@simonw：我写了关于已发布的Fable 5.1系统提示词相比Fable 5新增内容的笔记——主要是避免复制歌词和绘制受版权保护的角色
笔记梳理Fable 5.1提示词更新：重点禁止复刻歌词与绘制版权角色。
@svpino：这对管理邮件、日程和旅行非常有用
该工具擅长管理邮件、日程与旅行，旅行中可找更优价格、提前预订并自动重新预订降价，省时省力。
Claude的新系统提示词真的不想复现歌词
Anthropic公开Claude消费应用系统提示词及历次版本，可加.md快速对比；新版强化版权限制，拒绝复现歌词与受版权保护的角色。
@emollick：这三页关于复杂系统的内容（写于AI之前）值得一读
复杂系统带缺陷运行，因缺陷不易对齐而幸存；AI可制造对齐缺陷，需新防御哲学。
Adobe收购印度市场情报初创公司Rilo
Adobe收购印度市场情报创企Rilo，系继2023年Rephrase.ai后其在印第二笔收购。
以规模化简洁赋能AI集成
企业扩张易生数据孤岛，阻碍决策；Jabil以简化方式规模化集成AI，提升问题发现与响应效率。
在Confluent上使用IBM时间序列模型实现实时智能
本文介绍在Confluent上集成IBM时间序列模型，实现流式数据的实时智能分析与预测。
这并非你希望因AI而繁荣的职业类型，但它很好地说明了随着AI能力变化，热门工作可能如何快速转变。
AI虽未催生理想岗位，却展现需求随AI能力变化而快速转移的典型例证。
@rasbt：今天我的时间线上有很多关于OpenAI Astra模型的炒作。显然，这源于The Information的一篇新文章，称Astra是一个“循环深度或循环变压器”
OpenAI的Astra模型因被曝为循环深度或循环变压器而引发热议。
挪威考虑禁用带摄像头的可穿戴‘偷窥眼镜’
挪威称，因隐私风险，可穿戴摄像眼镜需受监管。
Adobe正在将其工具集成到Slack中
用户将能在Slack中使用Express、Premiere和Acrobat。
@svpino: There’s an explosion of companies looking for help with AI.
@svpino：两年前，你若说编写代码已过时，人们会冲你大喊大叫。
两年前“写代码过时”遭斥，今成共识；如今“阅读代码过时”正在重演，一两年后无需再手动阅读AI生成代码。
优步裁员10%，约3300人
优步裁员约3300人（占全球员工10%），精简管理层，加大对拼车、配送及无人驾驶出租车业务投入。
《下载》：AI谜题与通往最近恒星系统之路
本期通讯指出AI模型在智力测试中表现不佳，回顾谜题和游戏在AI发展中的核心地位。
OpenAI面临与Tumbler Ridge枪击案相关的30起新诉讼
就Tumbler Ridge枪击案对OpenAI再提30起诉讼，升级为协助教唆并点名Chris Lehane，证据未证实。
全地形车极限腾空巡回赛借助ChatGPT将3天工作压缩至3小时
ATV巡回赛用ChatGPT加速营销与商品化，15分钟将商品照片转为库存网站，3天工作缩至3小时。
Cybercab 即将问世，真正的挑战才刚刚开始
特斯拉周四将正式发布无方向盘robotaxi，但造车只是最容易的一步，真正的难关在后面。
IPO窗口正在关闭。以下是8家值得关注的初创公司。
上半年58家风投公司IPO超10亿美元，年底前仍有窗口，预测未来6个月潜在候选。
最佳索尼耳机优惠：WH-1000XM5等机型（2026）
我们最爱的索尼耳机促销中，旗舰型号最高可享五折。
Fable 5.1：企业前沿安全防护
Fable 5.1发布，彻底移除数据保留策略，增加缓存实现双赢。
Pangram已成AI检测的黄金标准，你该相信它吗？
Pangram已成AI检测的黄金标准，它像AI警察般左右出版等领域从业者的职业命运，但你该信任它吗？
加州65号提案速成指南：2026年你要知道的
看到加州65号提案警告不必惊慌，你需要了解的关键信息都在这。
埃隆·马斯克：𝕏的使用量几乎每周都创历史新高
𝕏平台使用量几乎每周都刷新历史纪录。
@dotey：似乎“claude-fable-5-1[1m]”和“claude-fable-5-1”是两个不同的模型ID？https://t.co/5m7WnTizUV
疑惑“claude-fable-5-1[1m]”与“claude-fable-5-1”是否为不同模型ID。
埃隆·马斯克：星链现已在乌干达可用！🇺🇬
