@Suhail: Anthropic发现核心游戏是让每个人活在恐惧中，借此持续进行公关；政府则追求最小化下行风险而非上行收益
Anthropic以恐惧操控公关，政府只求避险不求收益。
Suhail：本周我最大的发现是，Anthropic 的游说团队是世界级的，他们玩转游戏的水平远超我们理解，发帖只是入门，他们已是绝地大师级别。
Anthropic游说团队世界顶级，水平远超发帖，已达绝地大师级别。
@Suhail: Emil完全清楚监管俘获，令我无比安心。💪
Emil深知监管俘获，令人安心。
@Suhail: 中国人不再需要蒸馏了。他们已经爬上了众所周知的科技树，要爬得更高，他们需要做真正的前沿工作。蒸馏是边缘性的。
中国AI已无需蒸馏，需转向真正前沿研究，蒸馏作用有限。
产品质量似乎总是下滑，当你开始想“我们确实需要一些护城河，能不能给产品加点网络效应？”
刻意追求网络效应护城河常致质量下滑，因其需内生于产品而非事后添加。
@Suhail：公司刚发篇博文和一点钱，人们就问“如何与X公司竞争？”老兄，那家公司啥也没做。
公司刚发文融资就被问如何与X竞争，但X毫无作为。
@Suhail：核心技术商品化时需向上迁移，实验室将侵蚀应用层
核心技术商品化时需向上游进发，实验室会侵占应用层，你已是他们的对手。
@Suhail：实至名归，Valar潜力无限
实至名归，Valar前景巨大。
@Suhail：今天和一些好友畅谈，完全忘了时间。我定下规矩：若对话意义深刻，便不看时间，任其自然，这带来了最美妙的无悔时光
与好友深谈时不看时间，顺其自然，收获最无憾的美好时光。
@Suhail：过去几周与我交谈的每位可信研究人员都说中国实验室的“蒸馏”被严重夸大。你自己试过不用logits进行蒸馏吗？给我看看结果。
中国AI蒸馏被指过度夸大，质疑无logits蒸馏效果。
@Suhail：我对过去四个月的AI发布感到好奇
过去四个月AI模型密集发布，涵盖Opus、Kimi、GPT等十余个版本。
@Suhail：AI可视化助我轻松理解数据，过去构建应用费时费力，如今简便易行。
AI可视化让数据理解变简单，之前构建应用繁琐，现在轻松且有助模型训练。
天哪，谁还没进入制作强化学习环境这个领域？
感叹几乎所有人都在投身强化学习环境制作领域。
@Suhail：后训练基础设施即服务的垂直整合真正开始了
后训练基础设施即服务的垂直整合已真正开始。
@Suhail: 如果你销售合成数据、人们在AI工具中使用的真实用户提示、你自己产品中的用户轨迹分析等，请私信我。有问题请教！
向@Suhail征求合成数据、用户提示及轨迹分析卖家，请私信。
@Suhail: 刚意识到Soham Parekh事件已过去一年。变化之大，如今非科技领域也能做那么多工作
Soham Parekh事件一周年，科技变革使非科技领域也能高效完成大量工作。
@Suhail：Perplexity基准测试构建一流，深度研究中DRACO表现卓越
Perplexity基准测试顶尖，其DRACO在深度研究中远超同类。
@Suhail: 如果你的机器人没有被内部实测折腾得破烂不堪，那它很可能是假的。
机器人经内部严格测试才真实，否则可能造假。
@Suhail：Dom 是 AI 领域最具创新力的消费者思维家。这就像 Twitch 遇上 Vibe 编程风格的应用/游戏？
Dom 是 AI 最创新的消费思维者，创造了类似 Twitch 与 Vibe 编程结合的应用/游戏。
@Suhail：
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@Suhail：知识工作者正稳步变为指令工作者
知识工作者逐渐转变为指令工作者。
@Suhail：目标
目标
@Suhail：求购64块带IB的B200，私信
求购64块配备InfiniBand的B200，有意者私信联系。
标题：@Suhail: 如果有人成功稳定运行了OPSD，能否请教一些问题？
向稳定运行OPSD的人求教。
@Suhail：过去约24小时测试/构建的一些模型评估
GPT 5.6 Sol优秀，muse-spark-1.1格式差、不深入。
@Suhail: 呃，巨大，巨——大——！
呃，巨大无比。
未来12个月，每任务成本将成为重要指标
未来12个月，每任务成本将成为一个有意义的衡量指标。
@Suhail：旧金山招聘模型优化早期员工，专注spec解码、GPU内核、池化基础设施，深入vLLM/sglang，重热情轻经验，直接与我合作。
招早期员工优化模型：投机解码、GPU内核、池化，深入vLLM/sglang，重热情轻经验，直接合作。
@Suhail：模型的原始推理痕迹很有趣，但被隐藏。它们像人一样过度思考。
模型推理痕迹有趣，常过度思考如人类，但因隐藏而不为人见。
@Suhail：太棒了。
太棒了。
@Suhail：美国大规模新建数据中心与电力设施，仿佛重现互联网基建浪潮。曾被普遍否定的想法，将因此成为现实。
大规模基建使曾被否定的设想变为现实。
@Suhail: 警告：“最持久的方式不是超越开放前沿，而是对其进行监管” 链接
最持久的方法不是竞争开放前沿，而是通过监管来规范它。
@Suhail：一篇关于使用强化学习进行LLM后训练的极佳入门。整个配方和数据都是开放的。强烈推荐！
开放配方与数据的RL后训练LLM入门，优秀且强烈推荐。
@Suhail: /goal 让AI训练运行极其出色——仿佛未来已来，几乎无需监控。
在4节点上启动训练，自动记录超参数、配置、评估和性能，实现无人值守运行。
@Suhail：我开始了大量异步学习，将每篇有趣的博客、推文、论文用特定提示让AI教我，不即时阅读，先积攒，再利用碎片时间学习。
利用AI异步教学，收集内容碎片时间学习。
旧金山公共安全提示：7月4日临近，随机非法烟花测试正在进行，别误以为炸弹爆炸
旧金山提醒：独立日前非法烟花测试频发，听到爆炸声别误当炸弹。
@Suhail: 嗯，是的。https://t.co/70ZgUyHCka
对Suhail的推文表示同意。
@Suhail: 兄弟们，又到了这个点。
夜晚时分，兄弟们该行动了。
每次获得更多算力，都会发现可以用更多算力去做其他新的事情。
每次增算力，便知需更多算力做新事。
@Suhail：对此非常兴奋！
非常兴奋！
@Suhail：与其收取订阅费，不如将其商品化来赚大钱
商品化比订阅模式更赚钱。
必须活跃在AI前沿才能备战赛道，不能再指望观望半年再行动。
如今需主动在前沿构建相邻产品，无法再冷静观望半年再行动。
@Suhail：父亲节快乐！
孩子清晨持光剑高喊“你是达斯·维达！”并送上贺卡，父爱满满。
@Suhail：未来十天没有会议或外部义务，专注的美妙自由。
未来十天无会议与外部事务，尽享专注自由。