntelligenceLilian WengAndrej KarpathySebastian RuderBAIR BlogAgile Lab EngineeringGoogle AI BlogMeta NewsroomMIT Tech Review AITechCrunch AIWiredFull-Stack AI EngineerAgentplexa16zSequoia CapitalY CombinatorElad GilTomasz TunguzNot BoringThe GeneralistSimon WillisonSimon Willison NewsletterLatent SpaceImport AIInterconnectsHamel HusainDAIR.AIEnterprise AI GovernanceStratecherySemiAnalysisBenedict EvansX @OpenAIX @claudeaiX @AnthropicAIX @karpathyX @samaX @demishassabisX @DarioAmodeiX @elonmuskX @miramuratiX @ilyasutX @gdbX @AravSrinivasX @arthurmenschX @ClementDelangueX @alexandr_wangX @mustafasuleymanX @ylecunX @geoffreyhintonX @AndrewYNgX @fcholletX @polynoamialX @_jasonweiX @DrJimFanX @rasbtX @lilianwengX @OriolVinyalsMLX @tri_daoX @percyliangX @ch402X @janleikeX @swyxX @simonwX @jeremyphowardX @OfficialLoganKX @svpinoX @SuhailX @emollickX @_akhaliqX @natolambertX @rowancheungX @bilawalsidhuX @Francis_YAO_X @ShunyuYao14X @tqchenmlX @haozhangmlX @GoogleDeepMindX @huggingfaceX @MistralAIX @perplexity_aiX @NVIDIAAIX @xaiX @victor207755822X @deepseek_aiX @bchernyX @Alibaba_QwenX @Kimi_MoonshotX @dotey
59358 条条目 · 106 个活跃源
2026年10月2日
04:00
arXiv cs.LG

