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2026年9月16日
04:00
arXiv cs.CL

合适的工具做合适的事：母语评估、分词器敏感性，以及来自纯法语 BabyLM 的方法学发现

纯法语BabyLM在QFrBLiMP得85.97%，跨语言任务现梯度差异，分词器与模板偏差须常规排查。

04:00
arXiv cs.CV

FROD：基于特征匹配与残差去噪的甲骨文破译

FROD将甲骨文破译建模为跨时代图像翻译，融合特征匹配门控与残差去噪扩散，识别准确率提升3.8%。

04:00
arXiv cs.CV

基于事件的选择性注意力用于多分辨率快速感兴趣区域（ROI）检测

免训练显著性注意力模型直接处理低分辨率事件流，多尺度检测ROI，降采样达256倍，准确率70.8%，毫秒级响应。

04:00
arXiv cs.CV

ResLRP：残差抵消在视觉 Transformer 归因不稳定性中的作用

ViT 的 LRP 归因因残差连接抵消而爆炸；ResLRP 显式处理残差抵消，提升归因质量，VLM 增益最大。

04:00
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基于适配器库的组合运动控制选项学习

共享循环核心加适配器库，涌现低秩扰动；冻结网络训练高层策略组合适配器生成新运动，泛化误差降一个数量级。

04:00
arXiv cs.CL

智能家居剪枝中什么会失效，何时失效？——跨架构与任务复杂度的LLM退化评估

LLM智能家居工具调用剪枝退化：稠密模型安全区间窄、退化陡，MoE更耐受；剪枝先损具体性后损意图，激进致过度拒答。

04:00
arXiv cs.CL

后训练量化在何处破坏文本嵌入器：跨四类嵌入器家族的实测图谱

四类检索嵌入器量化实测：既有经验均失效，嵌入表非首要保护项，模块敏感度不可迁移，蒸馏小模型可反超教师

04:00
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CLARE：基于稀疏性框架的可扩展类增量持续学习

两阶段稀疏框架CLARE：先找任务关键参数掩码，再掩码约束微调；共享适配器减轻干扰，提升类增量学习可扩展性。

04:00
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MUMINS：基于元数据条件的不确定性感知医学图像下一状态合成

MUMINS扩散框架单次反向过程合成随访影像并预测空间不确定性图，跨解剖重训练可匹配或超越专用方法。

04:00
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BLINDSPOT：长周期工具使用智能体的安全与拒绝校准基准

长周期工具智能体的轨迹级安全校准基准，含22类攻击、35个场景，评测13个模型，揭示失败常滞后显现。

04:00
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超越文化知识：评估大语言模型的阿拉伯文化适宜性

AraBehave基准：文化适宜性分规范立场与事实准确两维度，通用模型立场欠妥，阿拉伯模型多杜撰经典。

04:00
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将统一拓扑签名重新用于图表示学习

将统一拓扑签名融入GNN训练，以增强、正则和池化突破1-WL表达瓶颈，提升图分类并诊断过平滑。

04:00
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大语言模型何时应当弃答？面向选择性风险控制的自我提问链

提出CoSQ提示框架，以自我提问评估信息是否充分，支撑不足时选择弃答，降低错误承诺率并提升准确率。

04:00
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基于随机动态模态分解与深度学习的高保真数字孪生数据模型及其在流体动力学中的应用

融合随机动态模态分解与深度学习，非侵入式构建高保真数字孪生数据模型，降低复杂度与算力，并用于激波模拟。

04:00
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复用深度限价订单簿预测模型进行场景条件下的市场冲击建模

提出模型无关框架，注入反事实订单簿消息，比较预测分布，建模短时冲击；Transformer预测器排序相关0.99、方向一致97.2%，可免重训复用。

04:00
arXiv cs.AI

OpWeave：面向异构 LLM 服务的灵活算子解耦

OpWeave 是异构算子级解耦服务框架，结合分析成本模型与规划器，可将服务成本最多降低 1.89 倍并满足延迟 SLO。

04:00
arXiv cs.CL

面向工具集成LLM智能体的对抗攻击通用防御

提出工具过滤与工具召回两种通用防御，结合思维链提示，四类攻击下攻击成功率大幅下降，多处达0%。

04:00
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基于CLIP嵌入与SVM的阿联酋住宅建筑多模态文化遗产建筑风格分类

