面向噪声标签不平衡学习的有界调整与可靠性引导嵌入
BARGE结合有界先验调整评分与可靠性引导嵌入，无需噪声率或转移矩阵，长尾含噪标签下均衡误差最低。
从过程损失到协作增益：基于人类实证的多智能体大模型协作诊断
人类与LLM群体均呈讨论增益不对称，但LLM更趋从多数、显露信息少、过早收敛，机制有别。
RoleBreak：口语对话中长时程角色扮演鲁棒性基准测试
提出长时程口语角色扮演基准RoleBreak，发现长对话鲁棒性脆弱、语音情感弱，LLM扩展仅改善语义。
面向包容性野火疏散引导的多语言智能体系统
BEACON为英语能力有限者提供多语言野火疏散指导，含火险预测、路线、清单和聊天机器人。
ShieldVLA：面向视觉-语言-动作模型的可行性感知安全对齐
基于HJ可达性从视觉学安全区域，用VLM安全评分监督，安全成本降57%，成功率+0.13。
奖励推理而非答案：修复并限定医学问答中的测试时强化学习
医学选择题中测试时强化学习因答案空间结构失效；PROSE以过程奖励评估推理步骤，取最低分，无需标签，提升泛化。
一种带平均场环境反馈的多智能体Q学习进化计算框架
提出多智能体Q学习与动态环境耦合的平均场框架，推导Q值分布传输方程，并验证网络规模、反馈和时间尺度效应。
多无人机分布式模型预测控制中的冲突预测可变时域
冲突预测可变时域：各机外推邻居航迹、闭式求冲突时间，自适应取最小时域；可证稳定且降耗保安全。
面向物理层密钥生成的信道信息引导神经网络
信道信息引导神经网络，从IQ测量生成物理层密钥；射线追踪增广提升密钥率并通过NIST测试。
Lit3R：面向科学文献的循证问答的“检索—关联—阅读”框架
Lit3R无需训练，融合检索、重排序与大模型，先在单篇定位证据再跨文献综合，官方评测排名第四。
面向联邦临床中心的自适应贝叶斯伙伴选择
提出ABPS联邦框架，按Shapley效用与UCB自适应选伙伴，可主动弃联，通信降九成而精度不降。
时间序列基础模型在人流计数预测中表现如何？一项跨数据集比较研究
跨两个数据集评测七种人流预测方法：历史数据有限时季节朴素法仍强，数据丰富且季节性强时基础模型占优。
统一语义先验与高频痕迹：以混合专家增强 V-JEPA 实现鲁棒的合成图像取证
提出 MoE-JEPA 双流架构，融合 V-JEPA 语义先验与高频噪声专家，SID-Set 准确率达 95.54%，刷新最优。
TEDi：面向手术器械分割的时序记忆增强与去噪Transformer
提出TEDi，以查询级记忆库检索历史帧特征，并用时序一致参考去噪，提升手术器械分割的稳定性与精度。
TIAO：面向文本摘要的词元重要性感知策略优化
TIAO依据词元依赖识别核心词元并重加权轨迹优势，实现重要性感知强化学习，7B模型摘要效果媲美GPT-4。
论门控的重要性：状态空间模型中的记忆化与上下文学习
门控使状态空间模型偏向权重记忆而延迟或阻碍上下文学习，但常有利于长序列泛化，揭示其对训练与泛化的关键作用。
句法结构上的无数据通用先验
无需语言数据，句法结构通用先验可从增量产生模型涌现，在138种语言中优于随机并与语料概率正相关。
日本卒中大语言模型评估：面向安全卒中诊疗的日语对话式基准
日语卒中多轮对话基准：18个LLM中最优87.4%且零致命错误，仅两模型达安全阈值。
OPD-Aha：多模态同策略蒸馏中从语言惯性到视觉反思
利用教师视觉偏好重建蒸馏目标，促使学生反思纠错，提升多模态推理。
Hyper-RED：通过语义超图蒸馏实现可扩展的事件预训练
提出Hyper-RED，借超图对齐图像与事件token高阶语义，经关系蒸馏实现可扩展事件预训练。
为社会模拟解释与引导LLM智能体
LLM社会模拟受黑箱制约；比较提示、SAE与探针引导，SAE和探针更能解释并调控智能体的偏好与能力。
适时而智：面向大语言模型持续改进的环境驱动动态策略
DRPG框架融合记忆检索与动态策略生成，借环境反馈产出任务策略，在六项基准七种模型上多数优于基线。
PSMP-CLIP：面向基于CLIP的零样本异常检测的块提示SAM与多语义提示
PSMP-CLIP融合块提示SAM2分割与多语义提示正则，提升CLIP零样本异常检测，14数据集领先。
衡量手写天城文识别的标注效率：四种预训练机制的样本复杂度曲线
手写天城文识别中，合成预训练仅需81个标注词达CER0.50，随机初始化需355个，标注增益4.40倍，且随精度提高而减弱。
解码器设计对心电图波形边界识别至关重要
提出R-U-Net，以ResNet-18编码器搭配U-Net解码器，心电图边界识别精度超越FCN基线，且解码器设计比半监督方法贡献更大。
