CORAL：迈向开放域发现的自主多智能体进化
CORAL提出自主多智能体进化框架，通过共享记忆与异步协作，在10项任务刷新纪录，效率提升3-10倍。
基于深度学习的数据市场设计
提出深度学习框架设计收益最优数据市场，学习信号机制，处理服从与激励约束，复现经典解并扩展复杂场景。
面向样本高效分层强化学习的增量知识神经符号推理
提出增量知识神经符号分层强化学习：符号层规划更新知识，神经层学习动作，提升样本效率，并含信念世界树搜索。
从分析到肿瘤多学科会诊：一种证据关联的多智能体肿瘤特征提取工作流
提出循证多智能体肿瘤特征提取工作流，F1 85%，优于对比方法。
Sionna RT：技术报告
开源GPU加速可微分射线追踪库Sionna RT仿真电波传播求信道响应与无线电地图梯度1.0版全面提速
PeroMAS：钙钛矿材料发现的多智能体系统
提出钙钛矿发现多智能体系统PeroMAS，封装专用工具，覆盖检索到分析全流程，经实证显著提升发现效率并成功合成验证。
去中心化视觉自主空中野生动物监测
提出去中心化多无人机视觉监测系统，仅用单目相机，低带宽可扩展，无需中央通信，实测验证野外可靠跟踪。
衡量计算机使用代理的危害性
提出CUAHarm基准，评估智能体恶意操作风险，前沿模型执行率高，新模型风险更大，监控难度大。
进化卓越：基于LLM的代理自动化优化
提出ARTEMIS无代码进化平台，联合优化大模型代理配置，在编程、代码优化等任务中显著提升性能并降低成本。
混合数据聚类综述与挑战
大数据下混合数据聚类困难，传统算法失效；提出基于预拓扑空间的可解释聚类法，对比经典算法验证有效性。
VoxPrivacy：评估语音语言模型交互隐私的基准
提出首个交互隐私基准VoxPrivacy，揭示语音模型对条件隐私决策近乎随机，微调可提升隐私保护能力。
温度缩放攻击：破坏联邦学习中的模型置信度
温度缩放攻击保持精度但破坏校准，显著增大校准误差而精度几乎不变，揭示校准是联邦学习关键攻击面。
联邦预处理：基于聚合统计的结构化数据联邦预处理框架
联邦学习常忽略数据预处理，隐私和通信受限。提出FedPS，用数据素描高效汇总本地统计，支持特征缩放、编码、离散化及缺失值填充，适用于横纵向联邦。
F-GRPO：勿让策略只学常见、遗忘稀有
提出F-GRPO，用焦点损失式难度感知系数，缓解小组采样中稀有正确轨迹被忽略，提升数学推理性能。
FADTI：傅里叶与注意力驱动的多变量时间序列插补扩散
提出傅里叶与注意力驱动的扩散插补模型，通过频率偏置投影到多尺度频谱，提升时序插补精度与采样效率。
基于预训练扩散先验的成像逆问题后验动力学框架
提出后验动态框架，用预训练扩散先验求解成像逆问题，构建显式后验路径及高效采样器。
大语言模型评估作为张量补全：低秩结构与半参数有效性
把大语言模型评估建模为低秩张量补全，基于成对比较数据推导半参数有效推断与去偏估计，实现不确定性量化。
CASCADE：基于MCP系统的分层本地防御之组件消融与语料审计
审计CASCADE防御发现：聚合约定主导指标，检测随来源而异，运行点不可读，本地审查无效。
超越可复现性：迈向安全感知的研究工件评估
分析1388个安全会议工件提出SAFE框架准确率94.4%补充可复现性评估促进安全共享
WDL-OPD：基于混合约束协同训练的弱驱动在线策略蒸馏
提出混合约束协同训练法WDL-OPD，双策略联合更新匹配冻结教师，提升Qwen3数学准确率与代码生成稳定性。
基于LLM的测试预言：权威来源分类法——一项系统性文献综述
系统综述发现，过半大语言模型测试预言无规范依据；权威来源定可信度，质量多凭相似性非查错率评判。
使用金丝雀令牌识别AI网络爬虫
用金丝雀令牌识别AI爬虫：向爬虫发唯一令牌，再让大模型输出，含令牌即证来源。实验识别多个未公开爬虫。
生成式AI在信息系统中的全景：二级综述综合与研究议程
综述28篇论文，分析生成式AI在信息系统中的效益与挑战，提出人机协同、适应性治理等研究议程，强调技术与社会的协调优化。
@AravSrinivas：Perplexity Pro和Max订阅者现可在Computer模式下使用Fable和Astra两款工具。尽情享受！
Perplexity Pro及Max订阅用户可在Computer模式使用Fable和Astra。
@elonmusk：太阳几乎占据太阳系全部质量
太阳约占太阳系总质量的100%。
@emollick：指数的要义是，不应以大幅改变现有模型排名和评估的方式来改动全部标准。
