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2026年9月3日
04:00
arXiv cs.LG

覆盖而非定位:多轮智能体信用分配中的结构性机制

终态验证使信号塌缩、信息密度低,均匀覆盖奖励优于聚焦特定回合的定位奖励。覆盖而非定位,才是关键。

04:00
arXiv cs.CV

结构化先验引导的物理一致性扩散修复用于交通标志增强

提出物理一致的结构化先验扩散修复,融合语义、外观、几何先验,显著提升交通标志重建与罕见类检测。

04:00
arXiv cs.CV

GlyphAnchor:基于位置锚定字形先验的视觉文本渲染增强

提出GlyphAnchor,以位置锚定字形补丁条件增强扩散Transformer文本渲染,经分阶段微调和文本感知后训练,提升文本保真度并保持图像质量。

04:00
arXiv cs.AI

面向Web智能体的判别式世界模型

提出预测状态匹配训练判别式世界模型,区分候选动作结果,优于监督下一状态预测,提升动作排序与任务成功率。

04:00
arXiv cs.AI

双层协调反思:多智能体LLM系统的博弈论方法

多智能体LLM协调建模为双层博弈,提出SRMA并证明收敛,SWE-bench达72.2%

04:00
arXiv cs.AI

英国议会两百年性别歧视:汉萨德语料库中女性代表性的计算分析

分析英国议会200年演讲,反女性代表权言论性别歧视率54%,远高于支持方的21%,且敌意与善意性别歧视运用不同。

04:00
arXiv cs.CV

LookStep:语言前瞻与事件驱动记忆的高效视觉语言导航

LookStep以语言前瞻与事件驱动记忆实现高效VLN,VLN-CE上49.7%成功率超越现有方法。

04:00
arXiv cs.CL

多模态大语言模型中跨模态安全漂移的安全意识迁移

提出安全感知表征迁移法,缓解多模态大语言模型跨模态安全漂移,增强视觉触发危害请求的拒答,保持效用。

04:00
arXiv cs.LG

迈向连续威胁等级谱的一体化鲁棒性

提出威胁条件网络,以傅里叶嵌入和仿射调制使单模型适应连续威胁等级,仅4.6%参数开销即匹配或超越专用集成,并泛化到未知扰动预算。

04:00
arXiv cs.CL

ExecRetrieval:度量代码嵌入检索中的功能正确性差距

ExecRetrieval基准:939个Python任务各配执行验证的错误变体,衡量顶级系统exec@1仅0.331,错误常排正确前,揭示嵌入检索的功能正确性差距。

04:00
arXiv cs.CL

隐私粉饰:检测隐私政策中的内部矛盾

构建四阶段流程与三模型专家小组检测隐私政策内部矛盾跨语料多次重验显示第三方共享矛盾为主且稳定复现

04:00
arXiv cs.LG

IFW-BLS:基于直觉模糊波损失的双鲁棒宽度学习系统

提出双鲁棒宽度学习系统:波损失限制极端残差,直觉模糊分数降低不可靠样本权重,经加速梯度优化,抗噪更稳。

04:00
arXiv cs.AI

仓库到技能:将GitHub仓库蒸馏为AI4AI技能

从代码仓库蒸馏出可重用技能,构建含五千余技能的库,固定设置下使ML研究代理性能提升9%~134%。

04:00
arXiv cs.AI

面向本地部署的检索增强工厂智能体的测量驱动子网络选择

本地部署工厂智能体选子网络:压缩后模型大小不决定检索增强答案质量,按实测质量与吞吐量选,蒸馏恢复质量。

04:00
arXiv cs.CV

无线胶囊内镜图像的基于Transformer的无监督超分辨率方法UnCapsTSR

提出无监督Transformer生成对抗网络,提升无线胶囊内镜图像分辨率,无需真实低-高分辨率对,引入新指标EndoQM,较现有方法提升40%-80%。

04:00
ArXiv AI

基于数据驱动的多模态直播平台协同异常行为早期检测方法

提出多模态框架MM-FGDNet,融合时序与群组特征,精准早测直播协同异常行为,AUC达0.927,误报低,泛化强。

04:00
arXiv cs.LG

L2RPN中基于GNN的电网控制图表示比较研究

比较物理拓扑、电灵敏度等图表示用于电网控制,发现图复杂度应与任务粒度匹配,而非追求表示丰富。

04:00
arXiv cs.LG

Online Reinforcement Learning in the Met Office Unified Model through Distributed Model-Agent Coupling

