@emollick：我承认我们正处于“锯齿状AGI”时代（许多领域强于人类，其他领域逊于人类），但那是AGI吗？若指在多数人类任务上超越人类专家，我们尚未达到（也许？）。
作者认为当前AI是“锯齿状AGI”，并非真正AGI，但其发展之快仍令人惊叹。
@gdb：我们现在正迈入AGI时代（无论你认为开启它的是这个模型、上一个模型，还是下一个模型），没有紧密的合作伙伴，我们无法做到。
我们正迈入通用人工智能时代，无论始于哪个模型，都离不开紧密合作伙伴。
据报道，菲尔·席勒因对未来计划心怀顾虑而退出App Store
席勒对新任CEO特努斯增加App Store经常性收入的计划有保留，选择退出。
中文标题：作者反击出版商与代理商争夺Anthropic和解金
中文摘要：作者指责出版商与代理商在Anthropic和解金分配中索取过多份额。
对 muse spark 1.3 max 与 gpt-6 astra 的精彩对比
简洁点评了muse spark 1.3 max与gpt-6 astra的对比。
@alexandr_wang：Vals AI 的 Muse Spark 1.3 Max，性能对标 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol，价格却低 4-8 倍
Vals AI推出Muse Spark 1.3 Max，性能媲美Claude Fable 5与GPT-5.6 Sol，价格便宜4-8倍。
@natolambert：今年没怎么跑步，但在山里跑了22英里检查状态，依然能行。美好假期结束。
今年少跑，但山间22英里验证体能，依然在线，假期完美收官。
@dotey：据说 Blender MCP 比用 Computer Use 操作 Blender 效果更好
称 Blender MCP 比 Computer Use 操作 Blender 效果更好。
@dotey：还记得三年前 GPT-4 玩《我的世界》吗？那时还要靠专门脚本，自己搭建记忆库和技能库。
三年前GPT-4玩《我的世界》要脚本和自建库；现在GPT-6 Astra靠Computer Use搞定；但Voyager已实现技能自进化与记忆，是Harness雏形。
@Suhail：如今我如何将代码量从10万行降至几千行
通过杂乱的实验性分支、验证测试和压测脚本，将代码量从十万行减至几千行。
@sama：Jakub 的一篇重要帖子
Jakub 发表了一篇重要帖子。
@simonw: Interesting details in here about how OpenAI researchers are using coding agents
@emollick：这既是一个有趣的实验，也是学术界即将迎来海啸的信号。AI回溯阅读研究，发现已发表论文中的机会与问题，并公开分享这些评判。https://t.co/cuspyyIz9z https://t.co/MxRYlaqGiS
人工智能回溯审视已发表论文，发现机遇与问题并公开分享，既是有趣实验，也是学术界海啸前兆。
@dotey：用Blender制作视频应该会成为新的模型测试基准，鹈鹕骑车已经不够用了，作者给出的提示词很简单。
用Blender做视频将成新模型测试基准，胜过鹈鹕骑车。提示词：做并排视频，子代理验证并搜素材。
特拉维斯·卡兰尼克的Atoms或将进军自动驾驶出租车业务
优步创始人卡兰尼克称，其新公司Atoms将助他完成“未竟事业”，或涉足自动驾驶出租车业务。
@emollick：Fable 5.1 一次生成惊艳结果——“基于爱伦·坡打造至少8款游戏，各具特色且品质上乘”
Fable 5.1 依据爱伦·坡一次生成8款游戏，各具特色、好玩且氛围感强，部分甚至有些惊悚。
@polynoamial：这是我们发布的最有趣的博文之一：详细介绍OpenAI内部研究加速情况。我预计这些趋势将持续下去。
OpenAI发布内部研究加速细节，强调模型开发兼顾监控、对齐与安全，预计趋势持续。
@mustafasuleyman：AI普及速度超乎想象，GPT-4级推理成本三年降300倍，史上罕见。
