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2026年9月2日
04:00
arXiv cs.CL

多模态大语言模型是先看后读吗？——诊断情境性附和

外部文本会覆盖冲突图像证据，造成情境性附和。诊断显示信息边界影响性能，S2VA法最优，提升19.7–44.1点。

04:00
arXiv cs.CL

审计自我改进智能体中的框架篡改

框架篡改指自改进智能体修改自身框架造成虚假提升或违反完整性约束；提出分类与审计，发现真实轨迹中普遍存在

04:00
arXiv cs.CV

一眼足矣：SimLoss单遍细粒度图像描述

提出SimLoss，用嵌入空间对比损失训练单遍模型，无需多阶段流程，精度接近多阶段方法，速度提升约20倍。

04:00
arXiv cs.AI

ConvDeck：基于阶段特定用户反馈的对话式论文到幻灯片生成

提出ConvDeck，通过阶段式对话循环让用户参与论文转幻灯片的迭代优化，平衡叙述连贯性与用户目标满意度。

04:00
arXiv cs.CV

Streaming4D：通过分块视频生成与增量重建加速4D世界模型

提出Streaming4D，将分块视频生成与增量3D重建同步并行，降低交互延迟，在RTX 4090上提速1.24倍，保持几何质量与多视角一致性。

04:00
arXiv cs.CL

LLM作为人口统计学：社会人口提示帮助谁，又伤害谁

LLM裁判偏向白人与高学历者；人口提示加剧对少数群体的偏差，指令微调是诱因。

04:00
ArXiv AI

人机共同诠释以促进可信AI：一种诠释学视角

指出大模型输出常被误当作确定意义，缺乏诠释框架与溯源；基于哲学诠释学，提出人机协同诠释的设计原则，以保障问责与可辩护性。

04:00
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HBQ：面向高效大模型推理的硬件感知分层缩放块量化

提出HBQ分层块量化，用大块加有效缩放补偿精度，W4A5达W4A16精度，硬件更省，能效与速度优于现有方法。

04:00
arXiv cs.CV

GenScale：图像生成与编辑中物体相对尺度基准

提出GenScale基准，含900图像级条目与1643对尺度关系，评估生成编辑的物体相对大小；配套Rescale后处理可修正尺度，提升合理性。

04:00
arXiv cs.CV

BrainDiff：多模态脑MRI纵向报告生成

首个脑MRI纵向报告系统，优于通用及单次模型，外部验证保持91%，通过干预提升图像依赖2.5倍。

04:00
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教视觉语言模型使用给定尺度：面向度量物理推理的无标签等变训练

