@ClementDelangue：“两个实验室很快将控制世界上大部分计算能力”

两实验室将很快掌控全球大部分算力。

@ClementDelangue：谁兴奋了？https://t.co/jiKFk0vwJn https://t.co/tfK3kqGmxk

谁兴奋了？

克莱门特·德朗格：最终绝大多数AI工作负载将基于开放模型！

最终绝大多数AI工作负载将基于开放模型。

NVIDIA自建编码工具优化CUDA内核，在ARC-AGI-3公开25个游戏中满分通关，解决全部183关。

NVIDIA自研编码工具优化CUDA内核，实现ARC-AGI-3全部25个游戏、183关100%通关。

@ClementDelangue：认同@gdb所言，我们必须以比现在大得多的力度，用API和开放模型武装网络防御者。AI真正的网络安全风险，在于攻击方与防御方之间力量、能力和资源的不对称。

用API和开放模型更大力度武装防御者；AI安全核心风险是攻防力量、能力与资源不对称。

@ClementDelangue：2018年：

HF与OpenAI角色互换：2018年HF做聊天机器人、OpenAI做AI；2026年相反。

AI代理悄然成为AI构建者，并在开放中完成这一转变

过去一个月，AI代理悄然成为AI构建者。ICML复现挑战中，1221人与编码代理协作，验证复现了2226篇论文。

@ClementDelangue：出发吧！

@ClementDelangue发推“Let's go!”并附链接，号召行动。

@ClementDelangue：本地AI爆发！

Hugging Face的Transformers.js成为浏览器运行AI最流行开源库，月下载量破千万，半年增近10倍。

Meta强势回归！@finkd @alexandr_wang 干得漂亮！

Meta回归，盛赞两位负责人。

@ClementDelangue：与@julien_c在西雅图和旧金山为HF及客户获取计算资源，需要超快连接HF模型和数据的GPU请联系我们！

在西雅图和旧金山为Hugging Face及客户争取算力，提供与HF模型和数据集超快连接的GPU。

@ClementDelangue：智能体能够相互协作和交流是好事，而非可怕之事。这将使它们像人类一样更高效、更安全。

智能体协作交流是好事，非可怕，将使其更高效更安全，如人类。

幸运的是，AI智能体不仅攻击我们，还比以前更多地利用我们作为存储与协作层😅

AI智能体不仅攻击我们，还更多利用我们作为其存储与协作层；Hugging Face新增近4PB数据集、模型和智能体痕迹。

冲吧！Meta/@finkd是否正在重回历史正确的一边？

Meta是否回归历史正确一边？引发期待。

谷歌本可通过开源Gemini、Veo和Nano Banana称霸AI，却为几十亿美元收入闭源，现在也许还有机会？

谷歌错失AI主导权：若开源前沿模型本可称霸，却因短期收入闭源，未来或仍可补救。

@ClementDelangue：https://t.co/AiHFGvyR8u

该推文仅包含一个链接，无文字说明。

@ClementDelangue：有人惊讶于新AI模型框架将API（如Anthropic、OpenAI提供的）与开放权重区别对待

作者认为区别对待API与开放权重是合理政策，并解释模型权重、API和应用三者的区别。

“非常奇怪且前所未有”这么形容很贴切哈哈。感谢@margbrennan和@CBS的邀请

“非常奇怪且前所未有”是恰当描述，感谢邀请。

@ClementDelangue：现在不是放慢脚步的时候，而是加速前进的时候！

近期AI网络攻击引发风险讨论，但应着眼大局：努力发展AI会让世界更安全而非更危险。

@ClementDelangue：我们遭到秘密未发布的专有模型攻击，并用开放模型自卫，更确切地说是来自@Zai_org的@nvidia量化版GLM 5.2。

遭专有模型攻击，用NVIDIA量化版GLM 5.2开放模型自卫。禁开放模型将伤网络安全防御者、初创和小公司。

@ClementDelangue：跳出（沙）盒思考…

鼓励打破常规思维框架，勇于创新。

首次自主智能体网络攻击：前所未有的透明度行动

首次自主智能体攻击公开完整技术时间线与交互回放，用开放模型防御以供学习。

@ClementDelangue：K3发布仅24小时即进入Hugging Face历史最受欢迎模型前五，超越Llama 3、Whisper等

K3发布24小时跻身Hugging Face历史最受欢迎模型前五，超越Llama 3等

@ClementDelangue: Kimi K3 已在 Hugging Face 发布，30分钟内登顶热门第一，获4000+点赞，增长最快！

Kimi K3在HF发布30分钟登顶热榜，获4000+点赞，创最快增长纪录。

@ClementDelangue: 有趣！

有趣！

克莱门特·德朗格：本着透明精神，这是我问OpenAI的问题

呼吁OpenAI公开“流氓”AI痕迹并承诺拨款1亿美元计算资源加强防御。

@ClementDelangue: Preparation in progress for the San Francisco Open Weights mini-march tomorrow. Hope all these big tech CEOs won’t show up otherwise I might end up in jail (haven’t had time to ask for a permit 😅) https://t.co/5yhSLQGAA7

