地图使用者与地图绘制者：从习得表征出发的认知归因范围
提出五重归因框架，区分追踪、应用、习得与保持，论证应用能力不能确定习得能力，厘清认知归因的界限。
动态学习解决方案：面向个性化教育视频生成的系统
融合RAG、扩散模型与语音合成，将NCERT教材自动转为响应提问的个性化动画讲解视频。
Realtime-Venus：一种具备异步委托能力的全双工交互系统
提出全双工交互系统Realtime-Venus，双9B模型支持视听与语音，异步委托任务，多项基准领先。
跨模态上下文学习的趋同涌现
跨六模态验证趋同涌现假说：少样本上下文学习在多模态中涌现，五模态任务效应相关，部分支持该假说。
MARC：面向亚细胞空间转录组细胞分割的形态学感知共识回归
MARC预测多方法共识支持图，免去多流程推断，Dice达0.90，助力大规模细胞分割评估。
Hyper-LLaVA：面向多模态持续指令微调的双曲不确定性感知模态平衡路由
提出Hyper-LLaVA，用双曲空间分布相似度增强模态内任务匹配，并按不确定性平衡跨模态路由。
涅伊谢卡尔：面向自动语音识别的开放波斯语朗读语音语料库
开源波斯语朗读语音语料库，含99小时、6.2万条录音、190位贡献者，覆盖正式与非正式语言，ASR词错率较Common Voice显著降低。
面向智能灌溉决策支持的不确定性感知数理-机器学习混合模型
水量平衡耦合随机森林，共形预测量化不确定性，24小时技巧+9.4%，不确定性界定可信预报时效。
准确率不等于服务水平：面向间歇性需求预测的决策感知基准
间歇需求下预测精度与服务水平负相关，服务更取决于偏差方向；无训练校正使齐套率由77.5%升至92.0%。
用于评估社交媒体短文本公共卫生传播主题模型的文档-主题对齐指标
提出DoTA文档-主题对齐指标，衡量帖子与所赋主题的语义一致性，实验表明其与人工评估相符，可补充传统指标。
SAILOR：求解器辅助的基于大语言模型的交互式优化恢复
SAILOR检测优化问题中缺失的数值，按影响排序向用户追问并更新模型，在1723个基准上验证可行。
LoRA微调模型用于控制系统课程问答：模型规模与秩效应的多维评估
微调Qwen2.5-3B/7B并比较LoRA秩4/8/16：微调提升答案相似度与结构化输出稳定性，7B-r16最优，r=8性能与参数效率更均衡。
面向共显著目标检测的秩一致性集合推理
提出RCSR框架，将图像组视为无序集合，用秩一致性与截尾统计聚合多尺度组槽，抑制偶然匹配，无需外部模型。
基于图Transformer的预训练
在生物化学领域，用计算属性作标签的有监督预训练对下游任务提升最大，并需限制模型容量以防过拟合。
FFVO：面向长时序视觉里程计的前馈位姿解码器
FFVO以紧凑相机令牌、分层时序解码与轨迹监督，实现长时序视觉里程计稳定低漂移的位姿估计。
营销研究中的合成数据：如何评估与何时可信
区分三类合成数据与四类准确度指标，提出无需真值的事前可答性诊断，R²>0.7筛选可提升个体相关性15%。
NeuroActiSep：单次前向传播中基于前馈神经元检测事实性幻觉
提出按末位提示词对前馈神经元排序并迁移其标识训练幻觉分类器，检测性能媲美内部状态探针。
通过能量精炼与流形投影学习：一种协同 EBM-AE 框架
提出协同EBM-AE框架，融合能量精炼与流形投影，提升生成、修复和OOD检测。
基于眼中心追踪与动态阈值的低成本实时驾驶员疲劳检测系统开发
利用摄像头非侵入式实时监测眼睛开闭，超时闭眼即判定疲劳并报警，低成本防事故。
智能体评估中的策略漏洞：当策略歧义伪装成智能体错误
智能体评估假设策略唯一正确动作，但自然语言策略的歧义、沉默与矛盾造成漏洞，评分不可靠，需先审计策略。
面向延迟张量并行的亲和性感知分片
延迟张量并行中分片成为建模决策：最大化KV头与FFN神经元共置亲和性，蒸馏步数可减半，亲和性还能预测KL。
语义知识技术：语义网所忽视的，与其从未拥有过的
语义网虽提供知识基础设施，却缺失条件、操作与覆盖，本文提出语义知识技术七层架构与五项理解检验。
MomentBA：面向可微光束法平差中各向异性对应不确定性的二阶空间矩
MomentBA从局部匹配响应的二阶空间矩导出各向异性协方差，融入可微光束法平差，提升单目视觉里程计精度与鲁棒性。
DenMark：面向扩散语言模型的鲁棒语义水印
DenMark将密钥信号注入扩散模型去噪过程，借临时展开估计语义、累积水印证据，检测时校准扫描，语义攻击下均最优。
基于EEG信号的精神分裂症检测：一种采用频谱图表示的Transformer框架
