阿拉夫·斯里尼瓦斯：构建AI智能体时，仍应让人类掌握方向盘，以便必要时干预。

构建AI智能体时，应赋予人类控制权，以便必要时介入干预。

@AravSrinivas: Dense models are slow to run on local hardware, but this is incredible and a sign of things to come soon-ish.

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承认失误：提醒邮件漏发，用户已获退款。将全面升级支持服务，避免再犯。

@AravSrinivas: Perplexity的搜索SDK，让Perplexity Computer成为广度和深度研究的最佳产品，现可用于任何智能体框架！

Perplexity搜索SDK现已开放，可在任何智能体框架中使用，助力深度研究，使Perplexity Computer成为最佳研究产品。

@AravSrinivas：Perplexity 王冠👑

Perplexity 堪称王者。

@AravSrinivas：7000亿参数模型的亮眼数字！

7000亿参数模型的性能数据令人惊叹。

@AravSrinivas：Perplexity Agent API 是网络搜索与浏览代理的最佳之选。

Perplexity Agent API 是网络搜索和浏览代理的最佳选择。

@AravSrinivas: Congrats to @SpaceXAI on one more amazing model: Grok 4.6. We benchmarked it as an orchestrator on our Wide-And-Deep-Research benchmark using the Perplexity Computer harness, and it neatly sits on the Pareto frontier of performance vs cost. Available to all Pro and Max users on

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Gemini Flash模型作为多模型框架中的子代理，快速且成本低，Perplexity Computer大量使用。

@AravSrinivas：Nemotron 3.5 Lightning 现已在 Perplexity Agent API 上向所有开发者开放

Nemotron 3.5 Lightning 开放给所有开发者，输入每百万 tokens 0.0115 美元，输出 0.17 美元。

@AravSrinivas：一个出色的美国开源MoE模型，可在笔记本或DGX Spark等本地硬件上高效运行！你还可以在Perplexity上使用更大的Nemotron Ultra！

美国开源MoE模型，可在笔记本或本地硬件高效运行，更大版本可在Perplexity使用。

@AravSrinivas：算力就是货币

算力即货币，是驱动人工智能和数字经济的核心资源。

@AravSrinivas：在Perplexity agent api上享受美国托管的K3

在Perplexity agent api上享受美国托管的K3

@AravSrinivas: Perplexity Computer’s goal is to provide the maximum intelligence for minimum cost with multi model orchestration. We’ve tested GPT 5.6 Terra extensively and found it to be a pretty good model: capable and cost-effective at the same time. We’re making it the default for all

@AravSrinivas：高风险研究中使用智能体，验证是关键！

高风险研究用智能体，验证至关重要。

@AravSrinivas：两个数量级的改进相当罕见。这是件大事。

两个数量级的性能提升极为罕见，具有重大意义。

@AravSrinivas：关注@kpolley，Perplexity的首席信息安全官

关注Perplexity首席信息安全官@kpolley

@AravSrinivas：Perplexity Computer推出Projects功能

Perplexity Computer推出Projects，变为多智能体协作系统，支持持久记忆、文件与跨中心用户会话。

@AravSrinivas: Perplexity Pro users can now use Model Council with Computer credits. It's a user favorite when it comes to legal, medical, and financial research, where getting diverse perspectives helps a lot.

@AravSrinivas：美国托管的Kimi K3现已在Perplexity的Pro和Max版本中可用，支持搜索和计算机模式。欢迎使用！这是一个极好的前沿模型！

Kimi K3在Perplexity Pro/Max上线，支持搜索和电脑模式，是优秀的前沿模型。

@AravSrinivas：当Hugging Face遭入侵时，封闭工具无法区分敌我阻碍取证，他们用开源GLM 5.2自行遏制；Perplexity加入OSAA支持安全开放工具

