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2026年9月16日
04:00
arXiv cs.LG

大语言模型化身造假大师：为制造业生成合成时间序列数据

用微调大语言模型与RAG生成制造业合成时间序列数据，效果优于ARIMA和LSTM，提升异常检测表现。

04:00
arXiv cs.AI

融合多源异构数据的深度学习信用风险预警系统设计

提出融合多源异构数据的深度学习信用风险预警系统，结合注意力机制提取多维特征，显著提升预警准确性与时效性。

04:00
ArXiv AI

世界模型何时应当移动？损失条件化状态执行

提出损失条件化状态执行：仅当校准组损失增益下置信界为正时，才执行世界模型提议，否则保持现状。

04:00
arXiv cs.CV

FRPSS：面向单图像生成的预形状空间特征重排

提出FRPSS，以预形状空间特征重排替代随机噪声，增强结构约束，提升单图像生成的结构对齐与多样性。

04:00
arXiv cs.LG

部分传感器重叠下的跨机床CNC迁移：模式自适应动作条件JEPA

部分传感器重叠下跨机床CNC迁移：模式自适应动作条件JEPA；源域预测精度不足以评估工业表示，跨机适应需独立评测。

04:00
arXiv cs.AI

超越准确率：模板化文档抽取中视觉语言模型的鲁棒性、成本与治理权衡

基于750份文档评测11个系统，微调开源VLM领先，并提出成本与治理选型框架。

04:00
ArXiv AI

预测SLM牙科零件的构建方向：旋转表示与直接向量回归的比较

2400个牙科零件比较13种旋转表示预测SLM构建方向；测试时增强最稳定，八面体图误差最低10.6°

04:00
arXiv cs.LG

基于迭代神经扩张的骨架原型

SPINE以Mapper图初始化嵌入式1-复形原型，按最近复形分类；17基准上排名最佳，多数显著优于竞争法。

04:00
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不可变的过去：可变RAG中状态可变性与冲突解决的形式化

