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2026年9月2日
04:00
arXiv cs.AI

基于跨多源行为预训练的手机游戏用户表征

提出跨多源预训练模型CM-PTM，用级联掩码预测统一建模异构行为，显著提升手游推荐性能。

04:00
arXiv cs.CV

用于环境高光谱解混的智能体多模态模型

提出大视觉语言模型智能体框架，迭代优化高光谱解混，提升端元与丰度精度，媲美端到端方法。

04:00
arXiv cs.LG

可证明安全的仿真到现实迁移

提出奖励无关安全强化学习框架，利用仿真器信息减少真实交互，同时保证安全探索与近似最优可行策略。

04:00
arXiv cs.CV

内省一致性：大型视觉-语言模型的事实性保证框架

提出无需训练的框架，利用模型内部信号实现有限样本事实性保证，减少弃权并提升判别力。

04:00
ArXiv AI

图形即程序：可编辑科学图形的递归生成

提出多智能体系统，将论文递归生成可编辑矢量图形，并自动审校修复。

04:00
arXiv cs.CL

中文标题：迈向AI辅助临床试验匹配：实践考量、多中心评估与真实世界部署

中文摘要：多中心评估显示，AI辅助试验匹配系统可减少55%筛查时间，并增加90.9%试验机会。

04:00
arXiv cs.CV

扩散视觉语言模型中的可靠性挑战

首次系统评估扩散视觉语言模型，发现幻觉、少数族群准确率崩塌及性别/长度偏见等可靠性问题。

04:00
arXiv cs.CV

CMRVision：用于心脏MR图像分析的基础模型

提出心脏MR基础模型CMRVision，基于3600万图像预训练，在分割与分类任务上超越基线。

04:00
arXiv cs.LG

CATeye：面向优惠券滥用检测的耦合属性-拓扑不变性学习

提出CATeye，用双选择器应对属性-拓扑耦合偏移，学习不变表示，优惠券滥用检测F1提升8.61%

04:00
arXiv cs.CL

LLMPEDIA：浏览、验证与比较大语言模型的参数化百科知识

LLMPEDIA审计参数记忆 真实准确率68.4% 较MMLU低21个百分点 30.5%断言不可判定

04:00
arXiv cs.CV

基于3D/2D刚性配准和CT视角优化的燃气轮机叶片几何精确重建

提出多部件3D-2D刚性配准与视角优化，实现燃气轮机叶片亚像素级几何测量。

04:00
arXiv cs.CL

CaRL-EM：面向大语言模型实体匹配的成本感知强化学习

提出成本感知强化学习控制器，动态选择大模型算子与容量，兼顾质量成本，跨域零样本迁移。

04:00
arXiv cs.LG

扩散作为无时间步迭代推理的训练课程

去时间步、加隐状态后，扩散可无限深迭代，数独与迷宫近乎全解；推理无需退火，扩散本质是训练课程而非采样。

04:00
arXiv cs.CV

基于尺度的卫星图像主动野火分割方法

针对野火像素稀疏不平衡问题，提出数据驱动尺度分析协议，比较三种分割网络，发现U-Net最稳健，SWIR2波段关键。

04:00
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开口就绪：让大模型生成适合语音合成的文本

让大模型直接生成适合语音合成的文本，提出数据集与评估法，FaST效果最佳。

04:00
ArXiv AI

自由生成，谨慎行动：递归LLM智能体树的渐进式风险授予

提出渐进风险授予：按分支激活扣减托管风险预算，证明伤害上界；原则是沙盒广搜，谨慎授权，风险计价。

04:00
arXiv cs.LG

通过Transformer变分自编码器学习稀疏决策树

提出一种方法，利用变换器变分自编码器将决策树映射至连续空间，联合优化预测性能与结构稀疏性。

04:00
arXiv cs.AI