@ClementDelangue: 开放模型必胜！

开放模型是赢家！

@ClementDelangue: 它来了！https://t.co/JoP1oeEPAM

重要事件正在发生，点击链接查看详情。

@ClementDelangue：今天下午将参加AMD苏姿丰的“推进AI”活动，好在话题没漏空格😂

下午与AMD苏姿丰共同参加“推进AI”活动，调侃话题格式正确。

@ClementDelangue: 前往旧金山与那个“流氓代理”聊聊 https://t.co/3iBtCGIpel

前往旧金山与“流氓代理”会谈。

@ClementDelangue: 为安全团队无比自豪！他们以创纪录速度发现、遏制并公开披露了一场前所未见的攻击。

安全团队创纪录处理新型攻击并公开披露；感谢Zai_org免费开源GLM5.2，成为关键组件。

克莱门特·德朗格：上周网络攻击因其代理复杂性，我们怀疑来自前沿实验室——结果证实了！

上周网络攻击被证实来自前沿实验室，但经与OpenAI团队沟通，相信其无恶意。

@ClementDelangue: 开源不是网络安全危机的根源，而是解决方案！

开源非危机之源，实为解决之道。

剧情转折：旧金山游行许可遥遥无期，开源AI等不及了。所以我们周六改为小型、仅限人行道、趣味至上。

因许可拖延，开源AI等不及，周六改为小型人行道游行，专注乐趣。

@ClementDelangue：“开放权重本质上是安全的” @sriramk https://t.co/A5R9AcHjuA

开放权重本质安全，无需担忧。

@ClementDelangue: 禁止开源AI对防御者的伤害是攻击者的10倍，这将使世界危险10倍，原因就在于此！

禁止开源AI伤害防御者是攻击者10倍，让世界更危险。

ClementDelangue：关于开源AI的网络安全辩论是本末倒置的。开源模型不是风险，而是防御！攻击者已能破解任何API或护栏。防御者无法用不可控制、检查、测试或本地运行的黑箱来保障系统安全。https://t.co/OiQ4sMd2gW

开源AI是防御而非风险，攻击者已能绕过任何API，防御需要透明可控的模型。

开源AI不应被限制，而应更广泛推广

反对限制开源AI，主张全球推广以增强透明度和可控性。

@ClementDelangue: https://t.co/KHJ7KyCKrV https://t.co/2LC2Hln5a6

分享两个相关链接

@ClementDelangue：只需等待开源权重和推理优化！

等待开源权重和推理优化即可。

@ClementDelangue: 该点击关注按钮了！

呼吁大家关注@ClementDelangue。

@ClementDelangue: I’ve said it many times: the countries or companies that are leading in open science and open source AI will start leading the frontier a few years later as it accelerates AI progress massively! That’s how the US took the lead

@ClementDelangue：@thinkymachines 的 Inkling 进入 @huggingface 热门模型榜单，它能冲多高？

Inkling 模型入选 HuggingFace 热门榜单。

@ClementDelangue：下周将到旧金山，是否组织支持开源与本地AI的聚会或游行？

探讨在旧金山组织支持开源与本地AI的聚会或游行。

@ClementDelangue：法国队终究还是凡人。拿个第三名，四年后再强势回归。感谢DD和团队带来的所有激情！

法国队虽败犹荣，目标第三，四年后卷土重来，感谢DD和团队带来的感动。

@ClementDelangue：这个有用吗？

这个有用吗？

@ClementDelangue: 与@matanSF的直觉一致，未来12个月内，90%的代币可能流向开放模型。

90%代币将流向开放模型，公司用前沿API实验，用开源模型生产。

确保人类最关键技术不被四人垄断

倡导开放科学和开源AI，避免技术权力财富被少数人控制。

@ClementDelangue: 开源AI推理的重大突破：Hugging Face Transformers模型现可在vLLM中以原生速度运行，性能媲美甚至超越手动实现

HF Transformers模型现可在vLLM原生运行，推理速度媲美或超越手动实现