信号-噪声分解将干扰变异隔离到可移除子空间

通过正则强化信号-噪声分解，将干扰噪声隔离到可移除子空间，显著提升失真图像任务性能。

04:00
ArXiv AI

SpikeMoE：面向灵活脉冲专家混合模型的类脑竞争性路由

提出脑启发脉冲k-WTA路由与SpikeMoE，融合稀疏专家计算，多任务性能优且能效高，鲁棒应对缺失模态。

04:00
arXiv cs.AI

后训练中的锐化税

后训练锐化现有行为，单次准确率升但解覆盖降；预训练模型配轻量推理壳，测试预算充足时覆盖率反超。提出锐化税度量。

04:00
ArXiv AI

DRelay：面向前缀感知并行推测解码修复的全局草稿上下文

DRelay 利用全局草稿上下文对候选选择做前缀感知修复，纠正早期错误、延长接受前缀，显著提升解码速度。

04:00
arXiv cs.CL

旧观念，新问题：基于大语言模型的新颖性评估的不稳定性

提示词微调即可翻转大模型新颖性判断，准确率波动超50点；检索与长推理帮助有限，专用评估器不如简单基线，创意增益存疑。

04:00
arXiv cs.LG

混合整数规划的重构对比学习

利用等价重构自监督，提出ReMILP学习混合整数规划变量与约束表示，无需求解器标签且可迁移。

04:00
arXiv cs.CV

SALD：扩散模型的自参考优势学习

提出SALD自参考训练框架，用同模型双噪声路径误差差加权，无需外部教师或额外参数，提升生成质量。

04:00
arXiv cs.CV

VTR-Bench：评估视频生成中视觉文本渲染的系统性基准

提出VTR-Bench，评测视频生成视觉文本渲染，含300提示与自动评测，发现11个模型普遍不佳。

04:00
arXiv cs.CL

基于自适应Tversky策略优化的可控多标签视频安全检测

提出ATPO框架，用自适应Tversky奖励调节误报漏报惩罚，实现可控多标签视频安全检测。

04:00
arXiv cs.LG

可扩展的多任务逆强化学习

提出低秩多任务逆强化学习，共享数据降低覆盖要求，按秩扩展，具样本保证并优于基线。

04:00
arXiv cs.CL

LLM2Jev：大模型本身已是Jev式决策模型——何时以及如何微调它们

通用LLM无需训练即可输出校准的类别决策，微调仅对弱模型和特定任务有益。

04:00
arXiv cs.LG

中文标题：记忆任务间迁移的定位

研究记忆任务间迁移，发现等价与非等价两种模式，消融实验将迁移分解为末层幅度驱动与结构驱动两种效应。

04:00
arXiv cs.CV

在消退之前：在推理阶段强化 VideoLLM 中的时间表征

VideoLLM 的时间信息在中间层涌现却向输出层逐渐消退；无需训练的时间激活注入法可有效强化时间推理。

04:00
arXiv cs.CL

层次化连续扩散语言模型

提出层次化连续扩散语言模型HC-DLM，耦合离散词元与连续隐轨迹去噪，在推理、语言建模上优于扩散基线

04:00
arXiv cs.LG

预训练干预的事后实施：跨检查点嫁接模型信念

提出“嫁接”法：预训练检查点训练SDF适配器，再叠加到后训练模型，平均将现实漂移与偏好一致性损失减半。

04:00
arXiv cs.CV

PAGER：通过几何与关系蒸馏实现局部到全局对齐

提出PAGER，无标签蒸馏几何与关系，将局部特征对齐冻结全局3D语义空间，超越监督微调并提升迁移。

04:00
arXiv cs.CL

从知识访问到源学习：构建面向特定信息源的能力

提出SourceLearn，以自主与任务引导学习构建可持久化的源模型，13/15项设置最优，最高提升22.6分。

04:00
arXiv cs.LG

从有限时间可达性学习目标达成的拟度量几何

ReQRL以有限时域可达性约束价值梯度，解耦动力学与边界几何，在OGBench上媲美或超越现有方法。

04:00
arXiv cs.AI

注意力-残差 Transformer 中路由熵作为不确定性信号的审计

审计显示，路由熵对正确性的增益依赖控制，未超越置信度，且估计器恢复不全，不能否定条件路由信息。

04:00
arXiv cs.CV

FedCKA：表征引导的层个性化实现跨驾驶域联邦3D感知

FedCKA用CKA相似度动态生成聚合掩码，选择性共享一致层，跨域联邦3D检测NDS提升7个百分点。

04:00
arXiv cs.LG

面向合成数据选择的训练感知目标覆盖

提出训练感知目标覆盖（TATC）选择合成数据，量化其对目标任务价值，数学推理微调中优于基线。

04:00
arXiv cs.CV

VoxelSynth3D：基于配对合成CLINIC-Metal基准的可解释体图像域金属伪影校正

提出免训练的三维图像域金属伪影校正框架VoxelSynth3D，并构建配对合成基准；留出集上稳定降低组织误差，近金属处有结构折衷。

04:00
ArXiv AI

OpenMTB-Audit：揭示基于LLM的分子肿瘤委员会安全评估中的过度拒绝与临床专家视角

提出OpenMTB-Audit基准，发现LLM普遍过度拒绝，并开发MTB-AuditAgent将过度拒绝降至6.7%，准确率达91.2%。

04:00
arXiv cs.CL

关键词评测框架会误放行：面向小语言模型工具使用主张的低成本诊断阶梯

关键词评测会误判小模型工具使用；逐字复现和首词元探针定位失败，定向微调廉价修复，但仍过度触发。

04:00
arXiv cs.AI

MCRI：分析与评估智能体技能的四维框架

提出MCRI四维框架及MCRI-Eval评估法，基于6万余技能验证，可有效预测技能价值并优化下游选择。

04:00
arXiv cs.CL

基于栈的语言模型在轻度上下文敏感人工语言上的类型学对齐

