@bilawalsidhu：构建此工具，用于监测由数十年一遇的超级厄尔尼诺催生的三大强飓风
构建工具，监测超级厄尔尼诺催生的三大飓风，以真实卫星影像与风场数据回放其西移，洛厄尔升至五级。
@bilawalsidhu：我给秘密文明布置了雄心勃勃的夜间任务，然后去睡觉。希望醒来看到5张高质量的渲染图，而不是一场政变。
给秘密文明分配夜间宏图后入睡，期望醒来见到5张渲染图而非政变。
@bilawalsidhu：这让我惊叹不已。将拓扑杂乱的真实世界3D扫描转化为程序化3D场景（如同人类艺术家建模般）一直难题重重，但Astra似乎已攻克。
Astra将拓扑杂乱的真实3D扫描转化为类似人类艺术家建模的程序化场景，攻克了长期难题。
同意——注意力即是一切所需
同意，注意力就是全部所需。
今天休息，伙计们
今日休息，不更新。
中文标题
上帝视角登顶GitHub本周趋势：浏览器中运行的真实间谍卫星模拟器，16.2k星，3.3k分叉，20%星标者选择复刻。
@bilawalsidhu：体育的未来极其光明，尤其是在空间AI领域的大量出色工作。
空间AI让体育前景广阔，Arcturus的体育场级捕捉系统对AR/VR和传统转播都极具价值。
@bilawalsidhu：人们忘记了，没有3D内容的“元宇宙”相当空旷，而制作3D内容既繁琐又昂贵。正因如此，我为我们终于有了填充所谓元宇宙的手段而兴奋。
没有3D内容的元宇宙很空旷，制作3D内容繁琐昂贵。如今我们终于有了填充它的手段，令人兴奋。
@bilawalsidhu：用4台iPhone实现自由视角视频，简直离谱
4台iPhone实现自由视角视频，过去需数十台摄像机。离线渲染只是开始，期待实时播放动态3D内容。
@bilawalsidhu：World Labs的酷更新；我最兴奋的是用稀疏图像集进行大规模3D重建，这样能捕捉关键部分，AI填补场景其余空白。
World Labs新进展：稀疏图像即可大规模3D重建，抓取重点，AI补齐场景空缺。
@bilawalsidhu: 上帝之眼 - 浏览器中的间谍卫星模拟器，但底层数据真实。
开源MIT许可，15k星，GitHub一键安装。基于真实数据，选择任意目标近实时查看周围动态，实现态势感知。
@bilawalsidhu：名副其实的创意技术专家，初创公司和工作室怎么招都不够。
真正的创意技术专家，初创公司和工作室求贤若渴，多多益善。
Runway的这项工作很酷，兼具所见即所得编辑器的精细控制与生成模型的创意和速度。
Runway作品集成了精细控制与生成模型的创意速度，堪称两全其美。
@bilawalsidhu: If you look at the state of the art in procedural 3d generation then you’ll quickly realize that language models will make a serious dent in controllable world building - manifesting whatever we want into existing 3d tools like houdini, blender or unreal. https://t.co/78H0SXYlZm
多久AI智能体能像@bilawalsidhu那样，在YouTube或TikTok上完全自主地、在几个月内自然吸引百万粉丝？
AI智能体何时能全自主在视频平台数月内自然涨粉百万？
@bilawalsidhu: Imagine when this type of just-in-time media generation is connected to something as powerful as tiktok’s for you algorithm.