Hugging Face遭入侵，封闭工具失灵，改用开源模型自救；Perplexity加入OSAA推动安全开放工具。

@AravSrinivas：真实

确认真实。

@AravSrinivas: 考虑到其7000亿参数规模下表现出的智能水平，GLM是被严重低估的模型。接近Opus级别，且运行效率极高。

GLM参数7000亿，智能接近Opus级，运行高效，被严重低估。

@AravSrinivas：好观察

观察精准，见解独到。

@AravSrinivas: Perplexity 现已提供 CLI 版本，可在任何工作流中使用，让编码代理轻松联网。

Perplexity CLI 可嵌入任意工具，方便编码代理联网。

美国AI前景最积极的一天：多家企业团结抵制监管俘获

多家公司团结抵制监管俘获，美国AI未来令人振奋。

@AravSrinivas：“开放权重强化竞争，竞争让AI利益广泛共享而非集中于少数”。我们@perplexity_ai与@nvidia共同签署此信，感谢@a16z组织！

开放权重强化竞争，竞争使AI利益广泛共享。Perplexity AI与Nvidia联署，感谢a16z。

@AravSrinivas：一切都是Schmidhuber思想的蒸馏

万物皆源自Schmidhuber理论的浓缩。

@AravSrinivas：说得好！

说得好！

@AravSrinivas: 未来：持续学习模型 + 部署在自有可控硬件上，完全访问永不离开系统的敏感上下文

未来模型持续学习，部署在自有硬件上，敏感数据永不外泄。

@AravSrinivas：在Perplexity Computer上使用量第二的编排模型，仅次于Opus 4.8

该模型使用量第二，计划增加算力后提高限额并推出更新版本。

@AravSrinivas：美国开源前沿

美国开源前沿

@AravSrinivas：了解如何使用智能体进行金融研究，值得一听。

学习用AI智能体做金融研究，值得倾听。

@AravSrinivas：在Perplexity Computer上研究时，可审计财务数据追溯至真相源头

在Perplexity Computer上，财务数据可追溯审计至真实来源。

@AravSrinivas：说得好！

说得好！

@AravSrinivas: 强劲的业绩

业绩强劲

@AravSrinivas：Perplexity Agent API 现在支持自定义技能。

Perplexity Agent API 新增自定义技能功能。

@AravSrinivas：太阳微系统巅峰市值2050亿美元，因Linux与x86颠覆，终以74亿美元售予Oracle，价值蒸发96%

Sun巅峰市值2050亿美元，被开源与通用硬件颠覆，最终以74亿美元被收购，损失96%价值。

@AravSrinivas：智能体偏爱Vera CPU，垂直整合沙盒运行时与芯片带来云智能体服务优势

智能体在Vera CPU上运行更优，垂直整合沙盒与芯片可提升大规模云服务利润率、吞吐量和延迟。

有趣。价值不在于权重，而在于RSI harness以及负担和运行有价值上下文推理的能力。

价值在于RSI harness及运行有价值上下文推理的能力，而非权重。

@AravSrinivas：不可思议

对AravSrinivas的惊叹评价。

@AravSrinivas：在 LangChain 中使用的 Perplexity Agent API 对投资工作流十分强大

Perplexity Agent API 集成 LangChain 可强力赋能投资工作流。

单标签页跨会话管理计算机工件（网页应用、文档、幻灯片、表格等）

跨会话在单个标签页中统一管理各类计算机文档和应用。

@AravSrinivas: 关注@zbraniecki——Perplexity计算机智能体沙盒平台SPACE的关键技术架构师！

关注@zbraniecki，他是Perplexity智能体沙盒平台SPACE的核心架构师。

@AravSrinivas：我们自建了沙箱生命周期管理平台SPACE，服务于Perplexity Computer所有生产流量

自建沙箱平台SPACE已接管所有流量，尾部延迟提升5倍。

@AravSrinivas：广泛研究现已在 Perplexity Agent API 中可用

Perplexity Agent API 新增广泛研究功能

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Perplexity开源内部基准WANDR，用于衡量研究能力，其在计算机领域的研究工具兼顾成本与性能，内部评估是主要优势。

@AravSrinivas：有时候，最佳的举措就是不采取行动。

最佳行动有时就是按兵不动。

@AravSrinivas：解决数据中心推理功耗瓶颈的两条可行路径

通过本地模型处理大部分 token 流，以及利用太空太阳能数据中心，克服推理功耗瓶颈。

@AravSrinivas：我们为何在数小时内将Grok 4.5集成到Perplexity Computer的两个原因

评估最佳且成本最低，ZDR最先可用，满足客户需求。