HyCal：一种用于跨学科少样本类增量学习的免训练原型校准方法
免训练HyCal融合余弦与马氏距离校准原型，缓解跨学科少样本类增量学习的域重力与不平衡。
面向快速高保真虚拟试穿的结构-细节解耦自回归生成
提出STAR-VTON两阶段自回归框架，解耦潜空间结构合成与像素空间细节恢复，兼顾速度与保真度。
RAM-H1200：面向类风湿关节炎手部X线片的统一评估与数据集
RAM-H1200：1200张手部X线，标注全手骨分割、像素级骨侵蚀与SvdH评分，首个RA基准。
面向低时延边缘视觉系统的图神经网络辅助Actor-Critic
提出图卷积网络辅助A2C强化学习，仅传可疑目标像素相关子区域，降低无人机视频传输时延与误检率。
ProcFunc：Python 中面向函数的程序化 3D 生成抽象
ProcFunc：Python/Blender程序化3D生成库，简化组合编辑，支持VLM与室内合成。
连续性而非重要性：文档编辑后陈旧 KV 缓存的有预算修复
文档编辑致 KV 缓存陈旧；有限重算预算下，连续编辑局部窗口修复效果最佳，远胜注意力与重要性选择器。
Collaborative Memory for Multi-Agent VLM Systems
面向演化标签空间下开放世界意图发现的不确定性感知持续学习
提出不确定性感知概率框架，融合后验不确定性与多信号决策，在演化标签空间下持续发现新意图。
记忆具有几何结构：面向长时程个性化人工智能的非均匀几何记忆
提出将长时程个性化记忆建模为用户特定动态状态空间，具局部异质几何，以轨迹条件重建替代最近邻检索。
衡量AI领导力：面向AI原生组织的多维测量工具的开发与验证
开发含36个行为子维度、11个内容族的多维AI领导力量表，经多轮验证信效度良好，并具增量预测力。
何时调用大语言模型：面向对话式AI高性价比情感识别的置信度门控混合方案
置信度门控混合：仅将集成模型最不确定的预测升级至LLM，三数据集上帕累托最优，成本远低于纯LLM方案。
EdgeReMIND：面向时序多关系链接预测的可扩展、排名第一的记忆化基线
EdgeReMIND以线性记忆化模型在TGB 2.0六项数据集上MRR居首，是唯一全覆盖的关系感知方法，突破大规模时序链路预测的扩展瓶颈。
路加是福音书与《使徒行传》的作者吗？
定量分析支持路加为《路加福音》与《使徒行传》的共同作者。
脑电基础模型微调中跨深度聚合与软路由专家的数据集依赖效应
CBraMod加跨深度注意力残差与软路由专家，四个脑电数据集增益各异、正负不一，计算开销增至2–3倍。
基于状态空间模型的长上下文示例选择
提出基于状态空间模型蒸馏的长上下文示例选择方法，计算量降14.2倍，准确率升6.48%。
行走于分数流形：学习数据流形上的连续时间生成动力学
以预训练分数模型为几何先验，学习向量场沿插值路径连续演化数据，实现任意时刻生成与时间超分辨。
TabPFN-3.5：技术报告
发布旗舰表格基础模型TabPFN-3.5，性能领先，扩展非i.i.d.、多模态与宽表，并推出快速、增强、思考版。
美国政治口语的演变
1960—2024年19位美总统候选人辩论显示：政治语言趋简化、句短词少，情绪化升、逻辑理性降。
TuiML：面向AI智能体的机器学习
TuiML是面向AI智能体的自包含机器学习库，组件以元数据自描述、可检索组合，调用可复现，性能媲美scikit-learn。
一种测量推理优化如何影响输出质量的校准工具
用校准LLM评委测输出质量，可跨系统比较优化；损失随语言、任务和模型而异，置信度难辨有效错误。
RideWay：面向工具使用型语言智能体的高效任务完成基准评测
提出网约车智能体效率基准RideWay与成功门控指标Efficiency Utility，惩罚多余工具调用与对话轮次，并揭示计数式工具评估的局限。
面向分子性质预测的程序化预训练
提出程序化预训练、SMILES预训练与微调三阶段；程序化预训练可提升分子性质预测，数据稀缺时更有效，收益非单调，最佳在中期。
AfriSyCo：测量非洲语言内容中的断言式框架、验证与措辞敏感性
非洲语言事实内容中，断言式框架增加错误目标选择，验证降低；措辞和模型差异大，提示实现影响测量。
Spheriverse：面向野外球面观测的3D场景理解
Spheriverse数据集含64,400组球面图像-激光雷达对，建立三项基准，并提出SphereOcc占据预测框架。
相同答案，不同表征：视觉语言模型中隐藏的不稳定性
提出表征与频率感知评估框架，揭示VLM答案不变却内部表征漂移、鲁棒性不随规模提升等失效模式。
基于算子推断、重叠 Schwarz 交替法与强化学习的自适应混合耦合
