射频卷积神经网络
提出射频卷积神经网络，复用通信混频器在频域单次卷积，实现低功耗边缘CNN推理，能耗低两个数量级。
面向高效大语言模型压缩的分层课程学习
分层课程学习压缩大模型：将模型分段迁移并缓存特征，加速收敛、稳定知识迁移，显存和训练时间降超50%。
超越接口的安全：通过大语言模型潜在状态检测有害内容
提取LLaMA-3.1-8B激活训练轻量MLP探针检测有害提示，F1达99%/83%/84%，媲美千倍大模型且降低成本。
强化学习后训练下语言模型的组合推理
提出依赖图框架形式化组合推理，发现分解到组合的不对称迁移：分解技能难迁移至组合任务，反向较易。
迈向主动跨视角物体地理定位
提出主动跨视角物体地理定位任务及ActiveMoPT三阶段框架，仅需1.45个查询视角即达SOTA，零样本性能显著提升。
低方差奖励下组相对优化中的优势尺度校准失衡：诊断与有界恢复
区分亚分辨率抖动与可信小差距，提出优势尺度三方校准接口，揭示GRPO类方法KL失衡，并实现有界恢复。
CliniCIRCA：从原始电子健康记录叙述构建纵向心理健康患者旅程的模块化LLM框架
CliniCIRCA多阶段LLM框架，从无时间戳出院小结重建纵向心理患者事件时间线并生成摘要，指令微调提升多模型表现。
VGGT-GS SLAM：基于前馈先验的未标定单目高斯泼溅SLAM
未标定单目高斯泼溅SLAM，用VGGT前馈先验联合优化位姿、内参与畸变，以高斯原生对齐提升全局一致性。
面向番茄病害叶片理解的多模态生成模型
提出SOLAR多模态生成模型，将番茄病害叶片分析建模为生成式VQA，支持六类问答并优于现有模型。
从记忆到超越：跨越长期多模态个人档案，从记住你到懂你
构建首个真实多年个人视觉档案多模态记忆基准，含事实回忆、人格推断与预测个性化三级评测，并提出时序加权模块。
LLM 作为改进者：将验证转化为更优候选
提出VRR框架，用验证反馈修复并重选候选，突破固定候选池限制，提升代码生成与推理表现。
面向机器人采摘的选择性棉铃定位：田间条件下深度学习视觉模型的评估
评估多种深度学习模型用于田间棉铃检测分割，YOLOv12-m-seg兼顾精度与速度，适合机器人实时采摘。
长时程智能体架构：层级、时钟节拍与级联智能
长时程智能体需持续运行而不遗忘；架构含时间尺度分层、时钟节拍与级联智能，十日内自主复现强化学习结果
Agentic AI Networking for Heterogeneous Unmanned Aerial Systems in Low-Altitude Wireless Networks
QVAC Genesis III：面向高效语言模型预训练的大规模、高质量开放合成STEM语料库
发布191.43B token STEM合成语料库，覆盖19领域，1.7B模型基准最高提升28.57%
基于自适应区域划分与空间监督对比学习的城市建筑实例分割与细粒度分类
提出自适应区域划分与空间监督对比学习，实现城市建筑点云实例分割与细粒度分类，性能优于现有方法。
为什么预训练无法实现跨语言知识共享
预训练中不相交的词元空间是跨语言知识难以共享的根本障碍，映射到共享词元空间可大幅提升迁移效率。
面向可信大语言模型、智能体AI与多模态系统的统一评估框架
提出覆盖八大可信维度的统一评估框架，贯通输出、轨迹与跨模态评估，并加入元评估与安全覆盖机制。
SCOUT：基于冻结视频特征嵌入空间预测的仿真到真实文本行人检索
冻结编码器跨模态检索：训练预测器将冻结视频特征映射到冻结文本嵌入空间，免微调即可与精调模型竞争。
全双工语音模型中工具调用的前后端架构
提出语音前端发委派令牌、文本后端LLM执行工具调用、结果回注前端并由流式TTS合成的全双工架构。
面向高效分布式长上下文扩散语言模型训练的块并行
提出块并行BP与上下文分片CSBP，长上下文BDLM训练吞吐最高提升1.61倍，兼顾显存与下游性能。
Stiefel 注意力：当 Transformer 投影矩阵的几何主导优化器选择时——以及何时不会主导
将注意力Q/K投影约束到Stiefel流形，用黎曼Adam优化；权重衰减梯度恒零；CIFAR-10提升8.98个百分点，增益源于自由步长。
EconSkills：面向实时经济数据的Web智能体技能迁移与检索研究
提出EconSkills技能库，将已验证轨迹提炼为参数化流程，验证经济数据Web技能可跨任务迁移与检索。
细粒度危害信号在大语言模型安全中的作用
细粒度类别残差影响大模型危害编码与拒答，并增强通用危害对齐，安全分析需纳入。
AMB3R-SLAM：基于分层后端的千米级SLAM
