评估本地可部署小型语言模型在网络安全CTF任务中的上下文分割
提出上下文分割框架，隔离复杂CTF子任务；以高token效率解决标准执行失败的18.52%任务。
基于图的方法：将内核级遥测数据映射至 MITRE ATT&CK
提出Trace2ATT&CK：用eBPF采集内核事件构建溯源图，结合LLM与RAG映射ATT&CK，本地推理效果更优。
面向机器人工厂的高效视觉-语言-动作管理与服务
提出Robion，首个满足SLO的多机器人多模型VLA服务管理系统，负载最高提升6.7倍。
BodhiPromptShield：面向LLM智能体流水线中表层形式隐私传播的推理前提示词中介
提出BodhiPromptShield，在LLM智能体流水线推理前检测替换敏感跨度并延迟恢复，显著降低标识符暴露，语义泄漏评估需人工验证。
通过构造实现舒适性：面向学习型驾驶策略的自适应舒适度约束动作空间
提出自适应动作参数化，每步重划网格以覆盖可行控制集，闭式反演横向加加速度约束，舒适违规率低于1%。
SeqMoE：通过预测式与图兼容的 MoE 卸载迈向全载性能
以序列预测专家激活、联合预取调度、预测缓存与图兼容运行时，45%常驻下命中率96.97%、性能达全载80.22%。
Dynin-Robotics：全模态统一扩散视觉-语言-动作模型
以共享轨迹建模统一扩散VLA，融合目标与动态预测，经130万条轨迹预训练，提升指令泛化与真实机器人操控成功率。
DiffusionOPD：扩散模型中同策略蒸馏的统一视角
提出多任务扩散训练：先训任务教师，再沿学生轨迹蒸馏；理论统一SDE/ODE，实验优于RL并达SOTA
通过跨模态对比学习从X射线衍射推断位错微结构
提出跨模态对比学习框架，可直接从X射线衍射预测三维位错结构，1万样本中约500个代表性样本即接近饱和。
论AI原生6G网络中对抗性意图注入的识别
定义恶意意图注入威胁模型，研究四种注入策略，提出CNN与自编码器双路径检测，准确率0.97。
HoliBench：面向CPS-IoT应用中基础模型的跨平台基准测试与部署工具包
HoliBench跨平台统一评测基础模型精度、延迟与能耗，揭示量化权衡并支持性能组合预测。
连续隐式模型中的直接拓扑跟踪
提出连续隐式模型直接追踪拓扑特征的框架，查询模型导数跟踪临界点，无需网格重采样，避免离散伪影。
保护你的分数：具有差分隐私保证的接触者追踪
针对风险分数泄露引发的隐私攻击，提出具有差分隐私保证的接触者追踪算法，在模拟中感染率降低两至十倍。
ASTRIL-MPC：语言引导神经-运动学MPC的关节履带式机器人自主穿越框架
融合学习运动学、NMPC与LLM在线调参，实现关节履带机器人自主穿越，质量分提升71%，下降无碰撞。
GLaMoR：基于图语言模型的 OWL 本体一致性检查
提出 GLaMoR，用图语言模型检查 OWL 本体一致性，准确率达 95%，较经典推理机快 20 倍。
基于成对似然比的成员推断
提出PL-MIA，融合高斯似然比、群体校准与柯西组合检验聚合成对p值，低假阳性下TPR提升逾25%。
BRIDGE-EEG：衔接自监督预训练与高效部署的跨数据集脑电分类
提出BRIDGE-EEG，统一时频预处理加蒸馏，轻量模型跨数据集脑电分类媲美大模型且边缘能耗更低。
“瑞秋计划”：AI 能否成为学术论文作者？
创建并追踪AI学术身份Rachel So，发表十余篇论文、被引用并获审稿邀请，探讨AI作者身份对学术生态的冲击。
生成式AI辅助的建筑概念设计工作流：表现、创意自我效能与认知负荷
GenAI与案例检索在建筑概念设计中总体无显著差异；教育价值取决于教学、学习者与人机交互，需提升提示素养。
WorkflowPerturb：用于评估多智能体工作流指标的校准压力测试
开源基准WorkflowPerturb对黄金工作流施加分级扰动，校准并评估多智能体工作流指标。
技能图谱：面向海量智能体技能的依赖感知结构化检索
GoS离线构建可执行技能图，以依赖感知检索选取有界技能包，降低token成本并提升奖励。
基于随机缩放的加速草图投影牛顿法推断
提出加速草图投影牛顿法，证明渐近正态与泛函中心极限定理，以随机缩放实现免协方差估计的在线推断。
MAD：面向多模态大语言模型跨模态幻觉缓解的模态自适应解码
提出免训练的模态自适应解码，通过自评估模态相关性加权对比解码分支，抑制跨模态幻觉。
学习增强优化：面向战略性两级备件网络设计