分布式模型-智能体耦合下,英国气象局统一模型实现在线强化学习,训练稳定,显著降低预测误差,验证了RL偏差修正的可行性。

04:00
arXiv cs.CL

Counter-GEO-Bench:评估针对信息扭曲型生成引擎优化的防御

构建防御GEO误导的基准,现有防御效果有限,新基线C-GEO Guard将攻击成功率降低47.6%且近乎无损。

04:00
arXiv cs.CV

视觉目标检测中的信息密度不均衡

信息密度不均衡可解释目标检测类别偏差:信息密度与精度负相关;据此改进三种损失函数,能降低偏差并提升整体性能。

04:00
ArXiv AI

LLM在推荐系统解释评估中的效用

研究大语言模型评估推荐系统解释的效果,发现其与人类评价仅中等相关,绝对一致性低,并给出实用建议。

04:00
arXiv cs.AI

字典引导的HDL自动修复变异算子

提出字典引导的HDL自动修复,融合变异词汇表与仿真分歧定位,无需综合,在CirFix上修复14个缺陷并提速18倍。

04:00
arXiv cs.LG

TrajMind:串联角色专用LoRA实现城市轨迹群体异常的“快慢”协同诊断

TrajMind用“快慢”双路径诊断轨迹群体异常:慢路径分角色LoRA链式验证,定位精度提升13.8%;快路径单趟筛查,延迟降41.1%,跨城市有效。

04:00
arXiv cs.LG

RINSE:面向零样本图异常检测的鲁棒目标时间正态性估计

提出鲁棒迭代目标时间正态性估算,无需标签与梯度,仅凭目标图可靠子集校准,多未见图平均异常检测精度最高。

04:00
arXiv cs.CL

后训练语言模型以在编程竞赛中取得金牌表现

提出结合SFT、RL与GenCorrect的后训练流水线,在IOI竞赛中超过金牌线,首个超越人类最高分选手的AI系统。

04:00
arXiv cs.CV

CA-OPD:面向结构化视觉预测的置信度感知同策略蒸馏

提出置信度感知同策略蒸馏,用教师置信度选择性纠正不可靠预测,并让监督与干预对齐,显著提升结构化视觉预测。

04:00
arXiv cs.LG

可扩展克罗内克-费歇尔近似:面向十亿参数语言模型压缩的高效海森分析

提出可扩展克罗内克近似,免存完整费歇尔矩阵,实现十亿参数模型海森分析,揭示脆弱层并指导压缩。

04:00
arXiv cs.CV

ProSR:语义原型引导的离散建模,用于物理一致的SAR超分辨率

语义原型引导的离散超分:在量化潜空间保留散射脉冲特性,自监督解耦高频细节,基准图像质量与物理一致性更优。

04:00
ArXiv AI

智能体退化速度有多快?面向生产决策的LLM智能体长时程性能衰减实证研究

智能体性能随任务步数呈几何式衰减,强模型亦然,步数而非上下文长度为主因,基准与生产差距显著。

04:00
arXiv cs.LG

向正确者学习:基于答案验证的多领域大模型多教师蒸馏

提出MT-SDPO,以答案验证代替领域标签选教师,融合多教师蒸馏,显著提升弱域性能、缩小域差距。

04:00
arXiv cs.AI

RecEvolve:面向推荐系统的知识驱动自主智能体系统

生产双塔检索模型上自主智能体闭环实验四十余次,NDCG相对提升两成,用户满意度提升3.77%,并发现奖励黑客漏洞。

04:00
arXiv cs.LG

DeepAffinity:利用小型语言模型预测电商长期属性偏好

提出DeepAffinity,用小型语言模型预测用户对品牌、尺寸、颜色等属性的长期偏好,优于生成式微调,提升电商推荐质量。

04:00
arXiv cs.CV

适配基础模型用于月球表面高度估计

提出微调DAV2模型,利用SPG生成DEM数据,显著提升月球表面相对高度估计性能,优于零样本模型。

04:00
arXiv cs.LG

ProbeMatchDTI:探针驱动的多尺度生化模式匹配用于药物-靶点相互作用预测

