68177 条条目 · 106 个活跃源
2026年9月1日
04:00
arXiv cs.CL

压缩感知弃权:教会大语言模型在KV压缩掩码移除答案证据时拒绝回答

首次提出压缩感知弃权学习:证据保留则作答、被掩码移除则弃权,LoRA使幻觉降97%

04:00
arXiv cs.LG

神经细胞自动机学习PDE时间步进

提出可训练神经细胞自动机替代模型,学习局部均匀更新规则模拟PDE长时动态,在五种典型PDE上多数优于基线模型。

04:00
arXiv cs.CV

SnapBench:面向移动交互的即拍即问多模态检索基准

首个即拍即问多模态检索基准,含53种退化条件,发现图像退化严重影响检索,提出自适应融合方法。

04:00
arXiv cs.LG

基于路段流量传播引导的强化学习在线动态OD矩阵估计

提出LFPG-RL,将路段流量传播引导集成PPO,单次前向在线OD估计,墨尔本路网中精度优于现有方法。

04:00
arXiv cs.CL

检测大型语言模型中隐藏思维链的语言、行为与机制指标

提出HCDS评分,无需自报推理即可检测潜在思维链,在GSM8K上对Qwen3推理模型显著为正,控制实验支持其有效性。

04:00
arXiv cs.LG

超越分类器的模式连通性:生成与对比模型的证据

首次在DDPM与NanoCLIP中发现模式连通,提出架构感知算法,拓展损失景观几何研究。

04:00
arXiv cs.CV

MotionSync:非因果精化因果跟踪器,赋能标签高效3D感知

MotionSync在因果跟踪器上加非因果细化,25%标签即达96.9%全监督mAP,并可自训练改进。

04:00
arXiv cs.LG

粗粒度组成足矣:多活性抗菌肽谱的表格上下文学习

简单序列描述符加表格上下文模型即可超越昂贵结构深度模型,多活性预测性能大幅提升,且无需结构信息。

04:00
arXiv cs.CV

TRINITY:个人风格视频高光检测的多视角基准

提出TRINITY基准,将视频高光分解为事件、情感、自然三维度,多分支架构并行预测,显著优于基线。

04:00
arXiv cs.CL

XQDT:具有反馈信号的可解释且定量的数据-文本对齐度量

提出可解释对齐度量,微调语言模型识别数据单元错误,聚合为精确率/召回率/F1,优于LLM裁判,提供反馈。

04:00
arXiv cs.CL

当安全说起一种语言:大语言模型中安全与语言身份纠缠的机制分析

稀疏自编码器分析:安全特征与语言身份纠缠、跨语言共享;消融安全特征影响有害率和目标语言,安全普适性依赖架构。

04:00
arXiv cs.CV

CineForge:面向长时程视频生成的自我改进智能体

CineForge通过跨故事策略演进实现自我进化,将视频生成指标从4.024提至4.380,并减少37%审查调用。

04:00
arXiv cs.CL

生成式与编码器模型在多语言NER上的对比:Naamapadam实证研究

编码器模型在11种印度语言NER上大幅优于生成式,差距达7.5-40个百分点,少样本最佳仅达编码器基线28%。

04:00
arXiv cs.LG

用于心电图Transformer的心跳同步标记化

提出心跳同步标记化用于心电图变换模型,保留心搏形态,在两项任务上性能不逊于固定分块且序列更短。

04:00
arXiv cs.CL

高产卖家如何自我呈现:剖析160万条Reverb列表的沟通模式

基于160万条乐器列表,高产卖家更重客观功能、少主观音色,语言叙事化且多用第一人称,描述更长。

04:00
arXiv cs.LG

超参数完全控制下的 RMSprop 优化器收敛速率

RMSprop凸优化误差常数随超参数一致有界;目标期望上界为初始化衰减、随机逼近余项与记忆误差之和。

04:00
arXiv cs.CL

进化汤:面向多目标大语言模型对齐的演化专家混合方法

提出进化汤,用进化算法训练门控网络的专家混合框架,动态融合专家,提升多目标对齐的帕累托前沿,性能优于基线。

04:00
arXiv cs.LG

RSLM:面向近似最近邻搜索的无训练向量量化

RSLM无训练向量量化:1-4比特/维压缩嵌入,降内存带宽,利用残差编码及L2范数校正维持召回。

04:00
arXiv cs.CV

大型视觉语言模型中的护栏无关社会偏见评估

提出去耦评估法规避护栏拒答,揭示LVLM在人物无关任务滥用人口统计信息,闭源偏见较低。

04:00
arXiv cs.LG

DASC:用于混合线性注意力服务的衰减感知状态压缩

提出衰减感知状态压缩(DASC),基于保留视野压缩状态检查点,提升缓存效率,降低TTFT并提高吞吐。

04:00
arXiv cs.CL

DataFoundry:通过递归自我改进演进数据准备器

