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2026年9月18日
04:00
arXiv cs.AI

When2Think：为高效混合推理模型学习难度感知的长度控制

提出When2Think，按题难度动态控制推理长度，简单题少思考、难题多思考，提升准确率与效率。

04:00
arXiv cs.LG

OceanMoE：面向长时程多变量海洋预报的结构化条件稀疏计算

OceanMoE 融合跨变量共享与条件稀疏专家路由，按预测目标和空间位置专化计算，降低长时程多变量海洋预报误差。

04:00
arXiv cs.CV

面向可穿戴智能的AI智能眼镜：从第一人称感知到智能体个性化

AI智能眼镜从第一人称感知走向可穿戴智能，协同感知、计算、推理与交互，提供个性化实时辅助。

04:00
arXiv cs.LG

FedFIbOS：面向异构联邦学习的基于Fisher重要性的最优子建模

提出基于Fisher信息的最优子建模FedFIbOS，理论保障异构联邦学习，精度提升约10%。

04:00
arXiv cs.AI

可复现性不等于构念效度：LLM对制度化情境化沟通的测量

LLM标注文本可复现性极高，却与问卷同一构念收敛有限，分歧随利益群体与国别系统变化，可见可复现性非构念效度。

04:00
arXiv cs.CL

D-Quant：用于KV缓存量化的可漂移熵编码

D-Quant通过漂移机制将KV缓存熵编码转为定长比特流，兼顾高压缩与并行反量化。

04:00
arXiv cs.CV

缺席即在场：安全认知约束下的视觉场景负面事件理解

提出反事实重建与对比解码框架，将物理缺失转为语义负面事件，实现安全约束下的视觉场景负面描述。

04:00
arXiv cs.AI

重新思考多智能体协作：当“多”反而更少

多智能体协作仅在长时程稀疏依赖任务中占优；SAIGE按需建图、语义建边，扩展规模未必提升性能。

04:00
ArXiv AI

TorchCraft：通过逆向全原子结构预测器实现统一结合剂设计

TorchCraft 逆向全原子预测器优化序列，统一设计微蛋白、VHH、环肽及配体结合蛋白，多靶点验证成功。

04:00
arXiv cs.LG

复杂度拐点：面向代码生成可靠性的提示侧结构复杂度指数

提出生成前评分的六维提示侧结构复杂度指数，10.5万次生成显示通过率在13.75分处有断点，但非普适阈值。

04:00
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逮捕之前：基于不完整证据的LLM犯罪侧写基准评测

PIJ基准含2500起真实凶杀案，评测LLM三项刑侦任务，隐式推理为瓶颈，与专家差距大且存在偏见。

04:00
arXiv cs.LG

Croissant 的策略配置文件：拒绝作为数据集的属性

为 Croissant 补全策略求值：五算子判定可记录，与原生/ODRL 一致且开销低。

04:00
arXiv cs.CL

PetriBench：面向动态状态空间的LLM推理基准测试

基于Petri网的LLM推理基准，四类任务三级难度；难度越高准确率越低，测试时计算与程序化生成影响各异。

04:00
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SnapPhysics：面向交互式混合现实场景的单视图物理感知场景图

无需训练，从单图重建3D物体并估计质量、摩擦等物理属性，构建物理感知场景图，赋能物理交互式MR体验。

04:00
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SlugTrails：面向大型建筑平面图定位的自我中心视角基准

提出大型室内平面图定位基准SlugTrails，含三栋六层数据；现成模型近乎失效，微调大幅提升并改善跨集泛化，瓶颈在数据而非架构。

04:00
arXiv cs.CV

面向安全关键视觉否定理解：基于认知期望场景图的多模态大语言模型基准评测

针对视觉否定理解，定义安全认知场景否定任务，构建数据集与认知期望场景图指标，建立 MLLMs 基准。

04:00
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Transformer模型中的词汇抽象泛化：以功能词为例

功能词嵌入居中且独特；词汇化句与功能句分属不同子空间，混合训练方能显现共享结构。

04:00
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物理世界模型中，守恒换来稳定性，因子分解换来反事实能力

长时稳定靠辛积分保持能量守恒，反事实泛化靠显式线性因子分解，二者结构可分离且互不依赖。

04:00
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评估机器翻译对话中的沟通成效

提出三层清单评判框架，从语义、语用、文化社会评估口译对话，构建单多轮基准，交际成效逐层下降。

04:00
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KoNeoBench：面向大语言模型理解韩语新词的精选评测数据集

提出KoNeoBench基准，含1785个2020年后韩国新词与四类任务，实验显示大模型在构词还原、语义分类和释义生成上明显不足。

04:00
arXiv cs.AI

交易大厅中的传染：对抗性信号如何在多智能体交易系统中蔓延

LLM多智能体交易系统易受社媒投毒，对抗信号跨层传染致夏普比率下降，合理拓扑与提示可提升鲁棒性。

04:00
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PACE：精准AI电影化表达——面向剧本驱动预可视化与几何一致性的类型化规范

PACE以类型化规范将剧本编译为提示词与三维场景，求解相机位姿，并逐字段测量渲染与声明的几何偏差。

04:00
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CoRe：面向多变量时间序列预测的连贯性与关系对齐

模型无关的CoRe以频域连贯和低秩关系图损失替代逐点监督，无需参数，提升多变量时序预测。

04:00
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KoUniTalk：以发音为中心的轻量级韩英3D说话人脸基准

提出以发音为中心的轻量级韩英3D说话人脸基准，统一网格拓扑，支持跨数据集评估。

04:00
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JustMem：面向长期对话的“恰到好处”记忆访问

