面向GNN所有权验证的鲁棒水印指纹框架
提出REMARK框架：生成分布内水印图，利用输出差异提取指纹验证GNN所有权，消除旧限制，精度鲁棒性最佳。
利用强化学习为故事生成建设性反馈
提出强化学习方法生成建设性故事反馈，无需标准反馈，超越现有模型，关键在提供可操作建议。
强化学习提升大型语言模型的加泰罗尼亚语文本简化能力
提出融合SARI与惩罚项的奖励函数，用强化学习后训练大模型，提升加泰罗尼亚语文本简化能力，跨语言迁移无效。
工具使用智能体的持久教师锚定
提出持久教师锚定法，工具调用先经整轮验证，并加入持续前瞻，以提升吞吐量和下游强化学习效果。
超越平稳客户端不可用性的弹性：实现高效且无偏的联邦学习
提出一种联邦学习算法，应对异构非平稳客户端不可用，补偿缺失计算均衡更新，实现低开销高效无偏收敛。
缓解跨域三维类增量学习中的性能差异
跨域三维类增量学习有性能差异，提出无范例法，隐式建模特征分布高阶统计量，增强跨域鲁棒性，缓解差异并提升性能。
ElderBench：面向老年人自主移动代理的基准测试
首个面向老年人真实场景的移动GUI代理基准，发现老年人口语化指令导致主流代理性能显著下降，并剖析语言特征对失败的影响。
跨组织攻击活动检测：基于梯度更新中威胁指标对比编码的联邦学习方法
提出FedIoC框架，用对比编码在梯度中嵌入威胁指标，无需共享原始数据即可从梯度几何恢复跨组织攻击模式。
MABPD：基于结构化辩论的多智能体偏见探测与识别
提出多智能体辩论检测新闻偏见，无监督达83.4%F1，接近监督最优，零样本迁移验证有效。
RefactorPlatform：面向仓库级重构代理的受控评估开源平台
开源评估平台，隔离设计变量评测仓库级重构代理；AST感知分块提升25-30%，朴素检索无效，单代理优于多代理，成本不变。
基于声音的多人3D姿态估计
首个仅凭声音估计多人三维姿态的方法，提出新框架，效果优于基线。
面向内存高效MoE推理的缓存感知联合路由适配
提出缓存感知联合路由适配框架，协同调整MoE主干与辅助路由，提升缓存命中率、减少权重传输。
交互歌唱：三维二重唱动画中的显式交互动态及其拓展
提出InterSing框架，用交互logits建模歌手间动态协调，生成逼真3D二重唱头部动画，优于现有方法。
PACE：面向一次性个性化联邦图学习的传播感知协同校正
提出PACE，将协作知识作为局部模型的紧凑校正，经CNLL校准，在证据支持时加权提升，否则不改变局部预测。
面向移动边缘智能体AI的扩散语言模型：基础、应用与挑战
扩散语言模型以并行精修实现灵活质量-延迟权衡，助力移动边缘智能体降低时延开销、增强鲁棒性；综述基础、应用与挑战。
CC-Mediation：跨文化冲突调解的大语言模型评估
提出跨文化调解基准与两项文化敏感度指标，发现大模型在干预时机和策略上均有不足。
MMTClinic：面向临床领域的多模态、多语言时间序列问答与推理基准
多模态多语言临床时间序列问答基准，含三万问答对，评估大模型，揭示临床推理局限。
语篇依存：翻译难度的连续标准
提出语篇依存(DDP)指标，衡量翻译所需的前文指代距离；现有基准偏向低DDP，高DDP下机器翻译不及人工。
DODR：潜空间中的确定性算子驱动推理
提出DODR，用潜空间确定性矩阵算子替代token采样推理，形式化皮尔士三分推理，具备完备性、收敛性与零幻觉保证。
BIT.UA团队在BioASQ 14B中：基于pg_textsearch与Qdrant的模块化检索及智能体答案生成
阿威罗大学BIT.UA团队改进BioASQ问答系统，采用模块化检索（pg_textsearch+Qdrant）与智能体共识生成答案，多批次获前五成绩。
MoirfEolas与CríochScore：开发爱尔兰语形态对齐分词资源及评估
本文为爱尔兰语构建超3.5万词形态数据集MoirfEolas及对齐评估指标CríochScore，发现Unigram模型最符合形态，但存在压缩与词表效率权衡。
利用低级符号能力实现幻觉检测中的无监督接地
利用LLM从参考文档构建SQL数据库，以数据库为基进行神经符号推理，无需微调即可检测幻觉，性能堪比SOTA。
LLM如何评估感知道德能动性？探究人与人工智能体互动中的道德决策
首个实证比较人类与LLM对道德能动性感知，发现LLM在具体情境中更重危害严重性与紧迫性，而非代理本质。
ProtLingo：基于条件记忆与专家路由的高效蛋白质语言建模
ProtLingo结合条件记忆与稀疏专家路由，以小型骨干实现蛋白质高效建模，参数效率高且性能有竞争力。
当金融微调失灵：领域自适应语言模型中数字幻觉的三级可检测性分析