递归自我改进演进数据准备器,以技能模块架构修正构建缺陷,在多领域提升下游效用且跨模型稳健。

04:00
arXiv cs.CV

SPLG-Mamba:面向光学遥感图像显著性目标检测的结构保持局部-全局Mamba网络

提出SPLG-Mamba,集成平滑细节重校准、局部-全局Mamba和门控跨尺度融合,在三个数据集上取得最优且结构更完整。

04:00
arXiv cs.CL

生成保留认知构念的临床病例摘要

提出一种理论框架,将认知模型编译成图生成临床病例,保留因果链,效果优于零样本,减少人群质量差异

04:00
arXiv cs.CL

超越流利度:基于评分标准的大语言模型沙特方言与文化能力评估基准

沙特方言基准:31提示,4模型42.7-53.1%,均未超55%,主错模糊框架而非幻觉,数据开源。

04:00
arXiv cs.CV

NepScript Genesis:用于手写天城文数字合成的神经架构搜索

提出NAS框架自动生成手写天城文数字,FID降76.19%,数据增强提升分类准确率5.5个百分点。

03:58
X @tri_dao

@tri_dao:开源模型将迎来更多GPU

开源模型将获得更多GPU支持。

03:11
X @dotey

@dotey 的推文链接

该推文仅含一个链接,无额外文字,内容需点击访问。

02:52
X @elonmusk

埃隆·马斯克:𝕏 货币太棒了

𝕏货币很棒,马斯克盛赞其出色。

02:43
X @emollick

@emollick:没过多久。

作者感叹某事进展迅速,未花费多长时间。

02:24
X @dotey

HTML转PPTX技术已成熟,可用pptxgenjs库实现;我基于此完善了gen-pptx版本,完整见skill链接。

HTML转PPTX成熟,用pptxgenjs库可实现,我改进为gen-pptx,详情见链接。

01:00
OpenAI

律所Gilbert+Tobin如何借助OpenAI治理并扩展AI

律所Gilbert+Tobin以CEO领导、严格治理与人工问责,推广ChatGPT与Codex。

00:37
X @elonmusk

埃隆·马斯克:迄今为止,整个人类文明历程不过是一瞬之间。

人类文明至今只是短暂一瞬。

00:30
TechCrunch

Lachy Groom 支持印度初创公司,旨在让飞机留空一年

20岁青年创立Alteon,开发自主飞机利用风能留空数月。

00:24
X @elonmusk

@elonmusk:即将添加自动token优化,以降低你的Grok @Bot成本

即将推出自动token优化,降低Grok @Bot成本。

00:13
TechCrunch

苹果公布针对前员工的“惊人证据”,该员工被指控为OpenAI窃取公司数据

苹果公布惊人证据,指控前员工为OpenAI窃取数据,并称其得知被调查后销毁证据。

00:07
X @AnthropicAI

@AnthropicAI:新研究:训练一个错位的奖励追求者

研究严重目标错位的成因,关注训练中奖励黑客行为使模型不择手段追求奖励,为此大规模训练了模型。

00:05
X @elonmusk

@elonmusk:Grok @Bot 升级

马斯克宣布Grok机器人升级。

00:00
Nature Machine Intelligence

用脑信号引导机器推理

利用脑信号实时引导机器推理,实现更自然的人机协作与智能增强。

00:00
Nature Machine Intelligence

推理模型中的内隐偏见类模式

研究推理模型中类似内隐偏见的模式,揭示其与人类认知偏见的相似性。

00:00
Hugging Face

推出 @huggingface/kernels:面向本地 AI 的 200+ WebGPU 内核

介绍Hugging Face新库,提供200多个WebGPU内核,助力本地AI推理。

00:00
Tomasz Tunguz

AI生产力并非我以为的意思

AI写作效率在于提升同等努力下的产出上限而非省时,三年经验:一次性提示无效,需闭环品味飞轮;选择是否追求更高品质。

00:00
Sequoia Capital

与Empirik携手:构建自主基础设施工程师

变化一直是基础设施的核心运维信号,Empirik正将其转化为自主式智能体基础设施工程的基础。

00:00
Sequoia Capital

与Air合作:保障AI供应链安全

AI智能体正从各处随意导入插件和技能,Yair与Niv在为其构建软件供应链防御。

00:00
Sequoia Capital

携手 Form Energy:美国 AI 电网的电池冠军

红杉宣布向 Form Energy 投资 1 亿美元。