Timm与Transformers的完美结合：在Transformers中使用任何timm模型
介绍timm模型集成到Transformers库，实现跨库模型无缝调用。
介绍Text Generation Inference的多后端支持（TRT-LLM、vLLM）
为文本生成推理引入TRT-LLM和vLLM等多后端，提升性能与兼容性。
用Sentence Transformers将静态嵌入模型训练加速400倍
使用Sentence Transformers可将静态嵌入模型训练速度提升400倍。
在GCP第五代至强上基准测试语言模型性能
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欢迎来到Falcon 3开源模型家族！
Falcon 3开源模型家族正式发布。
Amazon Bedrock 中的 Hugging Face 模型
在 Amazon Bedrock 上轻松部署和调用 Hugging Face 开源模型。
🤗社区开放的文本到图像生成偏好数据集
社区贡献的偏好数据集，用于评估文本到图像生成模型。
欢迎PaliGemma 2 – 谷歌推出的新视觉语言模型
谷歌推出新一代视觉语言模型PaliGemma 2。
大型语言模型在纠正自身错误方面表现如何？基于Keras和TPU的聊天机器人竞技场实验
通过Keras和TPU在聊天机器人竞技场中测试LLMs修正错误的能力，评估其表现。
重构Hugging Face的上传和下载功能
重新设计Hugging Face平台的上传下载架构，提升性能与可靠性。
SmolVLM - 小巧而强大的视觉语言模型
SmolVLM模型虽小，却在视觉语言任务中表现出色。
您本可以设计出最先进的位置编码
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从文件到块：提升HF存储效率
文件分块技术可显著优化Hugging Face存储效率。
让大型模型辩论：首届多语言LLM辩论赛
首届多语言大模型辩论赛，让LLM同台辩论。
日本LLM开放排行榜正式发布！
用于评估和比较日本语言模型的性能表现，促进社区交流与进步。
自推测解码实现更快的文本生成
自推测解码通过模型自身草稿预测与验证，无需额外模型，加速文本生成且保持质量。
打造能驱动业务成果的LLM评判系统
基于助力30多家公司搭建评估系统的经验，分享LLM作为评判者的入门指南。
通用辅助生成：使用任意辅助模型实现更快速解码
通用辅助生成通过任意小模型加速大模型解码，显著提升推理速度。
介绍 HUGS — 用开放模型扩展你的AI
HUGS通过开放模型助你规模化AI。
介绍SynthID Text
SynthID Text是一种AI生成文本的数字水印技术，用于标记和识别内容来源。
CinePile 2.0 - 通过对抗性精炼打造更强数据集
该工作利用对抗性精炼方法构建更高质量的数据集。
Hugging Face 与 Protect AI 合作：为机器学习社区增强模型安全性
Hugging Face与Protect AI联手，共同提升ML社区的模型安全防护能力。
Diffusers 迎来 Stable Diffusion 3.5 Large 支持
Diffusers 集成 Stable Diffusion 3.5 Large，增强图像生成性能。
Transformers.js v3：WebGPU支持、新模型与新任务等
Transformers.js v3 引入WebGPU支持，新增模型与任务。
发布 Outlines-core 0.1.0：在 Rust 和 Python 中实现结构化生成
Outlines-core 0.1.0 发布，提供 Rust 和 Python 的结构化生成功能。