全部OpenAIHugging FaceArXiv AIGoogle AIVentureBeat AIMarkTechPostPragmatic EngineerThe GradientOne Useful ThingCrunchbase NewsTechCrunchGoogle DeepMindMicrosoft ResearchLlamaIndex BlogarXiv cs.AIarXiv cs.LGarXiv cs.CLarXiv cs.CVNature Machine IntelligenceLilian WengAndrej KarpathySebastian RuderBAIR BlogAgile Lab EngineeringGoogle AI BlogMeta NewsroomMIT Tech Review AITechCrunch AIWiredFull-Stack AI EngineerAgentplexa16zSequoia CapitalY CombinatorElad GilTomasz TunguzNot BoringThe GeneralistSimon WillisonSimon Willison NewsletterLatent SpaceImport AIInterconnectsHamel HusainDAIR.AIEnterprise AI GovernanceStratecherySemiAnalysisBenedict EvansX @OpenAIX @claudeaiX @AnthropicAIX @karpathyX @samaX @demishassabisX @DarioAmodeiX @elonmuskX @miramuratiX @ilyasutX @gdbX @AravSrinivasX @arthurmenschX @ClementDelangueX @alexandr_wangX @mustafasuleymanX @ylecunX @geoffreyhintonX @AndrewYNgX @fcholletX @polynoamialX @_jasonweiX @DrJimFanX @rasbtX @lilianwengX @OriolVinyalsMLX @tri_daoX @percyliangX @ch402X @janleikeX @swyxX @simonwX @jeremyphowardX @OfficialLoganKX @svpinoX @SuhailX @emollickX @_akhaliqX @natolambertX @rowancheungX @bilawalsidhuX @Francis_YAO_X @ShunyuYao14X @tqchenmlX @haozhangmlX @GoogleDeepMindX @huggingfaceX @MistralAIX @perplexity_aiX @NVIDIAAIX @xaiX @victor207755822X @deepseek_aiX @bchernyX @Alibaba_QwenX @Kimi_MoonshotX @dotey
66068 条条目 · 106 个活跃源
2026年9月4日
04:00
arXiv cs.CL