研究表明，金融领域微调显著加剧数字幻觉，数值监督反而放大问题，主因是模板注入削弱了数值约束，而非推理不足。评估需覆盖各可检测层级，部署应引入接地生成或弃权机制。
MedFlow：面向医学时间序列合成的类别感知多尺度生成
提出类感知多尺度流匹配模型，用于医学时间序列合成，增强少数类特征，提升下游预测性能。
MINT：基于可扩展第一视角管线监督的相机与手部世界空间运动估计统一模型
提出首个直接联合估计世界空间相机与双手轨迹的统一模型，用可扩展流程生成标注，实现高精度和零样本泛化。
层级控球感知图指针网络用于传球接球者选择
提出层级控球感知图指针网络，融合图交互、事件上下文与控球动态，提升传球接球者预测精度。
这是谁的记录？个性化多模态模型中记录使用的诊断与授权
提出记录授权判定，诊断视觉记忆错绑；预授权能大幅降低不安全记录使用，但会牺牲正召回。
销售预测中的归因有多忠实？一项反事实研究
提出反事实归因层，贡献精确等于预测值，经删除/插入测试验证忠实；发现促销信号异质、周期幅度低估。
面向多站点工业预测性维护的长时程Transformer分位数故障预测
TQRNN30d框架结合分位数状态与多流融合，30天故障预测F1达79.97%，领先18个基线，但跨站点泛化未验证。
基于非正射影像的星载甲烷探测
提出UnorthoDOS直接训练非正射高光谱影像，U-Net接近正射精度（IoU 16.9% vs 18.5%），远超基线（4.8%），支持FP16星载部署。
基于生成先验蒸馏的无配对监督三维编辑学习
提出无配对监督的三维编辑法，用生成先验蒸馏融合视觉语义先验与三维分布匹配正则，实现高保真跨视图一致编辑。
CPR-IE：压缩-预测-资源智能效率度量
提出非普适的压缩预测资源智能效率度量，用于部署约束下系统比较，具帕累托一致性与稳健性。
基于分层多阈值随机草图的高效通信个性化联邦学习
提出分层多阈值随机草图方法，按层设阈压缩参数，降低通信成本，优于单比特压缩。
从深到浅：无约束且高效的层合并策略
提出高效层合并策略，无需解析解、不增大卷积核，在多架构和数据集上验证，显著加速嵌入式平台推理。
KVMem：在消费级显卡上虚拟化百万词元智能体工作区
将溢出历史分页为键值状态存于多级存储，用注意力索引选取相关块，在消费级显卡虚拟化百万词元工作区，胜过压缩法。
时间-事件预测中上下文表格基础模型的适应接口
将表格基础模型适配删失时间-事件预测，比较多种接口：零样本适小数据，监督适大数据，Cox最稳健。
TourPhysics：将物理引入世界模型，实现基于单张图像的探索与操作
提出单图初始化的在线世界模型，融合物理仿真与视频生成，用于长期探索与操作，保持物理一致，减少外观漂移。
学习增强算法：保证、构造机制与系统级影响
综述学习增强算法：利用可错预测并保留正式保证，涵盖接口、权衡与构造机制，区分理论保证与实证。
当基因组掩蔽先验迁移失败：强于变异预测，弱于功能生成
GenDA变异预测强（AUROC 0.774），熵引导无效，零样本功能修复不及对照；强预测不等于功能生成。
一个扩散模型的双重角色：闭环仿真中的引导轨迹规划与安全关键场景生成
单一扩散模型既可规划轨迹，又能生成安全关键场景，用于闭环评估，暴露规划器缺陷。
利用Flash注意力实现快速高斯和
任意带符号权重高斯核求和映射至Flash注意力，免GPU定制代码；高维半精度下速度、内存、精度全面胜出。
VICAL：面向长尾视觉识别的邻近一致性对齐
提出邻近一致性对齐框架，通过自一致学习与深度集成蒸馏降低预测方差而非追求多样性，缓解长尾过拟合，性能最佳。
LensStyle：面向可控风格化镜头效果渲染的光学美学学习
LensStyle学习光学美学，双路径解耦连续/离散控制，可控渲染散景星芒等风格效果，优于现有方法。
MCPO：面向多模态思维链压缩的模态对比偏好优化
MCPO用<900样本两步压缩:剪视觉无关步+偏好对齐,CoT降69.5%,提速3.34倍,精度不变
MM-IFEval-Pro：面向视觉语言模型的多语言与抗攻击指令遵循基准
提出多语言抗攻击多模态指令遵循基准MM-IFEval-Pro，覆盖中英及指令劫持，并用强化学习提升模型表现与跨语言泛化。
VoxelFix：已完成3D体素地图的事后语义修正
提出图模型VoxelFix，基于局部几何与邻域语义修正已完成体素标签，mIoU提升4.23–5.00个百分点，可迁移至新场景。
RefDiT：基于参考图像生成中的局部属性引导
RefDiT提出局部属性引导框架，通过分解标识符令牌和上下文调整，实现复杂场景中多物体局部属性的精细控制。
支持多种图编辑操作的图神经网络反事实解释器比较研究
比较六种图神经网络反事实解释器，覆盖多种图编辑，评估其在不同任务上的表现与优劣。