美国电池市场能否与中国脱钩？
美国储能市场快速增长，助力电网稳定与减排，但关键依赖中国廉价电池。
iPhone 双机、智能个人中枢与 Apple Watch 音频智能
苹果再显软硬整合实力，但其AI最大盲点或是迷信应用至上。
Clearview AI 正测试一款可让警方深挖你网络生活的 AI 工具
Clearview测试未公开原型InquiryIQ，用xAI模型挖掘其识别对象的社交账号与关联人等信息。
一名少女之死引发禁止色情片中掐脖行为的呼声
性勒颈在年轻人中流行，健康风险大，专家指责成人内容将其正常化。
想放下手机？米娜·凯姆斯建议生个孩子
ESPN记者米娜·凯姆斯说，生孩子是她戒手机最有效的办法，并调侃Z世代因此有理由生娃。
一颗脱离轨道的卫星踏上最后使命
重返大气层前，NASA尼尔·格雷尔斯·斯威夫特天文台重启望远镜，进行最后观测。
上帝让他们卖加密货币，投资者血本无归
男子自称受上帝指引推销加密货币，投资者损失惨重。
我们最爱的 GoPro 360 相机现在降价 40%
GoPro Max 2 在亚马逊等零售商处近乎半价，另有多款运动相机优惠。
医疗AI的下一个考验是整合
大型AI公司入局医疗，加速技术基础，模型可处理长病历、复杂术语、比对证据并生成摘要，关键在整合。
@AravSrinivas：人生若能发布这样一件作品，便算不枉此生。艺术与匠心。
AravSrinivas盛赞某作品，称一生能发布如此作品是梦想，尽显艺术与匠心。
@AravSrinivas：让我们把它搞定 @jonathonstaff https://t.co/eqBVC99sFV
呼吁携手把这件事办成 @jonathonstaff
@dotey：为什么越来越多人愿意“自己搓一个工具”？Vibe Coding正在发生什么变化？
微博VibeLab AI创意赛收官，超2500件作品、2.4亿阅读，我任评委并转发部分佳作。
@victor207755822：不妨一试！
鼓励大胆尝试，不必犹豫。
@AravSrinivas：完美的口袋电脑并不存在……
AravSrinivas 认为，完美的口袋电脑并不存在。
为联邦、州、地方和部落政府扩大AI使用权与网络防御
OpenAI与GSA向符合条件的联邦、州、地方和部落政府提供零许可费、五折使用费及扩展网络防御支持。
推出面向金融服务的 ChatGPT
推出金融服务版 ChatGPT，整合内置金融数据与 GPT-6 Astra，助力研究、建模及客户材料制作。
特朗普承诺若共和党赢得中期选举，将给每位美国人5000美元
特朗普提议共和党若胜选，将给每位美国人5000美元；耗资1.2万亿美元，引发道德质疑。
@AravSrinivas：哇！
仅表达惊叹：哇！
@deepseek_ai：🚀 推出 DeepSeek-V4.1-Flash：更智能、更快速、更高效。
推出新架构家族最小模型，原生视觉理解，能力更强、推理更快、吞吐更高，可扩展至更大模型。
@elonmusk：恭喜无聊公司团队！
马斯克发推祝贺无聊公司团队。
@elonmusk：逻辑是对称的
逻辑具有对称性。
即使AI发展今日停滞，现有模型仍将带来至少十年的职场、教育和社会生活剧变
即便AI即刻停步，现有模型仍将推动职场、教育与社会至少十年的剧烈变革。
@alexandr_wang：说实话，证明黑子们错了更爽
让黑子们被打脸，确实更痛快。
OpenDiscoveryTrace：用于评估AI科学家工作流的流程轨迹
首个记录AI科学家完整推理过程的数据集，含558条轨迹，揭示仅看结果无法发现的行为差异。
智能体知道自己何时成功吗？从内部表征校准智能体置信度
提出LTD与ARP，从内部表征预测多轮智能体任务成功，在三个基准上超越基线，实现零开销可靠性监控。
面向北极生态导航的自主GeoAI智能体
提出人机协同多智能体GeoAI系统，融合生态与社区准则，为北极生态航行提供透明的航线决策。
拓扑间隙指数 d+η 的谱起源：机制、核、分解与适用范围
由谱积分导出拓扑间隙标度 d+η，分解体积与反常维数；机制限于 d=2，核平坦，Δ 与 I 的关联主要由磁化贡献。
