CUA-Universe：面向混合GUI+CLI智能体的可扩展动态环境
提出可扩展混合环境生成流程，将桌面软件转为GUI+CLI任务，训练后9B模型在三个基准上成功率提升，步骤与令牌开销显著降低。
自回归多特质作文评分的特质感知策略优化
提出TAPO后训练框架，沿样本与特质分解奖励，整合一致性、特质精度与格式约束，提升作文多特质评分。
可持续边缘视觉的实测校准DVFS：消除被动散热硬件上的热节流
提出实测校准DVFS调度器，消除Raspberry Pi 5被动散热下30分钟热节流，帧率提升6.8%，能耗降低1.9%。
SocioGesture：人机交互中的实时自适应社交手势感知
提出实时自适应社交手势感知系统，融合身体-手部骨架，抗遮挡且可在边缘设备实时运行，并支持扩展手势集。
相同请求，不同答案：量化加剧LLM服务中缓存引发的分歧
缓存导致LLM输出分歧，量化加剧：4位精度下75%轨迹改变，关闭则零分歧，根源为缓存状态缺失。
分数阶自适应运动放大：用于噪声受限视频放大的相位可靠性加权
提出分数阶自适应运动放大，以分数阶导数替代恒增益，并按单演信号幅度逐像素加权，显著抑制平坦区噪声，因果处理达69fps。
基于扩散的局部本征维数估计的极小极大下界
扩散法探测数据本征维数时，有限尺度场与流形维数偏差O(σ²)，其极小极大估计下界为(nσ^d)^{-1}，最小尺度退化为n^{-2α/(2α+d)}。
科学领域知识提升眼底视觉语言模型
构建眼底图文数据集，微调对比显示领域文献优于医学报告，性能提升源于领域密度。
SCAPES：面向环境声音的语义条件自回归先验
提出轻量环境声音生成模型，利用连续潜空间与流匹配，单卡可训练，高保真且支持语义插值。
联邦遗忘中已删除岭统计量的客户端探测
恶意客户端利用广播更新探测服务端状态，可恢复被删除样本、类别或客户端摘要，构成隐私与完整性风险。
TeleTables：面向电信表格理解的大语言模型基准
电信表格基准：数千标准表、五百问答题。二十模型闭卷不足四成，给表后达九成，但推理/结构越复杂性能越降，专用无益。
表面码解码器基准测试的仿真到现实研究
表面码解码器基准：模拟噪声与硬件排名一致需按操作类型定错误率；校准仅改善错误率；英伟达伊辛预解码器无优势。
用于中微子望远镜光子传播的可微分神经代理模型
提出可微分神经场，学习冰立方光子格林函数，模拟快五十至一百倍，产额误差小于百分之二，时序达统计下限，支持梯度。
NOTAI.AI：基于曲率与特征归因的可解释机器生成文本检测
NotAI.AI是可解释机器生成文本检测系统，融合条件概率曲率、神经评分与风格特征，用TreeSHAP归因，RAID测试F1达0.9685，解释忠实。
AlcaTRAz——基于锚定树规则的越狱防御
提出仅作用于输入文本的树规则防御AlcaTRAz，在33个模型与22种攻击中综合最优率达73.4%，将恶意响应严重度从10降至2，良性评分仅降0.27分。
重复我：黑盒自适应视觉提示注入
视觉提示注入可诱导商用VLM泄露隐私或恶意调用工具，成功率超80%，并能在真实智能体中覆盖配置实现远程代码执行。
FluxDisco：基于蒙特卡洛图搜索的化学计量动力系统符号回归
提出FluxDisco框架，利用已知化学计量约束蒙特卡洛图搜索，从噪声数据中恢复符合物理规律的可解释ODE方程。
区块链赋能的财政电子机制安全日志：希腊eSEND与myDATA税务系统评估
希腊财政电子设备用区块链哈希链保障交易不可篡改，电子发票平台却缺乏该机制，需强化完整性架构。
用于合成带标签无线信号的深度生成模型
提出IIns-GAN生成逼真带标签无线信号，适应多种环境，显著提升多种无线感知任务训练效果。
PAC-贝叶斯时间序列变分自编码器的重构保证
为时间序列潜变量模型建立PAC-贝叶斯泛化界限，扩展至马尔可夫结构，界与轨迹长度无关，并验证假设可行性。
MEG基础模型的路线图
MEG基础模型尚处早期，本文梳理其核心设计与预训练策略，提出发展路线图，强调数据基础设施与负责任共享对推进领域研究的关键作用。
自监督编码器对未见数据集聚类的实证研究
监督编码器域内优于自监督，域外相反；微调后域内提升但域外更差；降维后轮廓系数可代理聚类性能。
胎儿脑超声扫描中与标准切面的接近度测量
提出半监督分割与6D位姿回归管道，实现胎儿脑超声标准切面的连续实时接近度反馈，边缘设备运行达39Hz。
用ImageNet做文本到图像生成，能走多远？
仅用ImageNet与增强，达FLUX性能，超SD3/SDXL，少千倍数据，更可复现。
面向进攻性安全的保形预测
保形预测多用于防御，用于攻击鲜见。本文探索此空白，在隐私保护机器学习和网络流量分析中展示初步发现。
