@NVIDIAAI：用LangChain调优模型前，先调好工具链 | Nemotron Labs
调优模型前，先优化LangChain的工具链。
@NVIDIAAI：祝贺@poolsideai团队发布最新版本Laguna S 2.1
开放权重模型Laguna S 2.1性能超规模，本地运行佳，支持NeMo定制，可在OpenRouter或HuggingFace下载。
NVIDIA Blackwell Ultra 在预训练 DeepSeek-V3 671B 中创下世界纪录，单 GPU 算力达 1648 TFLOPs
NVIDIA Blackwell Ultra 预训练 DeepSeek-V3 671B 创纪录，单 GPU 1648 TFLOPs，性能达前代3倍，源于协同设计与持续优化。
@NVIDIAAI：👀
NVIDIA AI 账号发布新动态，引人注目。
@NVIDIAAI：推出 Cosmos 3 Edge——可在设备上运行的开放前沿世界模型
推出40亿参数的设备端世界模型，助力机器人学习、自动驾驶场景理解及视觉AI实时推理。
@NVIDIAAI：Nemotron 3 Embed再次登顶排行榜👀
Nemotron 3 Embed的8B和1B模型在LMEB测试中分获第一、第二，用于评估长对话记忆检索能力。
@NVIDIAAI: NeMo AutoModel现支持@huggingface Diffusers 🤗
AutoModel开源微调库新增图像视频模型支持，提供LoRA配方，简化分布式训练。
一天内用NVIDIA TAO Agent技能对Cosmos 3进行后训练
利用NVIDIA TAO Agent技能，一天内完成Cosmos 3模型后训练。
英伟达AI：今天我们发布了Nemotron 3 Embed 8B，它在RTEB上综合排名第一🏆
英伟达发布Nemotron 3 Embed 8B，在RTEB检索准确率基准测试中综合排名第一。
NVIDIA DeepStream 9.1 发布，提供13种智能技能用于构建视频分析管道
DeepStream 9.1发布，13种智能技能，自然语言描述即可构建视频AI流水线
NVIDIA AI 祝贺 thinkymachines 发布新开放模型 🙌
NVIDIA 祝贺 thinkymachines 的新开源模型 Inkling，基于 GB300 NVL72 训练，NVFP4 检查点已上线 Hugging Face。
@NVIDIAAI: DGX Spark 直播：自主 AI 代理迁移
NVIDIA AI 直播演示 DGX Spark 实现自主 AI 代理迁移。
@NVIDIAAI：日本第一站：造爪。🇯🇵
黄仁勋突访东京，赠DGX Sparks，了解开发者用开放模型构建的成果。
@NVIDIAAI：如何使用智能体技能运行强化学习自动研究 | Nemotron Labs
介绍利用智能体技能进行强化学习自动研究的操作方法。
@NVIDIAAI: 🚦 零样本模型未能检测到可见的交通信号灯
零样本模型误判交通信号，经LoRA后训练及TAO AutoML，准确率从54.41%升至93.35%。
NVIDIA AI：我们为编程智能体设定目标和时间预算：构建训练环境并教视觉模型计数彩色星星
智能体利用NeMo RL和可复用技能，自主构建环境、训练并评估模型，研究者引导全程。
NVIDIA AI：自豪支持开源社区，感谢@jmorgan对Nemotron的提及🙌
NVIDIA AI自豪支持开源社区，感谢@jmorgan提及Nemotron。
@NVIDIAAI：欣喜看到公开亮相。
与LangChain合作优化Deep Agents框架，推出开源可定制AI代理，性能前沿，成本远低于封闭模型。
@NVIDIAAI：不客气 👊
不客气 👊
@NVIDIAAI：训练视频模型时，只有某些片段真正重要
NVIDIA研究提出MOTIVE，获ICML 2026荣誉提名，精准识别提升运动质量的训练片段并重新加权。
中文标题
开放数据对于AI发展至关重要，能促进透明度、创新与协作，提升模型质量与可信度。
@NVIDIAAI：NVIDIA研究团队发表论文的速度快过我们发布相关消息的速度。
