@AravSrinivas: 💚
@AravSrinivas：🦀🦀🦀
仅发三个螃蟹表情，无文字内容；🦀常被用于指代 Rust 语言。
@AravSrinivas：人生若能发布这样一件作品，便算不枉此生。艺术与匠心。
AravSrinivas盛赞某作品，称一生能发布如此作品是梦想，尽显艺术与匠心。
@AravSrinivas：让我们把它搞定 @jonathonstaff https://t.co/eqBVC99sFV
呼吁携手把这件事办成 @jonathonstaff
@AravSrinivas：完美的口袋电脑并不存在……
AravSrinivas 认为，完美的口袋电脑并不存在。
@AravSrinivas：哇！
仅表达惊叹：哇！
@AravSrinivas：😍
（原文无实际内容，仅含表情符号，无法提炼摘要）
@AravSrinivas: Web app development usage (particularly those that require pulling information from several different places) is expanding quickly on Perplexity Computer. We're now supporting mobile and desktop previews for the websites created in the thread.
Perplexity搜索集成至Hermes，索引超4500亿优质URL，年底将达万亿。
Perplexity搜索已集成至Hermes，索引涵盖4500亿+优质网址，并快速迈向年底万亿级。
阿ravSrinivas：我一直钦佩@Teknium和@NousResearch在产品执行与品味上的不懈追求。很高兴Perplexity搜索已集成到Hermes Agent框架中！
赞赏Teknium与NousResearch的执行力与品味，乐见Perplexity搜索集成至Hermes Agent。
@AravSrinivas：巨大的成就！
对重大成就的热情赞叹。
@AravSrinivas：我们已开始将大量推理任务部署在 NVLink Blackwell 上。接下来是 Vera Rubin！
已把大量推理放到 NVLink Blackwell 上，Vera Rubin 是下一站。
检测智能体恶意意图并开展取证至关重要，尤其是近期发生 rogue agent 逃逸沙箱攻击第三方站点的事件。Numbat 是 Perplexity 的开源工具，可助防御者一臂之力。
鉴于恶意智能体逃逸沙箱攻击第三方，检测其意图并取证至关重要。Perplexity 开源工具 Numbat 可助防御者。
@AravSrinivas：Perplexity Pro和Max订阅者现可在Computer模式下使用Fable和Astra两款工具。尽情享受！
Perplexity Pro及Max订阅用户可在Computer模式使用Fable和Astra。
@AravSrinivas：如果你想要攻克高难度的推理和基础设施工程问题，那就加入我们吧！
诚邀英才，共同攻克高难度推理与基础设施工程难题。
深入解析Perplexity如何大规模提供搜索结果：嵌入排序、GPU模型推理、请求批处理、推理服务器运行及延迟/吞吐量权衡
揭秘Perplexity大规模搜索：嵌入排序、GPU推理、批处理与延迟吞吐权衡。
@AravSrinivas：Perplexity将出席RustConf，分享如何构建驱动整个Perplexity Computer的沙箱
Perplexity将赴RustConf，介绍其支撑整个Perplexity Computer的沙箱构建经验。
@AravSrinivas：Markdown 文件的终结。苦涩的教训总是获胜。
Markdown 文件终结，苦涩教训终将胜出。
Astra在计算机使用方面也很出色，将引入Comet及云浏览器沙箱，评估即将推出。
Astra擅长计算机操作，将集成至Comet和云浏览器沙箱，相关评测即将上线。
祝贺OpenAI推出行业前沿模型GPT-6 Astra
GPT-6 Astra远超其他模型，研究任务表现优异且成本更低，即将上线Perplexity Computer供Pro和Max用户使用。
令人称赞的项目方向，旨在解决算力与内存瓶颈，推动智能体规模化应用
点赞这类项目，以突破功耗和算力内存限制，加速智能体普及。
@AravSrinivas：便携式计算机（Perplexity Computer 的完全本地运行时）现已兼容 RTX（Linux）。Windows 版即将推出！
Perplexity Computer 完全本地运行时现已兼容 RTX Linux，Windows 版即将推出。
@AravSrinivas：一个汇集开放模型及可便捷训练/运行工具的仓库，是AI持续向大众开放并发挥价值的必要条件。很高兴NVIDIA通过支持HuggingFace为开源社区做这件事。
开放模型与易用工具是AI普惠的关键，NVIDIA支持HuggingFace值得欣喜。