研究基于栈语言模型在交叉序列依存上的泛化，工作记忆受限者泛化更佳，或解释语序类型共性。

04:00
arXiv cs.CV

数据稀缺条件下长尾出血性病灶分割的合成训练

提出无需真实病灶标注合成训练框架，用于数据稀缺下长尾出血病灶分割，cSS/CMB上优于传统滤波基线。

04:00
arXiv cs.CL

AutoCompact：学习长时程编码智能体中的上下文压缩时机

AutoCompact 训练编码智能体自主压缩上下文，在 SWE-bench 与 PolyBench 通过率提升 9.2%/5.0%。

04:00
arXiv cs.CL

Argo-Bench：评估企业级工作流中的数据智能体

提出Argo-Bench企业数据智能体评测，模拟仓库，任务需跨表推理并行动，顶尖模型均分59.5。

04:00
arXiv cs.CV

Oneira：从开放式生成到视频世界模型中的开放世界交互

Oneira用编码智能体维护可扩展世界状态，使视频世界模型中新生成实体可交互、交互结果持久。

04:00
arXiv cs.AI

迈向可靠的自动驾驶视觉语言模型

评估五种视觉语言模型在驾驶问答中面对视觉退化的可靠性，退化影响因模型和场景而异，增强方法效果不一致。

04:00
arXiv cs.CV

超越域级适应：面向间隔的语义-外观交互校正及其在个性化联邦视觉-语言模型中的应用

MOSAIC以决策感知有害性评分建模类-域残差交互并做低秩校正，提升个性化联邦视觉-语言模型精度。

04:00
ArXiv AI

vFedProtoQNAS：面向虚拟联邦学习的原型引导个性化量子神经架构搜索

提出vFedProtoQNAS，以类原型共享实现虚拟联邦协作，避免异构QNN参数聚合，精度较FedAvg提升3.70%。

04:00
arXiv cs.LG

SHARPO：面向智能体强化学习的片段级信用分配

SHARPO通过片段级师生对数概率差生成有界乘子，调节GRPO优势，在多步智能体任务上超越基线。

04:00
arXiv cs.AI

决策泰坦：面向离线强化学习长期记忆的测试时训练

提出决策泰坦，用测试时训练层增强决策Transformer，实现比上下文窗口长20倍的长期记忆。

04:00
ArXiv AI

评估自动驾驶生成式场景模型中的物理一致性与合理性

提出五层评估协议，从内部表征到车辆动力学约束检验生成场景，揭示视觉合理未必物理一致。

04:00
arXiv cs.CV

并非所有错误都能靠规模扩展消除：视觉语言推理中规模扩展的止步之处

提出可分离定律，刻画视觉语言模型性能随语言主干规模与视觉token数的变化，发现部分能力永不受益于扩展，并给出算力分配规则。

04:00
arXiv cs.LG

TrueMuse：面向文本到音乐模型的数据归因基准

提出TrueMuse基准，用受控微调数据评估文本到音乐数据归因，发现现有方法仍具挑战。

04:00
arXiv cs.AI

非黑非白：用图信息语义ID平衡语义与协同信号（GrIS）

把语义ID构建视为图上的递归聚类，提出GrIS统一框架，兼顾语义与协同信号，Hit@10最高提升52%。

04:00
arXiv cs.CL

神经音频编解码器对非洲语音的鲁棒性如何？多任务基准与感知质量的局限

七种神经编解码器的非洲语音基准：感知指标与下游任务脱节，对话域退化最重，LoRA微调可部分恢复。

04:00
ArXiv AI

智能体是系统，而非模型：重新审视智能体评估

智能体应作为可配置系统评估：配置中信息影响最大，重复运行差异约占54%，验证工具比提示更有效。

04:00
arXiv cs.CV

面向越南语视觉问答的多层融合Transformer视觉与文本表示融合

提出多层融合Transformer与交叉注意力，聚合多层图文特征，在越南语ViVQA上优于基线。

04:00
arXiv cs.AI

AI评估沙盒配置器：支持AI监管沙盒中技术评估的框架

开源框架AI评估沙盒配置器，整合测试目录与统一数据模型，满足AI法案11项要求，已试点并生成报告。

04:00
ArXiv AI

FedLore：通过共享梯度低秩投影实现通信与内存高效的联邦学习

FedLore共享并刷新低秩梯度投影，消除聚合偏差，降低通信与内存，性能超低秩基线并媲美全参数训练。

04:00
arXiv cs.CL

高价值合成监督用于紧凑日语语音模型的参数高效适配

合成日语护理语音上，LoRA以约0.85%参数接近全量微调，但临床与真实迁移未验证。

04:00
arXiv cs.CL

从网络（日志）到网络（AI）：ICWSM二十届年会中的问题、平台与方法

分析ICWSM 2139篇文献：平台焦点从博客转向Twitter、Reddit，治理与危害议题上升，方法持续演进。

04:00
arXiv cs.CV

MLLM评委真的在评判编辑吗？在经验证质量保持的图像编辑评估中审计偏差

提出EditJudgeBias基准，经质量保持验证后审计五个MLLM评委，发现无关线索均造成超出自身噪声的偏差。

04:00
arXiv cs.LG

修复一个学到“癌症越严重意味着风险越低”的模型：膀胱癌复发预测中的单调约束

无约束模型将高分期/原位癌学成低复发风险，常规检查未察觉；反事实测试加单调约束可消除且不损性能。

04:00
arXiv cs.CV

重新思考扩散模型中的记忆缓解：强化文本条件

提出免训练法：高斯平滑重分配交叉注意力，强化内容词元并抑制填充，兼顾提示对齐与缓解记忆。

04:00
arXiv cs.LG

别浪费噪声：全局与局部联合约束下的重要性引导扰动分配

提出重要性引导扰动分配，在共享ℓ1预算与局部约束下，将扰动重分配至高敏感区，不增预算并提升攻击成功率。

← 往后19 / 1188往前 →