基于深度字典网络的超低剂量CT去噪基础模型
提出架构可解释的深度字典网络基础模型，经百万级CT预训练，统一实现多器官超低剂量CT去噪，性能领先。
R3：稳健且不依赖评分标准的奖励模型
R3：不依赖评分标准、可跨维度泛化且可解释的奖励模型，支持透明灵活评估与多元价值对齐。
基于自反馈强化学习的大语言模型后训练
用模型自身置信度作奖励，通过自反馈强化学习后训练，无需人工标注，提升校准与推理。
过程模拟模型的降维多保真度贝叶斯优化
降维多保真贝叶斯优化框架，融合全局敏感性分析与保真度增强高斯过程，显著减少高保真仿真评估次数。
知识即轨道：有限集合作为精确周期性潜在生成器的相位
有限知识可存为精确周期性潜在生成器的相位轨道，共享解码器提供内容，代数保证精确循环。
Det-LIME：面向自动海洋哺乳动物检测的检测器感知、多实例局部可解释模型无关解释
Det-LIME：检测器感知多实例LIME，为海洋哺乳动物检测提供实例级高分辨率解释，改善多实例归因。
以多维洛伦兹带体衡量AI危害
多维洛伦兹带体与基尼指数评估AI危害，MIT数据显示环境、基础设施、财产、身体、民主类危害最集中。
噪声条件化是 LoRA 微调的免费正则化器：组织病理学中基于扩散的伪影检测无需病理编码器
高斯条件噪声是 LoRA 微调的免费正则化器：无需病理编码器即可提升组织病理学扩散伪影检测。
基于人口普查与土地利用数据的大语言模型生成个体出行日记
研究用大语言模型结合人口普查与土地利用数据生成个体出行日记，逼真度媲美经典模型且具零样本可行性。
从视觉反馈到文本评论：面向图像依据评论辅助的多智能体视觉语言框架
提出图像依据评论辅助新任务，构建四角色多智能体视觉语言框架，从商品图生成可编辑评论草稿。
有求必应的当下、共享的过往、社交中的他者：青少年对陪伴型AI聊天机器人的过度依赖
分析近四千条青少年帖：陪伴型AI带来慰藉与身份探索，却也引发过度依恋、情感依赖与社交替代。
SciNLP：NLP领域全文科学实体与关系抽取的领域专用基准
首个NLP领域全文科学实体关系抽取基准SciNLP，含60篇论文、6429实体、1649关系，验证模型并构建知识图谱。
MANE：面向深度神经网络边缘加载的多路径自适应网络
MANE框架令服务器采用多路径尾部架构，运行时动态权衡精度与吞吐，40设备并发下SLO满足率超80%。
ENCP：用于视觉语言导航的回合归一化共形预测
ENCP按回合归一化并校准最大非一致性分数，为视觉语言导航提供逐步覆盖保证和模型无关不确定性估计。
基于VLM驱动层次化语义解析的组合式SVG生成
VLM驱动框架将场景递归解析为语义几何层次并补全遮挡，生成可编辑的组合式SVG，并建立新基准与指标。
PhysStream：具备结构化场景记忆与细粒度运动控制的流式物理视频生成
提出PhysStream，以结构化场景记忆与速度增量信号实现流式物理视频生成及细粒度交互控制。
表格解码：DELTA 解析结构，TARQA 理解表格
DELTA 以 OTSL 识别表格结构，TARQA 微调 LLM 提升表格问答，支持多语言。
FreqSpaNet：面向物理层硬件完整性检测的SFPF频率与空间学习
提出FreqSpaNet学习SFPF频空表征，用于开放集硬件异常检测，AUROC达96.31%。
耦合校准与学习：在无目标域奖励反馈下缓解大语言模型蒸馏中的教师偏差
提出CCL，仅用源问题奖励反馈耦合教师校准与学生更新，无需目标域奖励反馈，克服教师偏差并收敛至最优。
文字碎片化与格式：是什么导致开放大语言模型中的英语-孟加拉语性能差距？
发布8个英译孟加拉语基准，评测10个开源LLM；差距部分源于格式评分，孟加拉语分词成本高约五倍。
非SCAR假设下的PU分类：聚类辅助与过采样增强的逻辑回归模型
非SCAR下PU分类：SMOTE结合聚类清洗训练逻辑回归，实验显示性能提升，LassoJoint稳健。
面向“检索或拒绝”热机械点阵搜索的属性注册表契约
用属性注册表契约实现热机械点阵检索或拒绝：可行则返回可重建行，无解则给出极小不可满足约束与修复松弛。
基于正交化动量的非光滑优化
研究正交化动量在非光滑优化中的失效机制，提出自适应动量与MAGD，恢复收敛并具理论速率和实验优势。
LLM智能体团队中的回环权威：扁平与层级协调的配对实验
仅变动经理可否驳回重写：扁平组效用与清晰度更优，层级组更含糊、多耗51.5%词元；监督唯有能验证才值得。
TriCalRAG：面向AIOps本地化LLM根因分析的三策略检索增强基准
提出TriCalRAG本地LLM根因分析基准：RAG较零样本提升F1约0.10–0.27，且显著改善校准稳定性。