面向语音大语言模型服务的可扩展上下文编排
提出语音上下文编排中间件，显式建模语音，语速误差降52.4%，中断降至0.9%，成本降79.2%。
何时重要，何事重要？——视觉运动模仿策略中条件视觉定位的诊断与改进
视觉运动模仿策略遇到相似干扰时会选错目标，诊断发现条件视觉定位是关键，增强目标选择可显著提升仿真与实物鲁棒性。
面向协作多智能体强化学习的在线变点检测
提出基于奖励的轻量检测器PPR，平衡检测速度与报警稳定性，助力协作多智能体系统识别训练变化。
量子神经网络训练与推理中后处理数据丢失的影响
后处理数据丢失致量子神经网络推理准确率由0.94降至0.39，训练损失压缩22–27倍，已提交修复。
真实世界多模态纵向肺癌数据集
发布1365例肺癌多模态纵向数据集，多源缺失下融合方法仍优于单模态预后预测。
Zynq UltraScale+ MPSoC上开源机器学习加速器的质子辐照表征
针对Zynq UltraScale+上的开源神经网络加速器进行质子辐照，记录多次中断与静默输出异常，建立系统级基线，支持空间加固。
Atlas：在异构集群上优化复合AI工作流的部署
Atlas用马尔可夫精度预测器估计配置精度，以混合整数线性规划选择执行计划，满足SLO下优化异构集群部署，成本降低42%，精度接近最优。
超越共同购买关系：Allegro上互补推荐的演进
针对互补推荐易混淆共购噪声，Allegro落地AlleCompanion框架，结合类别约束双塔与ComCat多源映射，过滤噪声，显著提升GMV。
基于潜空间探针的扩散音乐生成音高类引导
用轻量探针从VAE潜空间解码音高，以梯度引导生成指定旋律，无需重训，连贯性提升2.4倍。
依赖样本的自监督预训练分析
论证自监督预训练中合并依赖增强样本优于划分独立子集，误差界不逊色且有时加速，揭示多增强成功之道。
遗传证据语义模型：迈向弥合基础科学与临床研究之间鸿沟的一步
提出遗传证据语义模型，以SHACL校验并经人机标注试验，为变异解读构建AI就绪基础设施
必要还是充分？用行为证据评估大语言模型解释
基于行为证据检验大语言模型解释：必要或充分性与引用因子相关性低，前三因子不可靠，可作黑箱可靠性检查
混合Sobolev空间中的浅层神经网络逼近
浅层网络逼近混合索伯列夫空间：建立傅里叶块原理，最优指数为min{α,k+1}，至多差对数因子。
RoboSPA：VLA模型能否超越简单场景与短时任务？
提出机器人空间-程序评估基准，诊断视觉-语言-动作模型，发现其在复杂空间推理与长时规划上仍能力不足。
儿科胸部X光深度学习跨三国数据集的迁移性：判别、校准、工作点失效及有限标签恢复
儿童胸片模型跨三国迁移中，判别、校准、工作点失效各异；少量标签可恢复灵敏度但误报高，应分项评估并量化负担。
CoLMIN：面向协同自动驾驶的基于大语言模型的多决策路径协商
提出基于大语言模型的多决策路径协商与反思推理方法，实现协同自动驾驶稳定共识，仿真验证优于现有方案。
FSPGD：重新思考语义分割的黑盒攻击
提出特征相似投影梯度下降法，特征空间攻击破坏中间表示，提升语义分割迁移性。
面向长时程视觉-语言-动作操控的神经符号程序推理
本研究提出神经符号框架，结合VLA控制与任务图及程序记忆，辅以演示视觉引导，提升长时程操控的可靠性与条件分支能力。
BEAM3R：基于Mamba-3的射束视角隐式剂量重建架构
BEAM3R用Mamba-3在射束视角实现剂量重建，CT光子质子伽马通过率约96%，用时约20秒。
事故模拟器：基于真实事故报告生成具有物理真实碰撞轨迹的车辆碰撞视频
从真实事故报告中提取物理线索，用物理模拟器生成碰撞轨迹数据集，调优语言模型预测轨迹，结合NeRF渲染，生成视觉与物理双真实的碰撞视频。
分布外语义占用预测
提出OccOoD框架，用跨空间语义细化提升3D占用预测中的异常检测，在VAA数据集上显著提高未知障碍识别。
WaveletDiff：面向时间序列生成的多级小波扩散
提出WaveletDiff，直接在小波系数上训练扩散模型，利用多分辨率结构与跨层注意力，优于多数扩散基线，参数少、训练快。
WeakMCN：用于弱监督指称表达理解与分割的多任务协作网络
提出WeakMCN多任务协作网络，联合弱监督指称表达理解与分割，通过动态视觉增强和一致性模块，在基准上优于现有单任务方法。
统一视觉-语言模型中理解与生成的跨任务泛化：一项受控研究
混合训练可双向提升但依赖视觉空间对齐；对齐好则跨任务迁移强，偏差大则冲突，生成监督助理解稀有概念。
ReCAST：面向混淆短信风险分类的恢复感知级联分阶段训练
针对中文混淆短信，提出恢复感知级联训练框架，蒸馏大模型去混淆能力至小模型，显著提升分类鲁棒性。