提出基于STFT频谱图的Transformer精神分裂症检测框架，被试级评估，AUC达92.88%。
面向通用交通预测的多分辨率多域预训练框架
FlexST提出多分辨率时空扩散与领域自适应专家混合，在23个交通数据集零/少样本预测上显著领先。
VeriDx：以疾病为中心的验证，赢得诊断资格
VeriDx以疾病为中心验证诊断推理，追踪假设应履行的临床义务，揭示漏检、未决鉴别、矛盾与过早闭合等错误。
语言的形式性质作为神经动力学的约束
提出NAP，用语言代数不变量约束神经机制，并给出最接近句法合并的神经绑定操作Meld。
恢复真正重要之处：联合恢复与识别的启示
提出任务驱动的联合恢复-识别（JR²）范式：只恢复识别所需区域，提升性能，并跳过约70%干净帧降本。
MOSCOPT：面向LLM智能体的技能混合集体优化
MOSCOPT免参数联合优化N个技能池与门控技能，每步动态选K个，三阶段交错更新，5基准3模型持续领先。
StepPrune：跨多模态大语言模型的自适应序列化视觉Token选择
将视觉token剪枝建模为自适应序列决策，自动确定保留量，剪枝88.9%仍保94.6%性能，提速1.5倍。
过滤指标安全攸关：塑形奖励下组相对强化学习中的幻影优势
复合塑形奖励下，用塑形分而非任务结果过滤，会让全失败组通过并放大出幻影优势；应改用任务结果信号。
ReH-FUSE：面向对话中多模态情感识别的可靠性感知专家分层融合
ReH-FUSE以可靠性感知分层融合文本、音频与跨模态专家，经决策级路由提升对话情感识别性能。
GEAR：从动态编码到动态激活的社交轨迹预测
提出GEAR，在轨迹生成时动态激活个体与社会偏置，按未来步和密度调节社会线索，提升预测性能。
图上的忒修斯：迈向可追踪的多跳图导航
将多跳KGQA重构为可追踪图导航，提出THESEUS，显式建模推理路径，并构建数据、评测与路径智能体。
E2A-Bench：金融图表推理中证据到行动可靠性的基准评测
提出E2A-Bench，评测金融图表推理证据到行动可靠性，揭示单一幻觉分掩盖多重失败。
编辑路径塑造 AI 辅助科学写作中计算结果的限定方式
AI辅助科学写作中，比较若分配到组仓库，模型常省略数值限定；针对性放置可恢复，通用准确性提醒无效。
别对我撒谎：基于对话音频编码器检测财报电话会议中的管理层回避行为
提出文本与对话音频双分支后期融合，检测财报电话会中管理层回避并预警SEC迟交，AUROC约0.89。
不完美数据下的机器学习：挑战与方法
综述不完美数据下机器学习的方法，围绕信息缺失、风险偏差、监督模糊与表示不稳，讨论局限与方向。
机器学习在鱼类养殖中的应用
探讨机器学习如何变革水产养殖，重点涵盖生物量估算、物种识别、行为分析、环境预测及物联网应用。
领域特定预训练画像与Transformer性能：来自阿拉伯语-英语语码转换中数字语用建模的证据
领域预训练比多语言覆盖更关键：MARBERT在阿英语码转换数字语用分类中显著优于XLM-R。
问题开局：智能体深度搜索中第一步至关重要
首步检索模块将问题分解为线索、互补检索并重排，优化智能体初始上下文，答案准确率从83.1%升至90.5%。
闪电编织：通过能力组合提升推理模型的精度-效率前沿
以在线策略蒸馏组合独立后训练的精度与效率能力，精度提升、输出更短，达到最优精度-效率前沿。
TATK：面向LLM序列推荐的三重感知Top-K学习与知识接地验证
TATK融合Top-K学习与知识接地验证，用知识图谱增强LLM序列推荐，36项指标全面超越基线。
以动作级粒度验证网络运维智能体的安全信号
为NetOps智能体构建动作级真值，发现内部信号可在执行前更可靠预测动作有害与进展，用于安全反馈。
解耦多智能体大语言模型中的拓扑与多样性：面向多语言低资源情感检测。
在多语言低资源情感检测中，智能体差异化比拓扑影响更大，并行学习特化最佳。
超越OCR准确率：图像退化下以文本为中心的VQA——模块化与端到端方法对比
退化图像下，微调模块化OCR流程准确率达57.5%，远超端到端基线，OCR错误率难测VQA表现。
面向3D点云的效用保持语义隐私保护
提出类别迁移式点云语义加密框架，隐藏原类别、保持任务效用并支持授权恢复。
持续高斯扰动下循环图神经网络的有限时间节点分离
证明持续高斯扰动下循环图神经网络节点表示有限时间保持分离，最小距离为2σ²d。
CompCQR：面向免训练对话搜索的组合式查询生成
提出免训练组合式查询生成法，以极少 LLM 调用生成海量查询，四个对话检索基准上 MRR 相对提升最高达 22.5%。