@bilawalsidhu：今天醒来看到 God's Eye View 在 Product Hunt 上进入前十——由发明推特话题标签的人推荐：https://t.co/lalxHJ3ABY
God's Eye View 获推特标签发明者推荐进入 Product Hunt 前十；其开源仓库登顶 GitHub Trending 后仍居第二，堪称疯狂一周。
@bilawalsidhu：God’s Eye View 登上 GitHub 趋势榜，MIT 许可。
语音控制“进入最近直升机或喷气机驾驶舱”或询问区域军机数量，将3D地球变为可语音标注画布。
@bilawalsidhu：使用语音模式以“上帝视角”监测高峰交通，基于TomTom聚合位置数据可视化各路段繁忙程度。
利用语音模式和TomTom位置数据，以“上帝视角”实时监测高峰交通并可视化路段拥堵。
@bilawalsidhu: well this is fucking surreal. god's eye view is the #1 repo on github trending right now. turns out people want to talk to the planet. loving what people are building and sharing. keep it coming! https://t.co/2uWBWC1BSB
@bilawalsidhu：好吧，这有点酷 https://t.co/fNyXpDu0AQ
这有点酷。
AR吉他导师原型，期待已久！
AR吉他教学原型，比Rocksmith更未来，好奇谁在开发类似应用，应支持单目视频与音频。
@bilawalsidhu：两天内，我们在 GitHub 上获得 5.5K 星、1.4K fork，发布视频观看量达 230 万。仅 YouTube 长视频就超过 20 万观看。我知道你们想要代码，但这实在太疯狂了。谢谢！https://t.co/81qX2bGKKU
两天获5.5K星、1.4K fork，视频观看230万，YouTube超20万，感谢大家！
@bilawalsidhu：回顾《侏罗纪公园》首部中用于动画制作霸王龙的“恐龙输入设备”
回顾经典恐龙动画输入设备，如今演变为可用Vision Pro和手势控制的空间3D穿戴装置。
当比特能模拟原子时，物理世界与数字世界的界限将变得模糊不清。
比特模拟原子使虚实界限模糊。
@bilawalsidhu：今天太平洋时间上午10点加入MTS直播，畅聊世界模型与空间智能！
今天上午10点（PST）加入MTS直播，讨论世界模型与空间智能。
@bilawalsidhu：仍然是我最喜欢的“世界模型到底是什么”梗图
作者最喜欢的关于“世界模型”定义的梗图，感谢@KnightNemo_提供。
@bilawalsidhu：数百张2D照片在TED被提升为3D，并精确还原于其发生的时间与地点。
将2D照片转化为3D空间记忆宫殿，可穿梭于不同瞬间，让整个相册活起来。
@bilawalsidhu：有时你得到一项技术，才意识到苹果一直在让我们停留在过去。
新科技让人顿悟：苹果此前一直在束缚用户，停留在过去。
@bilawalsidhu: 我认识精通Rust、Wasm、Tauri且有大规模数据处理经验的人吗？最好有地理空间数据经验。请回复或私信。
寻求精通Rust、Wasm、Tauri且有大规模数据处理经验者，最好熟悉地理空间数据。欢迎回复或私信。
@bilawalsidhu：进展更新：计算TED每张照片的3D位置并注明出处，初感神奇，思考若为所有现场活动都做到这一步，会有怎样体验。
为TED照片确定3D位置并署名，效果神奇，令人畅想所有现场活动的新体验。
@bilawalsidhu：事实证明，人类知识与创造力的蒸馏模型不仅展现我们的优点，也暴露了我们的丑陋面及协作方式。相当可怕。
人类知识与创造力的蒸馏模型，既展现优点也暴露丑陋与协作缺陷，令人恐惧。
@bilawalsidhu：这将作为有史以来最豪华的演示文稿之一载入史册。有趣的是：2021年我写了一篇在谷歌内部疯传的犀利分析。有人把它发给了Jeff，我们最终聊了聊。他同意其中一些建议，并立即把它发给我的……
作者2021年写的谷歌内部分析走红，获Jeff认可并转发；该演示文稿堪称史上最豪华，将载入史册。
从零制作3D内容曾是移动AR扩展的最大障碍
实时视频模型可即时生成3D内容，突破移动AR扩展瓶颈。
@bilawalsidhu：当你能精确确定每张照片在三维空间中的拍摄位置时，就会解锁一些非常酷的可能性 https://t.co/Q9126ib3At
精确确定照片在三维空间的拍摄位置，可解锁酷炫新可能。