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2026年9月1日
04:00
arXiv cs.CV

SGRNet：面向头颈癌结构化放射学报告的空间引导放射网络

SGRNet利用器官分割和肿瘤定位先验头颈癌结构化报告mAP达0.60较3D基线提升8.8个百分点

04:00
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利用正则化项中的通道表示：图像扩散案例研究

提出基于通道编码的新非线性扩散滤波，用软直方图能量泛函推导更新，抗混合噪声，恢复性能优。

04:00
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你如何提问，就收获什么：理论引导的求助型LLM对话中表述清晰度的测量

用户表述方式可测且独立于主题，影响模型回复；信息贫乏的长篇提问得到模糊回答。

04:00
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SGPDFuse：语义引导的物理解缠通用多模态图像融合

提出语义引导物理解缠融合方法，解耦固有场景与瞬态干扰，语义对齐保目标，纹理正则除伪影，统一架构达三类基准最优。

04:00
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面向联邦视频域适应的多尺度时间域对齐

提出METAL框架，用多尺度时间对齐与蒸馏解决联邦视频域适应的时序对齐难题，达最优。

04:00
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SUP-MIMIC：评估大语言模型对矛盾证据鲁棒性的多任务临床诊断基准

提出SUP-MIMIC多任务基准，评估临床诊断歧义与趋同场景，揭示大模型依赖统计捷径、性能下降，且存在“健康”预测的保守偏差。

04:00
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SemTrace：基于源文档的语义签名，用于追踪大语言模型对受保护文档的接触

基于文档事实构建语义签名水印，经推理解码检测生成文本是否受保护稿件影响，实现模型无关的指定副本溯源。

04:00
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GraM-Diff：基于脑电图的阿尔茨海默病数据生成与诊断的统一图-曼巴扩散框架

提出图曼巴扩散框架，融合图卷积与双向状态空间，单模型生成健康与病理脑电，提升AD分类和鲁棒性。

04:00
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超越表面对齐：锚定大语言模型中情境理解与生成控制的动态

针对表面对齐局限，提出锚定对齐：评估情境与生成锚定，并以动态控制让模型真正理解情境与生成。

04:00
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链式歧义与意图漂移下对话式Text-to-SQL的LLM评估

提出TIDE-Bench基准，评估LLM在链式歧义和意图漂移下的表现，发现识别瓶颈与漂移差距。

04:00
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PruneShift：结构化剪枝中决策可靠性评估框架

结构化剪枝因评估成本高常用替代指标，但现有摘要不可靠。该框架分离预测保真度与选择决策质量，证明秩相关可高而选择遗憾可大，实验显示决策可靠性需独立评估。

04:00
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敏感度约束神经算子用于偏微分方程系统的数据高效正演与反演建模

敏感度约束神经算子引入采样雅可比监督，增强正演与反演，高维输入下精度成本权衡改善，海啸源反演验证。

04:00
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LoGo：令牌级动态局部-全局注意力

提出LoGo动态注意力，按需分配全局预算，兼顾效率与长程性能，优于静态混合。

04:00
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面向类无关检测的无背景目标性学习

无背景目标性学习(B-FOR)：免背景监督，位移感知尺度场解码，类无关检测AR提升10+点。

04:00
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ECA-BLS：一种高效的复数增强宽度学习系统

提出复数增强宽度学习系统获取二阶统计，并实现高效等价版本，计算降低且理论无损，在二十六个数据集上表现最优。

04:00
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Hindsight Memory-PRM：用可审计的事后信用监督记忆管理

利用检索命中和引用等可审计证据训练记忆效用评估器，无需人工标注，显著提升长程任务表现。

04:00
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免标定孔径衍射的紧凑型快照光谱成像

提出免标定快照光谱成像法：仅用衍射透镜、二元掩膜和拜耳传感器，实现全分辨率重建，并设计高效重建框架。

04:00
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Agent Zero Memory：面向LLM代理的溯源感知长期记忆

提出溯源感知长期记忆系统，以三类记忆协同存储用户历史，检索严格引用证据，防幻觉，在两项基准上刷新SOTA。

04:00
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不确定性驱动的强化学习回放记忆

提出不确定性驱动的回放记忆，基于模型不确定性更新缓冲区，存储高不确定转换以提升泛化，训练中获得更高奖励。

04:00
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部分线性自编码器用于流形学习与降维

研究表明，线性编码器配合非线性解码器即可保持自编码器性能，非线性解码器才是流形学习关键。

04:00
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TACS：面向LLM越狱后缀优化的轨迹感知候选选择

提出轨迹感知候选选择方法，避免只看当前损失的短视选择，缓解选择阶段奖励黑客，显著提升越狱攻击成功率。

04:00
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为下一次点击而设计：实时页面布局的Bandit算法

基于上下文老虎机实时优化页面布局，线上A/B测试较启发式基线获正提升。

04:00
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哪个是香蕉人？评估视觉语言模型在多轮语用解读中的表现

在重复指代游戏中，人类能利用上下文理解指代表达，而视觉语言模型难以构建相关语境，缺乏协作能力。

04:00
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OPUS-V2：弥合稀疏点与稠密体素之间的差距

OPUS-V2引入轻量点-体素变换模块，将稀疏预测映射为稠密体素，消除手工启发式，提升精度，适应任意分辨率，实现实时最优性能。

04:00
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基于贝叶斯优化的超像素-GrabCut可追溯视盘分割