@AravSrinivas：开源强化学习即服务 https://t.co/UdKabiSfJP
开源强化学习（RL）即服务。
Perplexity 开源本地推理引擎 Lily，支持 Apple Silicon 运行模型，驱动 Mac 应用新混合计算功能
Perplexity 开源 Apple Silicon 本地推理引擎 Lily，为 Mac 应用新混合计算功能提供支持。
Perplexity计算机在DGX Spark上完全本地运行的现场演示
现场演示Perplexity计算机在DGX Spark上完全本地运行，展示其独立计算能力。
@AravSrinivas：私密、个性化、强大的AI
私密、个性化、强大的AI。
@AravSrinivas：这是一个重要观察。智能体将变得足够聪明，能够以最少监督启动新的按需GPU节点进行自我训练。在此设置足够的防护栏和阻力是必要的。
智能体将能在最少监督下自主启动GPU节点自我训练，必须设置足够的防护栏与阻力。
@AravSrinivas：DGX Spark 上便携式计算机（即 Perplexity Computer 的完全本地运行时）的现场演示
现场演示在 DGX Spark 上运行便携式计算机，即 Perplexity Computer 的完全本地运行时。
@AravSrinivas：在 Perplexity Computer 上结合 Coinbase 进行智能体交易、市场分析与监控
在Perplexity Computer上用Coinbase实现智能体交易、市场分析和监控。
@AravSrinivas: Fable 目前遥遥领先，是最前沿的模型。可在 Perplexity Computer 上将其用作高风险任务的编排器。Computer 仍使用 GPT 5.6 (Terra) 模型作为高性价比子代理，同时利用 Fable 的前沿规划能力。https://t.co/uM40AWWAWo
Fable是当前最强前沿模型，用于高风险任务编排，搭配GPT 5.6低成本子代理。
@AravSrinivas：我们正在为所有Perplexity Mac应用用户推出混合计算。
Perplexity Mac应用推出混合计算，支持在Mac本地运行模型，以处理血检、纳税申报、诉讼等敏感私人文件。
@AravSrinivas：对明天很兴奋
对明天感到兴奋。
@AravSrinivas：无论算力水平如何，Perplexity在搜索上都是最优的，与竞争对手使用的算力无关。
Perplexity在任何算力下都是最强搜索，与对手算力无关。
Decagon为达美航空、Ticketmaster等大品牌提供客服支持，借助Perplexity搜索获取准确在线信息。
Decagon利用Perplexity搜索，为达美航空等大品牌提供准确在线信息的客服支持。
@AravSrinivas：在Perplexity Computer上使用@public连接器进行智能体交易
在Perplexity Computer上通过@public连接器实现智能体交易。
@AravSrinivas：智能体云
智能体云指具备自主决策与行动能力的云计算，是人工智能与云融合的方向。
@AravSrinivas：搭载本地智能体计算机的DGX Spark等硬件，将成为消费前沿代币的门户。
DGX Spark等硬件配本地智能体计算机，将成消费前沿代币的门户。
@AravSrinivas：我们正加倍努力，让Computer对金融研究人员和分析师更有用。
Computer新增20多个授权数据源，分析师提问即可获得答案。
@AravSrinivas：Perplexity Computer 为 Max 用户配备后台 Dream 代理，持续从文件和连接的应用中摄取上下文，并在永久的复合循环中构建多跳上下文图。结果显示，正确性、召回率和 token 效率显著提升。
Perplexity 计算机为 Max 用户配备后台 Dream 代理，循环构建多跳上下文图，显著提升正确性、召回率和 token 效率。
永远在线的背景进程：持续摄取所有连接器上下文，多跳推理循环，运行于本地硬件。这就是未来。
持续摄取全连接器上下文，多跳推理永不间断，本地硬件运行——这就是未来。
@AravSrinivas：非常感谢@nvidia与我们合作，支持DGX Spark上的这项研究，并围绕高性价比开源权重模型、推理框架和统一内存硬件构建开放生态。
感谢英伟达合作支持DGX Spark研究，推动开源权重模型、推理框架与统一内存硬件的开放生态。
@AravSrinivas：在向Jensen展示DGX Spark上便携电脑的早期演示时，他慷慨赠予我们一台DGX Station——一台可运行GLM 5.3等前沿模型的本地强机。本地硬件上的不限量前沿智能即将到来！
向黄仁勋展示便携电脑演示，获赠DGX Station强机，可跑GLM 5.3等前沿模型，本地硬件不限量智能即将推出。
在算力与功耗受限的世界，智能体推理需大量转向本地硬件，极致形态即完全本地化运行。
算力与功耗受限下，智能体推理应转向本地硬件，如Perplexity便携机实现全本地运行。