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2026年9月15日
04:00
arXiv cs.AI

语言模型模拟农业决策中的“平均农民”幻觉

语言模型农民智能体可匹配群体均值，却难再现个体差异，此即“平均农民”幻觉。

04:00
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GNN4PPM：基于关系图卷积网络的多目标预测性流程监控

提出GNN4PPM，以异构图和R-GCN一次预测所有后续事件及完整数据，提升流程监控。

04:00
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MoME：面向上下文感知稀疏查找的混合记忆嵌入

MoME 以多记忆槽门控按语境检索词元，缓解多义合并，提升多种预训练效果并具语义可解释性。

04:00
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随机半强盗设定下选择最长路径长度最小的k条路径

网络并行传输中每步选k条路径，受容量约束且耗时随机，需最小化最大传输时间的半强盗问题，本文提出算法。

04:00
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EMR：基于经验挖掘与复用的自进化医疗多智能体系统

EMR通过分层经验库挖掘复用临床经验，模拟多学科会诊并持续自更新，性能超越现有医疗多智能体基线。

04:00
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BusMA：面向多智能体系统的总线通信基座

BusMA提出总线式多智能体通信框架，支持共享寻址、四种交互意图与Chair协调，13项任务上优于HMW/RMP。

04:00
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超越自然图像：重新审视文档中的AI生成图像检测

AI生成图像检测多聚焦自然图像，文档场景性能骤降；本文构建AIGDoc并揭示文档特性，推动可靠检测。

04:00
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赋能氛围设计智能体的创意探索

设计方向作为显式中间决策：生成带典型性评分的结构化规范，采样后再固定设置生成，兼顾多样探索与稳定实现。

04:00
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基于最小描述长度的多通道时间序列分类时间错位诊断

提出免标签的最小描述长度诊断法，用候选时移的编码长度变化识别多通道时序错位，可检测并校正偏移。

04:00
arXiv cs.AI

ER-EDF：面向大型音频语言模型语音共情对话生成的心理学基础情绪调节框架

提出ER-EDF，解耦情绪感知与调节，显著提升大型音频语言模型语音共情对话质量。

04:00
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联邦学习中的路径式个体理性：机制-架构协同设计

提出机制-架构协同设计，保障联邦学习客户端路径式个体理性，避免短期损失且不损整体性能。

04:00
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SH-WRNN：面向非对称边缘智能的隐式球谐权重场路由神经网络

权重矩阵转为球谐连续场，动态路由；单轮MNIST达91.05%和81.54%，表面烘焙加速非对称边缘。

04:00
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AlayaVista：从全景状态到透视视频的流式世界建模

提出AlayaVista，解耦全景世界演化与透视视频合成，实现低延迟可交互的流式视频世界模型。

04:00
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生成式AI写作辅助中的议题偏见：瑞典2026年大选中的政治议题与大语言模型

六种LLM在瑞典2026大选写作任务中立场各异，无明显政党偏好，但立场因议题和任务而异。

04:00
arXiv cs.AI

ProIQA：面向细粒度数学题目质量评估的基于过程的框架

提出ProIQA框架，以结构化推理树结合GNN编码过程语义，融合题干实现数学题多维度质量评估。

04:00
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CGGT：面向三维参数化曲线重建的曲线锚定几何Transformer

CGGT以曲线锚定几何Transformer，从稀疏无位姿多视图图像单次前向重建可编辑的三维参数化曲线。

04:00
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面向低延迟多摄像头行人重识别的生成式AI集成多模态框架

生成式AI多模态行人重识别框架，采用成本感知早退级联，仅模糊时调用语义与人脸模态，降低延迟。

04:00
ArXiv AI

HazardAuditor：从可执行威胁到更安全的计算机使用智能体

提出执行级安全框架HazardAuditor，统一异构智能体交互，用GuardPO优化守卫，准确率提升至多16.5个百分点。

04:00
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基于WAVIE的轻量级泛化DeepFake人脸检测：小波增强视觉中间嵌入

在冻结CLIP上融合小波频域与空间特征，仅用FaceForensics++训练，跨数据集DeepFake检测泛化性显著提升。

04:00
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无损投机解码有多无损？数值精度在 Orthrus 中的作用

Orthrus 无损性依赖数值精度：BF16 仅约 45% 轨迹完全匹配，FP32 全匹配；下游指标未必退化。

04:00
ArXiv AI

VisInteract：面向不完美查询的动态交互式文本到可视化

提出首个动态交互文生可视化基准与MCTS增强方法，将文本到可视化重构为交互式意图恢复，提升任务成功率。

04:00
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STHMoE：面向大语言模型城市交通数据预测的超图增强异构依赖协同

提出STHMoE超图增强混合专家框架，解耦交通多域异构依赖，10个真实基准验证其有效性。

04:00
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MUSE：面向氛围叙事的理论驱动故事引擎

MUSE将故事理论原子化为创作决策指南，以智能体编排贯穿构思到修改，四模型上写作与一致性均显著提升。

04:00
ArXiv AI

T-LoopFormer：面向潜在推理的令牌级弹性深度循环Transformer与动态路由

提出令牌级动态路由与递归级KV缓存，令牌自适应选择循环深度，简单令牌提前退出，同等参数下性能最优、延迟最低。

04:00
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从视觉归因到临床推理：基于手绘模式的可解释帕金森病筛查

