@AravSrinivas:电脑本质是工作空间,允许多账户切换,类似Gmail
电脑作为工作空间,支持多账户与快速切换,类似Gmail。
@AravSrinivas: Perplexity计算机中的Grok 4.5在实际工作场景中表现出色
Perplexity计算机搭载Grok 4.5,在实际工作任务中性能优异。
@AravSrinivas: "I find it ironic that the status quo is to then turn around and impose restrictive terms on distillation, and to reserve the right to learn from customer usage and interaction data. If learning flows in only one direction, economic value converges toward the owners of the
@AravSrinivas:收益远高于50%
收益远超50%,Vera CPU详细指标即将发布。
@AravSrinivas:人类擅长使用工具,尤其像前沿模型这类在特定维度上更智能、更耗能的工具,表明本地模型将能有效控制和利用前沿模型,成为关键
人类善用工具,特别是更智能的前沿模型,预示本地模型将有效控制并利用它们,成为关键。
AravSrinivas:持久价值在于一个安全的多模型框架,以合规方式处理编排与模型路由,即Perplexity Computer
持久价值在于安全多模型框架,合规编排路由,即Perplexity Computer。
@AravSrinivas:想象6个月内成本降3-4倍的Fable 5级模型,12个月内可本地运行的Opus 4.8级模型,概率超50%。预测时需谨记。
半年内Fable 5级模型成本降3-4倍,一年内本地运行Opus 4.8级模型,概率超50%。
@AravSrinivas:Grok 4.5现已面向Perplexity Enterprise组织启用!
Grok 4.5对Perplexity企业组织开放。
@AravSrinivas:Perplexity 自研编排器,后训练 GLM 5.2,必要时升级至 Opus
Perplexity 自研编排器后训练 GLM 5.2,必要时求助 Opus,增算力快速优化质量。
@AravSrinivas:计算机控制台现支持Fable、Sol、Opus、Grok、GLM+顾问、Sonnet和GPT 5.5作为编排模型,子代理使用多个小语言模型及多模态模型,是最易上手的代理编排系统,可对接任何前沿LLM。
支持多种前沿LLM作为编排器,子代理整合小模型,是极简易用的代理编排系统。
@AravSrinivas: 对@SpaceXAI的Grok 4.5模型印象深刻,在Computer Harness测试中,它以Claude Opus 4.8一半的价格,在内部智能体研究基准WANDR上取得最高分,甚至优于当前GLM 5.2
Grok 4.5在内部WANDR评测中得分最高,价格仅为Claude Opus 4.8一半,性能超越GLM 5.2。
@AravSrinivas:Opus快速模式作为编排器太棒了。虽然贵,但赛车也贵。试试看!
Opus快速模式编排器效果惊艳,价格虽高但物有所值,推荐尝试。
@AravSrinivas:Perplexity Computer 最受欢迎的功能之一:跨模型花费分析现已上线,路径:设置 → 分析
Perplexity Computer 新增跨模型花费分析功能,位于设置-分析。
@AravSrinivas:GPT-5.6 Sol 现可作为计算机内的编排模型使用。Sol 和 Terra 两款模型也向 Pro 和 Max 用户开放搜索功能!尽情享受!
GPT-5.6 Sol作为编排模型上线,Sol和Terra搜索模型向Pro/Max用户开放。
@AravSrinivas:本地框架+模型+运行时足够好时,成为前沿模型入口并演变为使用前沿令牌的OS
本地框架成熟后,成为使用前沿模型的最佳入口,模型变为顾问,框架演变为操作前沿令牌的系统。
@AravSrinivas:这正在缓慢而确定地发生
某事正缓慢而确定地发生。
@AravSrinivas:我们后训练了一个GLM版本,能在计算机框架内升级至前沿模型,搭配顾问以极低成本实现Opus 4.8级性能,现以研究预览版提供!
后训练GLM可升级为前沿模型,搭配顾问实现低成本Opus 4.8级性能,研究预览版可用。
@AravSrinivas:面向计算机用户(Pro和Max)的新型编排器模型:Sonnet 5.
针对Pro和Max计算机用户推出新型编排器模型Sonnet 5。
@AravSrinivas:Forge Global的私募市场数据现已集成到Perplexity Computer中
Forge Global私募市场数据已接入Perplexity Computer。
@AravSrinivas:每个企业将拥有模型-测试-沙箱-评估飞轮,优化每瓦特令牌价值
企业将构建专属飞轮优化能效比,依托隐性知识与客户信任。
@AravSrinivas:这将成为常态
人工智能趋势将常态化,此观点正被广泛接受。
@AravSrinivas: 快速行动本质上是一种谦逊的表现,因为你频繁地接触现实
快速行动是谦逊的体现,因频繁与现实接触。
@AravSrinivas:Perplexity Computer中的Ramp
Perplexity Computer内部的Ramp功能。
@AravSrinivas:GLM 现已在 Perplexity Agent API 上得到支持
GLM 集成至 Perplexity Agent API。
@AravSrinivas: Natural gas needs ~50× more water than solar and ~1,000× more than wind for the same load. Nature wants us to harness the sun whether we like it or not.
@AravSrinivas:值得一读
数据中心液体冷却边际水耗近乎零,别混淆发电厂用水与自身冷却用水。
阿瑞夫·斯里尼瓦斯:另外,我听说其他数万亿参数的开源模型也即将推出。这对代币定价和利用杰文斯悖论来说将非常棒。
万亿参数开源模型即将推出,将降低代币价格,体现杰文斯悖论。
@AravSrinivas:GLM是重燃开源AI严肃兴趣的模型,盲测优于前沿模型,服务廉价,亚万亿参数
GLM重燃开源AI兴趣,盲测超越前沿模型,服务成本低,属亚万亿参数。
@AravSrinivas:让前沿AI惠及所有人
致力于使前沿人工智能为所有人所用。
@AravSrinivas:上下文图是企业启用和部署代理工具的最佳方式
上下文图整合企业碎片化工具,以自组织全局视图捕获隐性知识,最佳部署代理工具。
@AravSrinivas: “我从不放弃” 恭喜 @elonmusk 🚀 https://t.co/8l8n86h4zP
祝贺马斯克,表达永不放弃的精神。
@AravSrinivas:计划模式已对所有电脑用户发布。在制定计划并拉取正确的连接器之前,会先与您充分沟通。
计划模式已上线,执行前先与用户充分确认。