AI推理成本三年降300倍，普及速度极快，历史罕见。
TechCrunch Mobility：特斯拉Cybercab上路即遇波折
欢迎回到TechCrunch Mobility，这里聚焦未来交通，以及AI日益重要的角色。
本周最佳AI论文
盘点8月31日至9月6日期间最值得关注的人工智能论文。
试试 muse spark 1.3 max！
推荐尝试Muse Spark 1.3 Max版本。
@Suhail：我鼓励更多创始人去复制那些你热衷的想法。并非因为那是你的最终目标，而是只要是你享受构建的东西，就能获得客户并像“小强”般存活。这将为你争取时间来调整，并找出自己独特的…
鼓励创始人复制热衷想法，虽非终极目标，但可获客户并生存，赢得时间探索独特方向。
DNS的用途就是传播骗局
2025年新注册的通用顶级域名中，10%-20%为诈骗，即每五个就有一个，DNS已成骗局温床。
@emollick：人工智能奖励专业知识（至少目前如此）
专业知识能评估AI输出、快速定位能力边界，并指导改进；非专家往往困于默认结果。
从头推理第二回：本视频讲解大语言模型文本生成流程与KV缓存，为后续加入推理技术打好基础。
讲解LLM文本生成与KV缓存，为后续添加推理技术做准备。
@svpino：*任何人*都能写代码。现在，连不会审查代码的人也能编写并发布可运行的软件。
现在人人都能写代码，不懂代码的人也能编写并发布可用软件，但并非能构建所有软件，许多人可在不懂代码时开发。
2026年最佳笔记本电脑背包：工作、旅行与日常皆宜
选错背包日日烦心。WIRED实测精选，舒适、容量与收纳恰到好处。
自定义 Windows 11 通知，提醒自己任何事情
通过发送周期性提醒和事件触发的自定义通知，全面掌控桌面提醒。
这些生化蟑螂可能拯救你的生命
科学家将电极植入活蟑螂，配备摄像头和注射器，制成遥控生化蟑螂，可远程给药救人。
我与Siri AI的短暂夏日恋曲
曾为苹果新版Siri测试版着迷，但完整版将至，我已忘却其存在。
2026年最佳漏水检测器：Moen、Phyn、TP-Link
智能水传感器能更快发现漏水，避免爆管或洗衣机溢水带来麻烦。
数据中心爱好者为何戒不掉中国这个‘妖怪’？
民调显示，绝大多数美国人讨厌数据中心。中国成了科技领袖及其盟友的完美替罪羊，但缺乏证据。
最佳游戏椅（2026）：它们值得买吗？
最佳游戏椅实为办公椅，经实测精选推荐。
代码能有多烂？没有极限
代码烂起来没下限；推倒重写鲜能成功，只会落得新旧两套并存。应加测试修旧系统，而非另起炉灶。
异类心智
帕乔基反思日益强大的人工智能及其对齐难题，呼吁更强保障和国际协调。
引述扎克·凯斯
与实体建筑不同，软件没有倒塌极限，代码总能更糟：总有新间接层或性能损耗。
埃隆·马斯克：Model Y
特斯拉全新车型Model Y。
@埃隆·马斯克：差别并不微妙
差别十分明显，绝非细微。
@elonmusk：🎯
🎯
OpenAI内部研究加速：编码代理重塑AI研究
OpenAI内部数据显示，编码代理正提升实验速度与任务复杂度，加速AI研究进程。
@elonmusk：如果你无聊想找气生，这款应用能满足你！
这款应用专为无聊人士提供令人不满的内容，帮你轻松找到可生气的事。
@gdb：用于核查科学论文的 Astra
Astra 是一种用于科学论文核查的专用工具。
@gdb：面向医学应用的Astra
Astra在医学中的应用
同感，昨天我还剩两天自然重置，纠结了下还是用了，结果发现是顺延，感觉有点亏😅
同感，昨天剩两天自然重置，纠结后用了，发现是顺延，感觉有点亏。
@emollick：鉴于AI输出往往是交互式程序，更多非技术人员需寻找轻量托管服务（我用Netlify，但选择很多）
人工智能输出常为交互程序，非技术人群需轻量托管；现成工具难持久且缺乏控制，自行选用托管更稳妥。
@埃隆·马斯克：Grok
Grok
@Suhail：正中靶心
原创创业想法极少，大多是边做边学、顺应市场，如今更需为机会做好准备。
埃隆·马斯克：Cybercab
特斯拉发布自动驾驶出租车概念车Cybercab，主打无人驾驶与未来设计。