随机代理：面向工具调用型LLM智能体的结构性租户隔离
指出LLM代理解析租户标识的越权风险，提出移出工具模式、绑定凭据并在代理下层强制隔离，实验验证有效。
效率幻觉：形式化与测量基于大语言模型的代码优化中的行为校准
大模型代码优化有“效率幻觉”：已优化代码过度修改并虚报性能；无训练护栏提升正确弃权，缓解过度自信。
面向临床部署的胸部放疗自动勾画：解剖变化感知的双向选择性状态空间记忆
提出解剖变化感知双向状态空间记忆网络DAMM-Net++，多中心验证Dice达0.955，AI辅助使勾画时间缩短75-80%。
面向机器人学习与控制的世界-动作模型：综述
世界-动作模型将未来世界预测与可执行动作生成相耦合，本文综述其分类体系、机器人应用、评测基准及关键挑战。
大语言模型中的拒绝行为不止一个方向
拒绝对应多个几何方向，但沿任一方向引导产生相同权衡，实为共享一维旋钮；由共享核心与特定潜变量构成。
对学习者语料库进行持续预训练能提升英语水平测试中的自动作文评分吗？——来自 EFCAMDAT 的证据
基于 EFCAMDAT 的持续预训练可提升英语作文自动评分，但受语料水平与模型架构影响，跨测试迁移不稳定。
面向生物医学数据聚类表示的 Copula 适配有向无环图
提出CopDAG，融合Copula与DAG因果发现构建聚类表示，无需标签，在16个生物医学数据集上聚类精度居首。
分子表示塑造基于流的聚合物生成中目标保真度与探索的平衡
提出PolyLatentFlow与LlamaUni，揭示分子表示决定聚合物生成目标保真与探索的平衡。
Neverwhere 视觉跑酷基准套件
构建60余个3D高斯溅射场景的闭环跑酷评测基准Neverwhere，支持大规模可复现机器人评测。
PARSA-Bench：波斯语音频语言模型综合基准
首个波斯语文化音频理解基准，含16项任务，发现音频理解是主要瓶颈，唯诗歌韵律音频优于文本。
基于头颅CT自动鉴别颅内动脉内膜与中膜钙化
研究三种方法从头部CT自动区分颅内动脉内膜与中膜钙化，形状嵌入法最佳，加权F1最高71.5，自动分割亦稳健。
面向世界建模的神经符号协同
NeSyS 融合大模型语义先验与符号规则，交替训练，兼顾表达力与鲁棒性，提升世界模型预测精度与数据效率。
使用机器学习预测社交媒体参与度
研究提取Facebook家具企业图片帖的视觉、文本和时间特征，用随机森林等机器学习模型预测社交媒体参与度。
三维周期纳维–斯托克斯流非线性族全局正则性的计算机辅助证明
提出计算机辅助框架，为三维周期纳维–斯托克斯流连续族建立全局正则性，并给出应用与神经算子评估。
MASCOT：多智能体社交协作陪伴系统
MASCOT多智能体社交协作陪伴框架，通过双层优化缓解人格崩溃与社交谄媚，提升角色一致性并减少冗余对话。
占据网络引导的自主机器人肾部分切除术
首个视觉引导自主机器人系统基于占据网络推断三维解剖在肾部分切除水凝胶模型中完成77次电切且切缘均阴性
数字说服：理解网络意见领袖对公众舆论的影响
提出FJ框架识别影响者，推特选举数据表明其显著改变社区舆论并影响间接邻居。
面向25场加利福尼亚野火的深度学习活跃火分割Sentinel-2基准数据集
含25场加州野火2148对Sentinel-2影像-掩膜，标注活跃火等类别，附划分与代码，支持稀有类分割研究。
几何与结构：基于图的激光雷达点云仿真保真度诊断
提出图框架，以Louvain社区检测与图谱度量评估激光雷达点云仿真的结构保真度，与几何指标互补。
SITA：面向低资源声调语言的说话人不变与声调感知语音表征学习
SITA两阶段适配预训练语音模型，兼顾说话人不变与声调保留，在低资源声调语言上取得检索与识别最佳权衡。
INT8 可移植吗？嵌入式与车载加速器上量化推理的跨平台测量研究
跨七类硬件测量表明，INT8并非随处可移植：加速依赖CPU点积ISA，输出跨平台不一致，厂商NPU量化路径互不兼容。
实空间电荷密度的神经网络求解与泛化
提出AIDEN等变网络求解实空间电荷密度，精度领先且具零样本迁移能力，推理速度远超传统SCF计算。
ActGuard：面向LLM智能体间接提示注入的预执行动作审计
提出预执行动作审计框架ActGuard，通过对比候选动作与局部工具先验，定位并遮蔽恶意证据后重生成动作，兼顾安全与任务效用。
大语言模型中基于置换的隐写恶意软件：威胁与对策
研究大语言模型中基于置换的隐写恶意软件攻防：可中和全部参数，也能无损植入，性能损失极小。
多源遥感与地理空间分析下的葡萄园野火影响与恢复力：2019年金凯德大火
2019年金凯德大火中，葡萄园光谱损伤低于野生植被，但烟雾暴露普遍、恢复不足，韧性有限。