单卡实时单目SLAM，可重建千米级万帧轨迹；分层后端保障一致性，可处理动态场景，轨迹误差降超70%。
当招聘走向智能体中介：双智能体简历筛选中的准入与复现性评估
双智能体筛选提高通过率，但决策双向变化，且其独选案例的复现性较低。
循环神经网络中学习诱导的动力学转变
提出非平衡动力学平均场理论，揭示学习经反馈增强驱动循环网络从混沌转向稳定，并预测训练输出。
词-文档矩阵谱协同聚类的随机SVD近似
词-文档矩阵谱共聚类有两种随机SVD近似；随机投影更稳健，采样法适合稠密矩阵，稀疏文本收益有限，按数据结构选择。
通过快速树搜索实现自我改进
提出SIFT，用大模型裁判和快速树搜索实现样本高效自我改进，低资源超越现有编码自进化方法。
如何引导你的语言流
提出探针引导，用冻结扩散模型内部状态构建引导信号，无需额外前向，刷新扩散语言模型生成与问答表现。
YNU-HPCC 在 SemEval-2025 任务 11：利用多个预测头弥合基于文本的情感识别差距
YNU-HPCC团队在SemEval-2025任务11子任务A用RoBERTa改进输出头，单头优于六头，Google英译数据更佳，官方得分0.44。
PerSeM：用于长时程开放词汇无人机建图的持久语义记忆
提出免训练持久语义记忆PerSeM，通过3D体素聚合与保守细化，提升开放词汇无人机建图的语义精度和时间稳定性。
少即是多：基于多信号后期融合的无图多模态RAG
TrioRAG免图多模态RAG，融合问题、锚图与VLM查询三信号检索，成本更低、快1.6-2.3倍。
基于多模态检索增强生成的科学图像质量评估
提出多模态检索增强生成框架评估科学图像质量，融合文本语义与视觉特征，在SIQA挑战赛理解赛道夺冠。
ParticleSplat：自监督、以对象为中心的潜在粒子泼溅
自监督物体中心法，以前馈3D高斯泼溅将场景分解为潜在粒子，无监督学习对象掩码，支持3D编辑并提升机器人操作。
从参数到行为：大语言模型模型融合综述
综述界定大语言模型融合，划分参数、表示、行为三层次，梳理指标、基准与应用，总结挑战并展望方向。
面向老年护理持续监测的智能鞋垫人体活动识别
智能鞋垫采足底压力与IMU信号，HGB识别坐站走及不稳行走，跨被试宏F1达0.98，支撑老年防跌倒。
仅你可见：评估孤立语言模型实例间的协调
信号游戏测试孤立模型能否仅凭预训练与指令传递隐藏信号；多数协调难，前沿模型近完美且能误导，跨架构更弱。
个性化联邦分层高斯过程：面向异构分布式系统的隐私保护建模
提出pFedHGP，客户端函数分解为共享全局、个性化偏差和局部残差，联邦变分推断保护隐私，分类与空气建模有效。
压缩主动子空间用于可扩展贝叶斯推断
提出压缩主动子空间CAS，以结构化等距嵌入压缩参数后再构建子空间，大幅降低内存，支持大模型贝叶斯推断。
动态系统中的持续企业世界模型发现
智能体在动态企业系统中通过交互持续发现并修正业务规则，构建世界模型以预测动作效果。
基于梯度的数据归因方法中形式重于内容
梯度相似度主要反映答案格式而非任务语义，跨模型规模与训练阶段成立，LESS数据选择亦偏向目标格式。
FCx：一种寻找可行反事实解释的算法
提出FCx算法，用改进VAE与多因子损失生成真实、低成本且可行的反事实解释，并支持硬/软可行性约束。
SimLife：面向长时程人机协作的模式理解
SimLife模拟长期家庭生活，推出长上下文行为模式理解基准，发现现有模型缺乏规则推理，是具身智能体的瓶颈。
从意图到行动：车辆语音指令授权中的LLM安全性基准测试
构建202场景七类决策基准，评估车载语音LLM授权，最高对齐89.1%仍有误执行，需独立执行层。
ScientistTwo：以自主AI开拓人类知识前沿
ScientistTwo是全自主多智能体科研框架，端到端自动完成假设、实验与论文，成果超越人类SOTA。
VideoResearcher：面向长视频理解的自改进工具设计
提出免训练多智能体框架VideoResearcher，自主设计、测试、迭代长视频理解工具，在自改进智能体中达最优并逼近人工设计上限。
Bayesian Optimization with Rich Auxiliary Information via LLMs
思维链熵作为可靠性信号：一项预注册复现研究
复现发现：思维链熵轨迹形态可预测答案正确性，熵降幅度信号随设定而变。
F²DR：面向DeepSearch工作流的细粒度全流程奖励框架
提出F²DR全流程奖励框架，从内容、轨迹、答案评估DeepSearch并构建RM-Bench基准。