可变RAG中冲突历史遮蔽新事实致检索退化；GC-Mem以时间支配加矛盾检测剔除遮蔽，解决冲突准确率逾九成。

04:00
arXiv cs.AI

人工智能时代哲学家提前抓住公民审议浪潮的新条件

跨学科项目提出五项民主原则评估LLM，核心是政治偏见及公民审议中的民主使用条件。

04:00
ArXiv AI

EvoOntology：面向数据智能体的自演化本体层

提出自演化本体层，以MCP服务器封装模式、内容与工具层，经自演化循环优化，弥合数据智能体与异构数据的鸿沟。

04:00
ArXiv AI

KnowBench：以工作量削减为统一、面向真实部署的临床AI基准

提出临床AI基准KnowBench，以"工作量削减"（ER）统一衡量医生对系统产出的接受率，实测总ER达97.99%。

04:00
ArXiv AI

穿越稀疏证据：通过显式上下文选择与整合的智能体视觉RAG

SCoRE通过显式筛选整合稀疏视觉证据，结合证据感知强化学习，提升视觉RAG问答可靠性。

04:00
arXiv cs.LG

LLM 推理，闪存中一瞬即达！

提出仅整数量化与稀疏字典KV缓存压缩，实现Flash存内LLM推理，精度略降而KV流量降15倍。

04:00
arXiv cs.LG

SWB-DM：面向部分参与下拜占庭鲁棒联邦学习的带延迟动量缓存的校准切片-Wasserstein重心聚合器

SWB-DM用切片Wasserstein重心、校准裁剪与延迟动量缓存，增强部分参与下的拜占庭鲁棒性。

04:00
arXiv cs.CV

EgoPathBench：评估视觉语言模型的零样本第一人称路点决策

提出EgoPathBench第一人称路点决策基准，评测九款VLM最高仅28.3分，并发布训练资源。

04:00
arXiv cs.LG

基于稀疏自编码器的测试时遗忘

提出ARIA：用稀疏自编码器在推理时门控遗忘知识，不改权重，遗忘-保留权衡更优且抗攻击。

04:00
arXiv cs.CL

ReMova：微调大语言模型实现英语到白俄罗斯语翻译

白俄罗斯语数据清洗流程解决双正字法与噪声；过滤显著提升微调模型，LLM增益约为专用翻译系统两倍。

04:00
arXiv cs.CL

伪工具使用：当强化学习智能体学会错误的行动理由

RL智能体易形成依据表面线索调用工具的伪使用捷径，先掌握工具能力是前提；提出工具必要性奖励可有效抑制。

04:00
arXiv cs.CV

G3AR：面向可扩展多序列航空影像配准的图引导神经视觉几何

G3AR以图引导分块和Sim(3)配准实现可扩展多序列航空影像神经几何，提升位姿精度与效率。

04:00
arXiv cs.CV

JewelTry：无掩码的尺度感知珠宝虚拟试戴

提出无掩码尺度感知框架JewelTry及基准JVTO-Bench，用尺度令牌实现精准尺度的珠宝虚拟试戴。

04:00
arXiv cs.CL

双语政治演讲中说话人特定且依赖语言的时间组织

分析十位政客400句卢森堡语与法语演讲：辅音指标保留说话人特征，元音指标由语言决定，法语元音更长。

04:00
arXiv cs.LG

记录本身就是任务的一部分：跨维护、安全与召回报告的文本分类器匹配记录评估

记录选择影响文本分类评估；同案不同记录差异可大于模型差异，应按决策时信息评估并说明记录与标签来源。

04:00
arXiv cs.LG

稠密输出头与稀疏路由器中的 Z-Loss 反向几何

从反向传播视角解析Z-loss梯度，揭示相同前向值可产生不同参数更新，架构感知变体降低尾部且保持困惑度。

04:00
arXiv cs.CV

知识迁移参数可以学习吗？面向高效机器人视觉的 LePoKet

LePoKet将知识迁移参数与子网络联合优化，免蒸馏损失，在CIFAR与光流任务上显著降低误差。

04:00
arXiv cs.CL

基于联合多流扩散的高效一对多翻译

联合多流扩散并行翻译多语言，亚线性延迟，单模型支持零样本迁移，较自回归提速2倍且零样本BLEU更高。

04:00
arXiv cs.LG

漂移场网络：从现场与卫星观测中学习海洋拉格朗日平流场

提出DFN，用卫星观测预测海表流场，模拟预训练加平流损失微调，7天漂流定位误差较业务模型降20公里。

04:00
arXiv cs.CL

说话人还是语言？解释卢森堡语与法语中魅力韵律的差异

10位政客双语演讲显示，魅力韵律差异主要源于说话人身份，语言影响较小：法语更礼貌，卢森堡语嗓音更突出。

04:00
arXiv cs.LG

高效推理蒸馏：通过合成思维链与难度感知微调构建小型视频语言模型

仅需约900样本与合成思维链，微调2B模型，两小时内超越四倍大模型；思维链后置可显著增强小模型推理。

04:00
arXiv cs.CV