Cascade：面向大语言模型遗忘的层级化可恢复性控制
Cascade通过路径路由、表示压缩与解码三层控制，降低知识内部可识别性，减少遗忘后残留可恢复性且不损效用。
普通话重叠构式：基于分布语义的社会情感画像
用词嵌入验证普通话重叠构式的语义语法特征，揭示其多维语义与语用分化及构式透明性。
面向隐半马尔可夫模型的高性能张量化维特比算法
提出HSMM维特比算法的张量形式，首次实现GPU加速，单核/多核/GPU分别提速14/200/570倍。
什么会破坏局部水印？局部不可见图像水印鲁棒性基准
首个局部水印鲁棒性基准，覆盖55种变换并评测五法，发现均存脆弱，几何错位和生成式编辑危害最大。
解构刻板印象：面向有效多语言反仇恨言论的范畴条件生成
提出范畴条件生成框架，把结构化刻板印象特征融入提示，显著提升三语反仇恨言论的针对性与有效性。
StackTok：基于预算自适应视觉令牌选择加速VLM推理
StackTok是免训练的视觉令牌选择器，以查询相关性为目标、视觉覆盖为预算校准支撑，自适应平衡二者，仅用5.6%令牌即保留95.26%性能。
RiskChainBench：面向混淆平台消息还原与基于证据的网页调查基准
提出RiskChainBench，分评混淆消息还原与正确路由后的网页调查，执行失败为主要瓶颈。
扭曲高斯过程变换的在线梯度计算
证明扭曲GP瞬时负对数似然梯度可精确递归计算，提出在线联合更新潜GP矩并优化扭曲参数的方法。
SkillAtlas：面向智能体技能的攻击轨迹库
SkillAtlas将私有安全报告转为可检索公开攻击轨迹库，含3014案例、8类风险，轨迹标签使守卫准确率达0.770。
构建生产级希腊语-英语语音识别器
希英双语ASR Sophea经23轮迭代，三模型ROVER集成使九项生产门槛全过，英语WER4.26%。
RegRet：增强大型多模态模型的区域级检索
提出RegRet框架增强LMM区域级检索，兼顾全局性能，构建REGMB基准，实验显著提升。
TecoPrompt：面向视觉语言模型的时间保守提示学习
TecoPrompt：用时间稳定窗口与EMA置信门筛选最优传输伪标签，抑制确认偏差，提升鲁棒提示学习。
FAHCD-Net：面向鲁棒人脸关键点检测的频率自适应热图条件扩散网络
提出频率自适应热图条件扩散网络，结合平滑正则损失，抑制噪声，提升复杂场景人脸关键点检测鲁棒性。
智能体化企业操作系统：面向企业智能体持续部署的基底反转
企业智能体难持续运营，根因是数据不适配模型推理；应重构认知基底，以四层框架实现治理。
基于多轮对话说服的大语言模型事实鲁棒性基准评测
SAST-IR无记忆多轮说服攻击成功率96%，简单策略真实说服率84.7%，揭示拒绝惯性与复杂度悖论。
FlowATC：基于流匹配的航空器轨迹预测
提出FlowATC流匹配航迹预测，仅用ADS-B历史轨迹，无需航路标签；性能优于基线，可输出概率占用。
连接思考与行动：用 MetaTool 增强的 ROS 框架驯服开源 LLM 智能体的长时程不稳定性
MetaTool机制在动作前强制结构化规划并持久保存，分离规划与执行以减少循环，任务较基线最高提升24%。
陈-西蒙斯上下文储备池计算的可行性与记忆机制
CS储备池可行：全耦合动力学稳定，但无普遍记忆优势；流几何同时保留循环与纵向历史，提升脉冲顺序识别。
不确定性下自主避撞的置信空间机会约束机动规划
将交会信息-行动权衡建模为置信空间规划，机会约束树搜索择机机动，减少不必要机动且不违反碰撞风险。
层重要性揭示了 Transformer 与状态空间模型的什么？
层重要性分必要性与可塑性；Transformer 中二者随深度反相关，状态空间模型则重叠，并导致不同遗忘。
面向逆向材料设计的对称性与性质感知强化学习晶体生成
SPARC 以强化学习在对称性约束下优化物理性质，实现介电各向异性与光电效率的逆向材料设计。
正 p-能量的加边单调性对任意 p ≥ 1 均不成立
证明正 p-能量在加边时可下降，推翻 p≥3 猜想；故对一切 p≥1，加边单调性均失效。
生成式人工智能与扩展现实在协作式建筑设计教育中的应用：一项探索性工作室研究
探索GenAI与多用户XR在建筑协作设计中的影响：技术互补，但信心下降，控制与舒适性存挑战。
云原生 Graph-RAG 的错误归因解耦：数据完整性诊断框架
提出三层解耦诊断框架，正交归因Graph-RAG错误；数据完整性是主要瓶颈，且存在参数知识掩蔽效应。
PaperDoctor：面向在研科学论文的循证式可操作反馈
PaperDoctor 提出诊断式论文评审框架，分层核查写作、引用、代码与实验，重跑关键实验，输出有据可查、可操作的修改建议。