无对齐的一致性:对项目敏感的语言模型与随机不可区分
项目敏感性不足以证明任务能力:21个组合均敏感,但8个与随机无异,5个更差,相关仅0.30,即无对齐一致性。
训练神经网络中的子空间莱文贝格-马夸特算法
本文评估子空间LM算法在神经网络回归与分类中的效果,其相对经典LM降低计算与内存开销,并对比SGD、Adam。
Enoki: 高效多层级幻觉检测
提出多层级幻觉检测框架,统一文本锚定关系事实的提取与验证,实现声明级检测与跨度定位,高效且省资源。
面向自动化病理诊断与报告生成的视觉语言模型基准评测
构建万余对病理报告数据集及REG2025基准;最佳方法依赖结构化表示与多模态融合,但仍存在数值幻觉和过度诊断。
语言模型如何在上下文与记忆之间做选择?
反事实实验检验激活方向:干预可复现30-68%权威偏移,跨任务仅9%,本地57%,权威计算因任务而异,不可通用。
仅在确定时信任你的引导:推理时不确定性感知的稀疏对齐
提出TUSA,仅在监督者自信且语义重要时干预,跳过约50%对齐步骤,安全偏好提升15.6%,通用偏好提升12.0%。
HELIOS:从午夜到正午,连续户外城市场景重光照
提出一种无需配对的重光照方法,利用真实数据与反照率蒸馏,结合太阳角度实现连续昼夜光照,性能领先。
苏格拉底走向核安全:基于脑感知比较学习情境中的AI交互策略
比较三类AI交互后发现:无限制聊天学习收益最高,但脑电投入低,其成功或源于即时后测而非深层学习。
同一请求,不同边界:对话情境下的网络安全协助评估
3R-Bench显示,相同网络安全请求因对话情境而异:拒绝历史后遵从率62%,接受后85.1%,对话分解后骤降。
使用角色向量探究大语言模型用户模拟器中的助手偏差
提取用户角色向量可识别并定向分析LLM模拟器的助手偏差,但过度强化会夸大用户行为。
超越图像平面:面向多目标跟踪的世界锚定查询
提出PLANET跟踪器,将2D数据提升至3D,用3D几何构建世界锚定查询,辅助位置预测与双分辨率记忆,实现最优性能。
ExpArt-KG:通过知识图谱迭代探索生成艺术图像描述
提出RAG框架交替生成与检索,以正确性判断控制搜索,从艺术知识图谱获取事实,提升描述细节并降低检索成本。
ADGNet:用于红外小目标检测的非对称双文本引导网络
针对红外语义不对称,提出非对称双文本提示与双分支交互,分别引导目标与背景特征,抑制噪声和杂波,性能超21种SOTA方法。
多智能体辩论驱动的创意生成:辩论会抑制多样性吗?
创意生成需兼顾质量与多样性,但多智能体辩论因趋同设计抑制多样性。提出Creative-MAD,通过认知视角分配和嵌入同伴选择保持分歧,显著提升多样性且不损质量。
自我报告并非验证:演化搜索中LLM操作者的环境锚定审计
环境审计显示,LLM自我报告高估成功率4.8至9.3倍,校准与理由传递均无效,应视为待环境验证的声明。
SciTrue:NTCIR SciClaimEval任务中基于前沿与开源语言模型的可靠科学声明验证
SciTrue在NTCIR SciClaimEval中集成11种模型,用配对先验大幅提升准确率,获三项第一。
基于冻结文本到图像扩散模型的免训练跨域修复
冻结文生图扩散模型无需修复训练即可跨域条件修复;通过潜变量反馈与释放调度,性能优于同类免训练基线。
中文标题:冻结核心需要任务信号:面向低资源大语言模型适配的费雪白化交叉协方差
中文摘要:提出FCCA,利用费雪白化交叉协方差选择固定子空间,在低资源大模型适配中以极少量可训练参数接近LoRA和DoRA性能。
基于图像生成的新闻立场检测视觉框架
利用图像生成构建视觉框架,将新闻隐含立场显性化;方法优于现有模型,且用户研究证实其视觉显著性。
你我所想是否一样?:神经架构中的概念分离探究
用激活几何分析:CNN熟悉概念语义有序,未见/域移时弱化;LLM明确领域分离、模糊主题混淆。可作表征鲁棒性诊断。
On-the-Fly3R:面向大规模无人机场景,基于前馈3R模型的鲁棒在线三维重建
提出免训练的渐进式在线三维重建框架,用检索选图、验证重试及位姿图优化,实现大规模无人机无序影像鲁棒重建。
见好就收:Quit——机器翻译重排序中面向高效候选生成的提前终止策略
提出基于不确定性量化的增量终止策略覆盖机器翻译重排序的生成重排全程十九个语言对加速两至四倍质量不变
MemoryWalker:停止在从未见过的上下文上训练智能体
提出两种精确修正与一种变分松弛SDCC,解决压缩训练的条件分歧,显著缩小训练-部署差距,提升奖励。
这一时刻能否支撑推荐?面向个性化视频推荐的反事实行为证据检索
提出反事实行为证据检索框架,验证时间定位准确不等于个性化证据可靠,需同时评估“何处”与“是否”。
候选扩展路由与置换稳定专家用于混合格式医学VQA
