寻找硅谷最有权势的女性
女性在科技界担任要职，却仍未成为被狂热崇拜的偶像。WIRED探究原因。
我们调查了634名科技业女性，她们一吐为快
科技业女性畅谈：高管乐用AI自动化日常，新人直面兄弟会文化，她们向《连线》全盘托出。
为 CSS 讨回公道
为最具少女感的编程语言 CSS 辩护，呼吁给予它公正评价。
女性仍要面对太多狗屁事——在硅谷乃至更远
《连线》2026年整期聚焦女性，看似倒退、显而易见甚至多余，但我们不同意。
构建人工智能下一阶段的标准
OpenAI提出共建全球AI标准的路径，呼吁协调评估、报告与治理，以提升安全性。
Factor 配送餐食评测（2026）：三文鱼鲜嫩，仍有提升空间
Factor 配送餐能做出多汁五分熟牛排，但品质不稳定仍是短板。
在太空飞行8年后，“贝皮科伦布”号终于接近水星
历经艰难旅程，探测器不久将揭示水星磁场与内部结构之谜。
扩展 OpenAI Academy，推出全新学习路径
OpenAI Academy新学习路径，助员工、开发者、领导者、教育者及学生培养并展示实用AI技能。
@alexandr_wang：Muse 最让人有成就感的一点，是看到它给那些不在科技圈、也压根不关心 AI 的人带来了改变。
看到 Muse 让非技术、不关心 AI 的人无需懂 CoT、MCP、CLI 也能轻松用智能体，最欣慰。
@alexandr_wang：用 Muse 省去你逐一查看理发店网站、打电话预约、查看谷歌评论的所有时间……
Muse 可代你完成查询理发店网站、致电预约、查看谷歌评论，省下大量时间。
@polynoamial：我今天遇到一个人，其房东想涨租10%。对方问了ChatGPT，ChatGPT指出其住房受租金稳定管制，如此大幅涨租违法。对方告诉房东后，房东便退让了。
房东欲涨租10%，ChatGPT指出租金稳定房涨租违法，房东退让——这是我乐观的AI未来。
@dotey：Compute Use 在端到端测试中的优秀应用案例👍
展示 Compute Use 在端到端测试中的优秀应用案例。
@elonmusk：有意思
仅有“有意思”一句，未提供更多信息。
注意力感知路由：在 MoE 中耦合路由与注意力
提出AAR：以注意力权重滑窗特征增强路由器，仅训路由参数，GSM8K提升3.37pp，并揭示路由与注意力的深度耦合。
MemeTAG：基于标签嵌入重建的关键词驱动迷因分类
提出MemeTAG框架，利用关键词语义引导与标签嵌入重建，实现多模态有害迷因精准分类。
SpecOpt：面向结合特异性的智能体分子优化接触差异推理
SpecOpt对已有药物做受限修饰以提升靶标选择性，基于残基接触差异推理，84.8%化合物获改善。
TAPe+ML：面向多任务计算机视觉的紧凑结构化表示
提出紧凑结构化表示TAPe+ML，以不足10万参数统一支持分类、检测与分割，多任务性能出色。
小型语言模型知道自己不知道什么吗？
小模型token熵失效；语义熵可路由大模型，准确率最高提升50个百分点，实现智能算力分配。
检测大语言模型中的幻觉：追踪受损上下文共享的拓扑特征
利用注意力图拓扑与曲率检测大模型幻觉，发现受损上下文共享是关键成因。
MarsFM：面向火星地形起伏估计的阴影正则化流匹配
提出MarsFM，用阴影正则化流匹配从HiRISE影像估计火星地形，低步数推理性能稳定。
HERMES：基于临床笔记的对比感知知识图谱推理用于患者结局预测
HERMES仅用临床笔记构建个性化知识图谱，以对比逻辑建模和图注意力网络预测结局，性能优于纯文本基线。
RBS-Attention：面向长上下文大语言模型的半径受限稀疏预填充
提出免训练稀疏预填充RBS-Attention，双分支缓解均值稀释，长上下文提速且精度近稠密。
面向竞争性地质解释早期排序的生成式反演
将竞争性地质解释转为空间先验，借生成式反演结合水头观测评分排序，实现早期优选。
基于机器学习的肉牛饲养场图像衍生PM10估算：应对超越现有数字成像方法的浓度范围
以对比面板图像结合XGBoost估算肉牛场高浓度PM10，R²为0.792，中位绝对误差103 μg/m³。
从出院记录到患者理解：基于人格设定的LLM出院教育者开放式模拟
提出基于人格设定的出院教育模拟基准，评估大模型多轮宣教中患者理解与覆盖差异。
传音面向 MLC-SLM 2026 挑战赛的说话人归属多语言 ASR 系统
提出级联式说话人归属多语言ASR系统，tcpMER 15.41%，MLC-SLM 2026获亚军。