提出探针驱动框架ProbeMatchDTI,保留弱结合信号并增强多尺度生化模式匹配,提升DTI预测性能。

04:00
ArXiv AI

从特征交互到特征传输——可扩展推荐模型的统一模块

提出特征传输范式及CRAFT模块,将非序列特征作为上下文控制器,提升推荐精度与可扩展性。

04:00
arXiv cs.AI

NeoMME:一种用于高效微调与推理的单塔多模态原生多语言基础编码器

NeoMME为单塔多模态原生多语言双向编码器,长上下文、高效微调推理;检索性能领先,嵌入压缩数百倍仍保九成五性能。

04:00
arXiv cs.CL

SonicCaps:提升音频检索的大规模多样细粒度音频描述生成

提出大规模音频字幕集:约70万音频配1500万条多样细粒度描述,更细更准,训练检索模型可提升音频检索与分类能力。

04:00
arXiv cs.LG

不确定知识图谱补全的谱初始化与调度图平滑

QUEST用谱特征向量初始化并施加狄利克雷能量正则化,提高不确定知识图谱补全精度、稳定性及检查点可靠性。

04:00
ArXiv AI

MCP到A2A智能体配置中的共享标签与逐字字段外传:一项受控多模型研究

研究发现,在MCP-A2A配置中,“公开可分享”标签与逐字外传增加相关,效果依模型而异,属关联而非因果。

04:00
arXiv cs.CV

报告者未言明的诊断:为脑肿瘤MRI报告揭示冻结肿瘤特征

脑瘤报告生成器常沉默误诊,但冻结特征藏有诊断信号;神经融合系统利用它恢复诊断,提速数倍且质量更优。

04:00
arXiv cs.CV

不确定性引导的恶劣天气复原:基于门控Transformer网络

提出恶劣天气复原网络UAR-Net,用门控Transformer与平衡多尺度连接处理异质退化,不确定性感知+亮度损失达SOTA。

04:00
arXiv cs.AI

并非所有一致都算作确证:人机协作中类型化动作准入的溯源保持多视图融合

PACT将证据可数性视为关系变量,按来源分区融合动作准入;实验表明仅来源允许独立累计时,一致才算确证。

04:00
arXiv cs.CL

ViSAR:面向视觉文档问答的免训练自适应k检索

免训练自适应k检索ViSAR:基于查询相似度矩阵动态选页,降低RAG延迟58.7%,保持或提升精度。

04:00
arXiv cs.AI

HEAT:通过近似与权重协同适应实现更快的全同态推理

HEAT微调使各非线性迭代次数可学习并与权重协同适应,加密GPT-2推理迭代减3.1倍、延迟减1.4倍。

04:00
arXiv cs.LG

重新思考测试时适应中的教师-学生框架

反驳EMA教师权重设置,提出不更新权重的顽固教师,在更长场景下显著提升TTA性能与超参数鲁棒性。

04:00
arXiv cs.CV

WiFlow:利用WiFi信道状态信息估计光流

提出利用WiFi信道状态信息估计光流的方法WiFlow,创建首个数据集并探索精度与复杂度的权衡。

04:00
arXiv cs.CV

从特权目标外观中学习跟踪

提出特权外观迁移师生训练框架:以当前、未来帧真值外观监督学生跟踪器,推理时无需特权,多项基准精度提升。

04:00
arXiv cs.CL

ShallowStream:先浅层索引,后深度作答的流式视频理解

提出ShallowStream,用浅层建索引、深层作答,流式视频理解性能媲美最强方法,单帧预填充延迟降低52倍以上。

04:00
arXiv cs.CL

语言模型的荷兰赌

基于德菲内蒂定理,用线性规划测语言模型概率预测的连贯性,发现逻辑关系与无关细节会显著加剧不一致性。

04:00
arXiv cs.CV

VIPS:基于伪仿真的车路协同规划基准

提出基于伪仿真的车路协同规划基准及稀疏表征框架,融合车辆与基础设施观测,实现可扩展的鲁棒性与误差传播评估。