Aura · OpenAI

从客户反馈中提炼细致见解

利用GPT-3快速从客户反馈中获取细微洞察。

2023年1月3日

微调GPT-3以规模化视频创作

微调GPT-3提供动力，实现自动化视频创作规模化。

2023年1月1日

创造下一代角色

利用GPT-3打造新一代AI角色。

2022年12月23日

持续学习的力量

Lilian Weng在OpenAI从事应用AI研究。

2022年12月16日

Point-E：从复杂提示生成3D点云的系统

一种根据复杂文本提示直接生成3D点云的高效系统。

2022年12月15日

全新改进的嵌入模型

新嵌入模型更强、更便宜、更易用。

2022年12月8日

发现后端系统的细微之处

克里斯蒂安·吉布森是OpenAI超级计算团队的工程师。

2022年11月30日

ChatGPT介绍

ChatGPT以对话方式交互，可回答追问、承认错误、质疑错误前提并拒绝不当请求。

2022年11月3日

DALL·E API 现推出公开测试版

开发者即日起可用 DALL·E API 构建应用。

2022年10月19日

奖励模型过度优化的缩放定律

研究奖励模型过度优化时的缩放规律，量化优化程度对性能的影响。

2022年9月28日

DALL·E 无需候补名单，现已开放

新用户可立即使用，部署经验与安全系统改进使其更广泛可用。

2022年9月21日

介绍Whisper

OpenAI推出通用语音识别模型，支持多语言转录与翻译。

2022年8月31日

DALL·E：推出外绘功能

使用任意尺寸DALL·E图像扩展创意，讲述更宏大故事。

2022年8月24日

我们的对齐研究方法

通过改进AI从人类反馈中学习及辅助评估，构建能解决所有对齐问题的对齐系统。

2022年8月10日

全新改进的内容审核工具

OpenAI推出免费内容审核端点，优于之前的过滤器，现面向API开发者开放。

2022年7月28日

高效训练语言模型用于中间填充

提出高效训练语言模型填补中间内容的方法，性能优于自回归训练。

2022年7月25日

代码合成大语言模型的风险分析框架

提出系统化评估代码合成大语言模型潜在危害的分析框架。

2022年7月20日

DALL·E现已开放公测

未来几周邀请100万人公测，每月免费积分，额外115次生成15美元。

2022年7月18日

减少偏见并提升DALL·E 2的安全性

新技术使DALL·E生成的人物图像更准确反映全球人口多样性。

2022年7月14日

DALL·E 2：拓展创造力

来自118个国家超3000名艺术家将DALL·E融入创作流程，助力发现新用途并参与功能决策。

2022年6月28日

DALL·E 2 预训练缓解措施

为安全分享DALL·E 2，通过设置防护措施降低风险，防止图像违反内容政策。

2022年6月23日

利用视频预训练学习玩Minecraft

通过大量无标签视频预训练和少量标注数据，模型学会制作钻石工具，迈向通用计算机代理。

2022年6月17日

通过大模型进化

利用大模型推动人工智能进化，提高性能与适应能力。

2022年6月13日

AI评论助力人类识别缺陷

AI评论模型助人类更快发现摘要缺陷，大型模型自我批评能力更强，有望辅助人类监督AI。

2022年6月9日

训练大型神经网络的技术

大型神经网络是AI进步核心，但训练需协调GPU集群同步计算，是工程与研究挑战。

2022年6月2日

部署语言模型的最佳实践

三家AI公司联合制定了一套适用于大语言模型开发或部署的初步最佳实践。

2022年5月28日

教模型用语言表达不确定性

引导模型以文字形式清晰表达自身不确定性，提升可解释性与可信度。

2022年5月24日

用OpenAI Codex驱动下一代应用

OpenAI Codex通过API支持70多种不同应用，覆盖多种用例。

2022年5月18日

DALL·E 2研究预览更新

早期用户已创作超300万图像，助力安全改进，每周新增1000名候补用户。

2022年5月5日

OpenAI领导团队更新

宣布高管变动，反映近期进展，确保迈向下一里程碑。

2022年4月13日

基于CLIP潜在向量的层级文本条件图像生成

利用CLIP隐空间实现层级文本控制图像生成的方法。

古德哈特定律的衡量

古德哈特定律：指标变目标即失效。OpenAI面临优化难测目标的挑战。

2022年3月15日

GPT-3新功能：编辑与插入

新版GPT-3和Codex支持编辑和插入文本，超越单纯补全。

2022年3月3日

语言模型安全与误用经验总结

分享最新思考，助力AI开发者应对已部署模型的安全与误用问题。

评估代码生成模型经济影响的研究议程

未提供摘要内容，无法提炼。请补充摘要文本。

OpenAI的经济影响研究

OpenAI征集研究大型语言模型经济影响的意向书。

2022年2月2日

求解（部分）形式化数学奥林匹克问题

我们构建了 Lean 神经定理证明器，能解决 AMC12、AIME 及 IMO 改编题等高中奥数难题。

2022年1月27日

使语言模型遵循指令

通过监督学习和强化学习等方法，使模型准确理解并执行人类指令。

2022年1月25日

介绍文本和代码嵌入

OpenAI API新增嵌入端点，简化语义搜索、聚类、主题建模和分类等任务。

2022年1月24日

通过对比预训练的文本和代码嵌入

利用对比学习预训练，生成文本与代码的通用嵌入表示。

2021年12月16日

WebGPT：通过网页浏览提升语言模型的事实准确性

微调GPT-3结合文本浏览器，更准确地回答开放性问题，提升事实准确性。

2021年12月14日

为您的应用定制GPT-3

一条命令即可完成微调。

2021年11月30日

OpenAI 驻留计划

为支持和培养AI人才，OpenAI宣布推出驻留计划。

2021年11月18日

OpenAI的API现已无需排队等候

因安全进展，OpenAI API现全面开放，无需等待。

2021年10月29日

解决数学应用题

系统解小学应用题准确率近微调GPT-3两倍，达9-12岁孩子90%（55% vs 60%）。

2021年9月23日

利用人类反馈总结书籍

通过人类反馈扩展AI监督，解决书籍摘要等难评估任务。

2021年9月8日

海伦·托纳加入OpenAI董事会

OpenAI宣布任命海伦·托纳为董事会成员。

TruthfulQA：衡量模型如何模仿人类的虚假信息

TruthfulQA基准测试评估语言模型生成与人类常见错误一致的不真实回答。

2021年8月10日

OpenAI Codex

OpenAI发布改进版Codex，可将自然语言转为代码，今日起通过API私有测试。

2021年7月28日