弥合感知鸿沟：面向无参考图像质量评估的残差增强降采样与流形感知对齐适配

CMPA以流形感知对齐与残差增强降采样，恢复CLIP中被语义淹没的感知信号，显著提升NR-IQA。

04:00
arXiv cs.CL

StalePO：机器翻译中基于历史译后编辑的锚定词元级偏好优化

提出StalePO，将旧译后编辑转为词元级锚定偏好优化，显著提升英→印地、英→土机器翻译质量。

04:00
arXiv cs.LG

固定状态递归中的联想召回解剖：匹配状态分解、干扰墙与突破它的课程

分解固定状态递归的联想召回：卷积主导，干扰而非容量是瓶颈，距离课程将召回从0.021提至1.000。

04:00
arXiv cs.CL

ParsHate：面向波斯语仇恨言论与目标检测的基准数据集

首个波斯语十年期仇恨言论基准数据集，含1万条推文，支持仇恨检测与七类目标识别，现有模型表现有限。

04:00
arXiv cs.CL

寄存器令牌：面向扩散语言模型的有界状态推理

扩散语言模型用寄存器令牌承载跨生成块状态，清除前文仍可续推，数学与代码最高提升8.5/19.5分。

04:00
arXiv cs.LG

诱饵方向优化：针对大语言模型消融攻击的事后防御

DDO向MLP注入非线性诱饵信号，误导消融估计器，无需微调即把攻击成功率压至10%以下。

04:00
arXiv cs.CV

SAVOR：基于置信度校准强化学习的自感知视觉定位，以缓解多模态幻觉

SAVOR通过置信度校准强化学习实现自感知视觉定位，不确定时回看图像，减少多模态幻觉且保持通用能力。

04:00
arXiv cs.CV

幻觉揭示了多模态推理的什么？——通过对比解码探针诊断视觉接地失败

提出免训练SAFE，对比视觉有据与消融路径，检测并惩罚无据token；发现视觉依赖衰减、幻觉成簇，早期干预可减少成簇。

04:00
ArXiv AI

表格基础模型仅凭单张表即可涌现泛化能力

单张真实表自监督预训练即可让表格基础模型跨域泛化，任务数量与质量是关键。

04:00
arXiv cs.CL

人类与大型语言模型如何从性别中立的外貌描述中解读性别

外貌描述仍带系统性性别联想，人机解读存在偏差，非二元性别尤甚。

04:00
arXiv cs.AI

腐化计划，干净痕迹：以计划注入规避思维链监控

植入无害推理的"计划注入"可让模型执行有害行为并规避思维链监控，难任务上仍有效

04:00
arXiv cs.CL

超越言语通道的否定：对话中的时序多模态关联

多模态行为无需词汇声学即可预测对话否定；信息集中于线索起始，面部特征贡献最大。

04:00
arXiv cs.CV

ViD：面向大型视觉语言模型的视觉主导性别偏见缓解

提出 ViD，以视觉主导交叉注意力缓解大型视觉语言模型性别偏见，无需额外训练且提升公平性。

04:00
arXiv cs.CV

SAVTrack：面向可靠性感知点云跟踪的选择性投票聚合

SAVTrack通过选择性投票聚合，利用局部与运动上下文评估投票可靠性，剔除低置信假设，提升稀疏点云跟踪性能。

04:00
arXiv cs.LG

面向聚合洞察生成的差分隐私语义计划

提出DP-SPIN：记录映射为语义草图，发布加噪概念质量，后处理生成差分隐私聚合摘要并验证。

04:00
ArXiv AI

Atria Dawn：智能体超级智能的黎明

以可验证经验流程训练的基础智能体模型，多项基准领先；人机协作升至项目级伙伴，人类保留最终决策与监督。

04:00
arXiv cs.LG

物理感知ACOPF代理学习的缩放定律

ACOPF代理缩放：MSE约束违反随规模增长约为AL两倍；AL训练时间增10倍，违反降近30倍，内存几乎不增。

04:00
arXiv cs.AI

基于集合聚合的循环图神经网络

基于集合聚合的循环图神经网络与可达/安全性质的布尔闭包BΣ°₁双向等价，无需计数逻辑或停机信号，可由权重验证。

04:00
arXiv cs.LG

我如何学会不再担忧并爱上 StopGrads：驻点性、收敛性与流映射学习案例研究

提出 StopGrad 回归原理，证明流映射目标唯一驻点为真实流映射并具收敛性，可将训练内存减半。

04:00
ArXiv AI

AlgoEvo：面向自动算法发现的自进化智能体搜索

提出自进化智能体框架AlgoEvo，将算法发现变为交互式知识积累，以更少评估与Token媲美或超越专用方法。

04:00
ArXiv AI

早试点、晚承诺：技术快速进步下企业AI采用的实物期权模型

构建两期实物期权模型，比较企业AI立即部署、试点与等待；技术进步快会增加试点，但不支持不可逆承诺。

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