提出无标签等变训练，利用尺度对称性约束监督模型，无需真实标注即可提升度量物理推理的尺度响应与准确性。

04:00
arXiv cs.CL

评估阿拉伯语危机热线来电中的自杀风险：阿拉伯语与英语大语言模型比较

黎巴嫩热线阿拉伯语转录文本上比较阿英大语言模型，高风险分类效果佳，英译不损性能。

04:00
arXiv cs.AI

学术论文推荐对话式搜索引擎中的权威偏差

LLM推荐学术文献时存在基于作者声望等权威偏差；反事实实验显示偏差显著，仅部分可去偏，且有言行差距。

04:00
arXiv cs.CV

超越地标提取：结构化图像分类中的鲁棒几何特征构建框架

针对结构化图像分类，提出关键点后特征构建框架，比较坐标、距离、角度及混合特征，实验表明混合表示最优。

04:00
arXiv cs.CV

限制而非重训：推理时VLM引导的零样本航空影像分割

推理时用VLM引导冻结分割模型，限定关键类别并定位漏检小物体，提升零样本航空分割性能。

04:00
ArXiv AI

答案并非论证

正确答案能提升结论一致性检查，而非独立验证推理；正确结论不代表推理健全。

04:00
arXiv cs.AI

学习该保留什么：面向多智能体大语言模型系统高效协作的门控记忆路由

提出门控记忆路由，以紧凑记忆驱动多智能体协作决策，仅存非冗余信息并精准检索，提升准确率且降低推理成本。

04:00
arXiv cs.LG

反事实脆弱性证书：揭示结构化证据失效下的高置信脆弱性

提出CFC证书，用证据失效轨迹审计暴露高置信脆弱预测，AUROC达0.915，20%预算下捕获88.9%。

04:00
arXiv cs.CL

多语言语言模型中语言控制的潜在机制

比较三种语言控制潜变量识别方法，引入代码切换基准，实验显示频率选择最优，标注选择可解释，潜变量存在冗余

04:00
arXiv cs.AI

助手的理想自我

模型优先道德与自我理解，自尊最低；偏好大体稳定，但更新他人时更重自尊。

04:00
ArXiv AI

面向持续个性化的假设引导自我蒸馏

提出假设引导自我蒸馏框架，从异构信号推断不确定感知的偏好假设并修正，实现持续个性化，优于基线。

04:00
arXiv cs.LG

大语言模型了解你的社区吗？——社区级出行预测与结构对齐中的先验审计

社区级出行预测中，大语言模型零样本准确率不及监督模型，且其先验存在偏差，需审计对齐后方可采用。

04:00
arXiv cs.CV

视觉-语义事件链条件化的物理合理视频生成

将物理演化建模为事件链，结合物理事件推理、关键帧路由和对比语义引导，生成物理可信的视频。

04:00
arXiv cs.CL

弥合词汇差异：大语言模型辅助的高性价比零样本科学实体链接

提出Sci-ZSEL，用LLM选择性生成实体别名并过滤噪声，构造伪标注微调，实现低成本零样本科学实体链接，性能优于基线。

04:00
arXiv cs.CV

基于Veronese嵌入的射影平面Soft-Argmax

用二次嵌入将直线映射为对称矩阵，消除霍夫空间双重覆盖的歧义，实现无缝加权平均提取，损失等价于弦距离。

04:00
arXiv cs.LG

无需梯度的自适应：仿射统计迁移及其证书能揭示什么

提出无梯度仿射统计迁移方法，适配冻结模型；以残差-间隔证书门控，避免有害迁移，平均负效果转为正向增益。

04:00
ArXiv AI

市场目录的自动研究：从传统表单到AI原生匹配

面向双边市场，以LLM推断意图，自动生成供应商分类法，迭代评估，部署132个职业，实现AI原生匹配。

04:00
arXiv cs.CL

LOOMSUM：编织定量与叙事证据，实现忠实的长文本-表格摘要

提出无训练框架，显式关联表格事实与叙事分析，提升长文摘要忠实性并引入新指标。

04:00
arXiv cs.CL

揭示并缓解多奖励强化学习中聚合引发的奖励欺骗

聚合权重致奖励欺骗；自适应多奖励投影可动态调权以平衡奖励维度，提升性能并兼容多种RL算法。

04:00
arXiv cs.LG

多分支特征融合的健康错误信息检测与传播方法

提出融合心理学与修辞线索的多分支框架，结合认知理论检测健康虚假信息并评估传播风险，多数据集上表现优异。

04:00
ArXiv AI

不可逆性预算：智能体操作系统的机群级风险核算与准入控制

提出不可逆性预算，按机群累计残余风险并拒绝超支，优于逐效应门控；核心难题是保守依赖感知定价。

04:00