图神经网络集成、变邻域搜索与集合划分结合，低分位评分抑制乐观偏差，246节点案例节省提升30.5%。
通过 FINALES 与 Kadi4Mat 之间的互操作接口加速电池研究
提出FINALES与Kadi4Mat互操作框架，实现电池实验自动化与数据管理协同，并以钠离子电池化成验证。
随机微分方程终端分布估计的分裂方法
提出分裂路径树估计SDE终端分布，理论分析误差，较独立采样降10–25%，图像实验MMD降8–13%
缺乏效度的测量：智能体AI评估中的复合信度问题
提出三层复合效度模型：智能体AI评估效度逐级相乘衰减，82%论文信度指标失配；并给出八项改进建议。
固定维度下随机梯度预言机的紧采样复杂度
固定维度下随机梯度预言机采样强对数凹分布，复杂度对条件数与TV精度同时紧，自适应无噪声。
@dotey：😂 GPT-2 是挺危险的
网友 @dotey 调侃称 GPT-2 确实挺危险。
@alexandr_wang：可能被忽略的一点：
数月来专为Muse打造Muse Spark 1至1.3，每次发布大幅提升智能体与多模态能力，暗中铺垫。
@alexandr_wang：如今真正的优势，就是把 Muse 放进你的 iOS 程序坞！
把 Muse 放进 iOS 程序坞，就是当下的制胜秘诀。
@alexandr_wang：我们为每个细节倾注心血，让人人都能轻松使用 Muse！
我们倾注心血打磨每个细节，只为让人人轻松使用 Muse。
@alexandr_wang：Muse 赋权于民！
Muse 赋权于民，让人民掌握力量。
@emollick：在大家都聚焦高难数学之时，我们也应建立一个历史谜团与密码库，供模型去攻。我认识一些历史学家（如 https://t.co/CIq2xQpTUy），他们已在用新模型处理古老、未破译的手写记录。
主张除高难数学外，建历史谜题与密码库供模型破解；史学家已用新模型解读未译手稿，并提议试试Linear AI。
@alexandr_wang：musepilling——正风靡全国
“musepilling”正席卷全国。
@bcherny：Fable 破解了已有 370 年历史的 Cyphral Distich 密码。用 Claude 的超酷玩法
Fable 用 Claude 破解 370 年前的 Cyphral Distich 密码，方式极酷。
@bilawalsidhu：哇，真没想到能看到伊朗战争初期F-15飞行员获救的画面。
伊朗战争初期F-15飞行员救援影像曝光，五角大楼打码特种部队直升机，被疑隐藏能力。
@simonw：构建了一个小型本地 Web 应用，用于帮助编辑仓库的提交信息 https://t.co/aSFR5SX127 https://t.co/z72NdaklQS
@simonw 开发本地小型网页应用，用于编辑仓库提交信息。
@emollick：我觉得，企业的数据主权运动将迎面撞上一个难题：只要 AI 能力持续指数级增长，靠维护微调小模型来不断压过更大的通用模型，既昂贵又困难
企业数据主权运动面临挑战：AI 能力指数增长下，维持微调小模型持续超越通用大模型既昂贵又困难。
@elonmusk：星链
埃隆·马斯克发布星链相关信息。
@alexandr_wang：Muse 能帮你拿到机票退款！
Muse 可协助用户获取机票退款。
@elonmusk：重要读物
马斯克发推称此为重要阅读材料。
@elonmusk：@waitbutwhy 的这幅漫画直击靶心 🎯 https://t.co/LlGFbFbcYc
马斯克称赞@waitbutwhy的一幅漫画精准到位、直击靶心。
@elonmusk：猎鹰火箭已完成700次飞行。祝贺SpaceX猎鹰团队！
猎鹰火箭完成第700次飞行，马斯克发文祝贺SpaceX猎鹰团队。
提交信息重写器 0.1
发布小型 Web 应用，可编辑并重写 Git 提交信息，支持回退。
@elonmusk：特斯拉 Model 3 全类别获五星安全评级！
特斯拉 Model 3 在所有类别均获五星安全评级。
马斯克：试试特斯拉自动驾驶，绝对让你大开眼界！
马斯克力荐特斯拉自动驾驶，称其令人震撼。
@alexandr_wang：这才叫产品市场契合，宝贝
这就是所谓的产品市场契合，宝贝。
@alexandr_wang：Muse 能帮你应对美国医疗保健系统！
Muse 可助你顺利应对美国医疗保健系统。
@elonmusk：试试 Grok Build https://t.co/XXiqcvJ2p7
马斯克推荐尝试 Grok Build。