CoBRA：利用反事实边际学习工具使用边界

提出基于反事实边际的框架，学习工具使用边界，估计调用工具的边际收益，优化决策，提升效率与准确率。

04:00
arXiv cs.CV

面向逆问题的基于扩散的未配对数据学习

提出扩散法解决未配对数据逆问题，经弱耦合假设将证据下界解耦为双扩散过程，理论分析误差界，实验验证有效。

04:00
arXiv cs.CV

基于无人机野火分割的多模态RGB-红外组合：FLAME3上的比较研究

热红外信息主导，特征级融合与Transformer架构最佳。

04:00
arXiv cs.LG

利用幂律熵搜索高效估计最优超参数缩放定律

提出幂律熵搜索(PLES)，按单位算力削减缩放定律不确定性，用不到十分之一预算即可估计最优超参缩放定律。

04:00
arXiv cs.LG

边围长：面向图神经网络的结构性边特征

以边围长（最短环长及条数）作结构特征注入GNN，ZINC-12k误差降三倍；恒定时仍限于1-WL。

04:00
arXiv cs.LG

分流框架：面向高效执行的三级路由与智能体引导

提出“轨迹即技能”的分流框架，按直接复用、技能替换、完整推理三档分流，零成本复用历史，令牌节省六成以上，越用越高效。

04:00
arXiv cs.LG

基于量子稀疏自编码器的认知诊断Q矩阵估计

首个将量子机器学习用于认知诊断的QSAE模型，稳定性优于经典自编码器，真实数据上9个数据集6个领先，主要优势是稳健性而非普遍精度提升。

04:00
arXiv cs.CL

用训练数据干预探测事实知识迁移

多语言模型跨语言事实迁移有限：严格移除事实后，绝大多数知识无法迁移；简单负例虚高迁移表现，困难负例下表现更低。

04:00
arXiv cs.LG

NashDreamer：零和不完美信息博弈的基于模型强化学习框架

提出NashDreamer，用集中式MARSSM建模二人零和不完美信息博弈，显著提升早期样本效率，并具备纳什均衡收敛保证。

04:00
arXiv cs.AI

太阳能收集的空间生成式AI

提出太阳能供电空间生成式AI框架，权衡计算与通信，优化生成步数，提升端到端性能。

04:00
arXiv cs.CV

CameraEditor：基于视频先验序列建模的相机控制图像编辑

提出相机控制编辑框架，将视角变换重构为时序预测任务，利用视频扩散先验与过渡帧保持内容一致，实现高精度相机控制和源图像身份保持。

04:00
arXiv cs.AI

通过裂缝越狱文生图模型：多代理辩论穿越异构安全过滤器

提出检测面框架分析异构安全过滤器，用多代理辩论框架CRACK自适应搜索越狱提示，攻击成功率最高99.63%。

04:00
ArXiv AI

潜在循环思维：冻结大语言模型推理中提议潜在状态的循环精化

用循环推理器迭代精化连续潜在表示，冻结大模型解码，无轨迹监督即超越先前方法及少量推理计算下的思维链。

04:00
arXiv cs.LG

可复用神经基底的网络压缩数学理论

提出可复用神经基底架构，用共享基底线性组合表示网络块，实现高压缩和稳定训练，同参数下可建更宽深网络。

04:00
arXiv cs.LG

反思离线数据驱动优化中的可学习性

提出算法依赖可学习性，证明其充分性，并设计UGTL轨迹学习框架，在五个基准任务上取得最佳平均排名。

04:00
arXiv cs.CV

Pix2Rep-v2：面向密集医学影像应用的高数据效率表示学习

提出密集自监督方法，以像素级冗余削减和等变性实现少样本医学影像表示学习，超越全监督基线。

04:00
arXiv cs.LG

去中心化联邦学习中的拜占庭节点放置优化

提出拜占庭节点放置影响度量，优化其布局，揭示节点位置决定去中心化联邦学习攻击效果的关键作用。

04:00
arXiv cs.CV

什么、哪里、如何：探测视频基础模型中的时空表征