CLIP多模态图文特征结合UMAP、K-Means与SVM，阿联酋住宅八类风格分类准确率达98%。

04:00
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面向 Oracle 到 PostgreSQL 迁移的混合依赖感知任务分解与动态智能体生成框架

提出依赖感知框架，构建跨文件依赖图并动态生成迁移智能体，实验验证其提升迁移成功率。

04:00
ArXiv AI

一种基于Transformer的音频亲属关系验证新方法及一个全新的非受控普通话亲属语音数据集

提出Transformer音频亲属验证模型CONVTRAP-TN，并发布贴近日常录音条件的中文亲属语音数据集ARKIN，实验显示现有方法跨库鲁棒性不足。

04:00
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面向语言模型的安全纠错：冻结基座调整与能力保持

提出轻量logit纠错模块CRN v2，冻结基座仅训0.73%参数，纠错53.3%且不损能力，KL约束关键。

04:00
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当置信信号不一致：自回归语言模型中的局部与全局置信度

自回归语言模型中局部与全局置信度弱相关，全局更关联正确性，二者分歧可诊断采样不稳定，置信度应明确定义。

04:00
ArXiv AI

评估现有设计建议对AI伴侣设计的适用性：一项多方法研究

多方法研究评估现有设计建议对AI伴侣设计的适用性，综合九大原则领域，揭示伦理与UX交织且需情境化。

04:00
arXiv cs.CV

从基础嵌入到农田地图：标签效率、时间可迁移性与独立人工验证

AlphaEarth嵌入在缅因州耕地制图达93.7%精度，标签高效、跨年可迁移，人工验证优于CDL。

04:00
arXiv cs.LG

联邦图神经网络中的结构性负迁移：诊断、因果探究与散度感知缓解的局限

图联邦客户端结构差异致负迁移，异常客户端精度损失过半；仅度散度部分可复现，散度感知缓解匹配对照下失效。

04:00
arXiv cs.AI

任务指定的主动计量检测：测量引导的VLA操作与确定性证据门控

提出FRAME框架，将检测指令与规范转为可追溯合规证据，用测量引导VLA操作和确定性证据门控提升检测可靠性。

04:00
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InfoTaxa：面向细粒度视觉分类体系的信息校准无标签聚类

无标签细粒度聚类在物种级遇瓶颈：InfoTaxa以DNA审计揭示其既受聚类所限，也受表征信息所限。

04:00
arXiv cs.AI

ATTRICITE：训练面向忠实归因的开放4B引用恢复模型

开源4B模型ATTRICITE用于引用恢复，经GRPO微调准确率达59.8%，并发布数据集。

04:00
ArXiv AI

LLaTSA：与大语言模型对齐的通用暂态稳定分析

提出LLaTSA：用结构化文本前缀与稀疏MoE对齐，实现跨系统暂态稳定轨迹预测与判别。

04:00
arXiv cs.CV

Probe-VAD：用于免训练视频异常检测的有序似然探测

提出Probe-VAD，用有序二分类探测冻结VLM的严重度偏好，聚合连续异常分数，免训练且高效。

04:00
arXiv cs.AI

AURA：面向对话式音乐编辑的统一多模态框架

AURA：对话式音乐编辑多模态框架，用大模型提炼意图令牌注入冻结MusicGen，仅训91M参数。

04:00
ArXiv AI

ECAS：面向验证门控科学应用执行的边缘控制智能体系统

ECAS将云端LLM推理与边缘执行控制分离，以验证门控和闭环修复保障科学应用在HPC上的可靠执行。

04:00
arXiv cs.LG

超越 Token 局部模仿：面向同策略蒸馏的奖励兼容时序信用分配

针对同策略蒸馏的稳定性与信用分配权衡，提出γOPD，用折扣时序信用分配和奖励兼容有界混合提升推理。

04:00
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EventEgoHands++：基于事件相机的第一人称3D手部网格重建与真实数据集

