Uni-LaDiR：潜在扩散统一多模态推理
将多模态思维令牌统一到共享潜在空间，用扩散预测后续思维块，视觉推理与机器人操作任务分别提升7.3%和6.1%。
E-AVI：面向自动化视频面试的基于证据的多模态评估
E-AVI提取带时间戳的多模态证据，结合维度条件注意力评分，性能超越基线，并支持反馈与问答。
DeepSeek-V4.1-Flash：突破 KV 缓存压缩的极限
多模态MoE，552B参数、百万token上下文，CSA2+FP4使KV缓存压至1/4，性能更优。
AURA：用于电子邮件威胁检测的自适应不确定性路由分析
AURA多模态分析邮件内容与URL，按不确定性路由，模糊样本再交由Transformer语义分析。
公共话语语料库（PDC）：一个含目标说话人参与、用于效价与认识情态标注的说话人归属数据集
发布PDC：998个视频、18万余句，联合标注情感效价与认识情态，并提出目标说话人参与标注。
面向高斯过程决策的在线自适应核混合
HACK将核选择视为在线专家学习，以AdaHedge混合核，理论保证逼近最优，BO等任务稳健。
随机词汇演算基础：概率单纯形上的语义下降与随机动力学
可观测框架判定语言概率可否支撑可更新随机状态；校准后三状态表示通过稳定性覆盖九成路径，仅条件成立。
CellRFT：面向单细胞扰动建模的强化微调
提出CellRFT强化微调框架，以生物评估为训练反馈，整合多奖励，提升单细胞扰动预测。
免费的午餐？将 PP-OCRv6 适配于历史文本识别
将PP-OCRv6适配历史文本行识别：异构预训练显著提升泛化能力，微调后可超越大型视觉语言模型。
数据归因能过滤掉潜意识学习吗？并不可靠
三种梯度归因法可部分过滤潜意识学习，但效果不及散度词元，且跨设置不稳定。
MAGMA-GEN：通过反事实重执行从模糊失败中获取经验证的恢复监督
MAGMA-GEN 通过特权教练诊断与反事实重执行验证，把模糊失败轨迹转为恢复监督数据，提升长程操作成功率与恢复能力。
Edustories：来自课堂实践的真实案例研究合集
Edustories数据集含1492个教师撰写的课堂案例，用于评估大模型预测教学干预成效；最强模型准确率58%，不及人类专家64%。
DART：面向少步视频扩散模型免训练LoRA复用的蒸馏感知重参数化
免训练DART结合低秩坐标传输与目标调度校准，提升少步视频扩散LoRA复用的质量与功能保留。
WiC并非WSD：大语言模型与词汇歧义消解研究
WiC因缺少显式义项而更难；提供候选义项可提升LLM表现，其错误多源于义项边界歧义或过度细分。
AnyviewMeter：结合相机几何与多视角注意力的机器人奖励模型适配
结合相机几何与多视角注意力微调奖励模型，显著降低视角变化下的任务进度预测误差。
面向观点动力学的数字孪生：社交网络的生成式大语言模型框架
克隆真实推特网络建立数字孪生，用Mistral-7B模拟观点演化，预测误差较最优基线降低超50%。
基于图超网络摊销物理信息神经求解器
用算子图显式表达方程关系，由图超网络生成初始化；双场耦合问题上误差较项集与系数向量降35.7%和67.7%。
通过解释方法诱导的预测器评估解释方法
提出以解释重建预测器并在未见数据上复现模型来评估解释，无需拟合；PDP与SHAP优劣取决于特征独立性。
指引罗盘：将动态心理咨询对话与认知行为疗法策略对齐
提出StratCBT数据集，涵盖9688次咨询、约25.6万语句，按八种CBT策略对齐咨询师回应，提升动态心理疏导效果。
面向多模态乳腺癌诊断的FCA引导反事实解释：一种实现完美有效性与涌现稀疏性的框架
以形式概念分析格约束反事实搜索，使多模态乳腺癌诊断达100%有效、最稀疏且邻近性高。
FedeRICo：面向交通流预测的联邦区域影响耦合
FedeRICo以梯度协作与边界残差通信平衡全局与客户端私有信息，四个交通流基准上超越现有联邦方法。
基于监督式目标域自适应的多中心平扫CT缺血性卒中分割与净水摄取定量
目标域适配支持多中心平扫CT自动分割缺血性卒中并低误差量化净水摄取，无需高级成像。
G²RA-Net：基于图的注意力门控跨切片关系建模用于医学图像分割
提出G²RA-Net，以图节点建模跨切片解剖依赖并通过注意力门控筛选邻域上下文，提升各向异性医学图像分割精度与边界质量。
WiCleanData：通过分类体系精炼与约束执行保障Wikidata的类型一致性
Wikidata因协作易出现不一致和类型违规。WiCleanData用语言模型精炼分类、聚合简化约束并过滤事实，构建一致且无违规的知识图谱并公开。
UnifiedPlayers：增强智能体强化学习中的工具集成推理
提出UnifiedPlayers三玩家协作框架，经GRPO角色奖励训练，提升工具集成推理与验证。