强化学习在线自适应FOM/ROM耦合：DQN离线训练，部署无需参考解，动态分配高保真子域追踪移动波前。
NObSP：基于斜子空间投影的神经网络功能分解
NObSP用斜子空间投影将预测分解为逐特征贡献与交互残差，减少重叠子空间重复计算，兼顾局部与全局解释。
缺失的桥梁：组合感知的主动模仿学习
AALT将演示组织为潜在枢纽拓扑，主动请求最大化任务可达性增益的桥接演示，以极少演示解锁大量组合任务。
锚定关键所在：面向视觉接地多模态推理的双层学习框架
提出PIVOT双层框架，以自校准经验回放和视觉引导优势分配，强化LVLM视觉接地推理。
KaiNinja：将原生3D生成器扩展至部件级
双体积表示KaiNinja将TRELLIS.2扩展至部件级，无需分割，保持速度质量并提升保真度。
面向可控且文化保真的 Ulos 纹样生成：微调 Stable Diffusion XL 的多模态条件控制
提出融合微调SDXL与LLaMA的多模态框架，以文本、图像、表征、语义图控制生成文化保真Ulos纹样；消融与用户评测验证有效并开发原型。
PrimeScientist：自主研究中研究投入的战略性分配
PrimeScientist联合决策研究方向与资源投入，用自适应MCTS分配精力，提升研究质量与效率。
面向工具调用智能体的监督微调还是强化学习？一项跨数据、方法与规模的受控研究
在Qwen3 0.6B–32B上对比LoRA SFT、GRPO与SFT→GRPO：SFT分布内最佳，GRPO跨集略优但不足1分，数据混合迁移强，LoRA优于全参微调。
G-ray：相机异构条件下多视图视觉Transformer中的射线级相对几何位置编码
提出射线级相对位置编码G-ray，用相机局部射线角参数化相位，实现跨投影不变，提升3D重建与新视角合成
基于深度学习的3D超声先天性子宫畸形智能诊断
提出CUA-Net，基于3D ResNet-18实现子宫畸形自动分类，无需冠状面重建，内外测试准确率达93.88%和91.52%，优于初级超声医师。
谁担任评委很重要：测量 LLM 评审团中的家族条件偏好
四家族模型交叉评判显示同族偏好显著（3.4–8.4个百分点），位置效应致55.4%配对反转。
TACTICS：面向机器翻译的分类体系感知智能语料采样
以覆盖度为显式目标，依风格指南建分层分类，固定预算内优化稀有类别覆盖与文档连贯，用更少样本还原真实排名
校准内容如何影响基于注意力的重排序
空查询校准易受提示指令污染；提出免训练插值空校准，恢复并超越生成式重排序；示例仅经查询通道，少干扰。
建模终结性习得中的发展转变
以GPT2惊讶度差标注CHILDES终结性；儿童依赖动词后限定词，成人依赖动词语义，支持句法启动假说。
数值信息神经网络与重叠Schwarz交替法的混合耦合
重叠施瓦茨交替法耦合预训练数值信息神经网络与全阶模型，用于高佩克莱特对流扩散方程，两种训练精度相当。
一种面向南非包装食品R214钠筛查的保守型OCR工作流
提出保守型OCR流程筛查南非包装食品R214钠含量；自动与视觉模型类别一致率约94%，不确定归复核。
CodecSight：利用视频编解码信号实现高效流式VLM推理
CodecSight借编解码信号优化流式VLM推理，剪枝视觉块并选择性刷新KV，提升并发与首字时延。
米级地表天气的部分恢复
融合稀疏站点、高分对地观测与粗尺度大气动力，30米分辨率部分恢复美国近地表天气，误差降11–28%。
HumanEgo：从数分钟人类第一视角视频中实现零样本机器人学习
HumanEgo无需机器人数据，将人类第一视角视频转为手物交互表示，30分钟数据即实现零样本人机迁移。
剪刀效应：基于缩放的输入多样性何时有助于或损害迁移攻击
输入多样性DI对迁移攻击效果因代理模型而异，呈剪刀效应：标准代理受益，对抗训练代理反受损。
可解码性并非因果性：通过SAE分解区分探针读出与行为驱动因素
探针可解码概念却非因果驱动；SAE分解结合激活统计可识别真正因果特征。
定位隐藏失败使长时程智能体更可靠
发布Traverse基准，揭示长时程智能体隐藏失败；训练4B验证器Scout定位失败并筛选候选，提升任务成功率。
DualSQL：基于多智能体强化学习的文本转SQL
DualSQL让双智能体共享单一模型权重与工具，用多智能体强化学习联合优化，4B在BIRD达68.0%。
内存墙的另一半：用可训练路由预测从 SSD 服务 35B MoE 模型
Edge0 以预路由提前预测下一层专家并配恢复 LoRA，在 24GB 机器 3GiB 内存内让 35B MoE 达 20tok/s。
基于因果充分性与必要性的区域解释
提出SNRE框架，学习输入输出区域对，使输入隶属对输出落入该区域既充分又必要，构造可微PNS估计。