马斯克宣布星链在乌干达上线，扩大非洲覆盖。
中文标题：AINews：Claude Fable/Mythos 5.1发布，新SOTA，缓存价格降75%，输出token却多70%
中文摘要：Claude 5.1登顶SOTA，缓存费降75%，但输出token增70%，引发新一轮模型发布潮。
@polynoamial：Jakub 是 @OpenAI 首席科学家
Jakub 担任 OpenAI 首席科学家。
引用 Rick Brewster
Paint.NET 作者称，为支持 WINE，用 Claude 从零重写 Direct2D（18万行代码），未经仔细审查，属“氛围编程”。
@elonmusk：新功能
新功能
@dotey：/doctor 不错，确实有效果 https://t.co/22I1XT2Hy8
称赞/doctor功能有效，效果不错。
UI-Venus-2技术报告
多模态GUI智能体，统一闭环框架覆盖移动、网页、桌面，扩展环境任务与验证，集成安全机制，推动实用化。
轨迹裁判：仅看结果的LLM裁判在智能体轨迹评估中的盲区
仅看结果的裁判漏检45%静默故障，误报33%；逐步评分裁判静默召回77%且零误报，但成本3倍。评估需按结果存活分层。
ReNFT：通过内部概率质量重新校准修复奖励后训练中的模式坍缩
ReNFT通过内部重校准修复奖励后训练的模式坍缩，保留奖励并提升多样性。
面向总缩放梯度变分模型的锥约束双线性分解
提出锥约束双线性分解求解TSGV模型，采用交替最小化保收敛，在去噪和NLOS成像中性能优越。
预测误差不足：评估因果估计中的干扰函数预测
模拟表明预测误差不直接反映因果估计质量；XGBoost点估计最优，DML置信区间覆盖更佳。
REAL-Q：基于动态梯度下降的端到端LLM量化
REAL-Q提出动态块级梯度下降PTQ方法，逐列块修正端到端损失，采用滑窗缓解误差传播，最多降低49%KL散度。
具有全局上下文的任务特定提示用于多任务图预训练
提出双先验提示初始化方法，融合任务与结构先验，提取全局结构上下文，少样本图任务超越现有最优。
HyperWorld：超图结构的状态序列化提升学习型文本世界模型
超图式状态序列化能更好支持文本世界模型：在中小模型及分布偏移下增益最大，效果与可行性兼顾，规划成功率最高。
基于真实行为的用户画像：用于个性化对齐与多视角推理
提出行为画像框架，从真实社交帖子提取用户画像，提升个性化对齐与多视角推理，超越合成画像。
离散时间马尔可夫决策过程建模随机需求时点的多物品有容量批量问题
研究随机需求时点的多物品有容量批量问题，用离散时间马尔可夫决策过程精确建模，遗传算法求解，平均最优性差距约3.44%，速度提升显著。
DISTAL：用于结构无关材料性能预测的蒸馏与自监督预训练
提出DISTAL框架，结合自监督成分预训练与结构知识蒸馏，实现结构无关材料性能预测，在37/39任务上优于基准。
StreamScout：学习何时深入检索以实现流式视频理解
StreamScout：提出自适应推理框架，渐进增强视觉证据，以蒸馏和强化学习优化停止策略，降低推理成本，提升流式视频理解。
OpenAgentFlow：为异构AI智能体集群启用系统级安全边界
提出控制-行动平面架构，在行动提交边界统一管控异构AI代理操作，实现系统级安全，实测高精度与高拦截。
大语言模型中的长程状态跟踪：经由深度依赖的工具调用序列执行MD5
让大模型经196次依赖工具调用算MD5，证明可跨调用精确保持状态；成败在于保留推理与投票纠错。
科学智能体技能：面向研究智能体的程序性知识库
发布开放知识库，含16领域163项程序性技能，供研究智能体按需加载版本化指令文件。
分布式隐式危害：多模态大语言模型视频审核中的组合性安全盲点
良性组件组合可产生隐式危害，多模态大模型有组合盲区；合成九千视频评测，检测显著失效，真实场景亦同。
I-CARE：文本到图像模型可控、多样且具代表性遗忘设置中干扰相关现象的分析
提出I-CARE方法，将干扰形式化为生成式遗忘研究对象，提供定义、指标和报告模板，并经开源框架验证其可行性。
基于证据权重的特征重要性解释对齐性与稳定性评估
以证据权重假设检验评估特征重要性解释，量化对齐性与稳定性，关联归因方差，实证于LIME/SHAP。
针对老年人金融诈骗的渐进式增量风险评估：基于指令微调小型语言模型
提出逐轮累积风险评估框架，微调小型语言模型，动态监测多轮老人金融诈骗，支持资源受限的终端部署。