NVIDIA研究团队论文发表速度极快，这是来自ICML 2026的又一篇优秀论文。
@NVIDIAAI：Nemotron系列下载量突破1亿！
Nemotron系列达1亿下载，感谢社区共建开放模型。
@NVIDIAAI：在象棋方面，@viditchess 绝对是个传奇。
@viditchess 参加黑客马拉松，使用 Nemotron 构建并提交了最佳代理作品。
@NVIDIAAI：大型语言模型能记住多少？
ICML论文区分无意记忆与泛化，估算GPT模型容量约3.6比特/参数，为数据、扩展和隐私提供新视角。
@NVIDIAAI：多伦多Spark Hack获奖者聚焦：Belong与City Flow
多伦多Spark Hack大赛获奖项目Belong与City Flow介绍。
@NVIDIAAI：我们把一个300亿参数的模型一分为二，并行生成标记，而非逐个生成。
NVIDIA研究院将30B模型拆分为二，实现并行生成标记的扩散语言模型。
@NVIDIAAI: https://t.co/JjDIJzSUyH
此推文无文字描述，仅包含一个链接。
@NVIDIAAI: 大多数运动控制论文为每个任务定制一个控制器，今年SIGGRAPH上，研究团队提问：运动控制本身能否被预训练并复用？
提出生成式预训练控制器(GPC)，将运动技能转化为离散令牌词汇进行预训练，实现控制器复用。
@NVIDIAAI: 5000名Kaggle竞赛者教给我们关于改进AI推理的经验 | Nemotron实验室
5000名Kaggle用户实践揭示提升AI推理能力的关键方法。
模型自我调优？NVIDIA TAO 7实现自动调优⚙️
用自然语言指令，让编码代理自动完成模型调优，提高准确性，无需手动调整超参数。
@NVIDIAAI：前沿智能体性能，随心定制、调优与部署。
前沿Agent性能，可自定义、调优并按需部署。
英伟达Blackwell和Dynamo如何将AI智能体规模化应用于生产
英伟达Blackwell与Dynamo实现AI智能体生产级规模化部署
英伟达AI：周二截止。顶尖获胜者每人获得现金、DGX Spark及Stripe积分。
英伟达AI活动周二结束，优胜者可获现金、DGX Spark及Stripe积分。
@NVIDIAAI: https://t.co/yQHkkbmVeR
分享NVIDIAAI的官方链接。
@NVIDIAAI：@ArtificialAnlys 推出全新AA-Briefcase排行榜，用于评估复杂项目中的实际任务
@ArtificialAnlys发布AA-Briefcase排行榜，Nemotron 3 Ultra在长期代理任务中表现强劲，跻身顶级开源模型。
NVIDIA AI：自豪携手Linux基金会及业界同仁发布Akrites
NVIDIA AI联合Linux基金会推出Akrites，强调开源透明协作在AI时代对网络安全至关重要。
NVIDIA Metropolis 视频搜索与摘要蓝图（VSS 3）现已发布
新版本支持自然语言提示分析直播与视频库，新增16种代理技能，可搜索、总结、警报与报告。
@NVIDIAAI：多伦多Spark黑客马拉松获奖者聚焦：Cracked City助力更美好城市
利用裂缝检测技术优化城市基础设施，打造更宜居城市。
@NVIDIAAI: MoE模型兴起带来训练新挑战，@huggingface的Transformers v5提供一流支持
MoE训练挑战催生Transformers v5支持，NeMo AutoModel实现优化。
@NVIDIAAI: Nemotron 办公时间：Nemotron 3 模型家族 | Nemotron Labs
介绍 Nemotron 3 模型家族及办公时间，来自 Nemotron Labs。
@NVIDIAAI: 推理性能提升高达15倍，同时不牺牲响应速度
DFlash开源轻量级块扩散模型，用于推测解码，在NVIDIA Blackwell上实现15倍吞吐量提升，保持用户交互性。
3D场景重建效果出色，但相机未覆盖的区域依然缺失
NVIDIA Research的ArtiFixer是一种开放自回归模型，能填补其他方法留下的几何缺失。