提出可追溯可训练视盘分割流程，结合超像素与GrabCut，贝叶斯优化超参，Dice达0.9536，媲美深度学习，透明可审计。

04:00
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面向混合专家模型的结构感知神经架构搜索

提出结构感知神经架构搜索，联合优化混合专家簇分配与架构，用广义期望最大化求解，优于无标签基线并恢复簇划分。

04:00
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面向表达能力归一化的ANN与SNN能耗需求比较

面向时间序列，在匹配表达能力下比较ANN与SNN能耗，推导表达力归一化效率比，ANN仅特定区域占优。

04:00
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分子表示学习中的结构层级与几何

用BM骨架监督分子自监督学习，使嵌入按骨架组织，提升部分性质预测；洛伦兹目标下效应更强，但几何无一致优势。

04:00
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RLG-TPV：雷达与激光雷达引导的三视角融合用于相机-雷达3D目标检测

RLG-TPV：雷达激光引导三视角融合，相机-雷达3D检测，mAP0.4981，NDS0.5959。

04:00
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面向三维场景重建的无约束图像集合地面-卫星定位

提出层次化跨视角定位，结合SfM约束与核密度估计，实现无约束图像到卫星定位，支持尺度估计与重建合并。

04:00
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泛化超越记忆：面向单图像多视角合成的泛化感知扩散适配

泛化超越记忆框架：场景分离验证与扩散适配，单图多视角合成夺冠，证小数据下验证设计与训练轨迹控制关键。

04:00
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论大语言模型中私人信息遗忘的可恢复性

现有遗忘方法未真正消除敏感信息，逆贪心解码可恢复已遗忘隐私，需更可靠技术。

04:00
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INTERVenE：基于时间抽象区间的Transformer用于短期医疗事件预测

提出INTERVenE，利用知识型时间抽象区间生成临床概念token流，提升ICU事件预测准确性与可解释性。

04:00
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大语言模型中用于情感检测的跨语言功能向量

跨语言功能向量可驱动情感检测，捕获与语言无关的任务信号，且轻量高效，近似少样本效果。

04:00
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JPO：刑事判决预测中结构化法律推理的司法策略优化

提出JPO框架，以教师推理和强化学习优化刑事判决的结构化法律推理，提升判决与推理质量。

04:00
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PERSIST：用于镜头边界检测的持久状态判别

提出持久状态判别方法，将镜头边界检测转为语义判别，大幅削减误检并保持召回，与最强检测器表现持平。

04:00
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QCell：重组与对齐细胞查询用于重叠实例分割

针对显微镜下重叠细胞分割，提出QCell模型，通过实例重组与对比查询对齐，在多个基准上超越现有方法。

04:00
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MI-Distillation：面向思维链蒸馏的模型插值指令-推理数据谱选择

提出MI-Distillation框架，从模型插值构造的数据谱中选信息量且可学的推理路径，提升小模型思维链蒸馏效果。

04:00
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联合时空谱神经算子用于不规则域上的PDE学习

提出图谱神经算子：融合图谱与时间傅里叶变换，无需域变形即可高效学习不规则域PDE，具零样本泛化。

04:00
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记忆优先的事实核查：基于知识图谱的多智能体错误信息检测系统

提出记忆优先、知识图谱多智能体事实核查框架，集成语义记忆与对抗推理，准确率97.4%，优于Llama基线。

04:00
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先定位后阅读：基于紧凑视觉语言模型的统一PCB工程图纸解析

采用先定位后阅读课程，令紧凑视觉语言模型直接解析整页印刷电路板图纸，免检测器，定位指标显著提升。

04:00
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LightFuse：基于多扫描融合与二维高斯光线追踪的可重光照交互式场景重建

提出LightFuse，用2D高斯与光线追踪分解材质光照，支持交互重光照，重建质量最优。

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RAGDiffusion++：从宏观检索到微观保真对齐的服装生成

提出RAGDiffusion++，用强化学习与对抗正则解决高频纹理崩溃和伪影，实现服装微观保真。

04:00
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PrivBench：评估文本到文本私有化的整体模块化基准平台

提出PrivBench，统一评测文本私有化，模块化可扩展，支持实时排行榜，免费开放。

04:00
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评估大语言模型的说服性对话能力

研究发现，大语言模型在主观上更有说服力，但在形式论证裁决中明显弱于人类，两者系统性脱节。

04:00
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3D-MRL：基于套娃表示学习的嵌套多模态三维表示

提出3D-MRL，用套娃学习对齐点云与CLIP嵌入，单模型支持多维度表示，零样本和少样本识别性能提升。

04:00
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AGRICAM：轨道式作物授粉监测机器人

提出轨道式作物授粉监测机器人AGRICAM，在蓝莓农场部署验证，成功绘制授粉时空分布，支持授粉管理决策。

04:00
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基于扩散模型的介质谐振器超表面逆向设计用于塑造智能电磁环境

提出条件扩散框架逆向设计介质谐振器超表面，从目标散射模式生成几何，误差1.39%，推理一分钟。

04:00
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短行枢纽使词元嵌入的内在维度估计偏高

词元嵌入表原点附近有短行枢纽，使最近邻内在维度估计虚高；移除枢纽后，多模型维度降至低值。

04:00
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数据不确定性下基于波损失的鲁棒宽度学习系统

提出Wave-BLS，用波损失替代平方误差，NAG优化；30数据集上优于经典BLS，抗噪鲁棒。

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