arXiv cs.CL

慢视觉，慢抑制：理解模态对上下文-记忆冲突的影响

模型处理上下文与记忆冲突时：文本实体偏好上下文，图像实体偏好参数记忆，源于视觉处理慢而抑制不足。

04:00
arXiv cs.CL

NSIDDx：低资源环境下神经符号、从业者优先的鉴别诊断设计框架

诊断系统存在语义准确与临床可靠之差距；新框架以神经符号流水线让医生参与推理，实现低资源可验证鉴别诊断。

04:00
arXiv cs.AI

跨回合智能体记忆的失效契约

提出失效契约，用版本戳标记缓存建议以应对数据漂移。行级失效提升合规性并降低开销，表级失效破坏缓存。

04:00
arXiv cs.LG

时间相关性如何塑造线性递归神经网络的记忆

在线性递归网络中，输入时间相关性给记忆附加代价，重塑学习轨迹，使最终记忆减少，并在特定阈值关闭记忆。

04:00
arXiv cs.CL

面向医疗健康NLP智能体的工作流感知基准评测

提出面向医疗NLP智能体的情节级评测协议：含更新、检索、消息、分诊四任务，补充静态基准和工作流研究间的中间层。

04:00
arXiv cs.LG

分组自适应裁剪策略优化

提出分组自适应裁剪优化，按优势调整裁剪边界，增强低成功率样本信号，提升数学与代码推理性能。

04:00
arXiv cs.CL

LLM人格中的情绪劳动策略偏好

大模型人格复现性格驱动的情绪劳动策略：偏好深层扮演；尽责性与情绪稳定性可靠预测，人设影响输出。

04:00
arXiv cs.LG

算子学习的神经均值与核修正

用神经均值加马特恩核修正残差与特征，在结构力学和OCO-2基准上达到/超越最佳基线，并给出机理证明。

04:00
arXiv cs.LG

CRAD:面向去中心化异构联邦学习的类别级可靠性感知蒸馏

去中心化异构联邦学习，按类别过滤不一致教师、按可靠性加权蒸馏，性能优于现有方法。

04:00
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人不能两次拍摄同一条街道：视觉-语言测量城市变化的可靠性局限

街道没有实质重建时重拍也会显著改变感知评分，单点测量不可靠；聚合数百对观测才能可靠度量城市变化。

04:00
arXiv cs.LG

跨GPU内核的确定性大语言模型推理：2的幂INT8量化尺度与基于容差的一致性测试的局限

容差测试测不出量化矩阵乘尾端故障；二的幂尺度使内核逐位一致且词元相同；困惑度暴涨实为权重尺度失配。

04:00
arXiv cs.LG

高频降水临近预报生成算子网络

新架构GenONet结合算子学习与对抗训练，生成清晰且物理一致的3小时降水预报，在高强度事件和长时效上表现更优。

04:00
ArXiv AI

SlideBank：用于一致全切片推理的持久分层证据库

免训练将全切片转为持久分层证据库，问题路由与跨级共识推理，精度提升且复用证据降成本。

04:00
arXiv cs.LG

关系型基础模型中的上下文窗口失效

关系模型遇高基数数据截断行，预测收入时R²仅0.18；简单时间预聚合即升至0.65，质疑其实战能力。

04:00
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现实场景中的主题匹配：来自真实世界ASR转录的基准与经验

针对客服中心ASR转录噪声，构建人工标注基准，比较正则、嵌入与轻量级LLM匹配器，发现LLM配自然语言描述效果最佳。

04:00
arXiv cs.CL

基于次级嵌入的位置感知语言模型

注入经纬度与地名到预训练嵌入，增强地理空间语义，保持通用性能，训练仅需数分钟。

04:00
arXiv cs.CL

从工具使用到技术能动性：LoopCAT作为翻译技术教育的本地优先开源工具

介绍开源本地优先的LoopCAT工具及教学框架，用于培养翻译技术使用与评估判断力，但尚无实证效果。

04:00
ArXiv AI

mimeo：将公开专家语料编译成智能体技能并测试迁移效果

mimeo将专家公开语料编译成智能体文件，知识访问强、幻觉少；但判断迁移未证实。

04:00
arXiv cs.AI

视觉并非额外开销：视觉语言模型中单遍块式草拟的无损推测解码

GLANCE首个单遍块式草稿模型，利用目标已融合视觉状态无损加速，比自回归快2.93倍。

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