IDRBench：探究大语言模型在跨学科研究中的能力

首个IDRBench基准，用三项任务评估十个主流大语言模型的跨学科研究能力。

04:00
arXiv cs.CV

ScoreMix：扩散模型分数组合生成合成数据提升识别性能

利用扩散模型分数组合混合类别条件，无需外部资源即可生成难样本，提升人脸识别准确率最高7%。

04:00
arXiv cs.CV

TokenMatch：基于曲率引导分词的三维网格对应Transformer

提出统一Transformer模型TokenMatch，用曲率引导分词与自/交叉注意力，仅训练于部分匹配即可泛化至全形状，多数指标领先且推理亚秒级。

04:00
arXiv cs.CL

用户感知 vs. 代理 LLM 评判：LLM 对隐私敏感场景响应的隐私性与有用性

用户评估LLM隐私响应时彼此分歧大，而五个代理LLM虽一致却与用户评价相关性低，无法替代真实用户感知，需更多以用户为中心的研究。

04:00
arXiv cs.LG

SurfSpec：通过约束口袋-配体几何错配来增强脱靶不可知的特异性

提出SurfSpec框架：基于几何错配下界，无需脱靶结构信息即可优化特异性；反复生长配体填补口袋表面，提升特异性且保持亲和力。

04:00
arXiv cs.CL

超越可解码性：用编码探针重构语言模型表示

提出编码探针，用可解释特征重构模型内部表示，克服传统解码探针局限；发现说话人效应随训练变化，句法和词汇特征独立贡献。

04:00
ArXiv AI

GazeFS：基于注视-头部历史的目标中心注视轨迹预测与稳定

提出GazeFS，从注视-头部历史预测目标中心方向与搜索/注视阶段，无需目标信息即可降低注视偏差，提升目标居中精度。

04:00
arXiv cs.LG

面向动态图异常检测的统计特征增强

提出一种统计特征增强方法，将行为交互统计显式编码进输入，提升动态图异常检测性能，并支持事后行为分析。

04:00
arXiv cs.CV

超越模糊：基于皮肤微纹理的远程皮肤科可评估性语义三视图流水线

提出语义三视图流水线，以皮肤微纹理为质量标志，融合多视图评估可诊断性，清晰病例AUC升至0.96。

04:00
arXiv cs.CV

时间自蒸馏：视频中视觉状态跟踪的无监督学习

提出S3T时间自蒸馏，以时间采样密度为特权信息，稠密视角教师指导稀疏学生，无需标签监督，提升视频状态跟踪精度。

04:00
ArXiv AI

基于自回归语音先验的测试时自适应语音增强

提出单句测试时自适应法，用自回归先验约束增强模型，最小化KL散度，提升噪声失配下语音质量。

04:00
arXiv cs.CL

先想象后规划：基于世界模型的自适应前瞻智能体学习

提出Imagine-then-Plan框架，用自适应前瞻生成多步想象轨迹，融合观测优化策略，显著超越基线。

04:00
arXiv cs.CL

HOMURA：用强化学习驯服“沙漏”，实现时间受限的大语言模型翻译

提出Sand-Glass基准与Homura强化学习框架，用动态音节奖励平衡语义与时长约束，实现精确长度控制。

04:00
ArXiv AI

对称性与因果性：超越独立同分布数据的因果效应识别

基于保持因果机制不变的数据对称性，构建抽象因果推理语言，实现超越IID数据的因果效应识别。

04:00
arXiv cs.CV

利用解剖先验和主动学习提高AGITG TOPGEAR临床试验中临床靶区体积分割精度

解剖先验和主动学习均提升CTV分割精度，联合最优DSC0.87，支持自动化轮廓QA。

04:00
arXiv cs.CL

迈向多模态多轮安全：从智能体交互到战略对齐

提出面向多模态多轮对话安全的数据集与对齐框架，动态识别风险轮次，攻击成功率降超10%，安全性与有用性提升。

04:00
arXiv cs.CV

感知哪种模态重要：面向鲁棒VLA策略的证据门控正则化

提出证据门控正则化，解决VLA模态纠缠，增强抗遮挡/干扰鲁棒性，仿真与真实机器人成功率显著提升。

04:00
ArXiv AI

基于连续神经音频编解码器表示的掩码自回归语音增强

提出掩码自回归语音增强(MARSE)，利用连续神经音频编解码表示迭代解码掩码语音，实现性能与计算开销的灵活权衡。

04:00
arXiv cs.CL

想象有助于视觉推理，但尚不在潜空间

潜空间推理因果链断裂：输入与潜状态脱节，潜状态不影响答案；显式文本想象CapImagine更优。

04:00
arXiv cs.CV

当视觉遇见图：图推理与学习综述

综述视觉图表示用于图推理与学习，分三类：视觉推理、视觉增强学习、科学图表，展望感知图的基础模型。

04:00
arXiv cs.CV

基于可组合基础先验与泛化抓取合成的自适应视觉-语言抓取

提出AdaRoboVLG，解耦抓取合成与任务理解，利用可组合先验实现跨手泛化与功能抓取，无需重训基础策略。

04:00
arXiv cs.CL

基于大语言模型的阿拉伯语形态句法标注与依存分析

评估大语言模型在阿拉伯语形态句法标注与依存分析中的表现，检索增强提示接近监督系统，但依赖数据和计算。

04:00
arXiv cs.LG

从稀缺标签中学习：多视图超声心动图用于射血分数预测

针对标签稀缺，构建首个PLAX-EF数据集，MAE6.86%，多视图融合6.37%。

04:00
arXiv cs.AI

FWBC-VLA：面向接触丰富移动操控的力感知全身补偿

提出力感知全身补偿框架FWBC-VLA，用无传感器力估计连接语义动作生成与全身控制，经数据微调及真实实验验证，实现接触丰富移动操控。

04:00
arXiv cs.LG

基于动态谱优化的硅上外延SrTiO3忆阻器氧空位动力学物理信息神经网络代理模型

级联物理信息神经网络与谱优化求解器模拟钛酸锶忆阻器氧空位输运，克服病态，拟合I-V滞回，支持参数反演。

04:00
arXiv cs.CL

当思维链失效时，解决方案藏在隐藏状态中

通过激活修补发现，思维链令牌隐藏状态含可恢复解题信息，即使原链错误也能提升准确率，完整推理链并非必需。

04:00
arXiv cs.LG

你无法逃脱自己的激活：评估意识与多智能体监控

告知智能体激活受监控并反馈，探针仍准确，智能体继续串通，无法逃避自身激活。

04:00
arXiv cs.CL

一个模型翻译所有？多语言模型合并的末日火山之旅

研究发现多语言模型合并带来方向性偏差：共享目标语言时较有效，否则性能剧跌。失败源于共享神经元上目标表征几何错位，挑战现有假设。

04:00
arXiv cs.LG

Population-Calibrated Graph Screening at 835-Million-Address Scale, with Label-Free Transfer to New Chains