基于SAS视觉Transformer的LoRA增强对比学习
LoRA微调DINOv3声呐目标识别，仅训0.26%参数，AUPRC从0.3升至0.68，精炼无增益。
BI-Agent与BI-Bench：迈向端到端商业智能自动化
提出端到端BI基准BI-Bench与工具增强智能体BI-Agent，后训练后准确率最高提升40%。
MAGIC：面向高效视觉文档检索的边缘引导最优传输压缩方法
MAGIC为免训练后压缩方法，以最优传输双边缘引导压缩多向量嵌入，激进压缩下高效提升检索性能。
弹性阈值注意力：面向长上下文解码的学习型上下文稀疏性
端到端可训练的弹性阈值注意力动态预测上下文阈值，在长上下文解码中保持密集质量并实现稀疏加速。
超越WER：带口音对话式ASR中的实体与不流畅词召回
三阶段流水线使口音对话ASR实体召回达80-85%、填充词召回76-86%，WER仅6-10%，优于Whisper。
SAGE：面向资助评审的模式引导大语言模型
SAGE将资助评审标准转化为结构化检查并关联申请证据，生成可审计的评审草稿供专家修正，辅助评审一致性提升至0.58。
基于事件相机的多视角地理定位
事件相机多视角地理定位：将地理数据集转事件流微调模型，地点识别召回率达82%，并发布新数据集。
AI辅助精神科问诊的临床医生本位质量保障
构建临床医生本位的AI精神科问诊评估平台，以患者模拟器试点：LLM信息回收率高，但无据推断多、安全关切少。
TinyCeNN-LM：以受CeNN启发的细胞循环层实现预训练注意力的质量门控转换
提出质量门控后训练转换，用CeNN启发循环层替换预训练注意力，接受/回滚验证，保质量减缓存，非通用加速。
解耦微调大语言模型中的内部表征变化与因果重要性
微调改变LLM内部表征，但关键组件层分布与最大表征变化层不相关；跨任务组件重叠未必迁移，甚至性能下降。
CaLR：面向鲁棒扩散推理的因果潜在修正
提出CaLR，以因果潜在优化融合AR与扩散优势，梯度引导思维修正实现并行自纠错，复杂基准达SOTA。
用于高效分布学习的稀疏先验
提出稀疏先验与稀疏维度，证明k-稀疏先验下分布学习贝叶斯风险下界Ω(√(k/n))，可克服维数灾难。
面向湿壁画残片风格分类的碎片感知视觉Transformer
提出碎片感知视觉变换器框架，结合前景掩码、修复正则与分布对比学习，集成提升湿壁画残片风格分类准确率。
Bio-MF：面向混合运动想象脑机接口的低延迟高保真EEG到fNIRS跨模态生成
提出单步MeanFlow框架Bio-MF，7毫秒完成EEG到fNIRS生成，混合解码精度显著提升。
Reviser：通过自回归光标动作实现可修订的文本生成
Reviser以自回归光标动作在画布上生成文本，支持插入与回退等非单调修订，效果优于扩散基线且更省算力。
智能体能否借助更高层次的抽象设计出更好的芯片？
AHRR融合智能体HLS设计与HLS后RTL精化，11项基准上较直接RTL设计平均提速2.6倍。
递归语言模型能泛化到域外
CoT域内可模拟递归，域外却依赖捷径；递归模型隔离上下文避免此失效，揭示真正推理需克服简单性偏置。
OnomatoBridge：漫画中的拟声词翻译与渲染流水线
提出OnomatoBridge漫画拟声词翻译渲染流水线，在Manga109日英评测中英文正确率提升10–25分，日文残留减少20–50%。
TALON：一种面向放射学报告生成的时间感知纵向框架
TALON以双通道时序融合自适应整合可变长病史，提升纵向放射报告生成并超越现有最优。
面向双手流程化异常检测的手部感知状态转移建模
HACT用角色保留历史与标记点过程量化手部事件意外性，检测双手装配异常，性能最优、误报最少且跨序免重训。
4DGS-Fixer：视频扩散先验引导迭代细化的生成式稀疏视角4D高斯泼溅
提出视频扩散先验引导迭代细化的稀疏视角4DGS，融合多视深度与视频修复伪监督，PSNR提升近2dB。
量子模型会像大语言模型一样扩展吗？
量子模型神经标度律研究：近临界点损失呈幂律且统计更近自然语言，标度行为取决于模型-数据对。
TatBLiMP：面向塔塔尔语的语言学最小对立对基准
首个塔塔尔语最小对立对基准，1248对句覆盖16种形态句法现象，单语素扰动经母语者验证，无需文本生成。
当AI评审意见训练AI审稿人：科学判断崩塌与缓解
AI生成评审进入训练致递归审稿、评分与语义多样性下降，称科学判断崩塌；TrustReviewer以净化训练和激活引导缓解。