将对话历史存为原子记忆，按查询自适应调整发现广度与读取保真度，准确率和召回最高且更省token。

04:00
ArXiv AI

整合病例报告中的知识：一种基于医学本体、带结构化摘要的多模态信息系统

构建基于医学本体的多模态病例报告系统，整合5万余篇病例的结构化摘要、图像与实体，辅助罕见病诊疗。

04:00
arXiv cs.CV

社会化无人机跨任务学习：通过分层交互实现跨粒度协作

提出CrossUAV基准与CGSC框架，动态调控跨粒度交互，提升无人机检测和分割性能。

04:00
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Zarya：一种兼具灵活训练与双模式推理的混合自回归-掩码扩散语言模型

Zarya联合自回归与掩码扩散目标，支持灵活训练与双模式推理，并开源0.6B至4B模型。

04:00
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通过参考策略引导正则化自博弈中的均衡选择

正则化自博弈中，锚定参考策略至目标均衡并精炼，可有意选择价值等价均衡，但稳定性与对手条件限制其适用。

04:00
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异构物联网系统中基于意见动力学的联邦学习联盟形成

提出HK意见动力学联盟形成，在本地权重空间聚合，缓解异构IoT联邦学习统计异质性，提升水耗预测精度。

04:00
arXiv cs.LG

优势比汤普森采样：面向对比型多臂老虎机的规范与设计指南

提出优势比汤普森采样：以对数优势比对比的联合后验应对水平漂移，较绝对率记忆大幅降低后悔；对比漂移时则失效。

04:00
arXiv cs.AI

基于LLM的GUI智能体助推易感性的双过程视角

实验表明，LLM图形界面智能体对自动与反思型数字助推均易感；推理会降低对默认助推的敏感，却加剧对社会影响助推的易感。

04:00
arXiv cs.AI

MetaRTL：元路径注意力增强的关系表学习

提出两阶段框架MetaRTL：轻量预训练得表嵌入，非参数消息传递提取元路径特征并由MetaAttn注意力聚合，兼顾关系语义与高效性，10个数据集24项任务验证有效。

04:00
arXiv cs.LG

联盟胜过孤立：统一异构联盟数据集可提升分类器性能

合并异构联盟数据集的特征空间并补齐缺失值，构建统一数据集以迁移分类知识，可显著提升分类器性能。

04:00
arXiv cs.CV

PART：基于Transformer学习3D部件装配与检索

提出基于Transformer的统一框架PART，实现3D部件检索与装配，预测6DoF位姿重建目标，并构建大规模数据集。

04:00
arXiv cs.CL

VākQA：泰卢固语口语事实型问答基准与评估研究

提出泰卢固语语音事实问答基准VākQA（2001问答对、2.53小时音频），验证评估并评测多类模型。

04:00
arXiv cs.LG

学习你自己的思维：抽象 Token 课程

提出抽象Token课程，无需显式监督，让模型形成内部连续抽象思维，在图可达性与算术任务上验证有效。

04:00
ArXiv AI

面向LLM智能体的双轴策略优化：贝叶斯反馈归因与轨迹质量归一化

提出BATON双轴策略优化框架，含贝叶斯反馈归因与轨迹质量归一化，在ALFWorld等任务上性能最优。

04:00
arXiv cs.AI

面向文本宽度与无障碍启发式配置的稳定点要素标注：约束安全的图上下文评分

提出LABELSENSE-Pilot：图上下文评分选标注，显示率85.62%、闪烁2.09%、零碰撞。

04:00
arXiv cs.CL

检索主导型抽取式问答中的内在序列似然置信度：两项预先指定的阴性结果，以及它们能归因什么、不能归因什么

检索主导抽取式问答中，序列似然置信度不足，两项置信驱动用途均失败，仅得预设阴性结果。

04:00
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BINDER：一种用于概率医学图像配准的潜变量模型

提出概率医学图像配准潜变量模型，基于互信息实现闭式迭代优化，可高效非线性配准并量化高维多模态不确定性。

04:00
arXiv cs.LG

REARL：融合真实交通数据与大语言模型的闭环自动驾驶仿真增强框架

REARL用真实交通数据与大模型闭环修正车辆决策，使仿真车速与车距分布更贴近真实交通。

04:00
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一种面向事件相机的保事件速度不变表示

SCARF：一种保留原始事件的实时速度不变表示，兼顾快慢运动与静止场景，效率与质量均达最优。

04:00
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BinoGen：规模化自我中心双目数据，赋能具身视觉感知与学习

BinoGen自动合成具身双目视频数据，含两千万级标注图像，提升感知并揭示具身形态影响。

04:00
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GS-PI：一种用于生成PBR高斯资产的优化解耦外观分解方法

GS-PI将PBR材质生成建模为点云上的条件扩散，解耦优化，保证多视角一致，输出可重光照高斯资产。

04:00
arXiv cs.AI

TRACE：面向数字档案来源发现的可问责智能体检索

免训练智能体检索框架TRACE面向OCR退化的历史档案，R@10达0.856超越各类基线，单问成本约0.02美元。

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在词元空间中读取情感：面向情感识别的语音大模型判别式适配

判别式适配：分类头读末词元隐态，单次前向出标签，不改主干。IEMOCAP上Macro F1提升、无幻觉，ASR文本增益最大。

04:00
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DeliveryGym：面向长时程具身智能体规划的自适应课程强化学习环境

DeliveryGym：3D快递配送环境，用轨迹奖励与自适应课程训练长时程具身规划智能体。

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大型语言模型中的跨语言地缘政治分歧

大模型回答乌克兰战争时，不同语言产生不同地缘政治倾向，并与全球政治分歧吻合。

04:00
arXiv cs.AI

MaSCoD：结构上下文引导的候选因果图生成多智能体框架

提出MaSCoD多智能体框架，先组织候选第三变量与局部结构再判定直接边，以控制因果遗漏；实验显示效果随数据与模型而异。

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