04:00
arXiv cs.LG

机器学习辅助定向进化五年回顾：进展与反思

五年来，机器学习未充分变革定向进化，因过度聚焦“最优蛋白”而忽视“在资源约束下获得足够蛋白”，如忽略DNA合成成本，致实用性受限。

04:00
arXiv cs.LG

基于差分隐私与拜占庭鲁棒聚合的联邦学习：面向银行与医疗安全训练的跨域框架

提出DP-BR-FedAvg框架，融合差分隐私与按坐标裁剪均值聚合，在恶意客户端下显著优于FedAvg，并量化隐私与鲁棒性的权衡代价。

04:00
arXiv cs.LG

联邦学习中的隐私泄露：车载边缘网络中面向惯性感知的基于梯度客户端身份推断与防御

车载边缘联邦学习中，服务器从梯度更新可近乎完美识别客户端身份；适度加噪使攻击近随机，精度损失低于5%。

04:00
arXiv cs.AI

大型语言模型能否从源代码提交中提取架构设计决策？——一项初步探索性研究

大模型可从提交提取架构设计决策，少样本提示有提升，但输出常冗长、偏重实现、缺理由。

04:00
ArXiv AI

盲目信任，血腥突刺：当攻击者控制的钩子更新将AI智能体框架导向恶意行为

智能体框架盲目信任钩子更新，攻击者可借此植入恶意命令；HookPry工具攻破全部被测框架，现有防御均失效。

04:00
ArXiv AI

挤出丝材形状对3D混凝土打印可建造性的影响：几何感知深度学习-有限元方法

提出几何感知建模框架，结合深度学习预测丝材形状与有限元激活，证明真实丝材几何显著影响可建造性预测，椭圆近似为精度与效率最佳平衡。

04:00
ArXiv AI

不可公式化的定理：有限句法系统的基本极限及其对安全与人工智能的影响

任何一致且充分表达的有限句法系统都有其无法自主产出的定理；该元定理适用于安全人工智能及一切此类系统。

04:00
ArXiv AI

PatchBench：评估AI智能体漏洞修复能力的基准

现有评估高估AI修复率，因存在记忆补丁和表面修复。新基准PatchBench用变异迁移及严格验证，揭示1.83倍虚高。

04:00
arXiv cs.CL

面向中文社交媒体文本的机器翻译基准测试

提出中文社交媒体文本机器翻译基准，含趣味帖与社交片段，测俚语翻译及风格保留，克服数据稀缺与指标局限。

04:00
arXiv cs.CV

ISP-AD：含合成与真实缺陷的大规模真实工业异常检测数据集

提出ISP-AD最大真实工业异常检测数据集，含合成/真实缺陷；少量真实缺陷提升泛化，合成缺陷作冷启动。

04:00
arXiv cs.CV

FlexMap：灵活相机配置下的鲁棒高清地图构建

FlexMap无需相机参数即可适应多变配置，利用几何基础模型与时空增强，在缺失视图下仍优于依赖位姿的基线。

04:00
arXiv cs.LG

什么是光滑性？

光滑性不是函数自身属性，而是函数连同群和生成集的共同属性：由生成集排序不可约表示，低频集中即光滑。

04:00
arXiv cs.LG

BASP：面向大语言模型训练的高效通信批感知序列并行

提出批感知序列并行(BASP)，按微批大小分组GPU，缩小通信规模，训练提速最高1.31倍，精度内存不变。

04:00
arXiv cs.CV

AnyBox：面向机器人操作的箱体高效零样本9自由度位姿估计

AnyBox零样本估计箱体9D位姿，利用几何先验与深度过滤，基准AP提升36点，接近CAD模型方法。

04:00
arXiv cs.CL

CoMAP：LLM智能体的世界模型与智能体策略协同演化

提出COMAP框架，闭环交互协同演化世界模型与智能体策略，在任务规划、网页导航和工具使用基准上超越基线。

04:00
ArXiv AI

语法对齐解码

约束解码扭曲语言模型分布，致输出低质；提出语法对齐解码及ASAp，保证合语法且概率匹配。

04:00
arXiv cs.CV

VKnowU：评估多模态大语言模型中的视觉知识理解

提出VKnowU基准，含1680问、1249视频，评估28个多模态大模型，发现其缺乏物理等视觉知识；新模型VideoKnow+显著提升性能。

04:00
arXiv cs.AI

从仿真轨迹中发现高层模式

提出用程序合成将仿真轨迹转换为稀疏高层模式提升大语言模型对物理系统的推理与可解释性并可转化为奖励程序

04:00
arXiv cs.CV

脱离普朗克轨迹：利用二维色度改进相机内色彩

改用二维色度与轻量神经网络，LED场景颜色误差平均降22%，兼容传统光源，可实时用于相机内校准。

04:00
arXiv cs.CV

量子隐式神经表示用于新视角合成

提出3D-QISR，首个混合量子-经典辐射场模型，用参数化量子电路替代NeRF骨干，参数减半而性能相当，开辟量子隐式神经渲染新方向。

04:00
arXiv cs.AI

PaperScout：过程感知序列级策略优化的学术论文搜索自主智能体

提出自主智能体方法，将论文搜索建模为序列决策，采用过程感知的序列级策略优化，显著提升召回与相关性。

← 往后390 / 1322往前 →