指数不应大幅改动标准导致模型排名剧变；GDPval-AA仍是糟糕指标，AA开发Briefcase-AA基准时应移除它。
@dotey：确实，GPT-6 Astra 用 Medium 就够了
GPT-6 Astra 使用 Medium 版本已足够，无需更高配置。
@emollick：当我在BlueSky上发布《Zork》动作冒险版时，有人建议用Astra将《堡垒之夜》反过来变成文字游戏。
发布Zork动作版后，有人建议用Astra把Fortnite改成文字游戏。
@AravSrinivas：如果你想要攻克高难度的推理和基础设施工程问题，那就加入我们吧！
诚邀英才，共同攻克高难度推理与基础设施工程难题。
马斯克：生产Cybercab的工厂系统与任何其他汽车生产线都不同
马斯克称，Cybercab的工厂系统独一无二，与所有其他汽车生产线都不同。
@dotey：目前为止，我仍未觉得 GPT 6 Astra 在开发上强于 Fable 5.1，约等于 Fable 5，但速度更快、更耐用。
GPT 6 Astra 开发能力约同 Fable 5，不如 Fable 5.1，但速度快且耐用，足以胜任多数任务。
@dotey：GPT 6 Astra 的 Computer Use 能力最惊艳，反应快、精准测试 App，观看其点击操作是种享受
GPT 6 Astra 的计算机操作能力飞速精准，可代测App，实现Agent从开发到验收的完整闭环。
@emollick：令我印象深刻——我让GPT-6 Astra把经典1977文字冒险游戏《Zork》改编成完整3D动作冒险游戏
让GPT-6 Astra将经典文字冒险《Zork》转化为3D动作游戏，保留原剧情谜题，新增战斗，并用Threejs构建全部角色与环境。
@dotey: 真不错，今天还送一张重置卡👍
真不错，今天还送一张重置卡。
@NVIDIAAI：祝贺我们的研究人员在2026年国际信息学奥林匹克（IOI）题目集中超过金牌线 🥇
我们的微调Nemotron模型在IOI 2026题目集中获得535.4分，超过金牌线，且高于人类参赛者的最高分。
Astra的鹈鹕对比网格挺有意思
实测Astra鹈鹕生成质量全面超越旧旗舰，低档即胜最高档，价低省token，疑与Luna同源。
@bilawalsidhu：构建此工具，用于监测由数十年一遇的超级厄尔尼诺催生的三大强飓风
构建工具，监测超级厄尔尼诺催生的三大飓风，以真实卫星影像与风场数据回放其西移，洛厄尔升至五级。
自主移动机器人数据初创XDOF刚出隐身三个月，正洽谈B轮融资，估值12亿美元
机器人数据初创XDOF出隐身仅三月，即洽谈B轮融资，估值达12亿美元。
埃隆·马斯克：美国制造锂
美国本土生产锂。
@elonmusk：交通的未来
探讨交通未来趋势，聚焦电动化、自动驾驶与高速隧道等创新，旨在颠覆传统出行方式。
@elonmusk：Grok想象奥德赛竞赛
Grok想象奥德赛竞赛
@alexandr_wang：更新的人工智能分析指数——muse spark 1.3 max 依然表现相当不错！
更新AI分析指数，Muse Spark 1.3 Max仍表现良好，高效前沿由Muse、Claude和GPT构成。
OpenAI 失控智能体不断逃逸，却无正式调查机制
OpenAI最新智能体集群事件加剧独立调查呼声，质疑AI实验室自行安全审查是否公正。
@dotey：猜猜 Tibo 这个周末会不会重置？！
猜测Tibo周末是否会重置。
@sama：现已向所有Plus和Business用户推出
现已向所有Plus和Business用户推出，祝构建愉快！
@perplexity_ai：GPT-6 Astra 现已在 Perplexity Computer 中面向 Pro 和 Max 订阅者提供
GPT-6 Astra已上线Perplexity Computer，Pro和Max订阅用户可用。
@elonmusk：从这里开始，只会越来越好
从今往后，前路只会更好。
@elonmusk：在Cybercab中玩游戏
在Cybercab中玩游戏
@elonmusk: Grok @Bot 现可用于 iPad
Grok @Bot 现已支持 iPad。
@simonw：我获得了GPT-6 Astra的访问权限。想看鹈鹕吗？是的你想看鹈鹕……这里有一张对比Astra与GPT-5.6 Sol、Terra和Luna的表格。
获GPT-6 Astra访问权限，用鹈鹕示例展示其与GPT-5.6各版本的对比表。