@fchollet：当前AI技术浪潮不会导致大规模失业，对劳动力市场影响极小，主要增加软件工程师需求
AI技术冲击有限，主要增加软件工程师需求，不会引发大规模失业。
@fchollet: 这有望开启一波更好的参赛作品。快来瞧瞧！
有望开启一波更好的参赛作品新浪潮。
@fchollet：跨代理反馈循环异常有效——这是有原因的。来看看@leon2mcp和@Bloome_im团队在此领域的成果：https://t.co/a9pCRb2ELP
跨代理反馈循环因整合多种AI与人类协作而极为有效，Bloome平台正构建共享工作空间。
@fchollet: 东京有很大一部分也是从海湾填海造地而来的，这一过程持续至今但已显著放缓（高峰期在20世纪60-70年代，伴随着其他重大基础设施的建设）
东京大量土地来自填海造地，工程持续至今但显著放缓，高峰期在1960-70年代。
@fchollet：如果您的基准测试依赖静态数据集或训练时已充分已知的静态分布采样，那么它在本质上衡量的是记忆/检索能力。若您需要检索基准测试，这或许没问题！但切勿将其与智能混为一谈。
静态数据集基准测试衡量的是记忆/检索能力，而非智能，切勿混淆。
@fchollet：自主性不是无需人类监督的行动能力，而是在学习过程中摆脱人类瓶颈的能力。完全依赖人类训练数据和强化学习环境的系统只是人类知识的复刻。
自主性=摆脱人类瓶颈的学习能力，而非无监督行动；依赖人类数据的系统仅是知识复刻。
@fchollet：衡量软件工程师的真正标准，不是写出巧妙代码，而是坚决保护代码库免受不必要的巧妙代码侵害。
真正衡量工程师的标准，是保护代码库免遭不必要的巧妙代码侵蚀。
当执行成本下降时，品味、策略与架构设计的价值将飙升。此前你将大部分认知资源用于微观细节，如今得以聚焦宏观格局。
执行成本降低后，宏观策略与架构价值倍增，认知焦点从微观转向宏观。
@fchollet: 智能体编程迫使你设计清晰的接口并做好文档。智能体无法读取工程团队的隐式心智模型，只能读取你的API契约和文档字符串。
智能体编程要求清晰接口和文档，因智能体只能读取显式契约，无法理解团队内隐共识。
@fchollet：这是迄今为止开源模型在ARC-AGI-2上取得的最强性能
开源模型在ARC-AGI-2上创下最强性能纪录。
@fchollet: 最复杂的现象源于非常简单规则的可扩展组合。无论是星系、芯片还是神经网络，只要找到正确的原始构件，复杂性便会自行涌现。
复杂源于简单规则的无限组合，选对基本构件，复杂性自现。
理解复杂系统的最佳途径是通过边缘案例和故障模式，因为它们界定了系统的轮廓。
边缘案例和故障模式定义系统轮廓，是理解复杂系统的关键。
@fchollet：市场有效性是迷思。市场由人构成，无论个体还是整体，他们都是非理性的。
市场无效因人性非理性，且非理性有全球共性。
@fchollet：在软件中，复杂性是你在每次未来变更中必须付出的代价。你可能会想“只要能用就行，我不关心美学”，但优雅代码关乎的是可维护性，而非美学。优雅的代码非常实用。
软件复杂性是未来变更的税，优雅代码追求可维护性而非美学，实用至上。
@fchollet：2040年的AI将不再基于今天的技术栈，将更接近最优；当前数据效率低3-4个数量级，计算效率低4-5个数量级
当前AI栈数据低效3-4倍、计算低效4-5倍，2040年最优AI将由符号学习实现。
@fchollet：休闲：Token最大化
三种模式：休闲追求最大token，努力追求最小token，元模式平衡最小-最大。
地图是塑造其所描绘地域的主要力量
地图不仅描绘领土，更是塑造领土的主导力量。
@fchollet: 休闲：Token最大化
Token最大化、挖掘、极小化极大化分别对应休闲、努力、元层面。
@fchollet: SaaS空头的信条蠢得难以置信：所有软件一文不值，因为Claude能一键搞定
SaaS空头认为AI能一键生成所有软件，观点极度短视。
镜子相对制造深度错觉，指向自身的预测机器制造方向错觉
镜子相对产生深度错觉，预测机器自我指涉产生方向错觉。
编程不在于代码，正如音乐不在于乐谱
编程是通过抽象管理复杂性的艺术与科学，AI只是其中一部分。
@fchollet: 公司不是股价；公司可能运营出色而股价下跌，也可能濒临衰败而股价飙升
公司价值与股价未必一致：优秀执行可伴随股价下跌，衰退公司股价也可能上涨。
@fchollet: 市场将Adobe视为陷入末路的传统软件公司，但实际数据表明它是GenAI崛起中最大的受益者之一，位居当今最盈利且增长最快的五大AI公司之列。
市场误判Adobe为衰退传统软件公司，实为GenAI最大受益者，位列最盈利增长最快AI公司前五。
@fchollet: 书籍过于强大
书籍是极其强大的学习工具，能力超乎想象。
@fchollet：任何任务中最难的是克服激活能量，剩下的只是顺势而为
最难是克服启动能量，之后只需借势前行。
@fchollet: MaineCoon是首个专注社交互动的视频模型：面部表情、情绪、流畅对话、音频唇形同步等。推理规格惊人：220亿参数，单张H100上47.5 FPS，实时生成成本低于0.001美元/秒。
MaineCoon首个专注社交互动的视频模型，220亿参数，单H100达47.5 FPS，实时生成成本低于0.001美元/秒。
@fchollet：越拥抱AI，越需要SaaS。这对于热衷颠覆叙事的纸上谈兵的市场分析师而言并不明显，但对于实际经营公司的人来说显而易见。
拥抱AI越多，越需要SaaS；实践者明白，空谈者不懂。
@fchollet：玩即时战略游戏时，我常从资源利用角度思考策略，比如在有被动回血机制的游戏里，满血单位意味着资源浪费
玩RTS时从资源利用思考策略，满血单位因未利用回血而浪费资源。
@fchollet：Midjourney刚宣布了一个极具创新性的硬件项目：无需核磁共振即可进行全身内部3D扫描。来看看！
Midjourney推出新硬件：无需MRI即可全身内部3D扫描。
@fchollet：多数情况下，精通某事的关键是热爱；有些情况下，关键是憎恨。
热爱或憎恨都可能成为精通的关键，视情况而定。
@fchollet：通过提升AI效率实现开源普及的未来
符号学习大幅提升AI效率，使强大AI开源普及。
标题：@fchollet：一些被许多人忽视的思考
技术有效且有市场也可能只是泡沫，关键在于实际需求与可持续性。
@fchollet: 祈祷，阅读，重读... https://t.co/MC9uKHxrrn
拉丁文格言：祈祷、阅读、重读，意为反复学习与思考。
@fchollet：扩展知识带来静态能力，智能带来适应性
知识扩展获静态能力，智能赋予适应性。
@fchollet: 代码量不代表生产力
代码量不等于生产力。
@fchollet: 你今天想过罗马帝国吗？
你今天想过罗马帝国吗？
@fchollet: 爱因斯坦谈（不）用自然语言发明："文字或语言，无论书写或口头，似乎在我的思维机制中不扮演任何角色"
爱因斯坦认为发明时思维无需依赖自然语言。