提出可解释帕金森病手绘筛查框架，融合视觉归因与临床推理，提取运动描述符并生成临床解释，性能具竞争力。

04:00
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SlopShape：识别AI生成的商业网页内容

仅凭结构特征即可识别AI商业文本，改写后准确率仍达98%，并能溯源生成模型。

04:00
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PRI-Net：面向三维无人机定位的轻量级多模态框架

PRI-Net融合点云溅射、残差注意力与信息瓶颈，实现轻量高精度三维无人机定位，降低特征维度并提升边缘感知效率。

04:00
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对称性与奇点

利用图与注意力参数对称性，师生框架下解析估计图注意力模型局部学习系数，处理对称简并，降低估计成本。

04:00
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结转式草稿生成：回收被拒绝状态用于投机解码

提出结转式草稿生成，回收被拒隐藏状态作临时KV上下文，提升投机解码接受长度与端到端加速。

04:00
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CWM：面向自适应检索增强生成与推理能力的可控白盒元提示

提出CWM白盒元提示，无需外部模块或多采样，在自适应RAG基准上达最优，并泛化至推理任务。

04:00
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大语言模型时代的患者医学知识简化：以糖尿病为例的案例研究

研究构建RAG增强的大语言模型系统MediClear简化糖尿病知识，将文本可读性降至患者适宜水平，用户满意度高。

04:00
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WaterKron与FlipFlop Hessian：基于信息论的Kronecker因子化Hessian量化

提出WaterKron，用Kronecker-Hessian失配因子推导失真，最小化得FlipFlop Hessian，为量化选Hessian提供依据，实验改善KL与困惑度。

04:00
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中文标题：面向大语言模型高效潜在空间推理的动态语义压缩

提出DSEI：动态压缩文本为潜在语义，实现片段级推理，困惑度降48%，提速2.5倍，内存降90%

04:00
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拒绝只读取模型所知的一小部分：危害键控路由及其在不同模型家族中的例外

道德理解源自预训练，拒绝门为后训练新建，仅读危害感知；约四分之三因果输入在道德子空间外，模型家族间存在差异。

04:00
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梯度提升模型适用于间歇性需求预测吗？

研究评估多种预测方法，发现专用方法最优，梯度提升单独表现欠佳，但与专用方法结合可提升准确率至多10%。

04:00
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当智能体放缓：通过每Token Elo分析理解LLM智能体的测试时策略

提出每Token Elo分析，发现LLM智能体测试时增益递减、低于独立采样；按拐点并行分配可提升Elo。

04:00
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从想法到行动：贯穿创业生命周期的公共数据决策支持工具链

公共数据决策支持工具链，覆盖创业前后：投前评估创意与市场壁垒，投后以可审计事件链分析融资与运营进展。

04:00
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面向ESG领域的检索增强生成中开源大语言模型的实证评估

评估7个开源大模型在ESG报告RAG中的表现：检索稳定，生成差异大，事实正确性低，需领域微调。

04:00
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土耳其语MMLU Pro：可追溯的选项增强及其在土耳其语多项选择评估中的效度局限

构建可追溯的土耳其语MMLU Pro：加选项虽降分，但未必提升评估效度。

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温度脆弱性与截断采样的条件性收益

高温令部分模型准确率骤降17-38点；截断采样仅当高温显著损害性能时有益，温度稳定时无增益。

04:00
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PuzzleMate：面向第一视角拼图辅助的多模态大语言模型基准测试

提出第一视角拼图辅助基准PuzzleMate，揭示多模态大模型序列推理与操作指导能力不足。

04:00
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WaVeFuse：基于通道级小波去噪与垂直注意力融合的市场状态自适应股指预测

WaVeFuse以通道级小波去噪与垂直注意力融合，实现行情自适应股指预测，精度高、回撤低且轻量高效。

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什么限制了我们？分析NLP研究中自我报告的局限性

大规模分析ACL与EMNLP论文的局限性章节，用新型人机混合编码框架揭示自报局限趋势与写作模式。

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人工创业认知：定位并因果性地调控大语言模型内部的“机会识别旋钮”

在多个大语言模型内部定位并因果调控“机会识别”表征方向，首次对创业构念的内部表征实施干预。

04:00
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OCT-FedSIR：迈向标注噪声下的可信联邦眼科学习

提出OCT-FedSIR谱框架，用于标注噪声与非IID下联邦OCT分类，可纠错且优于RoFL/FedCorr。

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DynEoMT：从在线分割查询中学习目标动态性

DynEoMT利用在线分割查询预测区域动静态，构建离线监督，无需光流，在四大基准保持分割性能。

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MCIQA-2K：面向彩色化图像的多维数据集与无参考质量评估基准

构建2千张彩色化图像、三维度标注的无参考质量评估基准MCIQA-2K，并提出MCIQA框架，性能优于现有方法。

04:00
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符号学关系与证明方法：基于大语言模型的跨体裁论证结构研究

受四大修辞格启发，四种符号学关系对应四类证明方法；大模型跨体裁分析发现，数学用全四种，法律与日常几乎仅用推理。

04:00
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先校准可解释性工具，再信其判读

因果可解释性测量常以貌似合理数值掩盖失败；本文总结六类失败及校准协议，主张先校准再采信。

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arXiv cs.CV

面向盲图像修复及更多任务的上下文感知互学习

提出上下文感知互学习CAML，使掩码估计与图像修复互用上下文，在盲修复等多视觉任务达最优。

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