混合格式医学VQA中,候选扩展路由使准确率提升2.78个百分点,并保证开放回答格式有效。
联合训练还不够:面向多模态文档理解的条件化跨粒度训练
条件化跨粒度训练在两个语料上优于单任务,混合联合训练不行;受控实验表明其收益源于提示结构而非内容。
边缘AI语言模型的三重底线可持续性:小语言模型与量化大语言模型的比较
提出综合可持续性评分,对比原生小模型与量化大模型,发现量化大模型可整体更优,小模型仍具资源需求优势。
TWIX:一种用于端到端命名实体识别与关系抽取的两阶段方法
提出两阶段信息抽取流水线TWIX,在GutBrainIE全部子任务上大幅超越基线,排名第一。
泊松-伽马动态系统与时变转移动力学
提出时变转移核的泊松-伽马动态系统,用三种狄利克雷马尔可夫链建模异构突变,高效Gibbs采样,预测性能更优。
Instella-MoE技术报告
提出全开源MoE模型,160亿总参数/28亿激活,基于AMD GPU训练,多阶段优化后平均分76.7,超越先前全开源模型。
ReFlowSET:面向SAR到EO图像翻译的表示对齐潜流匹配
提出ReFlowSET,用潜流匹配框架,经SAR-EO重构审计选码本,训练轻量DiT,引入特征对齐,无需额外推理,达SOTA性能。
SOVER:基于LLM辅助SMT验证的优化重构形式化认证
SOVER用LLM辅助SMT验证优化重构,Z3与dReal分别校验线性/非线性,150对中判对149对。
逃离冗余推理:面向推理时大模型的结构感知搜索
提出BASIN方法,按结构分组推理状态并惩罚重复策略,在固定算力下提升搜索多样性,超过思维树法,并引入冗余间隙解释其优势。
价值高于语言模型:检测写作中的原创贡献
提出VOLM框架,通过内容重构比较衡量人的附加价值,无需训练,可区分人类与LLM文本,且不受风格变换影响。
用于宽带CARS相位恢复的iPINN:非线性光谱中函数逼近与逆建模问题的框架
提出逆向物理信息网络,从原始光谱预测峰参数并重建,多视角损失保证跨条件稳健,误差最低。
生成证书的等式蕴含级联:SAIR EQT2 第二阶段求解器
提出级联式求解器判定岩浆等式蕴含:假命题给反例,真命题给证明,均经机器校验,公开测试全部通过。
PredErase:基于预测性潜在引导的无训练对象与效果移除
本方法无需训练,扩展接触带并以预测模型引导填充,去除对象及投影/接触阴影,优于基础模型,但弱于监督式。
基于知识与安全的拒绝行为的统一机制分析
研究发现知识型与安全型拒绝共享拒答方向,但信号迁移不对称,呈“先承诺后细化”机制。
当Metropolis与Hastings遇上Bradley与Terry:基于偏好投票的精确MCMC
提出Pref-MH:仅用成对比较的精确MH采样器,利用Bradley-Terry偏好比率构造接受/拒绝规则,保证收敛且最优。
智能体实证资产定价:方法论基础
提出LLM智能体自主发现因子的资产定价新范式,构建架构、评估标准及回测方法,实证发现无单一指标可全面评价系统。
EvoGS:建模动态高斯泼溅的变形演化
提出EvoGS,将高斯变形视为时间演化,外推历史状态并自适应修正,实现高质量动态新视图合成。
基于形态保持和组织病理学真实性约束的半监督虚拟染色
提出半监督框架,以形态保持和病理真实性约束稳定未配对数据,提升染色质量与诊断效果。
ChatDev 2.0:一个开发万物的无代码多智能体平台
无代码平台DevAll,支持异构智能体动态循环交互,可视化构建执行,复现SOTA性能,通用且易用。
大语言模型能否预测研究者下一步研究什么?
提出研究想法预测基准,含52个主题624轮滚动实验;多模型对比显示,摘要策略更优,Qwen2.5成绩领先。
稳定性边缘梯度下降的多时间尺度:中心流的微扰推导
微扰框架证中心流为梯度下降极限 多尺度显示三时间尺度 中心流为首阶自稳定机制为次阶
CQF-HMR:基于连续四元数流的单幅图像概率三维人体网格恢复
提出四元数约束连续归一化流,以二维姿态为条件恢复概率性三维人体网格,在多个基准上达领先水平。
测量Transformer深度中的最优传输
研究发现末层按最优传输移动词元云,初层不然;中间层接近最优,训练增强该一致性。
基于本体扩展与检索的越南历史教科书自动树知识图谱构建
提出端到端流水线;在越南历史教科书构建750节点树知识图谱,Top-Down检索NDCG@10超基线4.7%。
CERF:通信高效且免重训练的协同感知
提出基于虚拟模态的协同感知框架,以运动预测补偿延迟,通信开销降低95%且性能相当,无需重训练即可集成异构智能体。
从截断到承诺:均匀离散扩散中的持久上下文
提出承诺揭示采样法:将选定词元作为持久上下文,免训练即可降低生成困惑度,优化其与熵的权衡。