提出事件第一人称3D手网格重建，结合左右手实例检测与自适应注意力，并建百万帧真实数据集，性能领先。

04:00
ArXiv AI

建模、扩展与解码：优化含非言语发声的可控语音生成

提出NVV感知DiTAR系统，经预训练、增强微调和推理优化，在NVVSpeech挑战赛总排名第一。

04:00
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面向多模态大语言模型物体幻觉缓解的语义-空间一致性验证

提出免训练SSAV，融合语义稳定与空间一致性验证物体声明，有效缓解多模态大模型物体幻觉。

04:00
arXiv cs.CL

面向零样本跨语言音频深度伪造检测的语言正交化

提出语言正交化，消除自监督语音模型中与语言相关的干扰，在未见语言上稳定降低等错误率。

04:00
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基于自适应导数阶随机解释的全局与局部可解释性统一框架

提出ADORE统一框架，融合全局局部与一二阶导数，高效可扩展，多模态上优于LIME和SHAP。

04:00
arXiv cs.LG

医学人工智能中的记忆偏差

医学AI会记忆训练中的患者历史数据，导致其未来诊断出现不对称记忆偏差，需改进训练与部署。

04:00
arXiv cs.CL

CLASH：口语讽刺检测中词汇与韵律依赖的反事实审计

提出双语反事实框架CLASH，审计口语讽刺检测对词汇和韵律的依赖：词汇线索具显著优势，声学敏感非鉴别力。

04:00
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探索2D骨干网络对室内语义占用预测的影响

固定3D流程仅换2D骨干，室内语义占用预测mIoU差异巨大，DINOv2最佳；2D骨干是关键变量。

04:00
arXiv cs.CL

LoopSpec：面向循环Transformer的流水线自推测解码

LoopSpec为循环模型提出免训练自推测解码，流水线重叠草稿生成与验证，无损提速最高6.83倍。

04:00
arXiv cs.CV

DecoGS：面向自由视点视频流式传输的3D高斯自适应静态-动态解耦

DecoGS自适应解耦3D高斯动静区域，在线训练，兼顾高保真、低闪烁与实时自由视点视频流。

04:00
arXiv cs.LG

IRENE：面向意大利雷达降水临近预报的卷积GRU集合模型

多尺度ConvGRU集合模型实现意大利1 km/5 min雷达降水概率临近预报，评分与校准优于STEPS和DGMR。

04:00
arXiv cs.CV

PanoGS-SLAM：全景三维高斯泼溅SLAM

首个基于三维高斯泼溅的全景密集SLAM，在球面域进行可微渲染与位姿优化，提升跟踪精度与渲染质量并实现实时。

04:00
arXiv cs.CL

ThinkFlow：面向终身对话智能体的自演化概率潜在记忆

提出ThinkFlow自演化概率潜在记忆框架，绕过文本瓶颈，实现无标签终身对话个性化。

04:00
arXiv cs.CL

LSREP：一种用于评估对话记忆的纵向状态回放协议，并以 ICE v2 作为经审计的本地优先架构

LSREP以纵向状态回放协议评估对话记忆；ICE v2本地优先近追平向量RAG，公开诊断却大幅落后。

04:00
arXiv cs.CV

SSC-Priors：探索语义与可见性先验以提升激光雷达语义场景补全

将语义伪标签与可见性先验作为附加输入，无需复杂架构即可提升激光雷达语义场景补全。

04:00
arXiv cs.CL

VideoMM：面向高效视频多模态大语言模型的自适应宏-微推理

VideoMM通过宏代理筛选与微观Token按需推理，解耦选择与推理，显著加速长视频多模态模型并提升精度。

04:00
arXiv cs.LG

通过全局知识蒸馏与本地头部适配的个性化联邦学习

提出pFedKDH：仅聚合共享主干，保留客户端专属头，用重校准全局头作教师蒸馏，多数设定下精度最优。

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