视频基础模型时空表征：能编码相机运动，异常检测中等，物理推理近随机；特征呈低维轨迹，可几何插值。

04:00
arXiv cs.AI

FinLifeBench：基于纵向银行对话的完整生活事件历史与财务状态重建

FinLifeBench评估银行对话中的事件与财务状态重构，发现模型随会话增长易漏报事件、误将过时信息当现状，两项重构表现关联弱。

04:00
arXiv cs.CL

先探索后承诺：面向深度研究智能体的假设引导搜索

先探索后承诺：针对智能体过早单一搜索问题，提出假设引导分支探索并比较证据，性能显著超越单轨迹并行方法。

04:00
arXiv cs.LG

已检索但未排序：从数学到智能体轨迹中结构检索的表层形式偏差

嵌入检索按字面不按结构：数学与轨迹任务中结构匹配检索近乎失败；重排器作用因领域而异，部分提升源于记忆。

04:00
ArXiv AI

Analog-DB：智能体优先的模拟集成电路数据库——从模块到系统

提出模拟IC开源库，用DSL统一封装拓扑/测试台/数据手册，实现AI智能体直接复用；23个绑定均达标。

04:00
ArXiv AI

H2Table：面向复杂表格推理的层级超图增强大语言模型

提出层级超图增强框架，以嵌套超图建模表格，编码器与查询向量连接LLM，复杂表格问答平均提升22.88%。

04:00
arXiv cs.CL

探索稀疏自编码器在文本因果混杂调整中的应用

用稀疏自编码器迭代筛选最小特征集调整文本混杂，偏差更低、覆盖率更高、可解释，并引入更真实的多标签半合成评估。

04:00
ArXiv AI

提示鲁棒的语言模型：哪些训练策略有效？

鲁棒微调优于标准，但最优/最差提示差距仍达40-57%；新方法常常不如单模板训练，辅助目标不泛化。

04:00
arXiv cs.CL

有些情感藏得更深：大语言模型的逐层探测与因果干预

最佳探针层随语料从浅到深；干预所选层使准确率降5-6点，表征可跨集迁移，早退提升6.9点。

04:00
arXiv cs.CL

CHARM：面向多元文化角色扮演的角色幻觉基准

提出CHARM多元文化角色扮演基准，区分边界意识与服从；评测显示幻觉主因是模型明知越界仍作答。

04:00
ArXiv AI

将前瞻记忆塑造成SLM形态：为小模型智能体设计类型化意图存储

提出前瞻意图存储，将生命周期逻辑编码、语言任务限定于模型，无需训练。在PM-Bench上，小模型超越大型模型，Set-F1达82.9%。

04:00
arXiv cs.CL

验证器失败之处：RLVR中奖励信号的类别级审计

对四类验证器做类别级审计：自验证率差异极大，失败主要源自空白/标点；数值容差会误收差一错误答案。

04:00
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ES-AHD：面向自动启发式设计的进化策略框架

将进化策略引入LLM自动启发式设计，用语义重组与温度采样实现定向搜索，高效生成优质算法。

04:00
arXiv cs.LG

LatentPress：超越文本与视觉的上下文压缩

提出LatentPress，将上下文压成连续记忆令牌，冻结解码器直接读取（免重建）；4-16倍压缩仅训练适配器，精度优于文本摘要/OCR，且读写更快。

04:00
arXiv cs.CL

将句法与语言分离：多语言大语言模型翻译的机制解析

多语言模型翻译时先确定目标语词序，再生成表层形式；句法结构独立于语言身份，由特定注意力头处理。

04:00
ArXiv AI

长时程人类活动模拟行为保真度的测量

长时程活动模拟行为保真度研究表明：统计先验贴近真实分布，但片段化常规、抑制个体内变异，需多粒度多层级评估。

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