面向数据高效语言建模的关系注意力
提出关系BabyLM，用双注意力Transformer分离关系与词汇信息，数据高效，结构泛化强，严格赛道第6。
语言模型中免训练自报置信度的分析
语言模型免训练自报置信度分析：直接口头强，三样本一致弱，自洽放大错误，且受提示与基准噪声影响。
为你量身定制：语言模型个性化的纵向效应
992人五天实验显示，人机互动变化多由重复使用驱动，但个性化会改变用户的自我披露与信息共享态度。
Transformer 里藏着一个更小的 Transformer
视觉 Transformer 存在深度冗余，TWT 将连续冗余层融合为单个学习代理层，减少参数与推理计算，半深度下仍具竞争力。
基于图的随机Power-UCT：采用幂均值估计的蒙特卡洛图搜索
提出GS-Power-UCT，按规划深度共享状态并分层估值，适配含环随机MDP，样本效率优于树图基线。
每个组件仅需一次干预：从稳态迈向线性随机动力学的可识别性
仅需每个强连通分量一次干预即可从稳态识别线性随机动力学参数至全局缩放，并提出递归与正则最小二乘估计。
面向基于语义解析的知识库问答的模式锚定潜在推理
提出SALR，以模式锚定潜在推理延迟显式模式决策，借模式码本对齐连续思维，提升逻辑形式生成。
Astronex-World 1.0：实时交互式世界模型基础
提出可控视频世界模型，支持文本/图像、相机与动作控制，实时生成，性能领先，可后训练用于具身与自动驾驶。
边际效用、矩阵分解与键值（KV）缓存：面向主权地质矿产推理的统一信息经济框架
统一边际效用、矩阵分解与KV缓存，保留特征值高于影子价格的维度，并用于地质矿产文档推理。
跨模态注意力即频率滤波器：为何冗长提示能提升视觉语言模型的鲁棒性
VLM在图像损坏下脆弱：冗长提示拓宽跨模态注意力的频率支撑，提升鲁棒性，漂移方差降70-81%。
SAFARI：面向LLM辅助危害分析与风险评估的工业基准
首个ISO 26262汽车HARA工业基准，含3000案例；LLM风险分类弱，最佳ASIL宏F1仅0.261。
皮层上的模态桥接：基于表面的扩散桥实现 MRI 到 PET 转换
提出皮层表面扩散桥DB-SUiT，实现MRI到FDG-PET高保真合成，提升痴呆诊断。
动态广义Gromov-Wasserstein最优传输
提出免仿真的TP-DATE框架，将GW-OT动态推广，借助旅行对流匹配，更好保留空间结构并改进3D动态重建。
一种支持巴西武装部队多域决策的智能体AI架构提案
提出支持巴西三军多域决策的智能体架构，可自主规划、访问数据、调用工具并安全行动，并讨论应用与权限。
过去与未来，一瞬兼得：通过事后 JANUS 校正缓解稳定性-可塑性困境
提出事后 JANUS 校正，将更新投影至雅可比零空间，恢复历史知识且不扰微调，缓解稳定性-可塑性困境。
EPIG-Tree：梯度高效强化学习的计算最优分支
EPIG-Tree把分支看作策略梯度估计的计算分配，按每单位算力最大降低梯度不确定性放置分支，在控制、LLM校准和多轮游戏中提升。
当下正确，后续不足：审计上下文压缩中的更新充分性
配对历史审计发现：记忆当前答对却难支撑未来更新，暴露结构、标识符等失败，并提出范围化评估法。
异种可解释性：探究大语言模型的异己心智
提出异种可解释性，区分人类语义与模型原生异种表征，主张识别无法用人类概念表达的内部结构，并探讨其安全影响。
PointEvent：通过序列化运动证据累积重新思考基于事件的微小目标检测
PointEvent以序列化运动证据累积互补组织事件流，轻量检测微小目标，参数最少、推理最快并达SOTA。
低信噪比信道下面向多任务卫星遥感的任务导向语义特征传输
提出任务导向语义特征传输：跳过重建，直接传多任务预训练骨干特征，经压缩恢复，低信噪比下分类检测更优。
压力测试对齐中期训练
压力测试显示，竞争性微调会抵消对齐中期训练效果；公共证据不足以证明其能解决强AI对齐核心难题。
Viveka-Insight：覆盖斯瓦米·维韦卡南达英文与孟加拉文全集的跨语言概念图与引文溯源检索资源
辨喜英孟全集跨语言概念图与引文检索资源，含解析、概念图、别名、人工标注，Recall@10达0.86
AgentPProf：面向长时程AI智能体的语义剖析器
将智能体轨迹聚合为pprof兼容画像，以语义操作栈实现任务级分层归因，高效定位问题并优化token成本。
MATCH：基于课程调度与分层门控奖励的模型感知工具学习
MATCH以模型感知课程调度与分层门控奖励优化工具调用，在API-Bank和BFCL V3上超越基线。
Chronicle：面向LLM智能体的切点重放回归测试
记录智能体非确定性边界，切点重放部分实时执行新代码，将故障转为CI回归测试，零模型调用且稳定。