子代理 vs 智能体技能：为长周期智能体任务执行可复用知识
研究表明，将技能包作为子代理调用，在长任务中优于把技能指令载入主上下文，但会增加通信开销。
基于可验证代码世界模型的世界时间计算
将领域动态写成代码，生成可验证世界模型，以精确轨迹微调大模型，提升未见世界泛化，弱模型收益最大。
基于张量分解的约束感知离散黑箱优化
提出张量分解代理模型，直接融入可行性约束，以T-范数可微罚项求解，提升离散黑箱优化样本效率。
通用人工智能中的自适应纠缠博弈模块
提出概率波框架，股市实证显示自适应纠缠博弈模式解释89%决策，支持LCA脑神经纠缠假说，倡导融入AGI。
将训练后三值化扩展到 Qwen3-8B：能力保持、复现、无损打包与打包执行
Qwen3-8B三值化保留78.5%能力，困惑度1.361倍，8.24GiB无损打包，直接执行15.52 tokens/s。
状态路径工具菜单：面向在线智能体的执行先验
提出状态路径工具菜单，按执行顺序排列工具，使智能体在线任务成功率从0.737升至0.898。
面向动态稀疏专家混合模型的分布一致性推理
动态MoE减少专家激活会增大输出尺度与方差，造成分布偏移；提出轻量逐层对齐校正LDA，可恢复性能且开销极小。
Valerant：基于动作条件世界模型探索的自动可导航游戏地图生成器
免训练框架Valerant耦合动作条件世界模型与SLAM重建，从单图生成持久可导航3D游戏地图。
面向决策的主动学习用于规模感知的关键材料回收
提出决策导向主动学习，按贝叶斯风险选批次，较空间填充减少实验，并需前瞻验证放大。
XAI-Arena：LLM能否评估XAI解释的质量？
提出XAI-Arena框架，以LLM作为评判者，多维度、可复现地评估XAI解释质量，并经人类验证。
DiffLUT-Net：可学习连接性的FPGA LUT网络可微训练
从零训练六输入LUT的FPGA原生网络，可微学习真值表与连接，导出Verilog，精度资源权衡优良。
Gradland：论现象经验的多维度分化
论文以有效秩与凝聚度度量雅可比结构，在梯度世界检验梯度结构即现象经验之说，解释经验时长、质感、学习等。
基于梯度引导高斯自适应采样的物理信息神经网络（3GAS-PINNs）
提出梯度引导高斯自适应采样物理信息神经网络，均匀与高斯混合布点，提升激波等非线性问题精度，最高14倍。
Literati：迈向基于AO*的随时最优形状广义树
首个最优形状广义树归纳算法，以AND/OR图联合优化树结构与形状函数，AO*求解，24个数据集精度领先。
分布偏移下基于传感器的AI的可问责且不确定性感知的评估：设备、受试者与近三年井下数据
提出分阶段可问责评估协议，留出设备、受试者和时间，在矿井验证；用5%分位数而非均值，防分布偏移误判。
从局部曲率与锐度感知最小化视角解释基于 f 散度的正则化
f散度正则与SAM局部一致且曲率敏感；α-skew JSD在α=1/2曲率最强，泛化最佳。
OmniPoint：任意相机的通用单目度量点云
提出统一框架OmniPoint，以解耦光线-距离表示和双向增强，实现多相机单目度量三维重建，零样本性能领先。
X-CoSD：通信高效的跨词表协作式投机解码
提出跨词表协作投机解码框架X-CoSD，通过混合重采样降低通信，保持无损并加速生成。
问题关键证据渐进丢失下选择性视觉推理的证据顺序校准
研究VLM关键证据渐进缺失下置信可靠性，提出证据顺序校准，降低违规，但未证明通用置信优势。
TEFM：面向结构化数据的词元高效忠实建模
TEFM将结构化观测压缩为行为代码词元，以双保真目标实现忠实推理，临床词元仅需1%。
在潜在空间中融合单模态与视觉-语言表示用于多标签胸部X射线分类
融合单模态与视觉语言表示，经潜在空间精炼后混合融合，提升胸部X光多标签分类，AUROC达0.840。
信息分布在协同头中漂移时，多模态大语言模型会产生幻觉
提出HEAL：解耦头部信息分布，向协同头注入动态校准因子，有效抑制多模态大模型幻觉。
如果LLM不相信输入数据，会犯更多错误吗？
研究发现，LLM对上下文的忠实度受其可信度判断影响很弱，反事实输入仅略降低忠实度。